Автономные транспортные средства
Обеспечение автономных транспортных средств высококачественными данными обучения
Высокоточные обучающие данные ИИ для автономных транспортных средств, которые безошибочны, помечены человеком и экономичны.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Растет спрос на автомобильные наборы данных для обучения моделей машинного обучения, и искусственный интеллект играет решающую роль, обрабатывая огромные объемы данных, которые находятся далеко за пределами нашего контроля.
Автомобили и автомобили в целом играют решающую роль в нашей повседневной жизни, и большинство людей не станет отрицать тот факт, что беспилотные автомобили - это будущее, которое революционизирует то, как мы ездим на работу.
По словам Goldman Sachs, следующие 10 лет имеют решающее значение для автомобильной промышленности, поскольку она претерпит серьезную трансформацию: сами автомобили, компании, которые их производят, и клиенты - все будет выглядеть значительно иначе, чем было раньше.
Промышленность:
Доступно $4.5 миллиарды долларов инвестиций в AV-автомобили 2019 года могут произвести революцию в автомобильной промышленности, повысить безопасность, сократить заторы, потребление энергии и загрязнение окружающей среды.
Промышленность:
Согласно недавнему отчету IHS Markit, прогнозируется, что к 33 году в продажу поступит около 2040 миллионов AV, что составит 26 процентов продаж новых автомобилей.
Согласно недавнему отчету Allied Market Research, прогнозируется, что к 556.67 году мировой рынок автономных транспортных средств достигнет 2026 млрд долларов, при этом среднегодовой темп роста с 39.47 по 2019 год составит 2026%.
Здоровый объем автомобильного опыта
Расширение возможностей новых технологий для новой волны подключенных транспортных средств. Shaip — это ведущая платформа данных искусственного интеллекта, обеспечивающая высококачественный сбор данных и аннотацию, которые используются в приложениях машинного обучения и искусственного интеллекта в автомобильной промышленности.
Услуги по сбору данных
Сбор данных об изображениях для автомобилей
Мы предлагаем большие объемы наборов данных изображений (человек, транспортное средство, дорожные знаки, дорожные полосы) для обучения автономных транспортных средств в различных сценариях и ситуациях. Наши специалисты могут собрать соответствующие наборы данных изображений в соответствии с требованиями вашего проекта.
Сбор видеоданных для автомобильной промышленности
Собирайте действенные наборы обучающих видеоданных, таких как движение транспортных средств, светофоры, пешеходы и т. Д., Для обучения моделей машинного обучения автономных автомобилей. Каждый набор данных разработан специально для вашего конкретного случая использования.
Услуги аннотации данных
У нас есть один из самых передовых инструментов для аннотирования изображений/видео в мире.
рынок, который делает маркировку изображений точной и сверхфункциональной для
сложные варианты использования, такие как автономное вождение, где качество имеет первостепенное значение. Изображения и видео классифицируются кадр за кадром по таким объектам, как пешеходы, транспортные средства, дороги, фонарные столбы, дорожные знаки и т. д., для создания высококачественных обучающих данных.
Методы аннотации данных для самоуправляемых автомобилей
После тщательного изучения объема вашего автомобильного проекта мы поможем вам с различными техниками маркировки. У нас есть специальный персонал, обученный работе с такими сложными аннотациями, группы контроля качества, обеспечивающие более 95% точности тегов, и инструменты для автоматизации проверок качества. В зависимости от вашего проекта машинного обучения мы будем работать над одним или несколькими из этих методов аннотации изображений:
LIDAR
Мы можем маркировать изображения или видео с 360-градусным обзором, снятые камерами с высоким разрешением, для создания высококачественных наборов достоверных данных, которые используются в алгоритмах автономных транспортных средств.
ОГРАНИЧИТЕЛЬНЫЕ КОРОБКИ
Наши специалисты используют технику аннотации блоков для сопоставления объектов в данном изображении / видео для создания наборов данных, тем самым позволяя моделям машинного обучения идентифицировать и локализовать объекты.
