Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.Shaip — ваша надежная платформа данных для обучения ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Расшифровка речи: как маркировка аудио помогает ИИ понимать
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Деидентификация в здравоохранении: соответствие стандартам HIPAA в 2024 году
Укрепление цифровой инфраструктуры организаций здравоохранения требует сложностей и крупных инвестиций. От развертывания сложных технологических стеков до проблем повышения квалификации, преодоление узких мест — это задача.
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
4 главных проблемы распознавания речи и их решения в 2024 году
Несколько десятилетий назад, если бы мы сказали кому-то, что можем разместить заказ на продукт или услугу, просто поговорив с ним,
Магистр права в области банковского дела и финансов: основные варианты использования, примеры и практическое руководство
В сегодняшнем быстро меняющемся финансовом мире технологии меняют способ работы банков. Поскольку они стремятся улучшить обслуживание клиентов, оптимизировать процессы и обеспечить соответствие,
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому искусственному интеллекту. Полное руководство для покупателей. 2024. Оглавление. Скачать электронную книгу. Получить мою копию. Введение. В наши дни никто не останавливается.
Большие языковые модели в здравоохранении: прорывы и проблемы
Почему мы – как человеческая цивилизация – должны развивать научные компетенции и поощрять инновации, основанные на НИОКР? Разве нельзя следовать традиционным методам и подходам
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое обработка естественного языка (NLP)? Обработка естественного языка (NLP) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), в частности машинного обучения (ML), которое
Причудливый мир искусственного интеллекта и его галлюцинации
Человеческий разум долгое время оставался необъяснимым и загадочным. И похоже, учёные признали нового претендента в этом списке
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2024 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Демистификация структурированных и неструктурированных данных в здравоохранении
Подсознательные визуальные образы ученых и аналитиков в области здравоохранения на работе включают аккуратно организованные электронные таблицы, алгоритмы, языки программирования, обрабатывающие данные, и инструменты визуализации, которые быстро обрабатывают данные.
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что означают синтетические данные в эпоху проблем конфиденциальности данных
Принятие решений на основе данных сегодня является мантрой успеха и совершенства предприятий. От финансовых технологий и производства до розничной торговли и цепочек поставок — каждая отрасль находится на подъеме.
Обширное руководство по пониманию продольных данных о пациентах
Прецизионное здравоохранение основано на точной диагностике. Поскольку аллопатия основана на фактических данных, эта точность сводится к наиболее точной и актуальной регистрации симптомов и любых
За рамками GDPR: как деидентификация открывает будущее медицинских данных
В сфере здравоохранения происходит цифровая революция, и данные становятся источником жизненной силы медицинских достижений. Однако этот прогресс должен быть сбалансирован с
Руководство для начинающих по оценке большой языковой модели
Долгое время люди были задействованы для выполнения некоторых из наиболее избыточных задач во имя процессов и рабочих процессов. Эта преданность человека
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир прекрасен и разнообразен. Хотя нас разделяют географическое положение, границы, языки, идеологии и многое другое, нас объединяют эмоции и образ жизни.
Red Teaming в магистратуре: повышение безопасности и устойчивости ИИ
Интернет — это среда, столь же живая и процветающая, как и Земля. Будучи сокровищницей информации и знаний, он
Войны данных 2024: этические и практические проблемы обучения ИИ
Если бы вы попросили модель Gen AI написать текст к песне, как это сделали бы «Битлз», и если бы она проделала впечатляющую работу,
Цена несоблюдения требований: штрафы по Закону ЕС об искусственном интеллекте и как Shaip помогает их избежать
Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) не только устанавливает строгие требования к системам искусственного интеллекта, но и налагает суровые наказания за несоблюдение.
Навигация по Закону ЕС об искусственном интеллекте: как Shaip может помочь вам преодолеть проблемы
Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) — это новаторский нормативный акт, целью которого является содействие разработке и внедрению заслуживающего доверия искусственного интеллекта.
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Навигация по соблюдению требований ИИ: стратегии этического и нормативного согласования
Введение Регулирование искусственного интеллекта (ИИ) существенно различается по всему миру: разные страны и регионы применяют свои собственные подходы для обеспечения того, чтобы
5 основных вопросов, которые следует задать перед аутсорсингом маркировки медицинских данных
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Диалоговый искусственный интеллект в здравоохранении: следующее большое событие для индустрии здравоохранения
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
7 проверенных методов настройки сбора речевых данных
Ожидается, что мировой рынок распознавания голоса вырастет до 84.97 миллиардов долларов к 2032 году с 10.7 миллиардов долларов в 2023 году при среднегодовом темпе роста в размере
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Shaip — ваша надежная платформа данных для обучения ИИ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Расшифровка речи: как маркировка аудио помогает ИИ понимать
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Деидентификация в здравоохранении: соответствие стандартам HIPAA в 2024 году
Укрепление цифровой инфраструктуры организаций здравоохранения требует сложностей и крупных инвестиций. От развертывания сложных технологических стеков до проблем повышения квалификации, преодоление узких мест — это задача.
Что такое НЛП, НЛУ и НЛГ и зачем вам знать о них и их различиях?
