Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Один пейджер
Платформа анонимизации деидентификационных данных
Получите важные данные, не идентифицируемые сертифицированными экспертами в предметной области
Один пейджер
Обзор платформы AI Data
Сбор качественных данных и масштабирование моделей AI / ML
Один пейджер
Платформа аннотации данных
Разблокируйте важную информацию в неструктурированных данных из финансовых, страховых и т. Д.
Один пейджер
Платформа медицинских аннотаций
NER помогает организациям извлекать важную информацию из неструктурированных медицинских данных.
Веб –конференции
Будущее голосовых технологий
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Подробнее Просмотр записи
Что такое оптическое распознавание символов (OCR): обзор и его применение
Оптическое распознавание символов может показаться большинству из нас сложным и чуждым, но мы чаще используем эту передовую технологию. Мы используем это
Что такое DDS и важность обучающих данных для обучения моделей DDS
Все знают об опасности вождения в нетрезвом виде или текстовых сообщений во время вождения. Однако мало внимания уделяется вождению в состоянии сонливости. В
Что такое АДАС? Важность обучающих данных для обучения моделей ADAS
Большинство аварий, связанных с транспортными средствами, происходят по вине человека. Хотя вы не можете предотвратить все автомобильные аварии, вы можете избежать значительной их части.
Высококачественные обучающие данные питают высокопроизводительные автономные транспортные средства
В последнее десятилетие или меньше каждый автопроизводитель, с которым вы встречались, был в восторге от перспектив беспилотных автомобилей, наводняющих рынок. В то время как несколько крупных
6 проверенных методов настройки сбора речевых данных
Существует несколько разных типов клиентов — некоторые имеют четкое представление о том, как должны быть структурированы их речевые данные, а некоторые более
Важность обучающих данных золотого стандарта для обучения модели обнаружения повреждений транспортных средств
Искусственный интеллект распространил свою полезность и изощренность на несколько областей, и одним из таких новых применений этой передовой технологии является обнаружение повреждений транспортных средств. Претензия
5 вопросов, которые следует задать перед тем, как нанять компанию по маркировке данных в сфере здравоохранения
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Как смягчить общие проблемы с данными в диалоговом ИИ
Мы все взаимодействовали с приложениями для разговорного ИИ, такими как Alexa, Siri и Google Home. Эти приложения сделали нашу повседневную жизнь намного проще
Данные обучения распознаванию речи — типы, сбор данных и приложения
Если вы используете Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo или другие в своей повседневной жизни, вы согласитесь с тем, что распознавание речи стало
Как определить и исправить ошибки данных обучения ИИ
Подобно разработке программного обеспечения, которое работает с кодом, разработка работающих моделей искусственного интеллекта и машинного обучения требует высококачественных данных. Модели требуют точной маркировки и
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения
Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения
Распознавание именованных объектов (NER) — концепция, типы и приложения
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Как сбор данных играет решающую роль в разработке моделей распознавания лиц
Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.
Shaip запускает свою первую программу корпоративной социальной ответственности «Prayas»
Shaip стремится содействовать устойчивому развитию на рынке и стремится изменить ситуацию в сообществе, в котором они работают ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ,
Shaip обеспечивает высококачественные обучающие данные ИИ для ваших моделей ИИ
Успех любой модели ИИ зависит от качества данных, поступающих в систему. Системы машинного обучения работают с большими объемами данных, но
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
22+ самых популярных набора данных с открытым исходным кодом для компьютерного зрения
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
15 лучших наборов данных НЛП для обучения моделей обработки естественного языка
Обработка естественного языка — жизненно важная часть брони машинного обучения. Однако для того, чтобы модель работала, требуются огромные объемы данных и обучение.
5 основных ошибок при маркировке данных, которые снижают эффективность ИИ
В мире, где бизнес-предприятия сталкиваются друг с другом, чтобы первыми трансформировать свою бизнес-практику, применяя решения на основе искусственного интеллекта,
Как подойти к сбору данных для разговорного ИИ
Сегодня у нас есть несколько говорящих роботов в виде чат-ботов, виртуальных помощников и т. Д. В наших домах, автомобильных системах, портативных устройствах, решениях для домашней автоматизации и т. Д.
