Центр ресурсов ИИ
Создайте лучший конвейер данных
Кейсы
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 27 языках.
Кейсы
Аннотация по распознаванию именованных сущностей (NER) для клинического НЛП
Хорошо аннотированные клинические текстовые данные Золотого стандарта для обучения / разработки клинического НЛП для создания следующей версии Healthcare API.
Кейсы
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Как системы с участием человека повышают точность, справедливость и доверие к ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает преобразовывать отрасли благодаря своей скорости, релевантности и точности. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, системы ИИ часто сталкиваются с критической проблемой, известной
Создание инклюзивного ИИ для Индии: роль Шаипа в проекте Vaani
В такой культурно разнообразной и лингвистически богатой стране, как Индия, создание инклюзивного ИИ начинается со сбора репрезентативных, высококачественных наборов данных. Это видение, лежащее в основе проекта
Золотые наборы данных: основа надежных систем ИИ
Золотые наборы данных в ИИ — это самые чистые и качественные наборы данных, которые вы можете получить для обучения своей системы ИИ. Будучи наивысшим
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Важность бесед врача и пациента в здравоохранении
Мы знаем, что правильное общение между врачом и пациентом может сократить задержки в постановке диагноза на 30% и повысить показатели приверженности лечению до
6 ключевых стратегий для упрощения сбора данных ИИ и оптимизации производительности модели
Развивающийся рынок ИИ открывает огромные возможности для компаний, стремящихся разрабатывать приложения на базе ИИ. Однако для создания успешных моделей ИИ требуются сложные алгоритмы, обученные на высококачественных
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что такое синтетические данные в ИИ? Преимущества, варианты использования, проблемы и приложения
В развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) данные служат топливом для инноваций. Однако получение высококачественных данных из реального мира может
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Роль мультимодальных медицинских наборов данных в развитии исследований ИИ
Знаете ли вы, что модели ИИ, объединяющие разнообразные медицинские данные, могут повысить точность прогнозирования результатов интенсивной терапии на 12% и более по сравнению с подходами, основанными на одномодальном подходе?
ИИ в здравоохранении: понимание преимуществ и проблем
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают
Реальная стоимость данных для обучения ИИ: как эффективно распределить бюджет для высококачественных наборов данных
Разработка систем искусственного интеллекта (ИИ) — сложный и ресурсоемкий процесс. От поиска данных до обучения моделей, этот путь включает в себя многочисленные проблемы, которые могут значительно
Готовые данные для обучения ИИ: что это такое и как выбрать подходящего поставщика
Создание решений ИИ и машинного обучения (ML) часто требует огромных объемов высококачественных наборов данных для обучения. Однако создание этих наборов данных с нуля требует значительного времени, усилий,
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир — это яркий гобелен культур и языков. Хотя существуют различия в географии, языке и идеологии, нас объединяют общие эмоции. Чтобы по-настоящему использовать
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы произвели почти 2.5 квинтиллиона байтов данных.
Роль НЛП в обнаружении и предотвращении мошенничества в страховании
Мы являемся свидетелями эпохи, в которой ИИ также используется мошенниками. Это делает обнаружение подозрительной активности для пользователей чрезвычайно сложным.
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2025 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Что такое антиспуфинг и его методы определения активности при распознавании лиц?
Распознавание лиц стало ключевым элементом современных систем безопасности в аутентификации смартфонов, банковском деле и наблюдении. Однако с ростом применения распознавания лиц,
Главные тенденции НЛП, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
Если вы работаете в сфере ИИ, то вы должны быть знакомы с NLP, что означает Natural Language Processing. NLP меняет то, как
Каковы основные области применения и варианты использования мультимодального ИИ?
Мультимодальный ИИ объединяет знания из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео, тем самым обеспечивая более полное и глубокое понимание
Что такое RAFT? RAG + Тонкая настройка
Проще говоря, тонкая настройка с дополненной поисковой информацией (RAFT) — это усовершенствованная технология искусственного интеллекта, в которой генерация с дополненной поисковой информацией объединяется с тонкой настройкой для улучшения генеративных ответов
Что такое большие мультимодальные модели (LMM)?
Большие мультимодальные модели (LMM) — это революция в области искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных моделей ИИ, которые работают в единой среде данных, такой как текст,
19 бесплатных наборов данных распознавания лиц, которые обязательно нужно иметь для проектов компьютерного зрения
Вы ищете высококачественные бесплатные наборы данных распознавания лиц, чтобы улучшить свои проекты ИИ и машинного обучения? Не ищите дальше! Мы составили список
Оптимизация RAG с помощью лучших данных и подсказок
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это недавний способ усовершенствовать LLM весьма эффективным способом, сочетающий генеративную мощь и извлечение данных в реальном времени. RAG позволяет
RAG или тонкая настройка: что подойдет вашей степени магистра права?
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Llama 3, оказали влияние на сферу искусственного интеллекта и сотворили чудеса в самых разных областях — от обслуживания клиентов до создания контента.
