Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Один пейджер
Платформа анонимизации деидентификационных данных
Получите важные данные, не идентифицируемые сертифицированными экспертами в предметной области
Один пейджер
Обзор платформы AI Data
Сбор качественных данных и масштабирование моделей AI / ML
Один пейджер
Платформа аннотации данных
Разблокируйте важную информацию в неструктурированных данных из финансовых, страховых и т. Д.
Один пейджер
Платформа медицинских аннотаций
NER помогает организациям извлекать важную информацию из неструктурированных медицинских данных.
Веб –конференции
Будущее голосовых технологий
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Подробнее Просмотр записи
Мы движемся к нехватке данных для обучения ИИ?
Концепция нехватки данных для обучения ИИ сложна и развивается. Серьезную озабоченность вызывает то, что современному цифровому миру могут понадобиться качественные, надежные и
Оптическое распознавание символов в здравоохранении
Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,
Руководство по разговорному ИИ в здравоохранении
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции
Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя
Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП
Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение
Аннотации данных от А до Я
Руководство для начинающих по аннотированию данных: советы и рекомендации Руководство для конечных покупателей 2023 Таблица индексов Введение Что такое машинное обучение? Что
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому ИИ Полное руководство для покупателей 2023 Таблица указателей Введение Что такое диалоговый ИИ Как работает диалоговый ИИ Типы
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Модели большого языка (LLM): 3 самых важных метода
Модели больших языков недавно приобрели огромную известность после того, как их высококвалифицированный вариант использования ChatGPT мгновенно стал успешным. Увидев успех ChatGPT и
Всесторонний обзор автоматического распознавания речи (ASR)
Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как
Демистификация NLU: руководство по пониманию обработки естественного языка
Вы когда-нибудь разговаривали с виртуальными помощниками, такими как Siri или Alexa, и поражались тому, как они понимают то, что вы говорите? Или есть
Будущее языковой обработки: большие языковые модели и их примеры
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет и наша способность обрабатывать и понимать человеческий язык. Один из самых значительных
Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения
Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.
Разнообразные обучающие данные ИИ для инклюзивности и устранения предвзятости
Искусственный интеллект и большие данные могут найти решения глобальных проблем, уделяя первоочередное внимание локальным проблемам и преобразовывая мир во многих глубинных аспектах.
Влияние конфиденциальности и безопасности данных на готовые обучающие данные
Создание новых пользовательских наборов данных с нуля — сложная и утомительная задача. Благодаря готовым данным он предлагает разработчикам быстрое и эффективное решение для
Как выбрать подходящего готового поставщика данных для обучения ИИ?
Создание набора данных хорошего качества для алгоритмов машинного обучения, который предлагает точные результаты, является сложной задачей. Разработка точных кодов машинного обучения требует значительного времени и усилий.
Почему выбор правильных данных для обучения ИИ важен для вашей модели ИИ?
Все знают и понимают огромные масштабы развивающегося рынка ИИ. Вот почему сегодня компании стремятся разрабатывать свои приложения с использованием ИИ.
Аннотации данных о качестве обеспечивают передовые решения в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект способствует человеческому взаимодействию с вычислительными системами, а машинное обучение позволяет этим машинам учиться имитировать человеческий интеллект при каждом взаимодействии. Но что
От количества к качеству — эволюция обучающих данных ИИ
ИИ, большие данные и машинное обучение продолжают влиять на политиков, бизнес, науку, СМИ и различные отрасли по всему миру. Отчеты предполагают, что
Сила искусственного интеллекта, меняющая будущее здравоохранения
Искусственный интеллект работает в каждом секторе, и отрасль здравоохранения не является исключением. Отрасль здравоохранения пожинает плоды преобразующих данных и запуска
Как Shaip может поддержать ваши проекты в области искусственного интеллекта
Данные — это сила. Это бесценно, но трудно извлечь пользу из огромных объемов данных. Ваша команда тратит 41% времени
Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?
Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут
Настройка конвейера данных для надежной и масштабируемой модели машинного обучения
В наши дни самым ценным товаром для бизнеса являются данные. Поскольку организации и отдельные лица продолжают генерировать огромные объемы данных в секунду,
Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?
Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.
3 препятствия на пути развития разговорного ИИ
Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. Как результат,
Чем распознавание речи отличается от распознавания голоса?
Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую.
