Инновации в здравоохранении

Сила искусственного интеллекта, меняющая будущее здравоохранения

Искусственный интеллект работает в каждом секторе, и отрасль здравоохранения не является исключением. Отрасль здравоохранения пожинает плоды преобразующих данных и инициирует интенсивную разработку систем раннего обнаружения, диагностики и мониторинга пациентов для улучшения оказания медицинской помощи.

Мировой рынок искусственного интеллекта в здравоохранении оценивается в 11 миллиардов долларов и, по прогнозам, достигнет $ 188 млрд. 2030.

ИИ процветает на больших объемах медицинских данных от поставщиков медицинских услуг из больниц, центров ухода, лабораторий визуализации и патологии, хосписов, клиник и т. д. Надлежащий анализ этих данных имеет неограниченный потенциал для преобразования здоровья человека, однако неорганизованный формат данных, собранных из динамических источников, делает невозможным их анализ и преобразование.

К счастью, путь к трансформационному здравоохранению возможен благодаря инновациям, основанным на решениях искусственного интеллекта и машинного обучения.

Хотя ИИ может извлекать клиническую информацию из необработанных и неструктурированных данных, разработка передовых алгоритмов по-прежнему требует времени и ресурсов. Тем не менее, учитывая темпы роста рынка, можно ожидать, что медицинские решения на основе искусственного интеллекта предоставят непревзойденные преимущества медицинским работникам в различных аспектах.

Где AI и ML могут помочь стимулировать лучшие инновации в области здравоохранения?

  • Раннее выявление заболеваний

    Расширенный анализ изображений Обещание лучшего диагностического процесса — один из значительных потенциалов ИИ в приложениях для здравоохранения. Инструменты искусственного интеллекта на основе машинного обучения можно использовать для выявления пациентов с выявленными и невыявленными распространенными и редкими состояниями. Специализированные инструменты машинного обучения смогут интерпретировать данные, представленные в электронных медицинских картах, медицинских изображениях, лабораторных отчетах и ​​медицинских записях пациентов, чтобы обеспечить целевые условия ранней диагностики и предсказать возможность заболеваний. Раннее выявление и диагностика обеспечивают доступ к своевременному медицинскому обслуживанию, снижают затраты на лечение и повышают доверие между врачом и пациентом.

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.

  • Надежный анализ изображений

    Анализ изображений является важным аспектом медицинского анализа и лечения. Однако врачи и медицинские работники тратят много времени на выполнение повторяющихся, но важных задач, таких как анализ изображений, лабораторных отчетов и анализ крови.

    С помощью технологии искусственного интеллекта врачи могут сократить время, затрачиваемое на компьютерную томографию, маммографию, ПЭТ, МРТ и многое другое. Они могут использовать потенциал расширенных возможностей распознавания образов ИИ для выявления знакомых признаков, установленных закономерностей и ранних индикаторов состояний, а также приоритизировать случаи на основе диагноза.

  • Усовершенствованное открытие лекарств

    Цифровая консультация Одной из главных революционных возможностей ИИ является его способность помогать разрабатывать и производить ценные лекарства для борьбы с новыми и существующими заболеваниями. Нам нужны лучшие решения для процесса разработки лекарств. Занимает 12 лет для того, чтобы новое лекарство попало из исследовательской лаборатории на рынок и, наконец, к пациенту.

    С помощью передовых инструментов искусственного интеллекта для здравоохранения можно решать проблемы открытия, повторного использования и фармацевтических разработок лекарств. ИИ может обрабатывать большие объемы критически важных данных, которые помогают в разработке лекарств, понимании химического синтеза, выявлении потенциальных кандидатов и анализе взаимодействий лекарств и белков.

    Способность ИИ извлекать информацию из исторических данных о лекарствах, наборов биологических данных и формул перекрестных ссылок может стать новаторской в ​​потенциальном спасении бесчисленных жизней.

  • Бесшовная цифровая консультация

    Пандемия, несомненно, подстегнула инновации в области телемедицины, но предстоит еще долгий путь, чтобы сделать виртуальные визиты такими же эффективными, как физические посещения кабинета врача.

    ИИ может помочь сократить этот разрыв разными способами. Например, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) помогут облегчить сбор симптомов с помощью голоса пациента.

    В сочетании с анализом электронной медицинской карты пациента ИИ может выявить потенциальные проблемы со здоровьем для врачей. Заблаговременно обрабатывая информацию, ИИ увеличивает количество пациентов, с которыми могут работать врачи, повышает эффективность виртуальных посещений и даже сводит к минимуму риск заражения при физическом взаимодействии.

Заключение

Искусственный интеллект и машинное обучение находятся в авангарде стимулирования невероятных изменений и разработок в отрасли здравоохранения. В Shaip мы находимся на перекрестке преобразований в отрасли здравоохранения. Благодаря нашему опыту в разработке инновационных и передовых инструментов на основе искусственного интеллекта будущее отрасли здравоохранения может обеспечить лучшее здоровье для всех.

Мы помогаем организациям создавать, разрабатывать и развертывать новаторские модели искусственного интеллекта и НЛП, обученные на более чем 10 миллионах лицензированных медицинских записей. Наши высококачественные наборы данных представляют собой точно аннотированные коллекции медицинских данных из изображений, лабораторных отчетов, речи врачей и электронных медицинских карт различных групп пациентов, полученные с соблюдением этических норм, для обеспечения высоконадежных результатов.

У нас также есть глубокое понимание ИИ с нуля, поэтому мы можем поделиться своим опытом в отборе беспристрастных когорт, аннотация медицинских данных, а также требования полуконтролируемого обучения для обеспечения успеха наших клиентов. Для получения дополнительной информации о решениях, которые Shaip может помочь внедрить, свяжитесь с нами и Контакты прямо сейчас

Социальная Поделиться