Блог Shaip

Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Блог Шаип
Штрафы за действия ИИ

Цена несоблюдения требований: штрафы по Закону ЕС об искусственном интеллекте и как Shaip помогает их избежать

Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) не только устанавливает строгие требования к системам искусственного интеллекта, но и налагает суровые наказания за несоблюдение.

Подробнее ➔
Эй, действуй

Навигация по Закону ЕС об искусственном интеллекте: как Shaip может помочь вам преодолеть проблемы

Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) — это новаторский нормативный акт, целью которого является содействие разработке и внедрению заслуживающего доверия искусственного интеллекта.

Подробнее ➔
Аннотация данных и маркировка данных

Аннотации данных от А до Я

Что такое аннотация данных [обзор 2024 года]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью

Подробнее ➔
Распознавание названного объекта (ner)

Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы

Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,

Подробнее ➔
Аннотация изображения

Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]

Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории. Указательная таблица. Введение. Что такое аннотация изображений? Типы аннотаций Методы аннотаций

Подробнее ➔
Соответствие ИИ

Навигация по соблюдению требований ИИ: стратегии этического и нормативного согласования

Введение Регулирование искусственного интеллекта (ИИ) существенно различается по всему миру: разные страны и регионы применяют свои собственные подходы для обеспечения того, чтобы

Подробнее ➔
Разговорный искусственный интеллект в сфере здравоохранения

Диалоговый искусственный интеллект в здравоохранении: следующее большое событие для индустрии здравоохранения

ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от

Подробнее ➔
Автоматическое распознавание речи

Автоматическое распознавание речи (ASR): все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)

Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как

Подробнее ➔
Большая языковая модель

Расшифровка истинного потенциала искусственного интеллекта: человеческий взгляд на производительность больших языковых моделей

Введение Поскольку развитие моделей больших языков (LLM) ускоряется, крайне важно всесторонне оценить их практическое применение в различных областях. Эта статья углубляется в

Подробнее ➔
Оценки искусственного интеллекта с участием человека

Балансирование масштаба и чувствительности: проблемы крупномасштабных оценок ИИ с участием человека

В быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) оценки «человек-в-петле» (HITL) служат важнейшим мостом между чувствительностью человека и эффективностью машин. Однако, как

Подробнее ➔
Генеративный ИИ

Расширение возможностей здравоохранения с помощью генеративного искусственного интеллекта: революция в диагностике и лечении

За последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в различных отраслях, и здравоохранение не является исключением. Генеративный ИИ, разновидность ИИ, ориентированная на

Подробнее ➔
Аннотация к медицинскому изображению

Аннотация к медицинским изображениям: определение, применение, варианты использования и типы

Аннотации медицинских изображений играют жизненно важную роль в обеспечении алгоритмов машинного обучения и моделей искусственного интеллекта необходимыми обучающими данными. Этот процесс необходим для

Подробнее ➔
Этический ИИ

Этика и предвзятость: решение проблем сотрудничества человека и ИИ при оценке моделей

В стремлении использовать преобразующую силу искусственного интеллекта (ИИ) технологическое сообщество сталкивается с серьезной проблемой: обеспечение этической честности и минимизация предвзятости.

Подробнее ➔
Ай творчество

Человеческое прикосновение: повышение креативности ИИ с помощью субъективной оценки

В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) стремление к творчеству больше не является просто человеческим занятием. Сегодняшние технологии искусственного интеллекта ломаются

Подробнее ➔
Этические инновации в области искусственного интеллекта

Шаип: Этические инновации искусственного интеллекта для расширения языкового разнообразия и расширения экономических возможностей

ЛУИСВИЛЛ, КЕНТУККИ, США, 01 апреля 2024 г.: Шаип: Этические инновации в области искусственного интеллекта для расширения языкового разнообразия и расширения экономических возможностей. В эпоху, когда доминируют технологические достижения,

Подробнее ➔
Наборы данных здравоохранения

Лучшие наборы медицинских данных с открытым исходным кодом для проектов машинного обучения

Глобальная система здравоохранения ежедневно производит огромные объемы медицинских данных, которые потенциально могут быть использованы для приложений машинного обучения.