Краудсорсинг для сбора данных — неотъемлемая часть этического ИИ
В наших усилиях по созданию надежных и беспристрастных решений ИИ уместно сосредоточиться на обучении моделей на беспристрастном, динамичном и
Как искусственный интеллект делает обработку страховых случаев простой и надежной
Претензия — это оксюморон в страховой отрасли (Insurance Claim) — ни страховые компании, ни клиенты не хотят подавать претензии. Однако оба
Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения
Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.
Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования
В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Распознавание именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Мы движемся к нехватке данных для обучения ИИ?
Концепция нехватки данных для обучения ИИ сложна и развивается. Серьезную озабоченность вызывает то, что современному цифровому миру могут понадобиться качественные, надежные и
Оптическое распознавание символов в здравоохранении
Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,
Руководство по разговорному ИИ в здравоохранении
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции
Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя
Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП
Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение
Аннотации данных от А до Я
Руководство для начинающих по аннотированию данных: советы и рекомендации Руководство для конечных покупателей 2023 Таблица индексов Введение Что такое машинное обучение? Что
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому ИИ Полное руководство для покупателей 2023 Таблица указателей Введение Что такое диалоговый ИИ Как работает диалоговый ИИ Типы
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Модели большого языка (LLM): 3 самых важных метода
Модели больших языков недавно приобрели огромную известность после того, как их высококвалифицированный вариант использования ChatGPT мгновенно стал успешным. Увидев успех ChatGPT и
Всесторонний обзор автоматического распознавания речи (ASR)
Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как
Демистификация NLU: руководство по пониманию обработки естественного языка
Вы когда-нибудь разговаривали с виртуальными помощниками, такими как Siri или Alexa, и поражались тому, как они понимают то, что вы говорите? Или есть
Будущее языковой обработки: большие языковые модели и их примеры
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет и наша способность обрабатывать и понимать человеческий язык. Один из самых значительных
Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения
Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.
Разнообразные обучающие данные ИИ для инклюзивности и устранения предвзятости
Искусственный интеллект и большие данные могут найти решения глобальных проблем, уделяя первоочередное внимание локальным проблемам и преобразовывая мир во многих глубинных аспектах.
Влияние конфиденциальности и безопасности данных на готовые обучающие данные
Создание новых пользовательских наборов данных с нуля — сложная и утомительная задача. Благодаря готовым данным он предлагает разработчикам быстрое и эффективное решение для
Как выбрать подходящего готового поставщика данных для обучения ИИ?
Создание набора данных хорошего качества для алгоритмов машинного обучения, который предлагает точные результаты, является сложной задачей. Разработка точных кодов машинного обучения требует значительного времени и усилий.
Почему выбор правильных данных для обучения ИИ важен для вашей модели ИИ?
Все знают и понимают огромные масштабы развивающегося рынка ИИ. Вот почему сегодня компании стремятся разрабатывать свои приложения с использованием ИИ.
Аннотации данных о качестве обеспечивают передовые решения в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект способствует человеческому взаимодействию с вычислительными системами, а машинное обучение позволяет этим машинам учиться имитировать человеческий интеллект при каждом взаимодействии. Но что
От количества к качеству — эволюция обучающих данных ИИ
ИИ, большие данные и машинное обучение продолжают влиять на политиков, бизнес, науку, СМИ и различные отрасли по всему миру. Отчеты предполагают, что
Сила искусственного интеллекта, меняющая будущее здравоохранения
Искусственный интеллект работает в каждом секторе, и отрасль здравоохранения не является исключением. Отрасль здравоохранения пожинает плоды преобразующих данных и запуска
Как Shaip может поддержать ваши проекты в области искусственного интеллекта
Данные — это сила. Это бесценно, но трудно извлечь пользу из огромных объемов данных. Ваша команда тратит 41% времени
Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?
Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут
Настройка конвейера данных для надежной и масштабируемой модели машинного обучения
В наши дни самым ценным товаром для бизнеса являются данные. Поскольку организации и отдельные лица продолжают генерировать огромные объемы данных в секунду,
Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?
Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.
3 препятствия на пути развития разговорного ИИ
Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. Как результат,
Чем распознавание речи отличается от распознавания голоса?
Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую.
Краудсорсинг для сбора данных — неотъемлемая часть этического ИИ
В наших усилиях по созданию надежных и беспристрастных решений ИИ уместно сосредоточиться на обучении моделей на беспристрастном, динамичном и
Как искусственный интеллект делает обработку страховых случаев простой и надежной
Претензия — это оксюморон в страховой отрасли (Insurance Claim) — ни страховые компании, ни клиенты не хотят подавать претензии. Однако оба
Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения
Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.
Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования
В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Состояние разговорного ИИ в 2022 году
Состояние разговорного ИИ в 2022 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.