Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Расширение возможностей здравоохранения с помощью генеративного искусственного интеллекта: революция в диагностике и лечении
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в различных отраслях, и здравоохранение не является исключением. Генеративный ИИ, разновидность ИИ, ориентированная на
Аннотация к медицинским изображениям: определение, применение, варианты использования и типы
Аннотации медицинских изображений играют жизненно важную роль в обеспечении алгоритмов машинного обучения и моделей искусственного интеллекта необходимыми обучающими данными. Этот процесс необходим для
Этика и предвзятость: решение проблем сотрудничества человека и ИИ при оценке моделей
В стремлении использовать преобразующую силу искусственного интеллекта (ИИ) технологическое сообщество сталкивается с серьезной проблемой: обеспечение этической честности и минимизация предвзятости.
Человеческое прикосновение: повышение креативности ИИ с помощью субъективной оценки
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) стремление к творчеству больше не является просто человеческим занятием. Сегодняшние технологии искусственного интеллекта ломаются
Повышение релевантности поиска с помощью маркировки данных: советы и рекомендации
Сегодня пользователи погружены в огромные объемы информации, что затрудняет поиск необходимой им информации. Релевантность поиска измеряет точность информации и
Преодоление разрыва: интеграция человеческой интуиции в оценку модели ИИ
Введение В эпоху, когда искусственный интеллект (ИИ) формирует все аспекты нашей жизни, интеграция человеческой интуиции в оценку модели ИИ становится
Шаип: Этические инновации искусственного интеллекта для расширения языкового разнообразия и расширения экономических возможностей
ЛУИСВИЛЛ, КЕНТУККИ, США, 01 апреля 2024 г.: Шаип: Этические инновации в области искусственного интеллекта для расширения языкового разнообразия и расширения экономических возможностей. В эпоху, когда доминируют технологические достижения,
Лучшие наборы медицинских данных с открытым исходным кодом для проектов машинного обучения
Глобальная система здравоохранения ежедневно производит огромные объемы медицинских данных, которые потенциально могут быть использованы для приложений машинного обучения.
Обеспечение конфиденциальности данных в ИИ: стратегии обеспечения соответствия и инноваций
Введение В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) такие компании, как OpenAI, сталкиваются с серьезными проблемами, пытаясь сбалансировать ненасытную потребность в данных со строгими требованиями.
Будущее данных с интеллектуальным распознаванием символов (ICR)
Рукописные заметки сохраняют особое очарование даже в нашем цифровом мире. Интеллектуальное распознавание символов (ICR) помогает преодолеть аналоговый и цифровой разрыв, преобразуя рукописный текст
Влияние НЛП на диагностику здравоохранения
Обработка естественного языка (НЛП) меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Он обрабатывает человеческий язык, чтобы раскрыть огромный информационный потенциал. Технология имеет тот же потенциал
Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта
Представьте себе, что вы взаимодействуете с Siri или Alexa. Их способность понимать нашу речь поражает. Эта возможность обусловлена наборами данных, используемыми при их обучении. Эти
Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения
Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага
Обучение с подкреплением и обратной связью с человеком: определение и этапы
Обучение с подкреплением (RL) — это тип машинного обучения. При таком подходе алгоритмы учатся принимать решения методом проб и ошибок, как это делают люди.
Причины галлюцинаций ИИ (и методы их уменьшения)
Галлюцинации ИИ относятся к случаям, когда модели ИИ, особенно модели большого языка (LLM), генерируют информацию, которая кажется правдивой, но неверна или не связана с реальностью.