Искусственный интеллект и его приложения стремительно развиваются благодаря разработке мощных приложений, таких как ChatGPT, Siri и Alexa, которые приносят пользователям целый мир
Какой оптимальный объем обучающих данных вам нужен для проекта ИИ?
Работающая модель ИИ построена на надежных, надежных и динамических наборах данных. Без богатых и подробных обучающих данных ИИ это, конечно, не
4 главных проблемы распознавания речи и их решения в 2024 году
Несколько десятилетий назад, если бы мы сказали кому-то, что можем разместить заказ на продукт или услугу, просто поговорив с ним,
Магистр права в области банковского дела и финансов: основные варианты использования, примеры и практическое руководство
В сегодняшнем быстро меняющемся финансовом мире технологии меняют способ работы банков. Поскольку они стремятся улучшить обслуживание клиентов, оптимизировать процессы и обеспечить соответствие,
Полное руководство по диалоговому ИИ
Полное руководство по диалоговому искусственному интеллекту. Полное руководство для покупателей. 2024. Оглавление. Скачать электронную книгу. Получить мою копию. Введение. В наши дни никто не останавливается.
Большие языковые модели в здравоохранении: прорывы и проблемы
Почему мы – как человеческая цивилизация – должны развивать научные компетенции и поощрять инновации, основанные на НИОКР? Разве нельзя следовать традиционным методам и подходам
Использование голоса — обзор и применение технологии распознавания голоса
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое обработка естественного языка (NLP)? Обработка естественного языка (NLP) — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), в частности машинного обучения (ML), которое
Причудливый мир искусственного интеллекта и его галлюцинации
Человеческий разум долгое время оставался необъяснимым и загадочным. И похоже, учёные признали нового претендента в этом списке
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2024 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Демистификация структурированных и неструктурированных данных в здравоохранении
Подсознательные визуальные образы ученых и аналитиков в области здравоохранения на работе включают аккуратно организованные электронные таблицы, алгоритмы, языки программирования, обрабатывающие данные, и инструменты визуализации, которые быстро обрабатывают данные.
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что означают синтетические данные в эпоху проблем конфиденциальности данных
Принятие решений на основе данных сегодня является мантрой успеха и совершенства предприятий. От финансовых технологий и производства до розничной торговли и цепочек поставок — каждая отрасль находится на подъеме.
Обширное руководство по пониманию продольных данных о пациентах
Прецизионное здравоохранение основано на точной диагностике. Поскольку аллопатия основана на фактических данных, эта точность сводится к наиболее точной и актуальной регистрации симптомов и любых
За рамками GDPR: как деидентификация открывает будущее медицинских данных
В сфере здравоохранения происходит цифровая революция, и данные становятся источником жизненной силы медицинских достижений. Однако этот прогресс должен быть сбалансирован с
Руководство для начинающих по оценке большой языковой модели
Долгое время люди были задействованы для выполнения некоторых из наиболее избыточных задач во имя процессов и рабочих процессов. Эта преданность человека
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир прекрасен и разнообразен. Хотя нас разделяют географическое положение, границы, языки, идеологии и многое другое, нас объединяют эмоции и образ жизни.
Red Teaming в магистратуре: повышение безопасности и устойчивости ИИ
Интернет — это среда, столь же живая и процветающая, как и Земля. Будучи сокровищницей информации и знаний, он
Войны данных 2024: этические и практические проблемы обучения ИИ
Если бы вы попросили модель Gen AI написать текст к песне, как это сделали бы «Битлз», и если бы она проделала впечатляющую работу,
Цена несоблюдения требований: штрафы по Закону ЕС об искусственном интеллекте и как Shaip помогает их избежать
Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) не только устанавливает строгие требования к системам искусственного интеллекта, но и налагает суровые наказания за несоблюдение.
Навигация по Закону ЕС об искусственном интеллекте: как Shaip может помочь вам преодолеть проблемы
Введение Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) — это новаторский нормативный акт, целью которого является содействие разработке и внедрению заслуживающего доверия искусственного интеллекта.
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Навигация по соблюдению требований ИИ: стратегии этического и нормативного согласования
Введение Регулирование искусственного интеллекта (ИИ) существенно различается по всему миру: разные страны и регионы применяют свои собственные подходы для обеспечения того, чтобы
5 основных вопросов, которые следует задать перед аутсорсингом маркировки медицинских данных
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Диалоговый искусственный интеллект в здравоохранении: следующее большое событие для индустрии здравоохранения
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
7 проверенных методов настройки сбора речевых данных
Ожидается, что мировой рынок распознавания голоса вырастет до 84.97 миллиардов долларов к 2032 году с 10.7 миллиардов долларов в 2023 году при среднегодовом темпе роста в размере
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое обработка естественного языка (NLP)? Обработка естественного языка (NLP) является подмножеством искусственного интеллекта (ИИ).
Оптическое распознавание символов (OCR) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Состояние разговорного ИИ в 2022 году
Состояние диалогового ИИ в 2022 году. Что такое диалоговый ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить диалоговый опыт, имитирующий разговоры с
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику Интеллектуальные модели ИИ необходимо тщательно обучать, чтобы они могли идентифицировать закономерности, объекты и, в конечном итоге, создавать
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.