Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.Революция ИИ с помощью мультимодальных больших языковых моделей (MLLM)
Представьте, что у вас есть рентгеновский снимок, и вам нужно понять, какие у вас травмы. Один из вариантов — вы можете посетить врача, который в идеале
Золотые наборы данных: основа надежных систем ИИ
Золотые наборы данных в ИИ — это самые чистые и качественные наборы данных, которые вы можете получить для обучения своей системы ИИ. Будучи наивысшим
Все о разговорном ИИ: как это работает, примеры, преимущества и проблемы [Инфографика 2025]
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2025 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
27 наборов данных изображений с открытым исходным кодом для улучшения вашего проекта компьютерного зрения [обновлено в 2025 году]
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Распознавание лиц: как это работает, его преимущества, проблемы и вопросы конфиденциальности
Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.
Реальные данные против синтетических данных: раскрываем будущее ИИ
Как только вы войдете в сферу ИИ, вы часто будете сталкиваться с термином «синтетические данные». Проще говоря, синтетические данные — это искусственно созданные данные
Каково применение ИИ в телемедицине?
Мы больше не живем в эпоху, когда нам приходилось посещать врачей для элементарных осмотров и постоянного мониторинга, и все это благодаря ИИ.
Что такое преобразование текста в речь? – Объяснение TTS
Представьте себе, что вы разговариваете по смартфону, слушаете любимые статьи, читаемые вслух во время вождения, или изучаете новый язык с идеальным произношением — и все это без вмешательства человека.
Что такое медицинское распознавание речи и как оно работает?
Представьте себе мир, в котором врачам больше не придется тратить часы на написание историй болезни пациентов, а вместо этого говорить в устройство и видеть
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Лучшие наборы данных NLP для улучшения ваших моделей машинного обучения
Что такое NLP? NLP (Natural Language Processing) помогает компьютерам понимать человеческий язык. Это как научить компьютеры читать, понимать и реагировать на текст и речь
22 лучших набора данных OCR и рукописного ввода с открытым исходным кодом для обучения ваших моделей ML
Рост использования оптического распознавания символов можно объяснить в первую очередь ростом производства систем автоматического распознавания. В результате
Что такое малые языковые модели? Пример реальных слов и данные для обучения
Говорят, что великие вещи приходят в маленьких упаковках, и, возможно, малые языковые модели (SLM) являются прекрасным примером этого. Всякий раз, когда мы говорим об ИИ и
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
19 лучших медицинских наборов данных для улучшения моделей машинного обучения
Если вы работаете над проектами машинного обучения в здравоохранении, доступ к открытым и бесплатным наборам данных имеет решающее значение. Они обеспечивают основу для разработки эффективных моделей,
Что нам нужно знать об ИИ в распознавании эмоций в 2024 году
Счастливы ли мы? Действительно ли мы счастливы? Это, пожалуй, один из самых страшных вопросов, с которыми когда-либо сталкивались мы, люди. На глубоком философском
Полная анатомия искусственного интеллекта в здравоохранении менее чем за 5 минут
Гениальность технологии заключается в том, что она работает не только по прямому назначению. Когда Apple Watch были выпущены,
Что такое ASR (автоматическое распознавание речи): все, что нужно знать новичку (в 2024 году)
Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Подсказка цепочки мыслей – все, что вам нужно знать об этом
Решение проблем было одной из врожденных способностей человека. С тех пор, как мы были первобытными людьми, когда наши главные проблемы в жизни не были съедены
Классификация текста в машинном обучении – важность, варианты использования и процесс
Данные — это сверхдержава, которая трансформирует цифровой ландшафт в современном мире. От электронных писем до постов в социальных сетях данные есть везде. это
Разрыв в надежности ИИ: изучение роли людей в мире ИИ
Искусственный интеллект часто высоко ценился из-за его основных трех способностей — скорости, релевантности и точности. Яркие картины того, как они берут на себя
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Выбирайте разнообразие при выборе обучающих данных для моделей компьютерного зрения
Компьютерное зрение (CV) — это нишевый подвид искусственного интеллекта, который заполняет пробел между научной фантастикой и реальностью. Романы, фильмы и аудиодрамы
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Полное руководство по деидентификации неструктурированных данных здравоохранения
Анализ структурированных данных может помочь в улучшении диагностики и ухода за пациентами. Однако анализ неструктурированных данных может подпитывать революционные медицинские прорывы и открытия. Это
Методы аннотации изображений для проектов компьютерного зрения
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip — ваша надежная платформа данных для обучения ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Революция ИИ с помощью мультимодальных больших языковых моделей (MLLM)
Представьте, что у вас есть рентгеновский снимок, и вам нужно понять, какие у вас травмы. Один из вариантов — вы можете посетить врача, который в идеале
Золотые наборы данных: основа надежных систем ИИ
Золотые наборы данных в ИИ — это самые чистые и качественные наборы данных, которые вы можете получить для обучения своей системы ИИ. Будучи наивысшим
Все о разговорном ИИ: как это работает, примеры, преимущества и проблемы [Инфографика 2025]
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2025 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
27 наборов данных изображений с открытым исходным кодом для улучшения вашего проекта компьютерного зрения [обновлено в 2025 году]
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Распознавание лиц: как это работает, его преимущества, проблемы и вопросы конфиденциальности
Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.