Что такое клиническая валидация? Ваш путеводитель по лучшим практикам и процессам
Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они
Важность этичного ИИ/справедливого ИИ и виды предубеждений, которых следует избегать
В растущей области искусственного интеллекта (ИИ) акцент на этических соображениях и справедливости является больше, чем просто моральным императивом — это основополагающая необходимость для
Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики
Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь
Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое
Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход
Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы
Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Новаторские исследования онкологии с помощью НЛП: прорыв Шейпа
Скачать практический пример В стремлении победить рак данные так же важны, как и решимость. В Shaip мы гордимся тем, что смогли совершить большой скачок
Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности
Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык
Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии
Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти
Все, что вам нужно знать о обучении с подкреплением на основе обратной связи с людьми
В 2023 году наблюдался резкий рост внедрения инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Этот всплеск вызвал оживленные дебаты, и люди обсуждают преимущества ИИ.
Сила искусственного интеллекта в автомобильной промышленности
Когда дело доходит до интеграции искусственного интеллекта в автомобили, мир стоит на замечательном перепутье. Представьте себе, что вы едете по оживленной дороге с помощью ИИ, управляющего вашими
Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях
Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.
Аннотации данных от А до Я
Руководство для начинающих по аннотированию данных: советы и рекомендации Руководство для конечных покупателей 2024 Таблица индексов Введение Что такое машинное обучение? Что
Руководство по деидентификации данных: все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)
В эпоху цифровой трансформации организации здравоохранения быстро переносят свою деятельность на цифровые платформы. Хотя это обеспечивает эффективность и рационализацию процессов, это также
Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции
Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.
Разница между ответственным ИИ и этичным ИИ
Ожидается, что к 1847 году быстрорастущий мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 2030 миллиардов долларов.
Как Бхасини способствует языковой инклюзивности Индии
Премьер-министр Нарендра Моди представил «Бхашини» на встрече министров рабочей группы по цифровой экономике G20. Эта платформа языкового перевода на базе искусственного интеллекта прославляет языковое разнообразие Индии. Бхашини
Роль согласия в обучении генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект изменил наш мир благодаря своей способности создавать контент, имитирующий человеческий интеллект. Подумайте о технологии, создающей предметы, произведения искусства или музыку.
Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом
Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели
Модерация контента с помощью HITL: основные преимущества и типы
Сегодня более 5.19 миллиарда человек пользуются Интернетом. Это огромная аудитория, не так ли? Огромный объем контента, генерируемого в Интернете, — это ничто.
5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?
Потребность и спрос на данные, генерируемые пользователями, в современном динамичном деловом мире постоянно растут, при этом модерации контента также уделяется достаточное внимание. Будь то
Неструктурированный текст в интеллектуальном анализе данных: новые возможности обработки документов
Мы собираем данные, как никогда раньше, и к 2025 году около 80% этих данных будут неструктурированными. Интеллектуальный анализ данных помогает формировать эти данные и
Роль OCR в оцифровке документов
Отказ от бумажной документации является жизненно важным этапом цифровой трансформации. Компании получают выгоду от снижения зависимости от бумаги и использования цифровых носителей для обмена информацией, создания заметок,
Изучение обработки естественного языка (NLP) в переводе
Технология НЛП приобретает все большую популярность. Сочетание информатики, информационной инженерии и искусственного интеллекта потенциально может устранить языковые барьеры. С
Модерация контента: пользовательский контент – благословение или проклятие?
Пользовательский контент (UGC) включает контент, специфичный для конкретного бренда, который клиенты публикуют на платформах социальных сетей. Включает в себя все виды текстового и медиаконтента, включая аудиофайлы, размещенные
Раскрытие потенциала клинической обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать человеческий язык. Он использует алгоритмы и машинное обучение для интерпретации текста, аудио и других форматов мультимедиа.
Внедрение генеративного ИИ для лучшего роста и успеха
Производительность, Эффективность, Креативность. Эти три слова имеют огромное значение в каждой отрасли и организации. Генеративный ИИ может позволить любому человеку
За кулисами: изучение внутренней работы ChatGPT — часть 2
Добро пожаловать во вторую часть нашей увлекательной дискуссии с ChatGPT. В начальной части нашего разговора мы обсудили роль данных
За кулисами: изучение внутренней работы ChatGPT — часть 1
Привет, меня зовут Анубхав Сараф, директор по маркетингу Shaip, как дела? Здравствуйте, Анубхав! Я ИИ, поэтому у меня нет
Текстовые аннотации в машинном обучении: подробное руководство
Что такое текстовая аннотация в машинном обучении? Текстовые аннотации в машинном обучении означают добавление метаданных или меток к необработанным текстовым данным для создания структурированных данных.
