Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Один пейджер
Платформа анонимизации деидентификационных данных
Получите важные данные, не идентифицируемые сертифицированными экспертами в предметной области
Один пейджер
Обзор платформы AI Data
Сбор качественных данных и масштабирование моделей AI / ML
Один пейджер
Платформа аннотации данных
Разблокируйте важную информацию в неструктурированных данных из финансовых, страховых и т. Д.
Один пейджер
Платформа медицинских аннотаций
NER помогает организациям извлекать важную информацию из неструктурированных медицинских данных.
Веб –конференции
Будущее голосовых технологий
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Подробнее Просмотр записи
Как Shaip может поддержать ваши проекты в области искусственного интеллекта
Данные — это сила. Это бесценно, но трудно извлечь пользу из огромных объемов данных. Ваша команда тратит 41% времени
Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?
Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут
Настройка конвейера данных для надежной и масштабируемой модели машинного обучения
В наши дни самым ценным товаром для бизнеса являются данные. Поскольку организации и отдельные лица продолжают генерировать огромные объемы данных в секунду,
Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?
Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.
3 препятствия на пути развития разговорного ИИ
Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. Как результат,
Чем распознавание речи отличается от распознавания голоса?
Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую.
Краудсорсинг для сбора данных — неотъемлемая часть этического ИИ
В наших усилиях по созданию надежных и беспристрастных решений ИИ уместно сосредоточиться на обучении моделей на беспристрастном, динамичном и
Как искусственный интеллект делает обработку страховых случаев простой и надежной
Претензия — это оксюморон в страховой отрасли (Insurance Claim) — ни страховые компании, ни клиенты не хотят подавать претензии. Однако оба
Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения
Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.
Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования
В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены
Полный список из 15 лучших бесплатных наборов данных изображений лиц для обучения моделей распознавания лиц
Компьютерное зрение, ответвление ИИ, предоставляет компьютерам возможность извлекать полезную информацию из изображений и видео. Затем модель машинного обучения действует
Текстовая классификация — важность, варианты использования и процесс
Данные — это сверхдержава, которая трансформирует цифровой ландшафт в современном мире. От электронных писем до постов в социальных сетях данные есть везде. это
Многоязычный анализ настроений – важность, методология и проблемы
Интернет открыл двери для людей, свободно выражающих свое мнение, взгляды и предложения практически по всему миру в социальных сетях.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
Удобное руководство по синтетическим данным, их использованию, рискам и приложениям.
С развитием технологий стало не хватать данных, используемых моделями машинного обучения. Чтобы заполнить этот пробел, используется множество синтетических данных/искусственных данных.
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Около двух десятилетий назад никто бы и не поверил, что технологически продвинутый воображаемый мир «Звездного пути», раздвинувший границы воображения, может
Рост популярности голосовых помощников на основе ИИ в повышении качества медицинского обслуживания
Безошибочно удобно давать устные инструкции вместо того, чтобы набирать их или выбирать правильный элемент из раскрывающегося меню.
15 лучших наборов данных почерка с открытым исходным кодом для обучения ваших моделей машинного обучения
Деловой мир трансформируется феноменальными темпами, однако эта цифровая трансформация далеко не так масштабна, как хотелось бы.
Почему вашему разговорному ИИ нужны хорошие данные о высказываниях?
Вы когда-нибудь задумывались, как чат-боты и виртуальные помощники просыпаются, когда вы говорите «Привет, Siri» или «Alexa»? Это из-за произнесения текста
Взгляд на будущее автомобилей в ретроспективе разговорного ИИ
Автомобильный разговорный ИИ — это последняя инновация инженеров, которой в последнее время уделяется огромное внимание. Это позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботом или
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Понимание процесса сбора аудиоданных для автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речи и виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, стали привычными частями нашей жизни. Наша зависимость от них
Оптимизация распознавания речи с помощью удаленного сбора речевых данных
Роль, которую данные играют в современном цифровом мире, становится чрезвычайно важной. Данные необходимы, будь то бизнес-прогнозирование, прогноз погоды или даже
Прошлое, настоящее и будущее автоматического распознавания речи/преобразования речи в текст
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и
Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — обзор AN
Эволюция технологий позволила создать много полезного оборудования, облегчающего труд человека. Автоматическое распознавание номерных знаков, являющееся одной из таких технологий,
Это ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных.
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Это
Как Siri и Alexa понимают, что вы говорите?
Голосовыми помощниками могут быть эти прикольные, преимущественно женские голоса, которые отвечают на ваши просьбы найти ближайший ресторан или кратчайший путь до
Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит
Синтетические данные и их роль в мире ИИ — преимущества, варианты использования, типы и проблемы
Последняя поговорка о том, что новое масло — это новое масло, верна, и, как и обычное топливо, его становится все труднее найти. Пока что,
Необходимое руководство по модерации контента — важность, типы и проблемы
Цифровой мир постоянно развивается, и одним из катализаторов, отличающих эту платформу от других, является пользовательский контент. Хотя компании по всему миру имеют свои веб-сайты
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Распознавание именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Как Shaip может поддержать ваши проекты в области искусственного интеллекта
Данные — это сила. Это бесценно, но трудно извлечь пользу из огромных объемов данных. Ваша команда тратит 41% времени
Как готовые обучающие наборы данных запускают ваши проекты машинного обучения?
