Экспертные услуги по аннотированию данных для машин людьми
Точно комментируйте свои текстовые, графические, аудио- и видеоданные, чтобы улучшить свои модели искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Ускорьте разработку искусственного интеллекта с помощью нашего опыта в аннотировании данных.
Решения для аннотации данных: непревзойденное качество, скорость и безопасность
Для оптимального и точного понимания наборов данных модели ИИ должны понимать глубоко, каждый маленький объект и элемент частей набора данных. Методология аннотации данных Шайпа исходит из невероятного внимания к деталям, где мелкие объекты в сканах, пунктуация в текстах, элементы на заднем плане и тишина в аудио помечаются с точностью.
Выдающиеся особенности Shaip
- В каждом предоставленном наборе данных гарантируется золотой стандарт аннотации.
- Отраслевые и профильные МСП и ветераны привлечены для аннотирования и проверки данных
- Услуги прецизионных аннотаций для сегментации изображений, обнаружения объектов, ограничивающей рамки, анализа тональности, классификации и многого другого.
- Эксперты, которые помогут сформулировать руководящие принципы проекта
Услуги аннотирования данных Shaip – мы гордимся маркировкой
Текстовая аннотация
Мы предоставляем услуги когнитивного аннотирования текстовых данных с помощью нашего запатентованного инструмента текстовых аннотаций, который позволяет организациям получать важную информацию в неструктурированном тексте.
- Анализ настроений
- Суммирование
- классификация
- Ответ на вопрос
- Распознавание именованного объекта
Аннотация изображения
Усильте свои амбиции в области компьютерного зрения с помощью наших индивидуальных услуг по аннотированию изображений. Мы балансируем масштаб и качество, чтобы ваши модели давали максимально точные результаты.
- Обнаружение объекта
- классификация
- Оценка позы
- аннотация оптического распознавания символов
- Сегментация
- Плиточные и многослойные изображения
Аудио аннотация
Нанимая специальных лингвистов для каждого языкового требования, наши службы аудиоаннотирования обеспечивают маркировку наборов данных для улучшения моделей разговорного ИИ.
- Распознавание речи
- Распознавание говорящего
- Обнаружение звуковых событий
- классификация
Видеоаннотации
Мы используем покадровый подход к аннотированию видео, гарантируя, что мы включаем каждый мельчайший фрагмент объекта, представленного в кадрах.
- Отслеживание и локализация объектов
- классификация
- Сегментация и отслеживание экземпляров
- Обнаружение действий
- Оценка позы
- Определение полосы движения
Лидарная аннотация
Аннотация LiDAR — это процесс маркировки и организации данных облака точек 3D, собранных с датчиков LiDAR. Этот важный шаг позволяет машинам интерпретировать пространственные данные для различных приложений. В автономном вождении она помогает транспортным средствам обнаруживать объекты и безопасно перемещаться. В городском развитии она помогает создавать точные 3D-карты городов. Для мониторинга окружающей среды она поддерживает анализ лесных структур и изменений рельефа. Кроме того, она играет ключевую роль в робототехнике, дополненной реальности и строительстве, обеспечивая точные измерения и идентификацию объектов.
Вы наконец-то нашли подходящую компанию по аннотации данных
Экспертная рабочая сила
Наш пул экспертов, обладающих навыками аннотирования данных, может предоставить точно аннотированные наборы данных.
Масштабируемость
Наши эксперты в предметной области способны обрабатывать большие объемы, сохраняя при этом качество, и масштабировать операции по мере роста вашего бизнеса.
Рост и инновации
Мы подготавливаем данные для ИИ, экономя драгоценное время и ресурсы, которые можно сосредоточиться на разработке надежных алгоритмов, оставляя нам утомительную часть работы.
Конкурентное ценообразование
Как одна из ведущих компаний по маркировке данных, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках вашего бюджета с помощью нашей надежной платформы аннотации данных.
Устранить предвзятость
Модели ИИ терпят неудачу, поскольку команды, работающие с данными, непреднамеренно вносят предвзятость, искажая конечный результат и влияя на точность.