Путеводитель по широкоязычной модели LLM
Модели большого языка (LLM): полное руководство в 2023 году. Все, что вам нужно знать о LLM. Таблица индексов. Введение. Что такое модели большого языка? Существенный
Шаип получает бронзу на The American Business Awards в номинации «Стартап года» (2 года подряд)
ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ, 20 июня 2022 г.: Шайп завоевал бронзу на 21-й ежегодной премии American Business Awards в категории «Стартап
ИИ в музыкальной индустрии: решающая роль обучающих данных в моделях машинного обучения
Искусственный интеллект произвел революцию в музыкальной индустрии, предлагая инструменты автоматизированного сочинения, мастеринга и исполнения. Алгоритмы ИИ создают новые композиции, предсказывают хиты и персонализируют впечатления слушателей.
4 эффективных практики разговорного ИИ для максимальной рентабельности инвестиций
Разговорный ИИ, основанный на передовых технологиях, таких как обработка естественного языка и машинное обучение, изменил правила игры в новом бизнес-ландшафте. Это революционизирует
Мы движемся к нехватке данных для обучения ИИ?
Концепция нехватки данных для обучения ИИ сложна и развивается. Серьезную озабоченность вызывает то, что современному цифровому миру могут понадобиться качественные, надежные и
OCR в здравоохранении: подробное руководство по вариантам использования, преимуществам и недостаткам
Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,
Руководство по разговорному ИИ в здравоохранении
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции
Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя
Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП
Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому ИИ Полное руководство для покупателей 2023 Таблица указателей Введение Что такое диалоговый ИИ Как работает диалоговый ИИ Типы
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Модели большого языка (LLM): 3 самых важных метода
Модели больших языков недавно приобрели огромную известность после того, как их высококвалифицированный вариант использования ChatGPT мгновенно стал успешным. Увидев успех ChatGPT и
Автоматическое распознавание речи (ASR): все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)
Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как
Демистификация NLU: руководство по пониманию обработки естественного языка
Вы когда-нибудь разговаривали с виртуальными помощниками, такими как Siri или Alexa, и поражались тому, как они понимают то, что вы говорите? Или есть
Будущее языковой обработки: большие языковые модели и их примеры
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет и наша способность обрабатывать и понимать человеческий язык. Один из самых значительных
Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения
Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.
Shaip ускоряет рост благодаря торжественному открытию своего нового офиса в Ахмадабаде, штат Гуджарат, Индия
Расширение нового офиса позволяет Shaip ускорить рост в области разработки продуктов, профессиональных услуг, контроля качества и поддержки клиентов Ахмадабад, Гуджарат, Индия: Shaip, платформа данных
Разнообразные обучающие данные ИИ для инклюзивности и устранения предвзятости
Искусственный интеллект и большие данные могут найти решения глобальных проблем, уделяя первоочередное внимание локальным проблемам и преобразовывая мир во многих глубинных аспектах.
Влияние конфиденциальности и безопасности данных на готовые обучающие данные
Создание новых пользовательских наборов данных с нуля — сложная и утомительная задача. Благодаря готовым данным он предлагает разработчикам быстрое и эффективное решение для
Как выбрать подходящего готового поставщика данных для обучения ИИ?
Создание набора данных хорошего качества для алгоритмов машинного обучения, который предлагает точные результаты, является сложной задачей. Разработка точных кодов машинного обучения требует значительного времени и усилий.
Почему выбор правильных данных для обучения ИИ важен для вашей модели ИИ?