Что такое многомодальные большие языковые модели? Приложения, проблемы и как они работают
Представьте, что у вас есть рентгеновский снимок, и вам нужно понять, какие у вас травмы. Один из вариантов — вы можете посетить врача, который в идеале
Все о разговорном ИИ: как это работает, примеры, преимущества и проблемы [Инфографика 2025]
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
27 наборов данных изображений с открытым исходным кодом для улучшения вашего проекта компьютерного зрения [обновлено в 2025 году]
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Конференция AI4: решение проблем сбора данных компьютерного зрения
Все основные решения ИИ, которые существуют, являются продуктами важного процесса, который мы называем сбором данных, или источником данных, или обучающими данными ИИ. Наш главный директор, г-н Хардик Парих, выступил с основным докладом на тему «Решение проблем сбора данных компьютерного зрения» на недавно завершившемся мероприятии Ai4 2022 в Лас-Вегасе 17 августа.
Будущее голосовых технологий - проблемы и возможности
Голосовые технологии способны произвести революцию в том, как мы общаемся. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с тем, «Как голосовые технологии могут быть использованы в любой области» и как различные варианты использования разговорного искусственного интеллекта используются для улучшения взаимодействия с конечными пользователями.
Преобразование данных в здравоохранении
Искусственный интеллект (ИИ) может изменить методы оказания медицинской помощи. Этот веб-семинар направлен на ознакомление участников с «Как данные могут быть использованы в сфере здравоохранения» с использованием тематических исследований, а также с наборами обучающих данных и обработкой данных.
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: аннотации данных / маркировка
Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.
Руководство покупателя: высококачественные данные для обучения искусственному интеллекту
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными. В руководстве подробно рассказывается, что такое обучающие данные ИИ, типы обучающих данных, качество обучающих данных, сбор и лицензирование данных и многое другое.
Руководство покупателя: полное руководство по диалоговому ИИ
Чат-бот, с которым вы разговаривали, работает на продвинутой системе искусственного интеллекта, которая обучена, протестирована и построена с использованием множества наборов данных для распознавания речи. Это фундаментальный процесс, лежащий в основе технологии, которая делает машины разумными, и это именно то, что мы собираемся обсудить и исследовать.
Руководство покупателя: сбор данных AI
У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы, разработанные на основе данных. Актуальные, контекстные и свежие данные. Процесс сбора таких данных для машин называется сбором данных AI.
Руководство покупателя: аннотации и маркировка видео
Это довольно распространенная поговорка, которую мы все слышали. что картинка может сказать тысячу слов, только представьте, что может сказать видео? Миллион вещей, пожалуй. Ни одно из обещанных нам новаторских приложений, таких как беспилотные автомобили или интеллектуальные кассы розничной торговли, невозможно без видеоаннотаций.
Руководство покупателя: Аннотация изображения для резюме
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
электронная книга
Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма. Некоторые данные неполные, некоторые низкого качества, а некоторые просто неточны, поэтому использование любой из этой неверной информации приведет к тем же характеристикам ваших (дорогостоящих) инноваций в области данных ИИ.
Как системы с участием человека повышают точность, справедливость и доверие к ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает преобразовывать отрасли благодаря своей скорости, релевантности и точности. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, системы ИИ часто сталкиваются с критической проблемой, известной
Создание инклюзивного ИИ для Индии: роль Шаипа в проекте Vaani
В такой культурно разнообразной и лингвистически богатой стране, как Индия, создание инклюзивного ИИ начинается со сбора репрезентативных, высококачественных наборов данных. Это видение, лежащее в основе проекта
Золотые наборы данных: основа надежных систем ИИ
Золотые наборы данных в ИИ — это самые чистые и качественные наборы данных, которые вы можете получить для обучения своей системы ИИ. Будучи наивысшим
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Размер рынка. Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса выросла феноменально. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году глобальная технология распознавания голоса
Важность бесед врача и пациента в здравоохранении
Мы знаем, что правильное общение между врачом и пациентом может сократить задержки в постановке диагноза на 30% и повысить показатели приверженности лечению до
6 ключевых стратегий для упрощения сбора данных ИИ и оптимизации производительности модели
Развивающийся рынок ИИ открывает огромные возможности для компаний, стремящихся разрабатывать приложения на базе ИИ. Однако для создания успешных моделей ИИ требуются сложные алгоритмы, обученные на высококачественных
Что такое распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта? Как это работает и примеры
Люди обладают врожденной способностью различать и точно идентифицировать предметы, людей, животных и места на фотографиях. Однако компьютеры не имеют возможности
Что такое синтетические данные в ИИ? Преимущества, варианты использования, проблемы и приложения
В развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) данные служат топливом для инноваций. Однако получение высококачественных данных из реального мира может
Что такое распознавание именованных объектов (NER) – пример, варианты использования, преимущества и проблемы
Каждый раз, когда мы слышим слово или читаем текст, у нас появляется естественная способность идентифицировать и классифицировать слово по людям, месту, местоположению,
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Роль мультимодальных медицинских наборов данных в развитии исследований ИИ
Знаете ли вы, что модели ИИ, объединяющие разнообразные медицинские данные, могут повысить точность прогнозирования результатов интенсивной терапии на 12% и более по сравнению с подходами, основанными на одномодальном подходе?
