Экспертные услуги по аннотированию данных для машин людьми
Точно комментируйте свои текстовые, графические, аудио- и видеоданные, чтобы улучшить свои модели искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML).
Ускорьте разработку искусственного интеллекта с помощью нашего опыта в аннотировании данных.
Решения для аннотации данных: непревзойденное качество, скорость и безопасность
Для оптимального и точного понимания наборов данных модели ИИ должны понимать глубоко, каждый маленький объект и элемент частей набора данных. Методология аннотации данных Шайпа исходит из невероятного внимания к деталям, где мелкие объекты в сканах, пунктуация в текстах, элементы на заднем плане и тишина в аудио помечаются с точностью.
Выдающиеся особенности Shaip
- В каждом предоставленном наборе данных гарантируется золотой стандарт аннотации.
- Отраслевые и профильные МСП и ветераны привлечены для аннотирования и проверки данных
- Услуги прецизионных аннотаций для сегментации изображений, обнаружения объектов, ограничивающей рамки, анализа тональности, классификации и многого другого.
- Эксперты, которые помогут сформулировать руководящие принципы проекта
Shaip Data Annotation Services – Мы гордимся маркировкой данных
Текстовая аннотация
Мы предоставляем услуги по когнитивной текстовой аннотации данных (или услуги по маркировке текста) с помощью нашего запатентованного инструмента текстовой аннотации, который разработан, чтобы позволить организациям разблокировать важную информацию в неструктурированном тексте. Мы предлагаем комплексные услуги текстовой аннотации, включая распознавание именованных сущностей (NER) для определения ключевой информации, анализ настроений для понимания мнений клиентов, классификацию текста для категоризации документов и распознавание намерений для разработки чат-ботов.
- Анализ настроений
- Суммирование
- классификация
- Ответ на вопрос
- Распознавание именованного объекта
Аннотация изображения
Также известно как маркировка изображений, мы балансируем масштаб и качество, чтобы ваши модели генерировали самые точные результаты с нашими услугами аннотации изображений. Мы охватываем широкий спектр методов, включая аннотацию ограничивающего прямоугольника для обнаружения объектов, семантическую сегментацию для точности на уровне пикселей, аннотацию полигонов для нерегулярных форм и аннотацию ключевых точек для оценки позы.
- Обнаружение объекта
- Классификация изображений
- Оценка позы
- аннотация оптического распознавания символов
- Сегментация
- Признание лица
Аудио аннотация
Благодаря привлечению специальных лингвистов для каждой языковой задачи наши службы аудиоаннотирования гарантируют маркировку наборов данных для улучшения разговорных моделей ИИ. Это также известно как аудиомаркировка.
- Транскрипция речи
- Распознавание речи
- Распознавание говорящего
- Обнаружение звуковых событий
- Идентификация языка и диалекта
Видеоаннотации
При аннотировании видео мы используем покадровый подход, гарантируя включение в отснятый материал каждого мельчайшего фрагмента объекта. также известно как маркировка видео.
- Отслеживание и локализация объектов
- классификация
- Сегментация и отслеживание экземпляров
- Обнаружение действий
- Оценка позы
- Определение полосы движения
Лидарная аннотация
Также известный как LiDAR-маркировка, это процесс аннотирования и организации данных 3D-облака точек, собранных с датчиков LiDAR. Этот важный шаг позволяет машинам интерпретировать пространственные данные для различных приложений. В автономном вождении он помогает транспортным средствам обнаруживать объекты и безопасно перемещаться. В городском развитии он помогает создавать точные 3D-карты городов. Для мониторинга окружающей среды он поддерживает анализ лесных структур и изменений рельефа. Кроме того, он играет ключевую роль в робототехнике, дополненной реальности и строительстве, обеспечивая точные измерения и идентификацию объектов.
Вы наконец-то нашли подходящую компанию по аннотации данных
Экспертная рабочая сила
Наши эксперты обладают навыками аннотирования данных и могут точно аннотировать наборы данных.
Масштабируемость
Наши эксперты в предметной области способны обрабатывать большие объемы, сохраняя при этом качество, и масштабировать операции по мере роста вашего бизнеса.
Рост и инновации
Мы подготавливаем данные, экономя время и ресурсы, чтобы сосредоточиться на разработке алгоритмов, оставляя нам утомительную часть работы.
Конкурентное ценообразование
Являясь одной из ведущих компаний по маркировке данных, мы гарантируем реализацию проектов в рамках вашего бюджета с помощью нашей надежной платформы аннотации данных.
Устранить предвзятость
Модели ИИ терпят неудачу, поскольку команды, работающие с данными, непреднамеренно вносят предвзятость, искажая конечный результат и влияя на точность.
