Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
22 бесплатный набор данных изображений для компьютерного зрения, которые помогут улучшить ваш проект [обновлено в 2026 году]
Качество модели компьютерного зрения зависит от качества изображений, на которых она обучается. Предоставьте ей чистый, хорошо размеченный набор изображений, и она научится...
Мультимодальные данные для человекоподобных роботов: зрение, язык, действия, телеметрия и контекст.
Если попросить человекоподобного робота «поднять красную кружку слева и поставить её в раковину», то, как ни странно, многое придётся ответить.
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Распознавание голоса — это технология, которая идентифицирует и подтверждает личность человека на основе уникальных характеристик его голоса, в то время как её близкий аналог, распознавание речи,
Подготовка данных для ИИ к требованиям Закона ЕС об ИИ: простой и понятный контрольный список.
Когда компании сталкиваются с Законом ЕС об искусственном интеллекте, обычно их подводит не сама умная модель ИИ, а документация, лежащая в её основе.
Оценка программ магистратуры с участием экспертов в предметной области: полное руководство для корпоративных команд.
Если ваша компания начала использовать инструменты искусственного интеллекта для генерации текста — чат-боты, программы для составления кратких обзоров документов, помощники по разработке политик или боты для обслуживания клиентов — вы, вероятно, уже это сделали.
Правила ЕС и Великобритании в области ИИ: простое и понятное сравнение.
Два крупнейших мировых рынка расположены всего в нескольких минутах полета друг от друга и выбрали практически противоположные пути в области искусственного интеллекта. Европейский союз написал одну большую книгу.
Сроки вступления в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте 2026 года: простое и понятное объяснение произошедших изменений.
Закон ЕС об искусственном интеллекте — это крупный свод правил ЕС в области искусственного интеллекта. Как и большинство крупных сводов правил, он не включается сразу — в него входят разные положения.
Как данные для обучения роботов и наборы данных для манипулирования объектами будут способствовать развитию робототехники в реальном мире в 2026 году
Большинство моделей робототехники безупречно работают в демонстрационной версии, но выходят из строя при развертывании. Причина почти никогда не кроется в архитектуре — дело в данных.
Стратегия обучения роботов с использованием данных: дистанционное управление, моделирование и видеосъемка с участием человека для воплощенного ИИ.
Разработка эффективной в реальном мире политики использования роботов — это уже не компьютерная задача, а задача обработки данных. Команды, занимающиеся воплощенным искусственным интеллектом, имеют три таких команды.
Набор данных физического ИИ: демонстрации действий человека, действия роботов, данные VLA и задачи с долгосрочным горизонтом.
Большинство команд, занимающихся разработкой физического ИИ, понимают, что им нужны данные. Мало кто знает, что им нужен целый массив данных. Возможности развернутого человекоподобного робота, беспилотного автомобиля или складского робота.
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Распознавание именованных сущностей — это метод обработки естественного языка (NLP), который находит ключевые факты в обычном тексте и присваивает им соответствующие обозначения — например, человек,
22 лучших открытых набора данных для распознавания текста (OCR) для обучения моделей машинного обучения в 2026 году
Технология оптического распознавания символов (OCR) в настоящее время используется для сканирования чеков, проверки личности, автоматизации обработки счетов-фактур, оцифровки исторических архивов и создания заметок с помощью стилуса. Прогнозируется, что рынок OCR достигнет
Физический ИИ переосмысливает автономный интеллект.
В течение последнего десятилетия искусственный интеллект в основном существовал на экране. Он отвечал на вопросы, заканчивал предложения, сортировал изображения и рекомендовал, что посмотреть дальше.
VLM против VLA: почему моделей визуального языка недостаточно для робототехники
В дискуссиях о робототехнике часто путают два класса моделей: модели «зрение-язык» и модели «зрение-язык-действие». Они звучат похоже, обе обрабатывают изображения и текст, и обе происходят из
Модели VLA: что нужно моделям визуально-языково-действенных моделей от обучающих данных.
Переход от чат-ботов к роботам, выполняющим команды на естественном языке, осуществляется с помощью одного класса моделей. Модели VLA — модели «зрение-язык-действие» — объединяют визуальное восприятие.
Данные тактильного восприятия: обучающий сигнал, лежащий в основе роботов, способных действительно чувствовать.
Роботы умеют видеть. Это стало возможным благодаря масштабным интернет-наборам изображений и десятилетнему опыту разработки усовершенствованных моделей. Но попросите робота поднять наполовину раздавленную вещь.
Как аннотировать данные робототехники: объекты, действия, намерения, движение и режимы отказов.
Робот, который берет не ту коробку, замирает перед человеком или роняет хрупкую деталь, редко выходит из строя из-за плохого кода.
Данные для обучения человекоподобных роботов: что нужно командам перед внедрением.
Гуманоидные роботы преодолевают разрыв между лабораторными демонстрациями и реальными складами, кухнями и заводскими цехами — но большинство команд обнаруживают, что самая сложная часть заключается не в этом.
Физические обучающие данные для ИИ: недостающий слой между зрением и действием.
В робототехнике и автономных системах выявилась знакомая закономерность: флагманская демонстрационная система прекрасно работает на сцене, но та же самая система дает сбои в реальных условиях склада.
Что такое эгоцентрический набор данных? Руководство для робототехники и воплощенного искусственного интеллекта.
Эгоцентрический набор данных — это структурированная коллекция видеозаписей от первого лица и данных с датчиков, полученных с помощью камер, закрепленных на голове, груди или запястье, и используемых для...
Как разговорный ИИ может изменить подход к обслуживанию клиентов в авиакомпаниях
Служба поддержки клиентов авиакомпаний — одна из самых сложных реальных сред для применения ИИ. Клиенты редко обращаются в авиакомпанию, когда все идет гладко. Они обращаются к другим компаниям.
Физический ИИ: как компьютерный ИИ помогает машинам понимать реальный мир
Физический ИИ становится одной из важнейших концепций в современном искусственном интеллекте. Вместо работы только с текстовыми подсказками или цифровыми рабочими процессами, физический ИИ
Почему корпоративные команды, занимающиеся искусственным интеллектом, пересматривают свои приоритеты в отношении дешевых данных и быстрых поставщиков
В течение последних двух лет многие покупатели ИИ оптимизировали свои решения прежде всего по одному параметру: скорости. Более быстрые пилотные проекты. Более быстрая тонкая настройка. Более быстрые циклы оценки. Более быстрое внедрение.
7 вопросов, которые следует задать любому поставщику данных для ИИ после инцидента, связанного с безопасностью цепочки поставок.
Недавний отчет Mercor стал полезным тревожным сигналом для корпоративных покупателей решений в области ИИ. Mercor подтвердила инцидент безопасности, связанный с атакой на цепочку поставок с использованием LiteLLM.