Расшифровка 5 основных преимуществ и недостатков использования краудсорсингового сбора данных для машинного обучения
Движимый необходимостью оптимизировать свои результаты и освободить место для большего количества тренировок ИИ с дополнительными объемами, вы можете оказаться в той точке, где
Краудсорсинг 101: как эффективно поддерживать качество ваших данных, полученных краудсорсингом
Если вы собираетесь начать успешный бизнес по производству пончиков, вам необходимо приготовить лучший пончик на рынке. Пока ваши технические навыки и опыт
6 твердых рекомендаций по упрощению процесса сбора данных для обучения искусственному интеллекту
Процесс сбора данных для обучения ИИ неизбежен и сложен. Мы не можем пропустить эту часть и сразу перейти к
Руководство покупателя по сбору данных AI
Руководство для начинающих по сбору данных AI Выбор компании по сбору данных AI для вашего проекта AI / ML Поделиться в linkedin Поделиться в Twitter
Что такое данные по обучению в сфере здравоохранения и почему это важно?
Как данные медицинского обучения выводят ИИ на Луну? Сбор данных всегда был приоритетом организации. Тем более, когда соответствующие данные
Типы аннотаций к изображениям: плюсы, минусы и варианты использования
Мир изменился с тех пор, как компьютеры начали смотреть на объекты и интерпретировать их. От развлекательных элементов, которые могли бы быть такими же простыми
4 причины, по которым вам нужно передать проект аннотации данных на аутсорсинг
Разработка модели искусственного интеллекта - дорогое удовольствие, правда? Для многих компаний сама идея разработки простой модели ИИ может подтолкнуть их к
Важное руководство по выбору подходящего поставщика маркировки данных
Подготовка данных для обучения может быть либо увлекательным, либо сложным этапом в процессе разработки машинного обучения. Сложно, если вы собираете данные для обучения
5 способов, которыми качество данных может повлиять на ваше ИИ-решение
Футуристическая концепция, уходящая корнями в начало 60-х годов, ждала того момента, который изменит правила игры, чтобы стать не просто
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках. Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API. Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Что такое оптическое распознавание символов (OCR): обзор и его применение
Оптическое распознавание символов может показаться большинству из нас сложным и чуждым, но мы чаще используем эту передовую технологию. Мы используем это
Что такое DDS и важность обучающих данных для обучения моделей DDS
Все знают об опасности вождения в нетрезвом виде или текстовых сообщений во время вождения. Однако мало внимания уделяется вождению в состоянии сонливости. В
Что такое АДАС? Важность обучающих данных для обучения моделей ADAS
Большинство аварий, связанных с транспортными средствами, происходят по вине человека. Хотя вы не можете предотвратить все автомобильные аварии, вы можете избежать значительной их части.
Высококачественные обучающие данные питают высокопроизводительные автономные транспортные средства
В последнее десятилетие или меньше каждый автопроизводитель, с которым вы встречались, был в восторге от перспектив беспилотных автомобилей, наводняющих рынок. В то время как несколько крупных
6 проверенных методов настройки сбора речевых данных
Существует несколько разных типов клиентов — некоторые имеют четкое представление о том, как должны быть структурированы их речевые данные, а некоторые более
Важность обучающих данных золотого стандарта для обучения модели обнаружения повреждений транспортных средств
Искусственный интеллект распространил свою полезность и изощренность на несколько областей, и одним из таких новых применений этой передовой технологии является обнаружение повреждений транспортных средств. Претензия
5 вопросов, которые следует задать перед тем, как нанять компанию по маркировке данных в сфере здравоохранения
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Как смягчить общие проблемы с данными в диалоговом ИИ
Мы все взаимодействовали с приложениями для разговорного ИИ, такими как Alexa, Siri и Google Home. Эти приложения сделали нашу повседневную жизнь намного проще
Данные обучения распознаванию речи — типы, сбор данных и приложения
Если вы используете Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo или другие в своей повседневной жизни, вы согласитесь с тем, что распознавание речи стало
Как определить и исправить ошибки данных обучения ИИ
Подобно разработке программного обеспечения, которое работает с кодом, разработка работающих моделей искусственного интеллекта и машинного обучения требует высококачественных данных. Модели требуют точной маркировки и
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения
Полное руководство по аннотированию и маркировке видео для машинного обучения
Распознавание именованных объектов (NER) — концепция, типы и приложения
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Как сбор данных играет решающую роль в разработке моделей распознавания лиц
Люди умеют распознавать лица, но мы также вполне естественно интерпретируем выражения и эмоции. Исследования показывают, что мы можем идентифицировать знакомые лица в течение 380 мс.
