Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
27 наборов данных изображений с открытым исходным кодом для улучшения вашего проекта компьютерного зрения [обновлено в 2024 году]
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
Выбирайте разнообразие при выборе обучающих данных для моделей компьютерного зрения
Компьютерное зрение (CV) — это нишевый подвид искусственного интеллекта, который заполняет пробел между научной фантастикой и реальностью. Романы, фильмы и аудиодрамы
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Полное руководство по деидентификации неструктурированных данных здравоохранения
Анализ структурированных данных может помочь в улучшении диагностики и ухода за пациентами. Однако анализ неструктурированных данных может подпитывать революционные медицинские прорывы и открытия. Это
Деидентификация в здравоохранении: соответствие стандартам HIPAA в 2024 году
Укрепление цифровой инфраструктуры организаций здравоохранения требует сложностей и крупных инвестиций. От развертывания сложных технологических стеков до проблем повышения квалификации, преодоление узких мест — это задача.
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
4 главных проблемы распознавания речи и их решения в 2024 году
Несколько десятилетий назад, если бы мы сказали кому-то, что можем разместить заказ на продукт или услугу, просто поговорив с ним,
Магистр права в области банковского дела и финансов: основные варианты использования, примеры и практическое руководство
В сегодняшнем быстро меняющемся финансовом мире технологии меняют способ работы банков. Поскольку они стремятся улучшить обслуживание клиентов, оптимизировать процессы и обеспечить соответствие,
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому искусственному интеллекту. Полное руководство для покупателей. 2024. Оглавление. Скачать электронную книгу. Получить мою копию. Введение. В наши дни никто не останавливается.
Большие языковые модели в здравоохранении: прорывы и проблемы
Почему мы – как человеческая цивилизация – должны развивать научные компетенции и поощрять инновации, основанные на НИОКР? Разве нельзя следовать традиционным методам и подходам
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое обработка естественного языка (NLP)? Обработка естественного языка (NLP) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), в частности машинного обучения (ML), которое
Причудливый мир искусственного интеллекта и его галлюцинации
Человеческий разум долгое время оставался необъяснимым и загадочным. И похоже, учёные признали нового претендента в этом списке
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2024 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Демистификация структурированных и неструктурированных данных в здравоохранении
Подсознательные визуальные образы ученых и аналитиков в области здравоохранения на работе включают аккуратно организованные электронные таблицы, алгоритмы, языки программирования, обрабатывающие данные, и инструменты визуализации, которые быстро обрабатывают данные.
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что означают синтетические данные в эпоху проблем конфиденциальности данных
Принятие решений на основе данных сегодня является мантрой успеха и совершенства предприятий. От финансовых технологий и производства до розничной торговли и цепочек поставок — каждая отрасль находится на подъеме.
Обширное руководство по пониманию продольных данных о пациентах
Прецизионное здравоохранение основано на точной диагностике. Поскольку аллопатия основана на фактических данных, эта точность сводится к наиболее точной и актуальной регистрации симптомов и любых
За рамками GDPR: как деидентификация открывает будущее медицинских данных
В сфере здравоохранения происходит цифровая революция, и данные становятся источником жизненной силы медицинских достижений. Однако этот прогресс должен быть сбалансирован с
Shaip запускает генеративную платформу искусственного интеллекта для экспериментирования, оценки и мониторинга приложений искусственного интеллекта
ЛУИСВИЛЛ, КЕНТУККИ, США, 24 июля 2024 г.: Shaip рада объявить о запуске своей революционной платформы генеративного искусственного интеллекта, предназначенной для решения основных задач
Руководство для начинающих по оценке большой языковой модели
Долгое время люди были задействованы для выполнения некоторых из наиболее избыточных задач во имя процессов и рабочих процессов. Эта преданность человека
Shaip представляет современную платформу данных для этического и качественного обучения искусственному интеллекту
ЛУИСВИЛЛ, КЕНТУККИ, США, 09 июля 2024 г.: В эпоху, когда искусственный интеллект трансформирует отрасли, целостность и качество обучающих данных имеют первостепенное значение.
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир прекрасен и разнообразен. Хотя нас разделяют географическое положение, границы, языки, идеологии и многое другое, нас объединяют эмоции и образ жизни.
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.