Центр ресурсов ИИ
Создано и курируется для команд ИИ мирового класса
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Кейсы
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Кейсы
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
22 бесплатный набор данных изображений для компьютерного зрения, которые помогут улучшить ваш проект [обновлено в 2026 году]
Качество модели компьютерного зрения зависит от качества изображений, на которых она обучается. Предоставьте ей чистый, хорошо размеченный набор изображений, и она научится...
Мультимодальные данные для человекоподобных роботов: зрение, язык, действия, телеметрия и контекст.
Если попросить человекоподобного робота «поднять красную кружку слева и поставить её в раковину», то, как ни странно, многое придётся ответить.
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Распознавание голоса — это технология, которая идентифицирует и подтверждает личность человека на основе уникальных характеристик его голоса, в то время как её близкий аналог, распознавание речи,
Подготовка данных для ИИ к требованиям Закона ЕС об ИИ: простой и понятный контрольный список.
Когда компании сталкиваются с Законом ЕС об искусственном интеллекте, обычно их подводит не сама умная модель ИИ, а документация, лежащая в её основе.
Оценка программ магистратуры с участием экспертов в предметной области: полное руководство для корпоративных команд.
Если ваша компания начала использовать инструменты искусственного интеллекта для генерации текста — чат-боты, программы для составления кратких обзоров документов, помощники по разработке политик или боты для обслуживания клиентов — вы, вероятно, уже это сделали.
Правила ЕС и Великобритании в области ИИ: простое и понятное сравнение.
Два крупнейших мировых рынка расположены всего в нескольких минутах полета друг от друга и выбрали практически противоположные пути в области искусственного интеллекта. Европейский союз написал одну большую книгу.
Сроки вступления в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте 2026 года: простое и понятное объяснение произошедших изменений.
Закон ЕС об искусственном интеллекте — это крупный свод правил ЕС в области искусственного интеллекта. Как и большинство крупных сводов правил, он не включается сразу — в него входят разные положения.
Как данные для обучения роботов и наборы данных для манипулирования объектами будут способствовать развитию робототехники в реальном мире в 2026 году
Большинство моделей робототехники безупречно работают в демонстрационной версии, но выходят из строя при развертывании. Причина почти никогда не кроется в архитектуре — дело в данных.
Стратегия обучения роботов с использованием данных: дистанционное управление, моделирование и видеосъемка с участием человека для воплощенного ИИ.
Разработка эффективной в реальном мире политики использования роботов — это уже не компьютерная задача, а задача обработки данных. Команды, занимающиеся воплощенным искусственным интеллектом, имеют три таких команды.
Масштабирование физического искусственного интеллекта и человекоподобной робототехники
Компания Shaip разработала комплексный конвейер обработки данных, охватывающий настройку сцены, создание QR-кодов, отслеживание с помощью пяти датчиков, репетицию с участниками, модерируемый сбор данных и рабочие процессы проверки, для поддержки 100 задач, определенных заказчиком, и предоставления готовых к использованию в моделях наборов данных, созданных с помощью искусственного интеллекта, в масштабе предприятия.
Синтетические наборы данных по налоговым делам в США
По мере совершенствования систем искусственного интеллекта в налоговой сфере качество данных для оценки становится критически важным фактором. Клиенту требовался крупномасштабный набор данных, содержащий реалистичные примеры индивидуальных налоговых деклараций, охватывающий федеральные требования к подаче налоговых деклараций, а также различия на уровне штатов по всей территории США.
Оценка качества клонирования голоса с помощью оценки человеком.
Модели клонирования голоса могут впечатлять в демонстрациях, но в реальных условиях по-прежнему испытывают трудности. Клиенту был необходим надежный способ измерения того, действительно ли их модель улучшается, особенно для индийского английского языка, который являлся приоритетным рынком для внедрения.
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Создание более интеллектуальных колл-центров с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта
Трансформируйте работу колл-центра с помощью анализа эмоций и настроений речи на основе искусственного интеллекта.
Улучшение прогностических моделей в здравоохранении с помощью генеративного ИИ
Узнайте, как прогностические модели здравоохранения достигают повышенной точности с помощью генеративного ИИ и LLM.
Проект аннотации LiDAR для автономных транспортных средств SmartCity
Узнайте, как Шайп успешно аннотировал 15,000 XNUMX кадров данных LiDAR и камер для SmartCity.
Голосовые подсказки для оплаты UPI: учет разнообразия для ИИ
Shaip разрабатывает комплексную голосовую платежную систему UPI с разнообразными культурными аудиозаписями.
Повышение точности чат-ботов электронной коммерции с помощью CoT Reasoning
Подробный обзор внедрения оперативной инженерии на основе CoT в электронной коммерции.
Улучшение рабочих процессов предварительного разрешения с помощью аннотаций о соблюдении рекомендаций
Трансформируйте процедуру предварительного медицинского разрешения с помощью экспертных аннотаций клинических данных и соблюдения рекомендаций.
Улучшение клинического окружающего интеллекта с помощью синтетических разговоров пациента с врачом
Создавайте высококачественные синтетические беседы по вопросам здравоохранения с разнообразными участниками и имитацией реальной клинической среды.
Точность данных по онкологии: деидентификация и аннотация для инноваций в области моделей НЛП
Анализ примера использования естественного языка в онкологии: решения по обработке данных о раке на основе искусственного интеллекта для медицинских исследований.
Коллекция аудиозаписей вокала для эквалайзера
Разнообразная коллекция аудиозаписей вокала для обучения эквалайзеру и алгоритму компрессии.