Shaip запускает свою первую программу корпоративной социальной ответственности «Prayas»
Shaip стремится содействовать устойчивому развитию на рынке и стремится изменить ситуацию в сообществе, в котором они работают ЛУИСВИЛЬ, КЕНТУККИ, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ,
Shaip обеспечивает высококачественные обучающие данные ИИ для ваших моделей ИИ
Успех любой модели ИИ зависит от качества данных, поступающих в систему. Системы машинного обучения работают с большими объемами данных, но
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
22+ самых популярных набора данных с открытым исходным кодом для компьютерного зрения
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
15 лучших наборов данных НЛП для обучения моделей обработки естественного языка
Обработка естественного языка — жизненно важная часть брони машинного обучения. Однако для того, чтобы модель работала, требуются огромные объемы данных и обучение.
5 основных ошибок при маркировке данных, которые снижают эффективность ИИ
В мире, где бизнес-предприятия сталкиваются друг с другом, чтобы первыми трансформировать свою бизнес-практику, применяя решения на основе искусственного интеллекта,
Как подойти к сбору данных для разговорного ИИ
Сегодня у нас есть несколько говорящих роботов в виде чат-ботов, виртуальных помощников и т. Д. В наших домах, автомобильных системах, портативных устройствах, решениях для домашней автоматизации и т. Д.
Расшифровка 5 основных преимуществ и недостатков использования краудсорсингового сбора данных для машинного обучения
Движимый необходимостью оптимизировать свои результаты и освободить место для большего количества тренировок ИИ с дополнительными объемами, вы можете оказаться в той точке, где
Краудсорсинг 101: как эффективно поддерживать качество ваших данных, полученных краудсорсингом
Если вы собираетесь начать успешный бизнес по производству пончиков, вам необходимо приготовить лучший пончик на рынке. Пока ваши технические навыки и опыт
6 твердых рекомендаций по упрощению процесса сбора данных для обучения искусственному интеллекту
Процесс сбора данных для обучения ИИ неизбежен и сложен. Мы не можем пропустить эту часть и сразу перейти к
Руководство покупателя по сбору данных AI
Руководство для начинающих по сбору данных AI Выбор компании по сбору данных AI для вашего проекта AI / ML Поделиться в linkedin Поделиться в Twitter
Что такое данные по обучению в сфере здравоохранения и почему это важно?
Как данные медицинского обучения выводят ИИ на Луну? Сбор данных всегда был приоритетом организации. Тем более, когда соответствующие данные
Типы аннотаций к изображениям: плюсы, минусы и варианты использования
Мир изменился с тех пор, как компьютеры начали смотреть на объекты и интерпретировать их. От развлекательных элементов, которые могли бы быть такими же простыми
4 причины, по которым вам нужно передать проект аннотации данных на аутсорсинг
Разработка модели искусственного интеллекта - дорогое удовольствие, правда? Для многих компаний сама идея разработки простой модели ИИ может подтолкнуть их к
Важное руководство по выбору подходящего поставщика маркировки данных
Подготовка данных для обучения может быть либо увлекательным, либо сложным этапом в процессе разработки машинного обучения. Сложно, если вы собираете данные для обучения
5 способов, которыми качество данных может повлиять на ваше ИИ-решение
Футуристическая концепция, уходящая корнями в начало 60-х годов, ждала того момента, который изменит правила игры, чтобы стать не просто
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные
Состояние разговорного ИИ в 2021 году
Состояние разговорного ИИ в 2021 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.