Аннотации экспертных данных / Услуги по маркировке данных для машин людьми
Точно комментируйте свои текстовые, графические, аудио- и видеоданные, чтобы улучшить свои модели искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Устраните узкое место в конвейере аннотаций уже сегодня.
Индивидуальные решения для сквозной аннотации данных для обучения алгоритмов AI / ML
ИИ использует огромное количество данных и использует машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и обработку естественного языка (NLP) для постоянного обучения и развития. Инструмент аннотации данных Shaip делает данные с конкретными объектами распознаваемыми для движков AI. Пометка объектов в тексте, изображениях, сканированных изображениях и т. Д. Позволяет алгоритмам машинного обучения интерпретировать помеченные данные и обучаться решать реальные бизнес-задачи.
Задача аннотации и маркировки данных должна соответствовать двум важным параметрам: качеству и точности. В конце концов, это данные, которые проверяют и обучают модели искусственного интеллекта и машинного обучения, которые разрабатывает ваша команда. Теперь AI и ML могут думать не только быстрее, но и умнее. Это необходимые данные для того, чтобы думать, а также проверять результаты вашей модели.
Мы - одна из немногих компаний, занимающихся маркировкой данных, которая обладает непревзойденными возможностями и опытом.
- Хорошо аннотированные и золотые стандартные данные от экспертов-аннотаторов
- Специалисты в различных отраслях промышленности для проектов аннотации данных, т.е. лицензированные специалисты в области здравоохранения для выполнения задач по аннотации медицинских данных.
- Эксперты, которые помогут сформулировать руководящие принципы проекта
- Разнообразные сервисы аннотации данных, такие как сегментация изображений, обнаружение объектов, классификация, ограничивающая рамка, аудио, NER, анализ тональности
Воспользуйтесь услугами когнитивной маркировки данных нового поколения для получения готовых качественных данных для обучения алгоритмов искусственного интеллекта / машинного обучения, разработанных нашим пулом экспертов по аннотации данных, для ускорения глубокого обучения.
Вы наконец-то нашли подходящую компанию по аннотации данных
Экспертная рабочая сила
Наш пул экспертов, обладающих навыками аннотирования данных, может предоставить точно аннотированные наборы данных.
Получите максимум от ИИ
Маркировка данных генерирует высококачественные и готовые к использованию наборы данных, которые позволяют моделям AI / ML генерировать более глубокую информацию.
Масштабируемость
Являясь одной из лучших компаний по аннотированию данных, наши специалисты в предметной области могут обрабатывать большие объемы, сохраняя при этом качество, и могут масштабировать операции по мере роста вашего бизнеса.
Сосредоточьтесь на росте и инновациях
Наша команда поможет вам подготовить данные для обучения двигателей ИИ, экономя драгоценное время и ресурсы. Благодаря аутсорсингу ваша команда может сосредоточиться на разработке надежных алгоритмов, оставив утомительную часть работы нам.
Многосторонние / межотраслевые возможности
Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.
Будьте впереди
конкурс
Широкий спектр переменных данных предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.
Конкурентное ценообразование
Как одна из ведущих компаний по маркировке данных, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках вашего бюджета с помощью нашей надежной платформы аннотации данных.
Устранение внутреннего смещения
Модели ИИ терпят неудачу, потому что команды, работающие с данными, непреднамеренно вносят предвзятость, искажая конечный результат и влияя на точность. Однако поставщик аннотаций данных лучше справляется с аннотацией, устраняя предположения и предвзятость.
Лучшее качество
Эксперты предметной области, которые аннотируют изо дня в день, будут лучше выполнять свою работу по сравнению с командой, которой необходимо учитывать задачи аннотирования в своем плотном графике. Излишне говорить, что это приводит к лучшему результату.
