Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как системы с участием человека повышают точность, справедливость и доверие к ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает преобразовывать отрасли благодаря своей скорости, релевантности и точности. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, системы ИИ часто сталкиваются с критической проблемой, известной
Создание инклюзивного ИИ для Индии: роль Шаипа в проекте Vaani
В такой культурно разнообразной и лингвистически богатой стране, как Индия, создание инклюзивного ИИ начинается со сбора репрезентативных, высококачественных наборов данных. Это видение, лежащее в основе проекта
Золотые наборы данных: основа надежных систем ИИ
Золотые наборы данных в ИИ — это самые чистые и качественные наборы данных, которые вы можете получить для обучения своей системы ИИ. Будучи наивысшим
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Важность бесед врача и пациента в здравоохранении
Мы знаем, что правильное общение между врачом и пациентом может сократить задержки в постановке диагноза на 30% и повысить показатели приверженности лечению до
6 ключевых стратегий для упрощения сбора данных ИИ и оптимизации производительности модели
Развивающийся рынок ИИ открывает огромные возможности для компаний, стремящихся разрабатывать приложения на базе ИИ. Однако для создания успешных моделей ИИ требуются сложные алгоритмы, обученные на высококачественных
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что такое синтетические данные в ИИ? Преимущества, варианты использования, проблемы и приложения
В развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) данные служат топливом для инноваций. Однако получение высококачественных данных из реального мира может
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Роль мультимодальных медицинских наборов данных в развитии исследований ИИ
Знаете ли вы, что модели ИИ, объединяющие разнообразные медицинские данные, могут повысить точность прогнозирования результатов интенсивной терапии на 12% и более по сравнению с подходами, основанными на одномодальном подходе?
ИИ в здравоохранении: понимание преимуществ и проблем
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают
Реальная стоимость данных для обучения ИИ: как эффективно распределить бюджет для высококачественных наборов данных
Разработка систем искусственного интеллекта (ИИ) — сложный и ресурсоемкий процесс. От поиска данных до обучения моделей, этот путь включает в себя многочисленные проблемы, которые могут значительно
Готовые данные для обучения ИИ: что это такое и как выбрать подходящего поставщика
Создание решений ИИ и машинного обучения (ML) часто требует огромных объемов высококачественных наборов данных для обучения. Однако создание этих наборов данных с нуля требует значительного времени, усилий,
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир — это яркий гобелен культур и языков. Хотя существуют различия в географии, языке и идеологии, нас объединяют общие эмоции. Чтобы по-настоящему использовать
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы произвели почти 2.5 квинтиллиона байтов данных.
Роль НЛП в обнаружении и предотвращении мошенничества в страховании
Мы являемся свидетелями эпохи, в которой ИИ также используется мошенниками. Это делает обнаружение подозрительной активности для пользователей чрезвычайно сложным.
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2025 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Shaip расширяет доступность высококачественных данных в сфере здравоохранения благодаря партнерству с Protege
Луисвилл, Кентукки и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 4 марта 2025 г.: Shaip, мировой лидер в области решений для обработки данных на основе искусственного интеллекта, объявила о выпуске своей
Что такое антиспуфинг и его методы определения активности при распознавании лиц?
Распознавание лиц стало ключевым элементом современных систем безопасности в аутентификации смартфонов, банковском деле и наблюдении. Однако с ростом применения распознавания лиц,
Главные тенденции НЛП, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
Если вы работаете в сфере ИИ, то вы должны быть знакомы с NLP, что означает Natural Language Processing. NLP меняет то, как
Каковы основные области применения и варианты использования мультимодального ИИ?
Мультимодальный ИИ объединяет знания из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео, тем самым обеспечивая более полное и глубокое понимание
Что такое RAFT? RAG + Тонкая настройка
Проще говоря, тонкая настройка с дополненной поисковой информацией (RAFT) — это усовершенствованная технология искусственного интеллекта, в которой генерация с дополненной поисковой информацией объединяется с тонкой настройкой для улучшения генеративных ответов
Что такое большие мультимодальные модели (LMM)?
Большие мультимодальные модели (LMM) — это революция в области искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных моделей ИИ, которые работают в единой среде данных, такой как текст,
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.