Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.Лучшие наборы медицинских данных с открытым исходным кодом для проектов машинного обучения
Глобальная система здравоохранения ежедневно производит огромные объемы медицинских данных, которые потенциально могут быть использованы для приложений машинного обучения.
Обеспечение конфиденциальности данных в ИИ: стратегии обеспечения соответствия и инноваций
Введение В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) такие компании, как OpenAI, сталкиваются с серьезными проблемами, пытаясь сбалансировать ненасытную потребность в данных со строгими требованиями.
Будущее данных с интеллектуальным распознаванием символов (ICR)
Рукописные заметки сохраняют особое очарование даже в нашем цифровом мире. Интеллектуальное распознавание символов (ICR) помогает преодолеть аналоговый и цифровой разрыв, преобразуя рукописный текст
Влияние НЛП на диагностику здравоохранения
Обработка естественного языка (НЛП) меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Он обрабатывает человеческий язык, чтобы раскрыть огромный информационный потенциал. Технология имеет тот же потенциал
Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта
Представьте себе, что вы взаимодействуете с Siri или Alexa. Их способность понимать нашу речь поражает. Эта возможность обусловлена наборами данных, используемыми при их обучении. Эти
Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения
Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага
Обучение с подкреплением и обратной связью с человеком: определение и этапы
Обучение с подкреплением (RL) — это тип машинного обучения. При таком подходе алгоритмы учатся принимать решения методом проб и ошибок, как это делают люди.
Причины галлюцинаций ИИ (и методы их уменьшения)
Галлюцинации ИИ относятся к случаям, когда модели ИИ, особенно модели большого языка (LLM), генерируют информацию, которая кажется правдивой, но неверна или не связана с реальностью.
Понимание клинической валидации: обеспечение точности медицинских записей и безопасности пациентов
Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они
Важность этичного ИИ/справедливого ИИ и виды предубеждений, которых следует избегать
В растущей области искусственного интеллекта (ИИ) акцент на этических соображениях и справедливости является больше, чем просто моральным императивом — это основополагающая необходимость для
Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики
Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь
Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое
Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход
Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы
Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Новаторские исследования онкологии с помощью НЛП: прорыв Шейпа
Скачать практический пример В стремлении победить рак данные так же важны, как и решимость. В Shaip мы гордимся тем, что смогли совершить большой скачок
Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности
Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык
Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии
Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти
Все, что вам нужно знать о обучении с подкреплением на основе обратной связи с людьми
В 2023 году наблюдался резкий рост внедрения инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Этот всплеск вызвал оживленные дебаты, и люди обсуждают преимущества ИИ.
Сила искусственного интеллекта в автомобильной промышленности
Когда дело доходит до интеграции искусственного интеллекта в автомобили, мир стоит на замечательном перепутье. Представьте себе, что вы едете по оживленной дороге с помощью ИИ, управляющего вашими
Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях
Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.
Аннотации данных от А до Я
Руководство для начинающих по аннотированию данных: советы и рекомендации Руководство для конечных покупателей 2024 Таблица индексов Введение Что такое машинное обучение? Что
Руководство по деидентификации данных: все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)
В эпоху цифровой трансформации организации здравоохранения быстро переносят свою деятельность на цифровые платформы. Хотя это обеспечивает эффективность и рационализацию процессов, это также
Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции
Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.
Разница между ответственным ИИ и этичным ИИ
Ожидается, что к 1847 году быстрорастущий мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 2030 миллиардов долларов.
Как Бхасини способствует языковой инклюзивности Индии
Премьер-министр Нарендра Моди представил «Бхашини» на встрече министров рабочей группы по цифровой экономике G20. Эта платформа языкового перевода на базе искусственного интеллекта прославляет языковое разнообразие Индии. Бхашини
Роль согласия в обучении генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект изменил наш мир благодаря своей способности создавать контент, имитирующий человеческий интеллект. Подумайте о технологии, создающей предметы, произведения искусства или музыку.
Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом
Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели
Модерация контента с помощью HITL: основные преимущества и типы
Сегодня более 5.19 миллиарда человек пользуются Интернетом. Это огромная аудитория, не так ли? Огромный объем контента, генерируемого в Интернете, — это ничто.
5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?
Потребность и спрос на данные, генерируемые пользователями, в современном динамичном деловом мире постоянно растут, при этом модерации контента также уделяется достаточное внимание. Будь то
Неструктурированный текст в интеллектуальном анализе данных: новые возможности обработки документов
Мы собираем данные, как никогда раньше, и к 2025 году около 80% этих данных будут неструктурированными. Интеллектуальный анализ данных помогает формировать эти данные и
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Распознавание именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Обеспечение развития технологий окружающей среды посредством синтетических разговоров о здравоохранении
Синтетические беседы о здравоохранении для ASR
Улучшение рабочих процессов предварительного разрешения с помощью аннотаций о соблюдении рекомендаций
Оптимизация клинических рабочих процессов с точностью и соблюдением требований.
Лицензирование, деидентификация и аннотация для инноваций в моделях НЛП
Улучшение онкологических исследований с использованием НЛП и деидентификации данных.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Лучшие наборы медицинских данных с открытым исходным кодом для проектов машинного обучения
Глобальная система здравоохранения ежедневно производит огромные объемы медицинских данных, которые потенциально могут быть использованы для приложений машинного обучения.
