Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Подход с участием человека для обеспечения качества данных в ИИ: практическое руководство
Если вы когда-либо наблюдали, как производительность модели падает после «простого» обновления набора данных, вы уже знаете неприятную правду: качество данных ухудшается не громко, а постепенно.
Проверенные экспертами наборы данных для логического мышления в обучении с подкреплением: почему они повышают производительность модели.
Обучение с подкреплением (RL) отлично подходит для обучения тому, что делать, когда сигнал вознаграждения чистый и окружающая среда снисходительна. Но во многих реальных условиях
Внутренняя, краудсорсинговая и внешняя разметка данных: преимущества, недостатки и оптимальный подход.
Выбор модели разметки данных на бумаге кажется простым: нанять команду, использовать краудсорсинг или обратиться к стороннему поставщику. На практике же это один из двух вариантов.
Генерация враждебных подсказок: более безопасные LLM с HITL
Что означает генерация состязательных подсказок? Генерация состязательных подсказок — это практика разработки входных данных, которые намеренно пытаются заставить систему искусственного интеллекта вести себя неправильно, например, обходить ограничения.
Руководство покупателя по сбору данных AI
Сбор данных с помощью ИИ: что это такое и как это работает. Узнайте о процессе, методах, передовых практиках, преимуществах, проблемах, затратах, реальных примерах и о том, как это сделать.
Аннотирование изображений – основные варианты использования, методы и типы [Обновлено в 2026 г.]
Что такое аннотирование изображений: типы, рабочие процессы, контроль качества и контрольный список поставщиков [Обновлено в 2026 г.] Это руководство поможет вам выбрать правильный подход к аннотированию для вашего компьютерного зрения.
Почему нейтральность данных как никогда важна в обучающих данных для ИИ
Если искусственный интеллект — это двигатель вашего бизнеса, то обучающие данные — это топливо. Но вот неприятная правда: кто контролирует это топливо и как?
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2026 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Многоязычный анализ настроений – важность, методология и проблемы
Интернет превратился в огромную, постоянно доступную фокус-группу. Клиенты делятся своим мнением в обзорах продуктов, комментариях в магазинах приложений, чатах поддержки, сообщениях в социальных сетях и сообществах.
Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта
Представьте, что вы просите голосового помощника кратко изложить содержание длительного совещания, перевести его на испанский язык и добавить пункты плана действий в вашу CRM-систему — и все это из одного источника.
Сбор видеоданных: лучшие практики, приложения и реальные примеры использования ИИ.
Если вы сегодня создаёте модели компьютерного зрения, вы больше не задаётесь вопросом, нужны ли вам видеоданные, — вы спрашиваете, как собрать нужные видеоданные без них.
Что такое социофонетика и почему она важна для искусственного интеллекта
Вы наверняка сталкивались с таким опытом: голосовой помощник прекрасно понимает вашего друга, но ему сложно совладать с вашим акцентом или манерой речи ваших родителей.
Агентный ИИ против генеративного ИИ: как выбрать правильный интеллект для вашего предприятия
Если 2023 год был годом генеративного ИИ, то 2025 год быстро становится годом агентного ИИ. Генеративные модели могут писать электронные письма, кодировать или…
Бенчмаркинг LLM, переосмысленный: возвращение человеческого суждения
Если смотреть только на автоматизированные оценки, большинство LLM кажутся отличными — пока они не напишут что-то слегка неверное, рискованное или не в тоне. Вот в чём разница между статическими
Мультимодальный ИИ: реальные примеры использования, ограничения и то, что вам нужно
Если вы когда-либо объясняли отпуск с помощью фотографий, голосовых заметок и быстрого наброска, вы уже имеете дело с мультимодальным ИИ: системами, которые обучаются и
Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом
Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели
Неправильные данные в ИИ: тихий убийца рентабельности инвестиций (и как это исправить в 2026 году)
Проблема «плохих данных» — к 2026 году ситуация улучшится. Искусственный интеллект продолжает трансформировать отрасли, но низкое качество данных остается главным препятствием на пути к реальной окупаемости инвестиций. Перспективы
Что такое голосовой помощник? Как Siri и Alexa вас понимают
Что такое голосовой помощник? Голосовой помощник — это программное обеспечение, которое позволяет людям общаться с устройствами и выполнять различные действия: устанавливать таймеры, управлять освещением, проверять календари.
Что такое определение жизнеспособности и биометрическая подмена?