ПОЛИГОННАЯ АННОТАЦИЯ
В этом методе аннотаторы наносят точки на точные края объекта (например, край дороги, сломанный переулок, конец переулка), которые необходимо аннотировать, независимо от их формы.
СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ
В этом методе каждый пиксель в изображении / видео аннотируется информацией и разделяется на разные сегменты, которые вам нужно, чтобы ваш алгоритм CV мог распознать.
ОТСЛЕЖИВАНИЕ ОБЪЕКТОВ
Автоматическое обнаружение экземпляров семантических объектов определенного класса в цифровых изображениях и видео, варианты использования могут включать обнаружение лиц и обнаружение пешеходов.
Случаи использования
Система мониторинга водителя
Создавайте высокоточные системы мониторинга водителей, добавляя метки к ориентирам лица, таким как глаза, голова, рот и т. д., с точными и соответствующими метаданными для обнаружения моргания и оценки взгляда.
Система слежения за пешеходами
Аннотируйте пешеходов на различных изображениях с помощью двухмерных ограничивающих рамок для создания высококачественных обучающих данных для отслеживания пешеходов.
Автоматизированная система помощи водителю
Семантическая сегментация изображений / видео кадров за кадром, которая включает в себя такие объекты, как пешеходы, транспортные средства (автомобили, велосипеды, автобусы), дороги, фонарные столбы для создания высококачественных обучающих данных для автономных транспортных систем на основе искусственного интеллекта.
Обнаружение объекта
Аннотируйте часы изображений/видеокадров городской и уличной среды, включая автомобили, пешеходов, фонарные столбы и т. д., чтобы облегчить обнаружение объектов для создания высококачественных обучающих данных для разработки CV-моделей для беспилотных транспортных средств.
Обнаружение сонливости / усталости водителя
Сокращение числа дорожно-транспортных происшествий, вызванных засыпанием водителей, благодаря сбору жизненно важной информации о водителях по признакам лица, таким как сонливость, пристальный взгляд, отвлечение внимания, эмоции и т. д. Эти изображения в салоне точно аннотируются и используются для обучения моделей машинного обучения.
Голосовой помощник в салоне
Улучшите распознавание голоса в автомобиле или автомобильном голосовом помощнике, позволив водителям совершать телефонные звонки, управлять музыкой, размещать заказы, бронировать услуги, планировать встречи и многое другое. Мы предлагаем общеупотребительные наборы данных на более чем 50 языках для обучения вашего автомобильного голосового помощника.
Почему Шаип?
Управляемая рабочая сила для полного контроля, надежности и производительности
Мощная платформа, поддерживающая разные типы аннотаций
Обеспечение минимальной точности 95% для превосходного качества
Глобальные проекты в 60+ странах
SLA корпоративного уровня
Лучшие в своем классе наборы реальных данных о вождении
Наборы данных для автономного вождения
Набор данных изображений салона автомобиля
Аннотированные изображения (вместе с метаданными) различных интерьеров автомобилей разных марок.
- Вариант использования: Распознавание изображений салона автомобиля
- Формат: Фотографии
- Аннотация: Сегментация
Набор данных наружного изображения
Изображения наружной среды на уровне улиц в городских районах или на автомагистралях с частым движением
- Вариант использования: Решение для анонимизации изображений
- Формат: Фотографии
- Аннотация: Да
Водитель автомобиля в фокусе Набор данных изображений
Изображения лица водителя с настройкой автомобиля в разных позах и вариациях, охватывающие уникальных участников из разных национальностей.
- Вариант использования: Автомобильная модель ADAS
- Формат: Фотографии
- Аннотация: Нет
Набор данных номерных знаков транспортных средств
Изображения номерных знаков транспортных средств с разных ракурсов
- Вариант использования: Обнаружение объекта
- Формат: Фотографии
- Аннотация: Нет
Наши возможности
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Ищете БЕСПЛАТНУЮ консультацию? Подключимся!