Подробнее ➔
Конфиденциальность данных в ИИ

Обеспечение конфиденциальности данных в ИИ: стратегии обеспечения соответствия и инноваций

Введение В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) такие компании, как OpenAI, сталкиваются с серьезными проблемами, пытаясь сбалансировать ненасытную потребность в данных со строгими требованиями.

Подробнее ➔
Интеллектуальное распознавание символов (icr)

Будущее данных с интеллектуальным распознаванием символов (ICR)

Рукописные заметки сохраняют особое очарование даже в нашем цифровом мире. Интеллектуальное распознавание символов (ICR) помогает преодолеть аналоговый и цифровой разрыв, преобразуя рукописный текст

Подробнее ➔
НЛП в здравоохранении

Влияние НЛП на диагностику здравоохранения

Обработка естественного языка (НЛП) меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Он обрабатывает человеческий язык, чтобы раскрыть огромный информационный потенциал. Технология имеет тот же потенциал

Подробнее ➔
Наборы данных распознавания речи

Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта

Представьте себе, что вы взаимодействуете с Siri или Alexa. Их способность понимать нашу речь поражает. Эта возможность обусловлена ​​наборами данных, используемыми при их обучении. Эти

Подробнее ➔
Наборы данных здравоохранения

Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения

Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага

Подробнее ➔
Клиническая проверка

Что такое клиническая валидация? Ваш путеводитель по лучшим практикам и процессам

Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они

Подробнее ➔
Этический ИИ

Важность этичного ИИ/справедливого ИИ и виды предубеждений, которых следует избегать

В растущей области искусственного интеллекта (ИИ) акцент на этических соображениях и справедливости является больше, чем просто моральным императивом — это основополагающая необходимость для

Подробнее ➔
Обобщение медицинской документации

Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики

Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь

Подробнее ➔
Абстракция клинических данных

Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое

Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход

Подробнее ➔
Синтетические данные в здравоохранении

Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы

Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.

Подробнее ➔
НЛП

Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности

Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык

Подробнее ➔
НЛП в онкологии

Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии

Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти

Подробнее ➔
Рлхф

Все, что вам нужно знать о обучении с подкреплением на основе обратной связи с людьми

В 2023 году наблюдался резкий рост внедрения инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Этот всплеск вызвал оживленные дебаты, и люди обсуждают преимущества ИИ.

Подробнее ➔
Автомобильный ИИ

Сила искусственного интеллекта в автомобильной промышленности

Когда дело доходит до интеграции искусственного интеллекта в автомобили, мир стоит на замечательном перепутье. Представьте себе, что вы едете по оживленной дороге с помощью ИИ, управляющего вашими

Подробнее ➔
Текст в речь

Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях

Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.

Подробнее ➔
Деидентификация данных

Руководство по деидентификации данных: все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)

В эпоху цифровой трансформации организации здравоохранения быстро переносят свою деятельность на цифровые платформы. Хотя это обеспечивает эффективность и рационализацию процессов, это также

Подробнее ➔
Генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции

Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.

Подробнее ➔
Разговорный ИИ

Как Бхасини способствует языковой инклюзивности Индии

Премьер-министр Нарендра Моди представил «Бхашини» на встрече министров рабочей группы по цифровой экономике G20. Эта платформа языкового перевода на базе искусственного интеллекта прославляет языковое разнообразие Индии. Бхашини

Подробнее ➔
Генеративный ИИ

Роль согласия в обучении генеративного ИИ

Генеративный искусственный интеллект изменил наш мир благодаря своей способности создавать контент, имитирующий человеческий интеллект. Подумайте о технологии, создающей предметы, произведения искусства или музыку.

Подробнее ➔
Ллм

Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом

Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели

Подробнее ➔
Модерация контента

5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?

Потребность и спрос на данные, генерируемые пользователями, в современном динамичном деловом мире постоянно растут, при этом модерации контента также уделяется достаточное внимание. Будь то

Подробнее ➔
Сбор данных

Неструктурированный текст в интеллектуальном анализе данных: новые возможности обработки документов

Мы собираем данные, как никогда раньше, и к 2025 году около 80% этих данных будут неструктурированными. Интеллектуальный анализ данных помогает формировать эти данные и

Подробнее ➔
Оптическое распознавание символов

Роль OCR в оцифровке документов

Отказ от бумажной документации является жизненно важным этапом цифровой трансформации. Компании получают выгоду от снижения зависимости от бумаги и использования цифровых носителей для обмена информацией, создания заметок,

Подробнее ➔
Модерация контента

Модерация контента: пользовательский контент – благословение или проклятие?