Лучшее качество
Эксперты в предметной области, которые ежедневно комментируют, выполняют работу лучше, чем штатная команда
Меры по обеспечению точной маркировки данных
- Сбор данных: Соберите соответствующие данные, такие как изображения, видео, аудио или текст.
- Предварительная обработка: Стандартизируйте данные путем выравнивания изображений, форматирования текста или транскрибирования видео.
- Выбор инструмента: Выберите подходящий инструмент или поставщика для аннотирования в зависимости от потребностей проекта.
- Рекомендации по аннотациям: Установите четкие инструкции для единообразной маркировки.
- Аннотация и контроль качества: Маркируйте данные, обеспечивая точность посредством проверок качества.
- Экспорт: Экспортируйте аннотированные данные в требуемом формате для дальнейшего использования.
Почему стоит выбрать Shaip среди других компаний, занимающихся аннотацией данных
Команды аннотирования данных Shaip предоставляют высококачественные экспертные знания для организаций всех размеров и отраслей.
Каждая отрасль нуждается в точных и надежных данных.
Shaip предлагает специализированные решения для различных секторов и вариантов использования.
Первоклассное аннотирование данных от экспертов в предметной области.
Сотрудничайте со специалистами для решения сложных задач и удовлетворения ваших потребностей в данных.
Многоязычные высококачественные данные обучения.
Мы предлагаем разнообразные данные по языковому обучению высочайшего качества, адаптированные к широкому спектру лингвистических потребностей.
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Успешные истории
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели ML модерации контента, разделенной на категории «Токсичный», «Зрелый» или «Явный сексуальный».
Другие отрасли
Здравоохранение.
Наша высококачественная аннотация медицинских изображений помогает повысить точность диагностики, обучая модели ИИ выявлять едва заметные аномалии, которые часто пропускает человеческий глаз. Это приводит к более ранней диагностике и лучшим результатам для пациентов.
Финансовые
Точная аннотация данных имеет решающее значение для обнаружения мошенничества. Мы обучаем модели ИИ распознавать закономерности, указывающие на мошеннические действия, экономя финансовые учреждения на миллионах убытков.
Рекомендуемые ресурсы
Руководство для покупателя
Руководство покупателя по аннотации данных и маркировке данных
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные.
Блог
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы производили почти 2.5 квинтиллиона байтов данных каждый день в 2020 году. Ученые прогнозируют это к 2025 году.
Блог
ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Вот почему производительность модели зависит от качества данных, используемых для ее обучения.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Нужна помощь с услугами по маркировке данных, один из наших экспертов будет рад помочь.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аннотации данных - это процесс категоризации, маркировки, маркировки или расшифровки путем добавления метаданных в набор данных, что делает определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ. Пометка объектов в текстовых, графических, видео- и аудиоданных делает информативным и значимым для алгоритмов машинного обучения интерпретацию помеченных данных и обучение для решения реальных задач.
Инструмент аннотации данных - это инструмент, который можно развернуть в облаке, локальном или контейнерном программном решении, которое используется для аннотирования больших наборов обучающих данных, например текста, аудио, изображения, видео для машинного обучения.
Аннотаторы данных помогают в категоризации, маркировке, маркировке или расшифровке больших наборов данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения. Аннотаторы обычно работают с видео, рекламой, фотографиями, текстовыми документами, речью и т. Д. И прикрепляют соответствующий тег к контенту, чтобы сделать определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ.
- Текстовая аннотация (Аннотации именованных сущностей и сопоставление отношений, маркировка ключевых фраз, классификация текста, анализ намерений / настроений и т. Д.)
- Аннотация изображения (Сегментация изображения, обнаружение объектов, классификация, аннотация ключевых точек, ограничивающая рамка, 3D, многоугольник и т. Д.)
- Аудио аннотация (Диаризация спикера, Аудио метки, метки времени и т. Д.)
- Видеоаннотации (Покадровая аннотация, отслеживание движения и т. Д.)
Аннотации данных - это процесс добавления метаданных к набору данных путем добавления тегов, категоризации и т. Д. В зависимости от конкретного случая использования эксперты-аннотаторы принимают решение о методе аннотации, который будет использоваться в проекте.
Аннотации данных / маркировка данных делают объект распознаваемым машинами. Он предлагает начальную настройку для обучения модели машинного обучения, чтобы она понимала и различала различные входные данные для получения точных результатов.
Маркировка — это простой акт маркировки данных. Аннотация — более широкое понятие, охватывающее маркировку и добавление более сложных метаданных для более богатого контекста. Маркировка — это аннотации.
Shaip использует шифрование, контроль доступа, безопасное хранение, аудит и соблюдает отраслевые стандарты для защиты ваших данных. (Свяжитесь с нами для получения подробной информации).