Сбор видеоданных для защиты от подделки
Узнайте, как компания Shaip предоставила 25 тыс. видеороликов для улучшения моделей обнаружения мошенничества на основе ИИ.
Обработка медицинских данных, де-ИД и аннотация МКБ-10 CM
Обеспечение точного ИИ с помощью лицензирования данных, деидентификации и аннотации.
Готовые наборы данных для распознавания лиц
Ускорение обучения ИИ и снижение предвзятости с помощью этически полученных, разнообразных наборов данных для мирового технологического лидера.
Улучшение поискового запроса
Повышение релевантности поиска путем использования человеческого суждения и структурированной таксономии для разрешения неоднозначных случаев для польского лидера в сфере электронной коммерции.
Исследование деидентификации с помощью МРТ
Многопрофильная исследовательская программа выбрала компанию Shaip для разработки и проверки рабочего процесса деидентификации МРТ, который обеспечивает безопасность около 100 тыс. сканирований для соответствующего обмена данными.
Амилоидоз сердца с экспертной КТ-аннотацией
Группа клинических специалистов по искусственному интеллекту объединилась с компанией Shaip, чтобы превратить критерии раннего амилоидоза, полученные с помощью КТ сердца, в готовые к производству метки МО.
Набор данных изображений лиц с учетом возрастного разнообразия
Большое количество участников, корпус изображений лиц, разделенных во времени, для повышения справедливости и надежности моделей компьютерного зрения.
Руководство покупателя: Мультимодальный ИИ
Мультимодальный ИИ представляет собой нечто большее, чем просто технологический прогресс — это фундаментальный сдвиг в том, как машины понимают мир и взаимодействуют с ним. Поскольку компании продолжают генерировать и собирать разнообразные типы данных, способность обрабатывать и понимать эти множественные модальности одновременно становится не просто преимуществом, а необходимостью.
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Все о разговорном ИИ: как это работает, примеры, преимущества и проблемы [Инфографика 2025]
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику Интеллектуальные модели ИИ необходимо тщательно обучать, чтобы они могли идентифицировать закономерности, объекты и, в конечном итоге, создавать
Хардик объясняет, почему настоящая проблема для предприятий заключается не в объеме данных, а в готовности к их использованию.
Просмотр записи
Наш директор по развитию бизнеса, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных в компьютерном зрении» на конференции Ai4 2022 в Лас-Вегасе.
Просмотр записи
Этот вебинар объясняет, как голосовые технологии могут использоваться в различных областях и как разговорный искусственный интеллект улучшает взаимодействие с конечным пользователем.
На этом вебинаре объясняется, как данные могут быть использованы в здравоохранении с помощью примеров применения ИИ, обучающих наборов данных и обработки данных.
22 бесплатный набор данных изображений для компьютерного зрения, которые помогут улучшить ваш проект [обновлено в 2026 году]
Качество модели компьютерного зрения зависит от качества изображений, на которых она обучается. Предоставьте ей чистый, хорошо размеченный набор изображений, и она научится...
Мультимодальные данные для человекоподобных роботов: зрение, язык, действия, телеметрия и контекст.
Если попросить человекоподобного робота «поднять красную кружку слева и поставить её в раковину», то, как ни странно, многое придётся ответить.
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Распознавание голоса — это технология, которая идентифицирует и подтверждает личность человека на основе уникальных характеристик его голоса, в то время как её близкий аналог, распознавание речи,
Подготовка данных для ИИ к требованиям Закона ЕС об ИИ: простой и понятный контрольный список.
Когда компании сталкиваются с Законом ЕС об искусственном интеллекте, обычно их подводит не сама умная модель ИИ, а документация, лежащая в её основе.
Оценка программ магистратуры с участием экспертов в предметной области: полное руководство для корпоративных команд.
Если ваша компания начала использовать инструменты искусственного интеллекта для генерации текста — чат-боты, программы для составления кратких обзоров документов, помощники по разработке политик или боты для обслуживания клиентов — вы, вероятно, уже это сделали.
Правила ЕС и Великобритании в области ИИ: простое и понятное сравнение.
Два крупнейших мировых рынка расположены всего в нескольких минутах полета друг от друга и выбрали практически противоположные пути в области искусственного интеллекта. Европейский союз написал одну большую книгу.
Сроки вступления в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте 2026 года: простое и понятное объяснение произошедших изменений.
Закон ЕС об искусственном интеллекте — это крупный свод правил ЕС в области искусственного интеллекта. Как и большинство крупных сводов правил, он не включается сразу — в него входят разные положения.
Как данные для обучения роботов и наборы данных для манипулирования объектами будут способствовать развитию робототехники в реальном мире в 2026 году
Большинство моделей робототехники безупречно работают в демонстрационной версии, но выходят из строя при развертывании. Причина почти никогда не кроется в архитектуре — дело в данных.
Стратегия обучения роботов с использованием данных: дистанционное управление, моделирование и видеосъемка с участием человека для воплощенного ИИ.
Разработка эффективной в реальном мире политики использования роботов — это уже не компьютерная задача, а задача обработки данных. Команды, занимающиеся воплощенным искусственным интеллектом, имеют три таких команды.
Расскажите нам о вашей следующей инициативе в области искусственного интеллекта.
От сбора данных до их аннотирования, лицензирования и проверки — мы поможем вам быстрее вывести продукт на рынок, предоставив данные, которым вы можете доверять.
Свяжитесь с нами