Пользовательский контент (UGC) включает контент, специфичный для конкретного бренда, который клиенты публикуют на платформах социальных сетей. Включает в себя все виды текстового и медиаконтента, включая аудиофайлы, размещенные

Подробнее ➔
Клинический НЛП

Раскрытие потенциала клинической обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении

Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать человеческий язык. Он использует алгоритмы и машинное обучение для интерпретации текста, аудио и других форматов мультимедиа.

Подробнее ➔
Текстовая аннотация

Текстовые аннотации в машинном обучении: подробное руководство

Что такое текстовая аннотация в машинном обучении? Текстовые аннотации в машинном обучении означают добавление метаданных или меток к необработанным текстовым данным для создания структурированных данных.

Подробнее ➔
Данные обучения для музыкальных моделей машинного обучения

ИИ в музыкальной индустрии: решающая роль обучающих данных в моделях машинного обучения

Искусственный интеллект произвел революцию в музыкальной индустрии, предлагая инструменты автоматизированного сочинения, мастеринга и исполнения. Алгоритмы ИИ создают новые композиции, предсказывают хиты и персонализируют впечатления слушателей.

Подробнее ➔
Разговорный ИИ

4 эффективных практики разговорного ИИ для максимальной рентабельности инвестиций

Разговорный ИИ, основанный на передовых технологиях, таких как обработка естественного языка и машинное обучение, изменил правила игры в новом бизнес-ландшафте. Это революционизирует

Подробнее ➔
OCR в здравоохранении

OCR в здравоохранении: подробное руководство по вариантам использования, преимуществам и недостаткам

Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,

Подробнее ➔
Ай психическое здоровье

ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции

Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя

Подробнее ➔
Здравоохранение НЛП

Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП

Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение

Подробнее ➔
Здоровье

Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения

Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.

Подробнее ➔
Блог об открытии нового офиса

Shaip ускоряет рост благодаря торжественному открытию своего нового офиса в Ахмадабаде, штат Гуджарат, Индия

Расширение нового офиса позволяет Shaip ускорить рост в области разработки продуктов, профессиональных услуг, контроля качества и поддержки клиентов Ахмадабад, Гуджарат, Индия: Shaip, платформа данных

Подробнее ➔
Влияние разнообразия на данные обучения

Разнообразные обучающие данные ИИ для инклюзивности и устранения предвзятости

Искусственный интеллект и большие данные могут найти решения глобальных проблем, уделяя первоочередное внимание локальным проблемам и преобразовывая мир во многих глубинных аспектах.

Подробнее ➔
Готовая конфиденциальность данных

Влияние конфиденциальности и безопасности данных на готовые обучающие данные

Создание новых пользовательских наборов данных с нуля — сложная и утомительная задача. Благодаря готовым данным он предлагает разработчикам быстрое и эффективное решение для

Подробнее ➔
Готовые данные для обучения ИИ

Как выбрать подходящего готового поставщика данных для обучения ИИ?

Создание набора данных хорошего качества для алгоритмов машинного обучения, который предлагает точные результаты, является сложной задачей. Разработка точных кодов машинного обучения требует значительного времени и усилий.

Подробнее ➔
Аннотация к данным обучения ИИ

Аннотации данных о качестве обеспечивают передовые решения в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способствует человеческому взаимодействию с вычислительными системами, а машинное обучение позволяет этим машинам учиться имитировать человеческий интеллект при каждом взаимодействии. Но что

Подробнее ➔
Готовый набор данных

Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?

Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут

Подробнее ➔
Человек в курсе событий (Хитл)

Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?

Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.

Подробнее ➔
Сбор данных для компьютерного зрения

Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения

Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.

Подробнее ➔
Классификация документов

Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования

В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены

Подробнее ➔
Бесплатные наборы данных изображений лица

Полный список из 15 лучших бесплатных наборов данных изображений лиц для обучения моделей распознавания лиц

Компьютерное зрение, ответвление ИИ, предоставляет компьютерам возможность извлекать полезную информацию из изображений и видео. Затем модель машинного обучения действует

Подробнее ➔
Синтетические данные

Удобное руководство по синтетическим данным, их использованию, рискам и приложениям.