ИИ в здравоохранении: понимание преимуществ и проблем
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают
Реальная стоимость данных для обучения ИИ: как эффективно распределить бюджет для высококачественных наборов данных
Разработка систем искусственного интеллекта (ИИ) — сложный и ресурсоемкий процесс. От поиска данных до обучения моделей, этот путь включает в себя многочисленные проблемы, которые могут значительно
Готовые данные для обучения ИИ: что это такое и как выбрать подходящего поставщика
Создание решений ИИ и машинного обучения (ML) часто требует огромных объемов высококачественных наборов данных для обучения. Однако создание этих наборов данных с нуля требует значительного времени, усилий,
Почему многоязычные текстовые данные ИИ имеют решающее значение для обучения продвинутых моделей ИИ
Мир — это яркий гобелен культур и языков. Хотя существуют различия в географии, языке и идеологии, нас объединяют общие эмоции. Чтобы по-настоящему использовать
Внутреннее или аутсорсинговое аннотирование данных — что дает лучшие результаты ИИ?
В 2020 году люди создавали 1.7 МБ данных каждую секунду. И в том же году мы произвели почти 2.5 квинтиллиона байтов данных.
Роль НЛП в обнаружении и предотвращении мошенничества в страховании
Мы являемся свидетелями эпохи, в которой ИИ также используется мошенниками. Это делает обнаружение подозрительной активности для пользователей чрезвычайно сложным.
Аннотации данных от А до Я
Что такое аннотация данных [обновление 2025 г.]: лучшие практики, инструменты, преимущества, проблемы, типы и многое другое. Необходимо знать основы аннотации данных? Прочтите это полностью
Что такое антиспуфинг и его методы определения активности при распознавании лиц?
Распознавание лиц стало ключевым элементом современных систем безопасности в аутентификации смартфонов, банковском деле и наблюдении. Однако с ростом применения распознавания лиц,
Главные тенденции НЛП, на которые стоит обратить внимание в 2025 году
Если вы работаете в сфере ИИ, то вы должны быть знакомы с NLP, что означает Natural Language Processing. NLP меняет то, как
Каковы основные области применения и варианты использования мультимодального ИИ?
Мультимодальный ИИ объединяет знания из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео, тем самым обеспечивая более полное и глубокое понимание
Что такое RAFT? RAG + Тонкая настройка
Проще говоря, тонкая настройка с дополненной поисковой информацией (RAFT) — это усовершенствованная технология искусственного интеллекта, в которой генерация с дополненной поисковой информацией объединяется с тонкой настройкой для улучшения генеративных ответов
Что такое большие мультимодальные модели (LMM)?
Большие мультимодальные модели (LMM) — это революция в области искусственного интеллекта (ИИ). В отличие от традиционных моделей ИИ, которые работают в единой среде данных, такой как текст,
19 бесплатных наборов данных распознавания лиц, которые обязательно нужно иметь для проектов компьютерного зрения
Вы ищете высококачественные бесплатные наборы данных распознавания лиц, чтобы улучшить свои проекты ИИ и машинного обучения? Не ищите дальше! Мы составили список
Оптимизация RAG с помощью лучших данных и подсказок
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это недавний способ усовершенствовать LLM весьма эффективным способом, сочетающий генеративную мощь и извлечение данных в реальном времени. RAG позволяет
RAG или тонкая настройка: что подойдет вашей степени магистра права?
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Llama 3, оказали влияние на сферу искусственного интеллекта и сотворили чудеса в самых разных областях — от обслуживания клиентов до создания контента.
Что такое многомодальные большие языковые модели? Приложения, проблемы и как они работают
Представьте, что у вас есть рентгеновский снимок, и вам нужно понять, какие у вас травмы. Один из вариантов — вы можете посетить врача, который в идеале
Все о разговорном ИИ: как это работает, примеры, преимущества и проблемы [Инфографика 2025]
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
27 наборов данных изображений с открытым исходным кодом для улучшения вашего проекта компьютерного зрения [обновлено в 2025 году]
Алгоритм ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Это ни смелое, ни нетрадиционное заявление. ИИ мог иметь
Аннотация к изображению – основные варианты использования, методы и типы [2024]
Полное руководство по аннотациям изображений для компьютерного зрения: приложения, методы и категории Содержание Загрузить электронную книгу Получить мою копию В этом руководстве собраны основные понятия
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
OCR (оптическое распознавание символов) – определение, преимущества, проблемы и варианты использования [инфографика]
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Что такое сбор данных? Все, что нужно знать новичку
Интеллектуальные модели #AI/ #ML повсюду, будь то модели прогнозирования здравоохранения, проактивная диагностика,
Что такое маркировка данных? Все, что нужно знать новичку
Скачать инфографику Интеллектуальные модели ИИ необходимо тщательно обучать, чтобы они могли идентифицировать закономерности, объекты и, в конечном итоге, создавать
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.