Если вы полагаетесь на биометрию для регистрации или аутентификации, обнаружение активности (также называемое обнаружением атаки на презентацию, PAD) имеет решающее значение для предотвращения подделки биометрических данных — с помощью распечатанных фотографий
Что такое «высказывание» в ИИ? Примеры, наборы данных и передовой опыт
Вы когда-нибудь задумывались, как чат-боты и виртуальные помощники просыпаются, когда вы говорите «Привет, Siri» или «Alexa»? Это из-за произнесения текста
Данные для обучения распознаванию речи: практическое руководство для команд B2B-ИИ
Если вы разрабатываете голосовые интерфейсы, транскрипцию или мультимодальные агенты, предел вашей модели определяется вашими данными. В распознавании речи (ASR) это означает сбор разнообразных данных.
Извлечение ключевой клинической информации из электронных медицинских карт (ЭМК) с использованием обработки естественного языка
Это не новая информация или статистика о том, что более 80% медицинских данных, доступных заинтересованным сторонам, неструктурированы. Рост числа электронных медицинских карт (ЭМК) растёт экспоненциально.
НЛП в радиологии: применение, преимущества и проблемы в отчётах по медицинской визуализации
Сегодня рентгенологи сталкиваются с огромной нагрузкой, тратя часы на чтение и интерпретацию тысяч текстовых отчетов по медицинской визуализации. В связи с растущим спросом ручное составление отчетов часто приводит к
Расширение возможностей здравоохранения с помощью искусственного интеллекта: 8 реальных примеров, меняющих медицину
Представьте себе, что вы заходите в больницу, где ваш врач может мгновенно получить персонализированную сводку всей вашей истории болезни, объяснить результаты МРТ простым языком.
Что такое технология преобразования речи в текст и как она работает в автоматическом распознавании речи
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и
Создание специализированных магистерских программ LLM: точный ИИ для любой отрасли
Представьте, что вы нанимаете нового сотрудника. Один кандидат — «мастер на все руки» — знает всё понемногу, но не досконально. Другой же…
Как собрать высококачественные аудиоданные для автоматического распознавания речи
Точное автоматическое распознавание речи (ASR) начинается с правильных данных, а не с «дополнительных» данных. Ваш план сбора данных должен отражать речь реальных пользователей: акценты и диалекты, фон.
Переосмысление доверия к поставщикам ИИ: почему важны этические партнерства
Доверие всегда было невидимой валютой деловых отношений. Однако в мире искусственного интеллекта это доверие кажется ещё более хрупким, потому что, в отличие от упущенной выгоды,
Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях
Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Подход с участием человека для обеспечения качества данных в ИИ: практическое руководство
Если вы когда-либо наблюдали, как производительность модели падает после «простого» обновления набора данных, вы уже знаете неприятную правду: качество данных ухудшается не громко, а постепенно.
Проверенные экспертами наборы данных для логического мышления в обучении с подкреплением: почему они повышают производительность модели.
Обучение с подкреплением (RL) отлично подходит для обучения тому, что делать, когда сигнал вознаграждения чистый и окружающая среда снисходительна. Но во многих реальных условиях
Внутренняя, краудсорсинговая и внешняя разметка данных: преимущества, недостатки и оптимальный подход.
Выбор модели разметки данных на бумаге кажется простым: нанять команду, использовать краудсорсинг или обратиться к стороннему поставщику. На практике же это один из двух вариантов.
Генерация враждебных подсказок: более безопасные LLM с HITL
Что означает генерация состязательных подсказок? Генерация состязательных подсказок — это практика разработки входных данных, которые намеренно пытаются заставить систему искусственного интеллекта вести себя неправильно, например, обходить ограничения.
Руководство покупателя по сбору данных AI
Сбор данных с помощью ИИ: что это такое и как это работает. Узнайте о процессе, методах, передовых практиках, преимуществах, проблемах, затратах, реальных примерах и о том, как это сделать.
Аннотирование изображений – основные варианты использования, методы и типы [Обновлено в 2026 г.]
Что такое аннотирование изображений: типы, рабочие процессы, контроль качества и контрольный список поставщиков [Обновлено в 2026 г.] Это руководство поможет вам выбрать правильный подход к аннотированию для вашего компьютерного зрения.
Почему нейтральность данных как никогда важна в обучающих данных для ИИ
Если искусственный интеллект — это двигатель вашего бизнеса, то обучающие данные — это топливо. Но вот неприятная правда: кто контролирует это топливо и как?
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2026 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Многоязычный анализ настроений – важность, методология и проблемы
Интернет превратился в огромную, постоянно доступную фокус-группу. Клиенты делятся своим мнением в обзорах продуктов, комментариях в магазинах приложений, чатах поддержки, сообщениях в социальных сетях и сообществах.
Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта
Представьте, что вы просите голосового помощника кратко изложить содержание длительного совещания, перевести его на испанский язык и добавить пункты плана действий в вашу CRM-систему — и все это из одного источника.