С развитием технологий стало не хватать данных, используемых моделями машинного обучения. Чтобы заполнить этот пробел, используется множество синтетических данных/искусственных данных.

Подробнее ➔
Автомобильный разговорный искусственный интеллект

Взгляд на будущее автомобилей в ретроспективе разговорного ИИ

Автомобильный разговорный ИИ — это последняя инновация инженеров, которой в последнее время уделяется огромное внимание. Это позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботом или

Подробнее ➔
OCR

OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]

OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.

Подробнее ➔
Обработка естественного языка в здравоохранении

Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении

Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит

Подробнее ➔
Модерация контента

Необходимое руководство по модерации контента — важность, типы и проблемы

Цифровой мир постоянно развивается, и одним из катализаторов, отличающих эту платформу от других, является пользовательский контент. Хотя компании по всему миру имеют свои веб-сайты

Подробнее ➔
Самый инновационный технологический стартап

Shaip завоевал серебро и бронзу на церемонии вручения наград American Business & Asia-Pacific Stevie Awards в номинации «Самый инновационный технологический стартап»

ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ, 3 мая 2022 г.: Шайп завоевал серебро на 20-й ежегодной премии American Business Awards и бронзу на 9-й ежегодной премии в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Подробнее ➔
Адас

Что такое АДАС? Важность обучающих данных для обучения моделей ADAS

Большинство аварий, связанных с транспортными средствами, происходят по вине человека. Хотя вы не можете предотвратить все автомобильные аварии, вы можете избежать значительной их части.

Подробнее ➔
Автономные транспортные средства

Высококачественные обучающие данные питают высокопроизводительные автономные транспортные средства

В последнее десятилетие или меньше каждый автопроизводитель, с которым вы встречались, был в восторге от перспектив беспилотных автомобилей, наводняющих рынок. В то время как несколько крупных

Подробнее ➔
Обнаружение повреждений автомобиля

Важность обучающих данных золотого стандарта для обучения модели обнаружения повреждений транспортных средств

Искусственный интеллект распространил свою полезность и изощренность на несколько областей, и одним из таких новых применений этой передовой технологии является обнаружение повреждений транспортных средств. Претензия

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

Как определить и исправить ошибки данных обучения ИИ

Подобно разработке программного обеспечения, которое работает с кодом, разработка работающих моделей искусственного интеллекта и машинного обучения требует высококачественных данных. Модели требуют точной маркировки и

Подробнее ➔
Видео аннотация

Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения

Повышение точности машинного обучения с помощью видеоаннотаций и маркировки: подробное руководство Таблица указателей Введение Что такое видеоаннотации? Назначение видеоаннотации

Подробнее ➔
Разговорный ИИ

Состояние разговорного ИИ в 2022 году

Состояние разговорного ИИ в 2022 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.

Подробнее ➔
Распознавание лиц для компьютерного зрения

Как сбор данных играет решающую роль в разработке моделей распознавания лиц

Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.

Подробнее ➔
Первая программа КСО «Прайяс»

Shaip запускает свою первую программу корпоративной социальной ответственности «Prayas»

Shaip стремится содействовать устойчивому развитию на рынке и стремится изменить ситуацию в сообществе, в котором они работают ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ,

Подробнее ➔
Сбор данных для диалогового ИИ

Как подойти к сбору данных для разговорного ИИ

Сегодня у нас есть несколько говорящих роботов в виде чат-ботов, виртуальных помощников и т. Д. В наших домах, автомобильных системах, портативных устройствах, решениях для домашней автоматизации и т. Д.

