Набор данных изображения поврежденного автомобиля
Аннотированные фотографии поврежденных автомобилей с соответствующими метаданными
Вариант использования: Процесс страхового возмещения
Формат: . Jpg
Граф: 3958
Аннотация: Да
Описание: 490+ автомобилей и 3958 фотографий автомобилей с аннотированными изображениями (вместе с метаданными) поврежденных автомобилей. Покрывает все стороны автомобиля (8 фото на каждый автомобиль)
Записывающее устройство: Мобильная камера
Условия записи: Смешанные условия освещения
Поврежденный автомобиль (незначительный) Набор видеоданных
360-градусное видео обхода автомобилей с повреждениями
Вариант использования: Процесс страхового возмещения
Формат: ави, мкв, мов, мп4, мп5
Граф: 48366
Аннотация: Нет
Описание: 360-градусное видео обхода автомобилей с повреждениями в нормальном, устойчивом темпе с всегда видимыми верхом и низом Повреждение: царапина, вмятина, вмятина или трещина длиной больше мяча для гольфа Внешняя панель Повреждение: бамперы, крылья, четверть панели, двери, капоты и багажники Местонахождение: Азия, США, Канада и Европа
Записывающее устройство: Мобильная камера
Условия записи: Смешанные условия освещения
Набор данных о домашней активности человека
Видео людей вне дома у входной двери и внутри дома, совершающих определенные действия
Вариант использования: Обнаружение движения, охранное наблюдение
Формат: mp4
Граф: 10002
Аннотация: Нет
Описание: Тип 1: видео людей, находящихся непосредственно за пределами дома у входной двери - Человек идет к входной двери/дому/проходит мимо нее - Человек уходит от двери/дома - Один или несколько человек выполняют длительные действия (стоят, оглядываются, разговаривают) 6-20 футов от дверного звонка. Тип 2: видео людей внутри дома, выполняющих определенные действия — сидение и прием пищи, работа за столом, чтение, сон, пробуждение и вставание с постели, упражнения/танцы, падение, больное лежание на полу.
Условия записи: Слабое освещение: 20 % – Рассеянное освещение в помещении/на улице – Сумерки/золотой час Обычное освещение: 40% – Нормальное освещение в помещении/на улице – Равномерное освещение – Не слишком насыщенный/яркий свет: 40 % – На улице, в середине дня, при ясном небе – Естественный свет в помещении или яркое освещение — избегайте перенасыщенных или размытых сцен
Наборы данных распознавания лиц
Изображения групп 2-6 человек
Вариант использования: Распознавание лиц
Формат: . Jpg
Граф: 831
Аннотация: Нет
Описание: Изображения групп 2-6 человек
Условия записи: Условия освещения: - Яркий свет или солнечный свет - Тень или пасмурно - Ночь или тусклый свет
Набор данных рукописного текста
Живые фотографии с рукописным текстом
Вариант использования: Документ ИИ
Формат: HEIC (изображения) и .mov (видео)
Граф: 94053
Аннотация: Нет
Описание: Живые фотографии с рукописным текстом для японского, корейского и русского языков
Записывающее устройство: Камера iPhone и iPad
Условия записи: - Агрессивное освещение/блики - Вспышка камеры включена - Цветной свет - Слабое освещение, без вспышки камеры - Нормальный
Печатный набор данных обычного/курсивного текста (документ AI)
Живые фотографии с напечатанным обычным и курсивом текстом
Вариант использования: Документ ИИ
Формат: HEIC (изображения) и .mov (видео)
Граф: 23930
Аннотация: Нет
Описание: Живые фотографии с рукописным текстом для японского, корейского и русского языков
Записывающее устройство: Камера iPhone и iPad
Условия записи: - Агрессивное освещение/блики - Вспышка камеры включена - Цветной свет - Слабое освещение, без вспышки камеры - Нормальный
Набор данных призрачного изображения
Наборы неподвижных изображений, в которых естественное или искусственное освещение создает цифровой артефакт, известный как призрак.
Вариант использования: Распознавание призрачных изображений
Формат: HEIC (изображения) и .mov (видео)
Граф: 15610
Аннотация: Нет
Описание: Наборы неподвижных изображений, снятых в дневное или ночное время, когда естественное или искусственное освещение создает цифровой артефакт, известный как призрак.
Записывающее устройство: Камера iPhone и iPad
Условия записи: - Дневное время - Ночное время
Набор данных изображения штрих-кода
Изображения штрих-кодов из разных регионов
Вариант использования: Идентификация сканирования штрих-кода
Формат: .мов, mp4
Граф: 2767
Аннотация: Нет
Описание: Тип штрих-кода: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code
Записывающее устройство: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Условия записи: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - Normal - Солнечно
Набор данных изображения ориентира
Изображения известных достопримечательностей в контексте их окружения
Вариант использования: Идентификация достопримечательностей, Маркировка достопримечательностей
Формат: . Jpg
Граф: 34118
Аннотация: Нет
Описание: Изображения достопримечательностей в контексте их окружения
Записывающее устройство: Мобильная камера
Условия записи: - Дневной свет - Ночь - Пасмурно/дождь
Исторический набор данных
Изображения и видео известных исторических мест
Вариант использования: Идентификация достопримечательностей, Маркировка достопримечательностей
Формат: .jpg, mp4
Граф: 2087
Аннотация: Нет
Описание: Собирайте изображения (1 регистрационное фото, 20 исторических фотографий на удостоверение) и видео (1 в помещении, 1 на открытом воздухе) с уникальных удостоверений.
Набор данных банковской выписки (документ AI)
Синтетические банковские выписки
Вариант использования: OCR
Формат: .jpg, png
Граф: 5366
Аннотация: Нет
Описание: Синтетические банковские выписки
Условия записи: - Отсканировано - Bank_Statement - Веб-скраппер
Набор данных платежных ведомостей (документ AI)
Синтетические платежные ведомости
Вариант использования: OCR
Формат: . Jpg
Граф: 2010
Аннотация: Нет
Набор данных банковского чека (документ AI)
Синтетический банковский чек
Вариант использования: OCR
Формат: . Jpg
Граф: 2023
Аннотация: Нет
Описание: Синтетический банковский чек
Условия записи: - Нажатые изображения - Отсканированные - Веб-скраппер
Не можете найти то, что ищете?
Новые наборы данных компьютерного зрения собираются для всех типов данных, например изображений и видео.
Свяжитесь с нами сейчас, чтобы узнать, как мы можем собрать пользовательский набор данных для вашего уникального решения ИИ.