Сбор видеоданных: лучшие практики, приложения и реальные примеры использования ИИ.
Если вы сегодня создаёте модели компьютерного зрения, вы больше не задаётесь вопросом, нужны ли вам видеоданные, — вы спрашиваете, как собрать нужные видеоданные без них.
Что такое социофонетика и почему она важна для искусственного интеллекта
Вы наверняка сталкивались с таким опытом: голосовой помощник прекрасно понимает вашего друга, но ему сложно совладать с вашим акцентом или манерой речи ваших родителей.
Агентный ИИ против генеративного ИИ: как выбрать правильный интеллект для вашего предприятия
Если 2023 год был годом генеративного ИИ, то 2025 год быстро становится годом агентного ИИ. Генеративные модели могут писать электронные письма, кодировать или…
Бенчмаркинг LLM, переосмысленный: возвращение человеческого суждения
Если смотреть только на автоматизированные оценки, большинство LLM кажутся отличными — пока они не напишут что-то слегка неверное, рискованное или не в тоне. Вот в чём разница между статическими
Мультимодальный ИИ: реальные примеры использования, ограничения и то, что вам нужно
Если вы когда-либо объясняли отпуск с помощью фотографий, голосовых заметок и быстрого наброска, вы уже имеете дело с мультимодальным ИИ: системами, которые обучаются и
Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом
Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели
Неправильные данные в ИИ: тихий убийца рентабельности инвестиций (и как это исправить в 2026 году)
Проблема «плохих данных» — к 2026 году ситуация улучшится. Искусственный интеллект продолжает трансформировать отрасли, но низкое качество данных остается главным препятствием на пути к реальной окупаемости инвестиций. Перспективы
Что такое голосовой помощник? Как Siri и Alexa вас понимают
Что такое голосовой помощник? Голосовой помощник — это программное обеспечение, которое позволяет людям общаться с устройствами и выполнять различные действия: устанавливать таймеры, управлять освещением, проверять календари.
Что такое определение жизнеспособности и биометрическая подмена?
Если вы полагаетесь на биометрию для регистрации или аутентификации, обнаружение активности (также называемое обнаружением атаки на презентацию, PAD) имеет решающее значение для предотвращения подделки биометрических данных — с помощью распечатанных фотографий
Что такое «высказывание» в ИИ? Примеры, наборы данных и передовой опыт
Вы когда-нибудь задумывались, как чат-боты и виртуальные помощники просыпаются, когда вы говорите «Привет, Siri» или «Alexa»? Это из-за произнесения текста
Данные для обучения распознаванию речи: практическое руководство для команд B2B-ИИ
Если вы разрабатываете голосовые интерфейсы, транскрипцию или мультимодальные агенты, предел вашей модели определяется вашими данными. В распознавании речи (ASR) это означает сбор разнообразных данных.
Извлечение ключевой клинической информации из электронных медицинских карт (ЭМК) с использованием обработки естественного языка
Это не новая информация или статистика о том, что более 80% медицинских данных, доступных заинтересованным сторонам, неструктурированы. Рост числа электронных медицинских карт (ЭМК) растёт экспоненциально.
НЛП в радиологии: применение, преимущества и проблемы в отчётах по медицинской визуализации
Сегодня рентгенологи сталкиваются с огромной нагрузкой, тратя часы на чтение и интерпретацию тысяч текстовых отчетов по медицинской визуализации. В связи с растущим спросом ручное составление отчетов часто приводит к
Расширение возможностей здравоохранения с помощью искусственного интеллекта: 8 реальных примеров, меняющих медицину
Представьте себе, что вы заходите в больницу, где ваш врач может мгновенно получить персонализированную сводку всей вашей истории болезни, объяснить результаты МРТ простым языком.
Что такое технология преобразования речи в текст и как она работает в автоматическом распознавании речи
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и
Создание специализированных магистерских программ LLM: точный ИИ для любой отрасли
Представьте, что вы нанимаете нового сотрудника. Один кандидат — «мастер на все руки» — знает всё понемногу, но не досконально. Другой же…
Как собрать высококачественные аудиоданные для автоматического распознавания речи
Точное автоматическое распознавание речи (ASR) начинается с правильных данных, а не с «дополнительных» данных. Ваш план сбора данных должен отражать речь реальных пользователей: акценты и диалекты, фон.
Переосмысление доверия к поставщикам ИИ: почему важны этические партнерства
Доверие всегда было невидимой валютой деловых отношений. Однако в мире искусственного интеллекта это доверие кажется ещё более хрупким, потому что, в отличие от упущенной выгоды,
Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях
Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику Интеллектуальные модели ИИ необходимо тщательно обучать, чтобы они могли идентифицировать закономерности, объекты и, в конечном итоге, создавать
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.