Подробнее ➔
Сбор данных

Расшифровка 5 основных преимуществ и недостатков использования краудсорсингового сбора данных для машинного обучения

Движимый необходимостью оптимизировать свои результаты и освободить место для большего количества тренировок ИИ с дополнительными объемами, вы можете оказаться в той точке, где

Подробнее ➔
Краудсорсинговые данные

Краудсорсинг 101: как эффективно поддерживать качество ваших данных, полученных краудсорсингом

Если вы собираетесь начать успешный бизнес по производству пончиков, вам необходимо приготовить лучший пончик на рынке. Пока ваши технические навыки и опыт

Подробнее ➔
Маркировка данных

Понимание различий между ручной и автоматической маркировкой данных

Если вы разрабатываете решение AI, время вывода вашего продукта на рынок во многом зависит от своевременной доступности качественных наборов данных для учебных целей. Только когда

Подробнее ➔
Машинное обучение в здравоохранении

Реальные приложения машинного обучения в здравоохранении

Отрасль здравоохранения всегда извлекала выгоду из технологических достижений и их предложений. От кардиостимуляторов и рентгеновских лучей до электронных аппаратов для сердечно-легочной реанимации и т.

Подробнее ➔
ИИ в здравоохранении

Роль ИИ в здравоохранении: преимущества, проблемы и все, что между ними

Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают

Подробнее ➔
Маркировка данных

Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку

Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

Тонкости тренировочных данных ИИ и почему они могут сделать или сломать ваш проект

Мы все понимаем, что производительность модуля искусственного интеллекта (ИИ) полностью зависит от качества наборов данных, предоставляемых на этапе обучения. Однако,

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

Должно ли решение о покупке данных для обучения ИИ основываться исключительно на цене?

Различные компании в широком спектре отраслей быстро внедряют искусственный интеллект для улучшения своей деятельности и поиска решений для своих бизнес-потребностей. В

Подробнее ➔
Поставщик данных

Поставщик данных всегда будет стоить вам дешевле: вот почему

Для всех проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением, требуются данные для обучения ИИ. Только так системы искусственного интеллекта могут научиться быть более точными и точными.

Подробнее ➔
Сбор данных

Как выбрать лучшую компанию по сбору данных для проектов AI и ML

Сегодня бизнес без искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) находится в невыгодном конкурентном положении. От поддержки и оптимизации внутренних процессов и рабочих процессов

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

Типы общедоступных данных для обучения ИИ и почему их следует (и не следует) использовать

Получение наборов данных для модулей искусственного интеллекта (ИИ) из общедоступных / открытых и бесплатных ресурсов - один из наиболее распространенных вопросов, которые нам задают во время наших консультационных сессий.

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

3 простых способа получить данные обучения для ваших моделей искусственного интеллекта / машинного обучения

Нам не нужно рассказывать вам о ценности данных обучения искусственного интеллекта для ваших амбициозных проектов. Вы знаете, что если вы скармливаете мусор

Подробнее ➔
Наборы данных с открытым исходным кодом для обучения ИИ

Эффективны ли наборы данных с открытым исходным кодом или краудсорсинг для обучения ИИ?

После многих лет дорогостоящей разработки ИИ и неутешительных результатов повсеместное распространение больших данных и доступность вычислительной мощности приводят к взрыву.

Подробнее ➔
ИТН

Как Интернет вещей и искусственный интеллект в здравоохранении могут трансформировать отрасль

Интернет вещей (IoT) быстро расширяется, и объем данных, генерируемых подключенными устройствами, растет экспоненциально каждый день. Хотя это может быть

Подробнее ➔
Данные обучения ИИ

Единственное руководство по тренировочным данным ИИ, которое вам понадобится в 2021 году

Что такое обучающие данные в машинном обучении: определение, преимущества, проблемы, примеры и наборы данных The Ultimate Buyers Guide 2024 Table of Index Introduction Что такое обучение ИИ

Подробнее ➔
Shaip анонсирует ведущую в отрасли платформу shaipcloud для высококачественных данных обучения машинному обучению

Shaip представляет ведущую в отрасли платформу ShaipCloud для высококачественных обучающих данных по машинному обучению

Shaip представляет ведущую в отрасли платформу ShaipCloud для высококачественных данных для обучения машинному обучению Луисвилл, Кентукки, США — 15 декабря 2020 г.: Shaip, мировой лидер и новатор в области

Подробнее ➔
Обезличивание медицинских данных

Переход от сложностей соблюдения нормативных требований к соединению искусственного интеллекта и здравоохранения

Подпитываемые обилием дешевой вычислительной мощности и нескончаемым потоком данных, искусственный интеллект и машинное обучение творят удивительные вещи для организаций по всему миру.

Подробнее ➔

Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.