Лучшие службы аннотации данных AI
Текстовая аннотация
Общая текстовая аннотация
Мы предоставляем услуги аннотации когнитивных текстовых данных с помощью нашего запатентованного инструмента аннотации текста, который разработан, чтобы позволить организациям разблокировать важную информацию в неструктурированном тексте. Аннотации данных по отношению к тексту помогают машинам понимать человеческий язык. Обладая богатым опытом в области естественного языка и лингвистики, мы хорошо подготовлены для работы с проектами текстовых аннотаций любого масштаба. Наша квалифицированная команда может работать с различными службами текстовых аннотаций, такими как распознавание именованных сущностей, анализ намерений, анализ настроений и т. Д.
Аннотация медицинского текста
80% данных в сфере здравоохранения неструктурированы, что делает их недоступными для традиционных аналитических решений. Без ручного вмешательства он ограничивает количество используемых данных и их влияние на принятие решений в организации. Для понимания текста в области здравоохранения требуется глубокое понимание терминологии здравоохранения, чтобы раскрыть его потенциал. Как одна из ведущих компаний по аннотации ИИ, мы предоставляем экспертов в предметной области, которые помогут вам пометить и аннотировать ваши медицинские данные для улучшения движков ИИ.
Неструктурированные данные могут включать в себя записи врачей, выписки и отчеты о патологиях с использованием обработки естественного языка для предоставления информации о конкретных предметах, например о симптомах, заболеваниях, аллергиях и лекарствах, чтобы помочь получить представление о лечении.
- Простое масштабирование по мере необходимости с упрощенной ценой на аннотации данных - бизнес-модель с оплатой по мере роста
- Платформа предназначена для аннотирования с учетом PHI.
- Извлечение понятий из любого источника неструктурированного текста в деидентифицированных медицинских записях
- Платформа аннотаций с широкими возможностями настройки, позволяющая адаптировать этикетки к конкретным случаям использования в здравоохранении.
Аннотация изображения
Общая аннотация изображения
- Аннотация изображения - это процесс связывания части изображения или всего изображения с меткой идентификатора. С помощью наших инструментов аннотации изображений и собственной платформы мы можем аннотировать изображения с помощью различных методов, например, ограничивающего прямоугольника, трехмерных кубоидов, семантической аннотации, пиксельной сегментации, многоугольников, классификации изображений и т. Д., Чтобы создавать наборы обучающих данных для моделей машинного обучения для улучшения вашего ИИ. двигатели.
- Системы на базе ИИ с людьми-аннотаторами повышают эффективность автоматизации наиболее повторяющихся действий, подверженных ошибкам. Мы можем легко масштабировать до тысяч аннотаторов для управления проектом любого размера.
Аннотация медицинских изображений
В Shaip мы понимаем, насколько важны медицинские изображения для здравоохранения. От обнаружения аномалий и опухолей, которые могут остаться незамеченными человеческим глазом, до изучения канцерогенов и заболеваний, аннотирование медицинских изображений требует полного владения навыками и надежного отраслевого опыта. Наша штатная команда экспертов отвечает всем требованиям, поскольку они могут вручную аннотировать данные медицинских изображений, используя свой практический отраслевой опыт. Наша команда может работать с различными наборами данных на основе изображений, такими как рентгеновские снимки, компьютерная томография, МРТ и многое другое.
- Машины на базе искусственного интеллекта используют компьютерное зрение для обнаружения закономерностей и сопоставления их с данными медицинской визуализации для выявления возможных заболеваний и подготовки отчетов после анализа.
- Рентген, компьютерная томография, МРТ и другие отчеты об испытаниях на основе изображений могут быть легко просмотрены для прогнозирования различных заболеваний.
- Наши обученные специалисты в сфере здравоохранения помогают маркировать изображения с помощью ряда ручных операций и высокотехнологичной технологии классификации изображений, чтобы предложить более быстрое масштабирование медицинских аннотаций для построения ваших моделей.
Аудио аннотация
Услуги аудиоаннотации были сильной стороной Shaip с самого начала. Разрабатывайте, обучайте и улучшайте разговорный ИИ, чат-ботов и механизмы распознавания речи с помощью наших современных сервисов аудиоаннотации. Наша сеть квалифицированных лингвистов по всему миру с опытной командой управления проектами может собирать часы многоязычного аудио и аннотировать большие объемы данных для обучения голосовых приложений. Мы также транскрибируем аудиофайлы, чтобы извлечь значимую информацию, доступную в аудиоформатах.