Все знают и понимают огромные масштабы развивающегося рынка ИИ. Вот почему сегодня компании стремятся разрабатывать свои приложения с использованием ИИ.
Аннотации данных о качестве обеспечивают передовые решения в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект способствует человеческому взаимодействию с вычислительными системами, а машинное обучение позволяет этим машинам учиться имитировать человеческий интеллект при каждом взаимодействии. Но что
От количества к качеству — эволюция обучающих данных ИИ
ИИ, большие данные и машинное обучение продолжают влиять на политиков, бизнес, науку, СМИ и различные отрасли по всему миру. Отчеты предполагают, что
Сила искусственного интеллекта, меняющая будущее здравоохранения
Искусственный интеллект работает в каждом секторе, и отрасль здравоохранения не является исключением. Отрасль здравоохранения пожинает плоды преобразующих данных и запуска
Как Shaip может поддержать ваши проекты в области искусственного интеллекта
Данные — это сила. Это бесценно, но трудно извлечь пользу из огромных объемов данных. Ваша команда тратит 41% времени
Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?
Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут
Настройка конвейера данных для надежной и масштабируемой модели машинного обучения
В наши дни самым ценным товаром для бизнеса являются данные. Поскольку организации и отдельные лица продолжают генерировать огромные объемы данных в секунду,
Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?
Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.
3 препятствия на пути развития разговорного ИИ
Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. Как результат,
Чем распознавание речи отличается от распознавания голоса?
Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую.
Краудсорсинг для сбора данных — неотъемлемая часть этического ИИ
В наших усилиях по созданию надежных и беспристрастных решений ИИ уместно сосредоточиться на обучении моделей на беспристрастном, динамичном и
Как искусственный интеллект делает обработку страховых случаев простой и надежной
Претензия — это оксюморон в страховой отрасли (Insurance Claim) — ни страховые компании, ни клиенты не хотят подавать претензии. Однако оба
Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения
Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.
Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования
В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены
Полный список из 15 лучших бесплатных наборов данных изображений лиц для обучения моделей распознавания лиц
Компьютерное зрение, ответвление ИИ, предоставляет компьютерам возможность извлекать полезную информацию из изображений и видео. Затем модель машинного обучения действует
Текстовая классификация — важность, варианты использования и процесс
Данные — это сверхдержава, которая трансформирует цифровой ландшафт в современном мире. От электронных писем до постов в социальных сетях данные есть везде. это
Многоязычный анализ настроений – важность, методология и проблемы
Интернет открыл двери для людей, свободно выражающих свое мнение, взгляды и предложения практически по всему миру в социальных сетях.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
Удобное руководство по синтетическим данным, их использованию, рискам и приложениям.
С развитием технологий стало не хватать данных, используемых моделями машинного обучения. Чтобы заполнить этот пробел, используется множество синтетических данных/искусственных данных.
Шаип выиграл Global AI Summit & Awards'22 за лучшее использование разговорного ИИ
АХМЕДАБАД, ГУДЖАРАТ, ИНДИЯ, 17 октября 2022 г.: Shaip был отмечен наградой за лучшее использование разговорного ИИ на Глобальном саммите по искусственному интеллекту и
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Около двух десятилетий назад никто бы и не поверил, что технологически продвинутый воображаемый мир «Звездного пути», раздвинувший границы воображения, может
Рост популярности голосовых помощников на основе ИИ в повышении качества медицинского обслуживания
Безошибочно удобно давать устные инструкции вместо того, чтобы набирать их или выбирать правильный элемент из раскрывающегося меню.
15 лучших наборов данных почерка с открытым исходным кодом для обучения ваших моделей машинного обучения
Деловой мир трансформируется феноменальными темпами, однако эта цифровая трансформация далеко не так масштабна, как хотелось бы.
Почему вашему разговорному ИИ нужны хорошие данные о высказываниях?