Лучшее качество
Эксперты в предметной области, которые занимаются аннотированием изо дня в день, выполняют свою работу гораздо лучше по сравнению с командой, которой необходимо вписывать задачи по аннотированию в свой плотный график.
Меры по обеспечению точной маркировки
- Сбор данных: Соберите соответствующие данные, такие как изображения, видео, аудио или текст.
- Предварительная обработка: Стандартизируйте данные путем выравнивания изображений, форматирования текста или транскрибирования видео.
- Выбор инструмента: Выберите подходящий инструмент или поставщика для аннотирования в зависимости от потребностей проекта.
- Рекомендации по аннотациям: Установите четкие инструкции для единообразной маркировки.
- Аннотация и контроль качества: Маркируйте данные, обеспечивая точность посредством проверок качества.
- Экспорт: Экспортируйте аннотированные данные в требуемом формате для дальнейшего использования.
Почему стоит выбрать Shaip среди других компаний, занимающихся аннотацией данных
Команды аннотирования данных Shaip предоставляют высококачественные экспертные знания для организаций всех размеров и отраслей.
Каждая отрасль нуждается в точных и надежных данных.
Shaip предлагает специализированные решения для различных секторов и вариантов использования.
Первоклассное аннотирование данных от экспертов в предметной области.
Сотрудничайте со специалистами для решения сложных задач и удовлетворения ваших потребностей в данных.
Многоязычные высококачественные данные обучения.
Мы предлагаем разнообразные данные по языковому обучению высочайшего качества, адаптированные к широкому спектру лингвистических потребностей.
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Успешные истории
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели ML модерации контента, разделенной на категории «Токсичный», «Зрелый» или «Явный сексуальный».
Рекомендуемые ресурсы
Руководство для покупателя
Руководство покупателя по аннотации данных и маркировке данных
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные.
Блог
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы производили почти 2.5 квинтиллиона байтов данных каждый день в 2020 году. Ученые прогнозируют это к 2025 году.
Блог
ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Вот почему производительность модели зависит от качества данных, используемых для ее обучения.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Нужна помощь с услугами по маркировке данных, один из наших экспертов будет рад помочь.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аннотации данных - это процесс категоризации, маркировки, маркировки или расшифровки путем добавления метаданных в набор данных, что делает определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ. Пометка объектов в текстовых, графических, видео- и аудиоданных делает информативным и значимым для алгоритмов машинного обучения интерпретацию помеченных данных и обучение для решения реальных задач.
Инструмент аннотации данных - это инструмент, который можно развернуть в облаке, локальном или контейнерном программном решении, которое используется для аннотирования больших наборов обучающих данных, например текста, аудио, изображения, видео для машинного обучения.
Аннотаторы данных помогают в категоризации, маркировке, маркировке или расшифровке больших наборов данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Аннотаторы обычно работают с видео, рекламой, фотографиями, текстовыми документами, речью и т. Д. И прикрепляют соответствующий тег к контенту, чтобы сделать определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ.
- Текстовая аннотация (Аннотации именованных сущностей и сопоставление отношений, маркировка ключевых фраз, классификация текста, анализ намерений / настроений и т. Д.)
- Аннотация изображения (Сегментация изображения, обнаружение объектов, классификация, аннотация ключевых точек, ограничивающая рамка, 3D, многоугольник и т. Д.)
- Аудио аннотация (Диаризация спикера, Аудио метки, метки времени и т. Д.)
- Видеоаннотации (Покадровая аннотация, отслеживание движения и т. Д.)
Аннотации данных - это процесс добавления метаданных к набору данных путем добавления тегов, категоризации и т. Д. В зависимости от конкретного случая использования эксперты-аннотаторы принимают решение о методе аннотации, который будет использоваться в проекте.
Аннотации данных / маркировка данных делают объект распознаваемым машинами. Он предлагает начальную настройку для обучения модели машинного обучения, чтобы она понимала и различала различные входные данные для получения точных результатов.