Продолжаются споры за и против использования готового набора данных для разработки высококлассных решений искусственного интеллекта для бизнеса. Но готовые обучающие наборы данных могут
Настройка конвейера данных для надежной и масштабируемой модели машинного обучения
В наши дни самым ценным товаром для бизнеса являются данные. Поскольку организации и отдельные лица продолжают генерировать огромные объемы данных в секунду,
Требуется ли присутствие человека в цикле или вмешательство человека для проекта AI / ML?
Искусственный интеллект быстро становится всепроникающим, и компании из разных отраслей используют ИИ для обеспечения исключительного обслуживания клиентов, повышения производительности, оптимизации операций и доставки домой.
3 препятствия на пути развития разговорного ИИ
Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. Как результат,
Чем распознавание речи отличается от распознавания голоса?
Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую.
Краудсорсинг для сбора данных — неотъемлемая часть этического ИИ
В наших усилиях по созданию надежных и беспристрастных решений ИИ уместно сосредоточиться на обучении моделей на беспристрастном, динамичном и
Как искусственный интеллект делает обработку страховых случаев простой и надежной
Претензия — это оксюморон в страховой отрасли (Insurance Claim) — ни страховые компании, ни клиенты не хотят подавать претензии. Однако оба
Изучение того, когда, почему и как собирать данные для компьютерного зрения
Первым шагом в развертывании приложений на основе компьютерного зрения является разработка стратегии сбора данных. Требуются точные, динамичные и значительные объемы данных.
Классификация документов на основе ИИ — преимущества, процесс и варианты использования
В нашем цифровом мире предприятия ежедневно обрабатывают тонны данных. Данные поддерживают работу организации и помогают принимать более обоснованные решения. Предприятия наводнены
Полный список из 15 лучших бесплатных наборов данных изображений лиц для обучения моделей распознавания лиц
Компьютерное зрение, ответвление ИИ, предоставляет компьютерам возможность извлекать полезную информацию из изображений и видео. Затем модель машинного обучения действует
Текстовая классификация — важность, варианты использования и процесс
Данные — это сверхдержава, которая трансформирует цифровой ландшафт в современном мире. От электронных писем до постов в социальных сетях данные есть везде. это
Многоязычный анализ настроений – важность, методология и проблемы
Интернет открыл двери для людей, свободно выражающих свое мнение, взгляды и предложения практически по всему миру в социальных сетях.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
Удобное руководство по синтетическим данным, их использованию, рискам и приложениям.
С развитием технологий стало не хватать данных, используемых моделями машинного обучения. Чтобы заполнить этот пробел, используется множество синтетических данных/искусственных данных.
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Около двух десятилетий назад никто бы и не поверил, что технологически продвинутый воображаемый мир «Звездного пути», раздвинувший границы воображения, может
Рост популярности голосовых помощников на основе ИИ в повышении качества медицинского обслуживания
Безошибочно удобно давать устные инструкции вместо того, чтобы набирать их или выбирать правильный элемент из раскрывающегося меню.
15 лучших наборов данных почерка с открытым исходным кодом для обучения ваших моделей машинного обучения
Деловой мир трансформируется феноменальными темпами, однако эта цифровая трансформация далеко не так масштабна, как хотелось бы.
Почему вашему разговорному ИИ нужны хорошие данные о высказываниях?
Вы когда-нибудь задумывались, как чат-боты и виртуальные помощники просыпаются, когда вы говорите «Привет, Siri» или «Alexa»? Это из-за произнесения текста
Взгляд на будущее автомобилей в ретроспективе разговорного ИИ
Автомобильный разговорный ИИ — это последняя инновация инженеров, которой в последнее время уделяется огромное внимание. Это позволяет пользователям взаимодействовать с чат-ботом или
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Понимание процесса сбора аудиоданных для автоматического распознавания речи
Системы автоматического распознавания речи и виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, стали привычными частями нашей жизни. Наша зависимость от них
Оптимизация распознавания речи с помощью удаленного сбора речевых данных
Роль, которую данные играют в современном цифровом мире, становится чрезвычайно важной. Данные необходимы, будь то бизнес-прогнозирование, прогноз погоды или даже
Прошлое, настоящее и будущее автоматического распознавания речи/преобразования речи в текст
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и
Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) — обзор AN
Эволюция технологий позволила создать много полезного оборудования, облегчающего труд человека. Автоматическое распознавание номерных знаков, являющееся одной из таких технологий,
Это ТОП-10 часто задаваемых вопросов (FAQ) о маркировке данных.
Каждый инженер машинного обучения хочет разработать надежную и точную модель ИИ. Исследователи данных тратят почти 80% своего времени на маркировку и дополнение данных. Это
Как Siri и Alexa понимают, что вы говорите?
Голосовыми помощниками могут быть эти прикольные, преимущественно женские голоса, которые отвечают на ваши просьбы найти ближайший ресторан или кратчайший путь до
Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит
Синтетические данные и их роль в мире ИИ — преимущества, варианты использования, типы и проблемы
Последняя поговорка о том, что новое масло — это новое масло, верна, и, как и обычное топливо, его становится все труднее найти. Пока что,
Необходимое руководство по модерации контента — важность, типы и проблемы
Цифровой мир постоянно развивается, и одним из катализаторов, отличающих эту платформу от других, является пользовательский контент. Хотя компании по всему миру имеют свои веб-сайты
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Состояние разговорного ИИ в 2022 году
Состояние разговорного ИИ в 2022 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.