Центр ресурсов ИИ - Пример использования
Создано и курируется для команд ИИ мирового класса
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Создание более интеллектуальных колл-центров с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта
Трансформируйте работу колл-центра с помощью анализа эмоций и настроений речи на основе искусственного интеллекта.
Улучшение прогностических моделей в здравоохранении с помощью генеративного ИИ
Узнайте, как прогностические модели здравоохранения достигают повышенной точности с помощью генеративного ИИ и LLM.
Проект аннотации LiDAR для автономных транспортных средств SmartCity
Узнайте, как Шайп успешно аннотировал 15,000 XNUMX кадров данных LiDAR и камер для SmartCity.
Голосовые подсказки для оплаты UPI: учет разнообразия для ИИ
Shaip разрабатывает комплексную голосовую платежную систему UPI с разнообразными культурными аудиозаписями.
Повышение точности чат-ботов электронной коммерции с помощью CoT Reasoning
Подробный обзор внедрения оперативной инженерии на основе CoT в электронной коммерции.
Улучшение рабочих процессов предварительного разрешения с помощью аннотаций о соблюдении рекомендаций
Трансформируйте процедуру предварительного медицинского разрешения с помощью экспертных аннотаций клинических данных и соблюдения рекомендаций.
Улучшение клинического окружающего интеллекта с помощью синтетических разговоров пациента с врачом
Создавайте высококачественные синтетические беседы по вопросам здравоохранения с разнообразными участниками и имитацией реальной клинической среды.
Точность данных по онкологии: деидентификация и аннотация для инноваций в области моделей НЛП
Анализ примера использования естественного языка в онкологии: решения по обработке данных о раке на основе искусственного интеллекта для медицинских исследований.
Коллекция аудиозаписей вокала для эквалайзера
Разнообразная коллекция аудиозаписей вокала для обучения эквалайзеру и алгоритму компрессии.
Сбор видеоданных для защиты от подделки
Узнайте, как компания Shaip предоставила 25 тыс. видеороликов для улучшения моделей обнаружения мошенничества на основе ИИ.
Обработка медицинских данных, де-ИД и аннотация МКБ-10 CM
Обеспечение точного ИИ с помощью лицензирования данных, деидентификации и аннотации.
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.