Вы когда-нибудь задумывались, как чат-боты и виртуальные помощники просыпаются, когда вы говорите «Привет, Siri» или «Alexa»? Это из-за произнесения текста
Взгляд на будущее автомобилей в ретроспективе разговорного ИИ
Автомобильный разговорный ИИ — это последняя инновация инженеров, которой в последнее время уделяется огромное внимание. Это позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботом или
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Понимание процесса сбора аудиоданных для автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речи и виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, стали привычными частями нашей жизни. Наша зависимость от них
Оптимизация распознавания речи с помощью удаленного сбора речевых данных
Роль, которую данные играют в современном цифровом мире, становится чрезвычайно важной. Данные необходимы, будь то бизнес-прогнозирование, прогноз погоды или даже
Что такое технология преобразования речи в текст и как она работает в автоматическом распознавании речи
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и
Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — обзор AN
Эволюция технологий позволила создать много полезного оборудования, облегчающего труд человека. Автоматическое распознавание номерных знаков, являющееся одной из таких технологий,
Это ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных.
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Это
Шаип выступил с более чем 7 миллионами высказываний для ведущей компании из списка Fortune 500
Было собрано и расшифровано более 22 1 часов аудиоданных для обучения многоязычного цифрового помощника. ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, США, 2022 августа XNUMX г.: Shaip позволяет
Что такое голосовой помощник? & Как Siri и Alexa понимают, что вы говорите?
Голосовыми помощниками могут быть эти прикольные, преимущественно женские голоса, которые отвечают на ваши просьбы найти ближайший ресторан или кратчайший путь до
Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит
Синтетические данные и их роль в мире ИИ — преимущества, варианты использования, типы и проблемы
Последняя поговорка о том, что новое масло — это новое масло, верна, и, как и обычное топливо, его становится все труднее найти. Пока что,
Необходимое руководство по модерации контента — важность, типы и проблемы
Цифровой мир постоянно развивается, и одним из катализаторов, отличающих эту платформу от других, является пользовательский контент. Хотя компании по всему миру имеют свои веб-сайты
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы произвели почти 2.5 квинтиллиона байтов данных.
Как подход «человек в цикле» повышает производительность модели машинного обучения?
Модели машинного обучения не совершенны — они совершенствуются с течением времени, обучением и тестированием. Алгоритм ML, чтобы иметь возможность производить
Что такое аудио/речевая аннотация с примером
Мы все задавали Алексе (или другим голосовым помощникам) несколько открытых вопросов. Алекса, ближайшая пиццерия открыта? Алекса, какой ресторан в моем районе
Что такое распознавание изображений AI и как оно работает?
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что такое оптическое распознавание символов (OCR): обзор и его применение
Оптическое распознавание символов может показаться большинству из нас сложным и чуждым, но мы чаще используем эту передовую технологию. Мы используем это
Shaip завоевал серебро и бронзу на церемонии вручения наград American Business & Asia-Pacific Stevie Awards в номинации «Самый инновационный технологический стартап»
ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ, 3 мая 2022 г.: Шайп завоевал серебро на 20-й ежегодной премии American Business Awards и бронзу на 9-й ежегодной премии в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Что такое DDS и важность обучающих данных для обучения моделей DDS
Все знают об опасности вождения в нетрезвом виде или текстовых сообщений во время вождения. Однако мало внимания уделяется вождению в состоянии сонливости. В
Что такое АДАС? Важность обучающих данных для обучения моделей ADAS
Большинство аварий, связанных с транспортными средствами, происходят по вине человека. Хотя вы не можете предотвратить все автомобильные аварии, вы можете избежать значительной их части.