Обеспечение конфиденциальности данных в ИИ: стратегии обеспечения соответствия и инноваций
Введение В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ) такие компании, как OpenAI, сталкиваются с серьезными проблемами, пытаясь сбалансировать ненасытную потребность в данных со строгими требованиями.
Будущее данных с интеллектуальным распознаванием символов (ICR)
Рукописные заметки сохраняют особое очарование даже в нашем цифровом мире. Интеллектуальное распознавание символов (ICR) помогает преодолеть аналоговый и цифровой разрыв, преобразуя рукописный текст
Влияние НЛП на диагностику здравоохранения
Обработка естественного языка (НЛП) меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Он обрабатывает человеческий язык, чтобы раскрыть огромный информационный потенциал. Технология имеет тот же потенциал
Выбор правильного набора данных распознавания речи для вашей модели искусственного интеллекта
Представьте себе, что вы взаимодействуете с Siri или Alexa. Их способность понимать нашу речь поражает. Эта возможность обусловлена наборами данных, используемыми при их обучении. Эти
Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения
Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага
Обучение с подкреплением и обратной связью с человеком: определение и этапы
Обучение с подкреплением (RL) — это тип машинного обучения. При таком подходе алгоритмы учатся принимать решения методом проб и ошибок, как это делают люди.
Причины галлюцинаций ИИ (и методы их уменьшения)
Галлюцинации ИИ относятся к случаям, когда модели ИИ, особенно модели большого языка (LLM), генерируют информацию, которая кажется правдивой, но неверна или не связана с реальностью.
Понимание клинической валидации: обеспечение точности медицинских записей и безопасности пациентов
Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они
Важность этичного ИИ/справедливого ИИ и виды предубеждений, которых следует избегать
В растущей области искусственного интеллекта (ИИ) акцент на этических соображениях и справедливости является больше, чем просто моральным императивом — это основополагающая необходимость для
Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики
Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь
Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое
Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход
Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы
Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Новаторские исследования онкологии с помощью НЛП: прорыв Шейпа
Скачать практический пример В стремлении победить рак данные так же важны, как и решимость. В Shaip мы гордимся тем, что смогли совершить большой скачок
Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности
Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык
Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии
Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти
Все, что вам нужно знать о обучении с подкреплением на основе обратной связи с людьми
В 2023 году наблюдался резкий рост внедрения инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Этот всплеск вызвал оживленные дебаты, и люди обсуждают преимущества ИИ.
Сила искусственного интеллекта в автомобильной промышленности
Когда дело доходит до интеграции искусственного интеллекта в автомобили, мир стоит на замечательном перепутье. Представьте себе, что вы едете по оживленной дороге с помощью ИИ, управляющего вашими
Преимущества преобразования текста в речь в разных отраслях
Технология преобразования текста в речь (TTS) — это инновационное решение, которое преобразует письменный текст в произнесенные слова. Он изменил правила игры в нескольких отраслях и произвел революцию.
Аннотации данных от А до Я
Руководство для начинающих по аннотированию данных: советы и рекомендации Руководство для конечных покупателей 2024 Таблица индексов Введение Что такое машинное обучение? Что
Руководство по деидентификации данных: все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)
В эпоху цифровой трансформации организации здравоохранения быстро переносят свою деятельность на цифровые платформы. Хотя это обеспечивает эффективность и рационализацию процессов, это также
Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции
Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.
Разница между ответственным ИИ и этичным ИИ
Ожидается, что к 1847 году быстрорастущий мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 2030 миллиардов долларов.
Как Бхасини способствует языковой инклюзивности Индии
Премьер-министр Нарендра Моди представил «Бхашини» на встрече министров рабочей группы по цифровой экономике G20. Эта платформа языкового перевода на базе искусственного интеллекта прославляет языковое разнообразие Индии. Бхашини
Роль согласия в обучении генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект изменил наш мир благодаря своей способности создавать контент, имитирующий человеческий интеллект. Подумайте о технологии, создающей предметы, произведения искусства или музыку.
Роль больших языковых моделей в создании многоязычных виртуальных помощников с искусственным интеллектом
Виртуальные помощники переходят от простых форматов вопросов и ответов к решению сложных запросов. Сегодня виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, легко общаются на нескольких языках, а большие языковые модели
Модерация контента с помощью HITL: основные преимущества и типы
Сегодня более 5.19 миллиарда человек пользуются Интернетом. Это огромная аудитория, не так ли? Огромный объем контента, генерируемого в Интернете, — это ничто.
5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?
Потребность и спрос на данные, генерируемые пользователями, в современном динамичном деловом мире постоянно растут, при этом модерации контента также уделяется достаточное внимание. Будь то
Неструктурированный текст в интеллектуальном анализе данных: новые возможности обработки документов
Мы собираем данные, как никогда раньше, и к 2025 году около 80% этих данных будут неструктурированными. Интеллектуальный анализ данных помогает формировать эти данные и
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Скачать инфографику Что такое НЛП? Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет роботам анализировать и понимать человеческий язык,
OCR — определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Состояние разговорного ИИ в 2022 году
Состояние разговорного ИИ в 2022 году Что такое разговорный ИИ? Программный и интеллектуальный способ предложить опыт общения для имитации разговоров с реальными людьми с помощью цифровых и телекоммуникационных средств.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику. Интеллектуальные модели искусственного интеллекта необходимо тщательно обучить, чтобы они могли определять закономерности, объекты и, в конечном итоге, принимать надежные решения. Однако обученные
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.