Мы давно читаем о роли аннотация данных в машинном обучении и модули искусственного интеллекта (AI). Мы знаем, что аннотации качественных данных - это неизбежный аспект, который неизменно влияет на результаты, получаемые этими системами.
Однако каковы различные методы аннотации, используемые в здравоохранение AI Космос? Какие меры и процедуры принимают специалисты по аннотации данных для такой сложной, обширной и важной отрасли, чтобы пометить, внедрить и следовать им, чтобы пометить критически важные медицинские данные из множества источников?
Что ж, это именно то, что мы рассмотрим сегодня в этом посте. Исходя из базового понимания различных типов методов аннотации данных, мы собираемся разблокировать уровень 2 и изучить различные методы аннотации, используемые в различных случаях использования ИИ.
Аннотация к данным для различных вариантов использования ИИ
ЧатБоты
Начнем сначала с основ. Чат-боты или диалоговые боты оказались высокоэффективными крыльями для клинического управления, мобильного здравоохранения и многого другого. От помощи пациентам в записи на прием для диагностики и консультации с врачом до помощи в обработке их симптомов и жизненно важных функций для выявления признаков заболеваний и проблем, чат-боты становятся отличными компаньонами как для пациентов, так и для медицинских работников.
Чтобы чат-боты предоставляли точные результаты, они должны обрабатывать миллионы байтов данных. Один неверный диагноз или рекомендация могут оказаться вредными для пациентов и их окружения. Например, если приложение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для получения результатов по предварительной оценке Covid-19, дает неверные результаты, это может привести к заражению. Вот почему должно пройти соответствующее обучение искусственному интеллекту, прежде чем продукт или решение будут представлены вживую.
В целях обучения эксперты обычно используют такие методы, как распознавание сущностей и анализ настроений.
Аннотация цифровых изображений
Хотя диагностический процесс осуществляется в цифровом формате с помощью сложных систем и устройств, выводы о результатах по-прежнему в основном ориентированы на человека. Это подвергает результаты ошибочной интерпретации или даже игнорированию важных проблем.
Теперь модули искусственного интеллекта могут устранить все подобные случаи и могут обнаруживать даже самые незначительные аномалии или проблемы с помощью МРТ, компьютерной томографии и отчетов о рентгеновских снимках. Помимо точных результатов, системы искусственного интеллекта также могут быстро предоставить результаты.
Помимо обычного сканирования, тепловидение также используется для раннего выявления таких проблем, как рак груди. ИК-лучи, излучаемые опухолями, изучаются на предмет выявления дальнейших симптомов и сообщаются соответствующим образом.
Для этих сложных целей ветераны аннотации данных используют такие механизмы, как маркировка существующих МРТ, КТ и рентгеновских отчетов, а также тепловизионных данных. Затем модули ИИ учатся на этих аннотированных наборах данных для автономного обучения.
Разработка и лечение лекарств
Одним из самых последних примеров разработки лекарств с помощью модулей искусственного интеллекта является создание вакцин против Covid-19. В течение нескольких месяцев после вспышки исследователи и медицинские работники смогли взломать код вакцины Covid-19. В основном это связано с алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их способностью моделировать взаимодействия лекарств и химических веществ, извлекать уроки из множества медицинских журналов, опубликованных статей, исследовательских документов, научных статей и многого другого для открытия лекарств.
Инсайты, которые никогда не могли попасть в поле зрения людей (учитывая объем наборов данных, используемых для открытия лекарств и клинических испытаний), легко сопоставляются и анализируются модулями ИИ для мгновенных выводов и результатов. Это позволяет медицинским работникам ускорять испытания, проводить тщательные тесты и направлять свои выводы для получения соответствующих разрешений.
Помимо открытия лекарств, модули искусственного интеллекта также помогают клиницистам рекомендовать персонализированные лекарства, которые будут влиять на их дозировку и время в зависимости от их основных условий, биологических реакций и т. Д.
Пациентам, страдающим аутоиммунными заболеваниями, неврологическими проблемами и хроническими заболеваниями, назначают несколько препаратов. Это могло означать реакцию среди лекарств. С персонализированными рекомендациями по лекарствам медицинские работники могут принять более обоснованное решение о назначении лекарств.
Чтобы все это произошло, аннотаторы работают над тегированием данных НЛП, данных радиологии, цифровых изображений, электронных медицинских записей, данных о претензиях, предоставляемых страховыми компаниями, данных, собранных и скомпилированных с помощью носимых устройств, и многого другого.
Мониторинг и уход за пациентами
Решающий путь к выздоровлению начинается только после операции или постановки диагноза. Пациент должен взять на себя ответственность за восстановление своего здоровья и общее самочувствие. Благодаря решениям на базе искусственного интеллекта это постепенно становится незаметным.
Пациенты, прошедшие курс лечения от рака или страдающие психическими расстройствами, все чаще обнаруживают разговорные боты полезный. От запросов после выписки до помощи пациентам в преодолении эмоциональных срывов - чат-боты становятся незаменимыми товарищами и помощниками. ИИ-организация Northwell Health также поделилась отчетом о том, что около 96% ее пациентов продемонстрировали оптимальное взаимодействие с такими чат-ботами.
При этом методы аннотации сводятся к маркировке текстовых и аудиоданных из медицинских карт, данных клинических испытаний, разговоров и анализа намерений, цифровых изображений и документов и т. Д.
Подводя итог
Подобные варианты использования устанавливают стандарты сравнительного анализа для методологий обучения ИИ и аннотаций. Они также служат в качестве дорожных карт для всех уникальных проблем с аннотациями данных, которые возникнут в будущем из-за появления новых вариантов использования и решений.
Однако это не должно мешать вам заняться разработкой искусственного интеллекта для здравоохранения. Если вы только начинаете и ищете адекватный и качественный Данные обучения ИИ, Свяжитесь с нами сегодня. Мы всегда предвосхищаем новые вызовы и идем на шаг впереди всех.