Высококачественные обучающие данные питают высокопроизводительные автономные транспортные средства
В последнее десятилетие или меньше каждый автопроизводитель, с которым вы встречались, был в восторге от перспектив беспилотных автомобилей, наводняющих рынок. В то время как несколько крупных
6 проверенных методов настройки сбора речевых данных
Существует несколько разных типов клиентов — некоторые имеют четкое представление о том, как должны быть структурированы их речевые данные, а некоторые более
Важность обучающих данных золотого стандарта для обучения модели обнаружения повреждений транспортных средств
Искусственный интеллект распространил свою полезность и изощренность на несколько областей, и одним из таких новых применений этой передовой технологии является обнаружение повреждений транспортных средств. Претензия
5 вопросов, которые следует задать перед тем, как нанять компанию по маркировке данных в сфере здравоохранения
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Как смягчить общие проблемы с данными в диалоговом ИИ
Мы все взаимодействовали с приложениями для разговорного ИИ, такими как Alexa, Siri и Google Home. Эти приложения сделали нашу повседневную жизнь намного проще
Данные обучения распознаванию речи — типы, сбор данных и приложения
Если вы используете Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo или другие в своей повседневной жизни, вы согласитесь с тем, что распознавание речи стало
Как определить и исправить ошибки данных обучения ИИ
Подобно разработке программного обеспечения, которое работает с кодом, разработка работающих моделей искусственного интеллекта и машинного обучения требует высококачественных данных. Модели требуют точной маркировки и
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения
Повышение точности машинного обучения с помощью видеоаннотаций и маркировки: подробное руководство Таблица указателей Введение Что такое видеоаннотации? Назначение видеоаннотации
Состояние разговорного ИИ в 2022 году
Состояние разговорного ИИ в 2022 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.
Распознавание именованных объектов (NER) — концепция, типы и приложения
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Как сбор данных играет решающую роль в разработке моделей распознавания лиц
Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.
Shaip запускает свою первую программу корпоративной социальной ответственности «Prayas»
Shaip стремится содействовать устойчивому развитию на рынке и стремится изменить ситуацию в сообществе, в котором они работают ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ,
Shaip обеспечивает высококачественные обучающие данные ИИ для ваших моделей ИИ
Успех любой модели ИИ зависит от качества данных, поступающих в систему. Системы машинного обучения работают с большими объемами данных, но
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
22+ самых популярных набора данных с открытым исходным кодом для компьютерного зрения
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
15 лучших наборов данных НЛП для обучения моделей обработки естественного языка
Обработка естественного языка — жизненно важная часть брони машинного обучения. Однако для того, чтобы модель работала, требуются огромные объемы данных и обучение.
5 основных ошибок при маркировке данных, которые снижают эффективность ИИ
В мире, где бизнес-предприятия сталкиваются друг с другом, чтобы первыми трансформировать свою бизнес-практику, применяя решения на основе искусственного интеллекта,
Как подойти к сбору данных для разговорного ИИ
Сегодня у нас есть несколько говорящих роботов в виде чат-ботов, виртуальных помощников и т. Д. В наших домах, автомобильных системах, портативных устройствах, решениях для домашней автоматизации и т. Д.
Расшифровка 5 основных преимуществ и недостатков использования краудсорсингового сбора данных для машинного обучения
Движимый необходимостью оптимизировать свои результаты и освободить место для большего количества тренировок ИИ с дополнительными объемами, вы можете оказаться в той точке, где
Краудсорсинг 101: как эффективно поддерживать качество ваших данных, полученных краудсорсингом
Если вы собираетесь начать успешный бизнес по производству пончиков, вам необходимо приготовить лучший пончик на рынке. Пока ваши технические навыки и опыт
6 твердых рекомендаций по упрощению процесса сбора данных для обучения искусственному интеллекту
Процесс сбора данных для обучения ИИ неизбежен и сложен. Мы не можем пропустить эту часть и сразу перейти к
Руководство покупателя по сбору данных AI
Руководство для начинающих по сбору данных ИИ Выбор компании по сбору данных ИИ для вашего проекта ИИ/МО Таблица указателей Введение Что такое
Что такое данные по обучению в сфере здравоохранения и почему это важно?
