-
-
O компании
Высокоточные обучающие данные ИИ для автономных транспортных средств, которые безошибочны, помечены человеком и экономичны.
Автомобили и автомобили в целом играют решающую роль в нашей повседневной жизни, и большинство людей не станет отрицать тот факт, что беспилотные автомобили - это будущее, которое революционизирует то, как мы ездим на работу.
По словам Goldman Sachs, следующие 10 лет имеют решающее значение для автомобильной промышленности, поскольку она претерпит серьезную трансформацию: сами автомобили, компании, которые их производят, и клиенты - все будет выглядеть значительно иначе, чем было раньше.
Промышленность:
С $4.5 миллиарды долларов инвестиций в AV-автомобили 2019 года могут произвести революцию в автомобильной промышленности, повысить безопасность, сократить заторы, потребление энергии и загрязнение окружающей среды.
Промышленность:
Согласно недавнему отчету IHS Markit, прогнозируется, что примерно 33 миллионов человек Беспилотные автомобили появятся на дорогах к 2040 году, способствуя... 26% продаж новых автомобилей.
Согласно недавнему отчету Allied Market Research, прогнозируется, что к 556.67 году мировой рынок автономных транспортных средств достигнет 2026 млрд долларов, при этом среднегодовой темп роста с 39.47 по 2019 год составит 2026%.
Расширение возможностей новых технологий для новой волны подключенных транспортных средств. Shaip — это ведущая платформа данных искусственного интеллекта, обеспечивающая высококачественный сбор данных и аннотацию, которые используются в приложениях машинного обучения и искусственного интеллекта в автомобильной промышленности.
Мы предлагаем большие объемы наборов данных изображений (человек, транспортное средство, дорожные знаки, дорожные полосы) для обучения автономных транспортных средств в различных сценариях и ситуациях. Наши специалисты могут собрать соответствующие наборы данных изображений в соответствии с требованиями вашего проекта.
Собирайте действенные наборы обучающих видеоданных, таких как движение транспортных средств, светофоры, пешеходы и т. Д., Для обучения моделей машинного обучения автономных автомобилей. Каждый набор данных разработан специально для вашего конкретного случая использования.
У нас есть один из самых передовых инструментов для аннотирования изображений/видео в мире.
рынок, который делает маркировку изображений точной и сверхфункциональной для
сложные варианты использования, такие как автономное вождение, где качество имеет первостепенное значение. Изображения и видео классифицируются кадр за кадром по таким объектам, как пешеходы, транспортные средства, дороги, фонарные столбы, дорожные знаки и т. д., для создания высококачественных обучающих данных.
После тщательного изучения объема вашего автомобильного проекта мы поможем вам с различными техниками маркировки. У нас есть специальный персонал, обученный работе с такими сложными аннотациями, группы контроля качества, обеспечивающие более 95% точности тегов, и инструменты для автоматизации проверок качества. В зависимости от вашего проекта машинного обучения мы будем работать над одним или несколькими из этих методов аннотации изображений:
Мы можем маркировать изображения или видео с 360-градусным обзором, снятые камерами с высоким разрешением, для создания высококачественных наборов достоверных данных, которые используются в алгоритмах автономных транспортных средств.
Наши специалисты используют технику аннотации блоков для сопоставления объектов в данном изображении / видео для создания наборов данных, тем самым позволяя моделям машинного обучения идентифицировать и локализовать объекты.
В этом методе аннотаторы наносят точки на точные края объекта (например, край дороги, сломанный переулок, конец переулка), которые необходимо аннотировать, независимо от их формы.
В этом методе каждый пиксель в изображении / видео аннотируется информацией и разделяется на разные сегменты, которые вам нужно, чтобы ваш алгоритм CV мог распознать.
Автоматическое обнаружение экземпляров семантических объектов определенного класса в цифровых изображениях и видео, варианты использования могут включать обнаружение лиц и обнаружение пешеходов.
Изображения лица водителя с настройкой автомобиля в разных позах и вариациях, охватывающие уникальных участников из разных национальностей.
Изображения номерных знаков транспортных средств с разных ракурсов
Аннотированные изображения (вместе с метаданными) различных интерьеров автомобилей разных марок.
Изображения наружной среды на уровне улиц в городских районах или на автомагистралях с частым движением
Создавайте высокоточные системы мониторинга водителей, добавляя метки к ориентирам лица, таким как глаза, голова, рот и т. д., с точными и соответствующими метаданными для обнаружения моргания и оценки взгляда.
Аннотируйте пешеходов на различных изображениях с помощью двухмерных ограничивающих рамок для создания высококачественных обучающих данных для отслеживания пешеходов.
Семантическая сегментация изображений / видео кадров за кадром, которая включает в себя такие объекты, как пешеходы, транспортные средства (автомобили, велосипеды, автобусы), дороги, фонарные столбы для создания высококачественных обучающих данных для автономных транспортных систем на основе искусственного интеллекта.
Аннотируйте часы изображений/видеокадров городской и уличной среды, включая автомобили, пешеходов, фонарные столбы и т. д., чтобы облегчить обнаружение объектов для создания высококачественных обучающих данных для разработки CV-моделей для беспилотных транспортных средств.
Сокращение числа дорожно-транспортных происшествий, вызванных засыпанием водителей, благодаря сбору жизненно важной информации о водителях по признакам лица, таким как сонливость, пристальный взгляд, отвлечение внимания, эмоции и т. д. Эти изображения в салоне точно аннотируются и используются для обучения моделей машинного обучения.
Улучшите распознавание голоса в автомобиле или автомобильном голосовом помощнике, позволив водителям совершать телефонные звонки, управлять музыкой, размещать заказы, бронировать услуги, планировать встречи и многое другое. Мы предлагаем общеупотребительные наборы данных на более чем 50 языках для обучения вашего автомобильного голосового помощника.
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
Управляемая рабочая сила для полного контроля, надежности и производительности
Мощная платформа, поддерживающая разные типы аннотаций
Обеспечение минимальной точности 95% для превосходного качества
Глобальные проекты в 60+ странах
SLA корпоративного уровня
Лучшие в своем классе наборы реальных данных о вождении
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