Реальные данные против синтетических данных: раскрываем будущее ИИ
Как только вы войдете в сферу ИИ, вы часто будете сталкиваться с термином «синтетические данные». Проще говоря, синтетические данные — это искусственно созданные данные
Каково применение ИИ в телемедицине?
Мы больше не живем в эпоху, когда нам приходилось посещать врачей для элементарных осмотров и постоянного мониторинга, и все это благодаря ИИ.
Что такое преобразование текста в речь? – Объяснение TTS
Представьте себе, что вы разговариваете по смартфону, слушаете любимые статьи, читаемые вслух во время вождения, или изучаете новый язык с идеальным произношением — и все это без вмешательства человека.
Что такое медицинское распознавание речи и как оно работает?
Представьте себе мир, в котором врачам больше не придется тратить часы на написание историй болезни пациентов, а вместо этого говорить в устройство и видеть
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Лучшие наборы данных NLP для улучшения ваших моделей машинного обучения
Что такое NLP? NLP (Natural Language Processing) помогает компьютерам понимать человеческий язык. Это как научить компьютеры читать, понимать и реагировать на текст и речь
22 лучших набора данных OCR и рукописного ввода с открытым исходным кодом для обучения ваших моделей ML
Рост использования оптического распознавания символов можно объяснить в первую очередь ростом производства систем автоматического распознавания. В результате
Что такое малые языковые модели? Пример реальных слов и данные для обучения
Говорят, что великие вещи приходят в маленьких упаковках, и, возможно, малые языковые модели (SLM) являются прекрасным примером этого. Всякий раз, когда мы говорим об ИИ и
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
19 лучших медицинских наборов данных для улучшения моделей машинного обучения
Если вы работаете над проектами машинного обучения в здравоохранении, доступ к открытым и бесплатным наборам данных имеет решающее значение. Они обеспечивают основу для разработки эффективных моделей,
Что нам нужно знать об ИИ в распознавании эмоций в 2024 году
Счастливы ли мы? Действительно ли мы счастливы? Это, пожалуй, один из самых страшных вопросов, с которыми когда-либо сталкивались мы, люди. На глубоком философском
Полная анатомия искусственного интеллекта в здравоохранении менее чем за 5 минут
Гениальность технологии заключается в том, что она работает не только по прямому назначению. Когда Apple Watch были выпущены,
Что такое ASR (автоматическое распознавание речи): все, что нужно знать новичку (в 2024 году)
Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Подсказка цепочки мыслей – все, что вам нужно знать об этом
Решение проблем было одной из врожденных способностей человека. С тех пор, как мы были первобытными людьми, когда наши главные проблемы в жизни не были съедены
Классификация текста в машинном обучении – важность, варианты использования и процесс
Данные — это сверхдержава, которая трансформирует цифровой ландшафт в современном мире. От электронных писем до постов в социальных сетях данные есть везде. это
Разрыв в надежности ИИ: изучение роли людей в мире ИИ
Искусственный интеллект часто высоко ценился из-за его основных трех способностей — скорости, релевантности и точности. Яркие картины того, как они берут на себя
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Выбирайте разнообразие при выборе обучающих данных для моделей компьютерного зрения
Компьютерное зрение (CV) — это нишевый подвид искусственного интеллекта, который заполняет пробел между научной фантастикой и реальностью. Романы, фильмы и аудиодрамы
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Полное руководство по деидентификации неструктурированных данных здравоохранения
Анализ структурированных данных может помочь в улучшении диагностики и ухода за пациентами. Однако анализ неструктурированных данных может подпитывать революционные медицинские прорывы и открытия. Это
Методы аннотации изображений для проектов компьютерного зрения
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip — ваша надежная платформа данных для обучения ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику Интеллектуальные модели ИИ необходимо тщательно обучать, чтобы они могли идентифицировать закономерности, объекты и, в конечном итоге, создавать
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.