Как данные медицинского обучения выводят ИИ на Луну? Сбор данных всегда был приоритетом организации. Тем более, когда соответствующие данные
Типы аннотаций к изображениям: плюсы, минусы и варианты использования
Мир изменился с тех пор, как компьютеры начали смотреть на объекты и интерпретировать их. От развлекательных элементов, которые могли бы быть такими же простыми
4 причины, по которым вам нужно передать проект аннотации данных на аутсорсинг
Разработка модели искусственного интеллекта - дорогое удовольствие, правда? Для многих компаний сама идея разработки простой модели ИИ может подтолкнуть их к
Важное руководство по выбору подходящего поставщика маркировки данных
Подготовка данных для обучения может быть либо увлекательным, либо сложным этапом в процессе разработки машинного обучения. Сложно, если вы собираете данные для обучения
5 способов, которыми качество данных может повлиять на ваше ИИ-решение
Футуристическая концепция, уходящая корнями в начало 60-х годов, ждала того момента, который изменит правила игры, чтобы стать не просто
Понимание различий между ручной и автоматической маркировкой данных
Если вы разрабатываете решение AI, время вывода вашего продукта на рынок во многом зависит от своевременной доступности качественных наборов данных для учебных целей. Только когда
5 основных проблем, снижающих эффективность маркировки данных
Аннотации данных или маркировка данных, как вы знаете, - непрерывный процесс. Нет ни одного решающего момента, когда вы могли бы сказать, что прекратите тренироваться
Реальные приложения машинного обучения в здравоохранении
Отрасль здравоохранения всегда извлекала выгоду из технологических достижений и их предложений. От кардиостимуляторов и рентгеновских лучей до электронных аппаратов для сердечно-легочной реанимации и т.
Роль ИИ в здравоохранении: преимущества, проблемы и все, что между ними
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают
Электронные медицинские записи и искусственный интеллект: союз, заключенный на небесах
Электронные медицинские карты (EHR) должны быть эффективными и способствовать быстрому оказанию медицинских услуг пациентам. Однако, похоже, есть
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные
Методы аннотации данных для наиболее распространенных случаев использования ИИ в здравоохранении
Мы давно читаем о роли аннотации данных в модулях машинного обучения и искусственного интеллекта (AI). Мы знаем это качество
Роль сбора и аннотации данных в здравоохранении
Что, если бы мы сказали вам, что в следующий раз, когда вы сделаете селфи, ваш смартфон предскажет, что у вас, скорее всего, разовьются прыщи.
4 уникальных проблемы с данными: использование искусственного интеллекта в здравоохранении
Об этом было сказано достаточно много раз, но ИИ меняет правила игры в отрасли здравоохранения. Быть просто пассивными участниками
Возможности искусственного интеллекта в здравоохранении
Честно говоря, мы живем в будущем, о котором все мечтали пару лет назад. Если точное предсказание происшествия или события было одним
Тонкости тренировочных данных ИИ и почему они могут сделать или сломать ваш проект
Мы все понимаем, что производительность модуля искусственного интеллекта (ИИ) полностью зависит от качества наборов данных, предоставляемых на этапе обучения. Однако,
Выгоды от непрерывного обучения Поставщик услуг данных может предложить ваш проект ИИ
AI (искусственный интеллект) и данные обучения неразделимы. Они подобны дню и ночи, орлу и решке, инь и янь. Без
Должно ли решение о покупке данных для обучения ИИ основываться исключительно на цене?
Различные компании в широком спектре отраслей быстро внедряют искусственный интеллект для улучшения своей деятельности и поиска решений для своих бизнес-потребностей. В
Аннотация изображения для компьютерного зрения
Аннотации и маркировка изображений для компьютерного зрения The Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index Introduction Что такое аннотации к изображениям? Типы аннотаций Использование методов аннотаций
Поставщик данных всегда будет стоить вам дешевле: вот почему
Для всех проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением, требуются данные для обучения ИИ. Только так системы искусственного интеллекта могут научиться быть более точными и точными.