Видеоаннотации
Снимайте каждый объект на видео, покадрово, и комментируйте его, чтобы машины могли распознавать движущиеся объекты с помощью нашего усовершенствованного инструмента для аннотирования видео. У нас есть технологии и опыт, чтобы предложить услуги видеоаннотаций, которые помогут вам с комплексно размеченными наборами данных для всех ваших потребностей в видеоаннотациях. Мы поможем вам построить модели компьютерного зрения точно и с желаемым уровнем точности.
Причины выбрать Shaip в качестве надежного партнера по сбору данных AI
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Случаи использования
Аннотация клинического текста
Доставлено более 30,000 9 обезличенных клинических документов в соответствии с рекомендациями Safe Harbor. Эти документы были аннотированы (Распознавание именованных объектов) с 4 типами клинических объектов и XNUMX отношениями для обучения моделей ИИ, направленных на улучшение ухода за пациентами.
Аннотации к страховым формам
Аннотирование более 10,000 10 страховых форм с использованием до XNUMX тегов сущностей для разбиения форм на страхование опасных и общих страховых случаев и нестраховых и аннотирование в соответствии с рекомендациями с использованием берегового персонала для страхового искусственного интеллекта.
Автоматический тег видео
Помечено более 6,000 поддающихся количественной оценке объектов из более чем 500 видеофайлов на основе рекомендаций, позволяющих сделать базы данных доступными для поиска для разработки приложений для автоматической маркировки и распознавания видео, способных извлекать и маркировать объекты, присутствующие в видеосценах.
Рекомендуемые ресурсы
Руководство для покупателя
Руководство покупателя по аннотации данных и маркировке данных
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные.
Блог
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы производили почти 2.5 квинтиллиона байтов данных каждый день в 2020 году. Ученые прогнозируют это к 2025 году.
Блог
ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Вот почему производительность модели зависит от качества данных, используемых для ее обучения.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Если вам нужна помощь с услугами аннотации данных / услуг по маркировке данных, один из наших экспертов будет рад помочь.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аннотации данных - это процесс категоризации, маркировки, маркировки или расшифровки путем добавления метаданных в набор данных, что делает определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ. Пометка объектов в текстовых, графических, видео- и аудиоданных делает информативным и значимым для алгоритмов машинного обучения интерпретацию помеченных данных и обучение для решения реальных задач.
Инструмент аннотации данных - это инструмент, который можно развернуть в облаке, локальном или контейнерном программном решении, которое используется для аннотирования больших наборов обучающих данных, например текста, аудио, изображения, видео для машинного обучения.
Аннотаторы данных помогают в категоризации, маркировке, маркировке или расшифровке больших наборов данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Аннотаторы обычно работают с видео, рекламой, фотографиями, текстовыми документами, речью и т. Д. И прикрепляют соответствующий тег к контенту, чтобы сделать определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ.
- Текстовая аннотация (Аннотации именованных сущностей и сопоставление отношений, маркировка ключевых фраз, классификация текста, анализ намерений / настроений и т. Д.)
- Аннотация изображения (Сегментация изображения, обнаружение объектов, классификация, аннотация ключевых точек, ограничивающая рамка, 3D, многоугольник и т. Д.)
- Аудио аннотация (Диаризация спикера, Аудио метки, метки времени и т. Д.)
- Видеоаннотации (Покадровая аннотация, отслеживание движения и т. Д.)
Аннотации данных - это процесс добавления метаданных к набору данных путем добавления тегов, категоризации и т. Д. В зависимости от конкретного случая использования эксперты-аннотаторы принимают решение о методе аннотации, который будет использоваться в проекте.
Аннотации данных / маркировка данных делают объект распознаваемым машинами. Он предлагает начальную настройку для обучения модели машинного обучения, чтобы она понимала и различала различные входные данные для получения точных результатов.