Как выбрать лучшую компанию по сбору данных для проектов AI и ML
Сегодня бизнес без искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) находится в невыгодном конкурентном положении. От поддержки и оптимизации внутренних процессов и рабочих процессов
Фактические скрытые затраты на собственный сбор данных ИИ
Сбор данных всегда был проблемой для растущих компаний. К сожалению, малые и средние предприятия испытывают трудности со стратегиями и методами сбора данных. Более крупные компании
Обеспечение точной аннотации данных для проектов AI
Надежное решение на основе ИИ строится на данных — не просто на любых данных, а на высококачественных, точно аннотированных данных. Только самые лучшие и уточненные данные
Типы общедоступных данных для обучения ИИ и почему их следует (и не следует) использовать
Получение наборов данных для модулей искусственного интеллекта (ИИ) из общедоступных / открытых и бесплатных ресурсов - один из наиболее распространенных вопросов, которые нам задают во время наших консультационных сессий.
Истинная стоимость данных обучения ИИ
Процесс разработки системы искусственного интеллекта (ИИ) требует больших затрат. Даже простому модулю ИИ требуются месяцы обучения, чтобы предсказать, обработать или рекомендовать
3 простых способа получить данные обучения для ваших моделей искусственного интеллекта / машинного обучения
Нам не нужно рассказывать вам о ценности данных обучения искусственного интеллекта для ваших амбициозных проектов. Вы знаете, что если вы скармливаете мусор
Как плохие данные влияют на ваши планы по внедрению искусственного интеллекта?
Имея дело с искусственным интеллектом (ИИ), иногда мы признаем только эффективность и точность системы принятия решений. Мы не можем идентифицировать неописуемую борьбу
3 фактора, которые следует учитывать при составлении эффективного бюджета для данных обучения ИИ
В 2021 году важность искусственного интеллекта в ваших продуктах и услугах возрастет. Как вы уже знаете, ваши модули искусственного интеллекта только
Руководство по анализу настроений: что, почему и как работает анализ настроений?
Содержание Что такое анализ настроений и почему это важно? Типы анализа настроений? Как работает анализ настроений? Что делает анализ настроений
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ Более надежные данные Введение Ключ к преодолению препятствий ИИ? Проблема непостоянного качества данных при обеспечении комплексного соответствия
Эффективны ли наборы данных с открытым исходным кодом или краудсорсинг для обучения ИИ?
После многих лет дорогостоящей разработки ИИ и неутешительных результатов повсеместное распространение больших данных и доступность вычислительной мощности приводят к взрыву.
Как Интернет вещей и искусственный интеллект в здравоохранении могут трансформировать отрасль
Интернет вещей (IoT) быстро расширяется, и объем данных, генерируемых подключенными устройствами, растет экспоненциально каждый день. Хотя это может быть
Единственное руководство по тренировочным данным ИИ, которое вам понадобится в 2021 году
Что такое обучающие данные в машинном обучении: определение, преимущества, проблемы, примеры и наборы данных The Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index Introduction Что такое обучение ИИ
Как Shaip помогает командам создавать решения AI для здравоохранения
Не ожидайте, что в следующий раз, когда вы посетите кабинет врача, вас будет лечить робот-врач. Компьютеры и алгоритмы могут подсказать нам, что делать.
Shaip представляет ведущую в отрасли платформу ShaipCloud для высококачественных обучающих данных по машинному обучению
Shaip представляет ведущую в отрасли платформу ShaipCloud для высококачественных данных для обучения машинному обучению Луисвилл, Кентукки, США — 15 декабря 2020 г.: Shaip, мировой лидер и новатор в области
Переход от сложностей соблюдения нормативных требований к соединению искусственного интеллекта и здравоохранения
Подпитываемые обилием дешевой вычислительной мощности и нескончаемым потоком данных, искусственный интеллект и машинное обучение творят удивительные вещи для организаций по всему миру.
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.