Центр ресурсов по искусственному интеллекту — Пример из практики
Создано и курируется для команд ИИ мирового класса
Filter By:
Развитие воплощенного ИИ с помощью реальных эгоцентрических данных
Разработка моделей распознавания человеческой активности, робототехники и взаимодействия рук с объектами с использованием масштабируемого видео, снятого в бытовых и промышленных условиях.
Детали
Масштабирование физического искусственного интеллекта и человекоподобной робототехники
Комплексный конвейер обработки данных, охватывающий настройку сцены, отображение QR-кодов и отслеживание с помощью 5 датчиков, для поддержки 100 заданных задач в масштабируемых наборах данных, созданных с помощью искусственного интеллекта.
Детали
Синтетические наборы данных по налоговым делам в США
Клиенту требовался крупномасштабный набор данных, содержащий реалистичные примеры индивидуальных налоговых деклараций, охватывающий федеральные требования к подаче налоговых деклараций, а также различия на уровне штатов по всей территории США.
Детали
Оценка качества клонирования голоса с помощью оценки человеком.
Модели клонирования голоса впечатляют в демонстрациях, но часто испытывают трудности в реальных условиях, поэтому клиенту был необходим надежный способ измерения улучшения качества произношения индийского английского языка.
Детали
Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ
Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.
Детали
Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника
Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.
Детали
Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента
Для создания автоматизированной модели ML модерации контента, разделенной на категории «Токсичный», «Зрелый» или «Явный сексуальный».
Детали
Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках
Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.
Детали
Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем
Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.
Детали
Более 8 часов аудиоматериалов. Автоматическое распознавание речи.
Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.
Детали
Создание более интеллектуальных колл-центров с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта
Трансформируйте работу колл-центра с помощью анализа эмоций и настроений речи на основе искусственного интеллекта.
Детали
Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений
Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.
Скачать
Улучшение прогностических моделей в здравоохранении с помощью генеративного ИИ
Узнайте, как прогностические модели здравоохранения достигают повышенной точности с помощью генеративного ИИ и LLM.
Детали
Проект аннотации LiDAR для автономных транспортных средств SmartCity
Узнайте, как Шайп успешно аннотировал 15,000 XNUMX кадров данных LiDAR и камер для SmartCity.
Детали
Голосовые подсказки для оплаты UPI: учет разнообразия для ИИ
Shaip разрабатывает комплексную голосовую платежную систему UPI с разнообразными культурными аудиозаписями.
Детали
Повышение точности чат-ботов электронной коммерции с помощью CoT Reasoning
Подробный обзор внедрения оперативной инженерии на основе CoT в электронной коммерции.
Детали
Улучшение рабочих процессов предварительного разрешения с помощью аннотаций о соблюдении рекомендаций
Трансформируйте процедуру предварительного медицинского разрешения с помощью экспертных аннотаций клинических данных и соблюдения рекомендаций.
Детали
Повышение эффективности использования клинических интеллектуальных систем за счет диалогов между пациентом и врачом.
Создавайте высококачественные синтетические беседы по вопросам здравоохранения с разнообразными участниками и имитацией реальной клинической среды.
Детали
Точность данных по онкологии: деидентификация и аннотация для инноваций в области моделей НЛП
Анализ примера использования естественного языка в онкологии: решения по обработке данных о раке на основе искусственного интеллекта для медицинских исследований.
Детали
Коллекция аудиозаписей вокала для эквалайзера
Разнообразная коллекция аудиозаписей вокала для обучения эквалайзеру и алгоритму компрессии.
Детали
Сбор видеоданных для защиты от подделки
Узнайте, как компания Shaip предоставила 25 тыс. видеороликов для улучшения моделей обнаружения мошенничества на основе ИИ.
Детали
Обработка медицинских данных, де-ИД и аннотация МКБ-10 CM
Обеспечение точного ИИ с помощью лицензирования данных, деидентификации и аннотации.
Детали
Готовые наборы данных для распознавания лиц
Ускорение обучения ИИ и снижение предвзятости с помощью этически полученных, разнообразных наборов данных для мирового технологического лидера.
Детали
Улучшение поискового запроса
Повышение релевантности поиска путем использования человеческого суждения и структурированной таксономии для разрешения неоднозначных случаев для польского лидера в сфере электронной коммерции.
Детали
Исследования по деидентификации данных МРТ
Многопрофильная исследовательская программа выбрала компанию Shaip для разработки и проверки рабочего процесса деидентификации МРТ, который обеспечивает безопасность около 100 тыс. сканирований для соответствующего обмена данными.
Детали
Амилоидоз сердца с экспертной КТ-аннотацией
Группа клинических специалистов по искусственному интеллекту объединилась с компанией Shaip, чтобы превратить критерии раннего амилоидоза, полученные с помощью КТ сердца, в готовые к производству метки МО.
Детали
Набор данных изображений лиц с учетом возрастного разнообразия
Большое количество участников, корпус изображений лиц, разделенных во времени, для повышения справедливости и надежности моделей компьютерного зрения.
Детали
Аннотация ключевых точек человеческого тела
Шаип разметил 150 000 кадров изображений и видео, используя схему всего тела с 36 ключевыми точками, для поддержки оценки позы, анализа движений, отслеживания физической активности и искусственного интеллекта для анализа движений в здравоохранении.
Детали
Интеллектуальный мониторинг состояния ванной комнаты: пример классификации изображений унитаза.
Интеллектуальный мониторинг состояния ванной комнаты: пример классификации изображений унитаза. Как компания Shaip разработала структурированный конвейер аннотирования медицинских изображений для классификации 10 000 изображений унитазов...
Детали
Аннотирование ограничивающей рамки для инструментов геофизического воздействия (GET).
Компания Shaip ежемесячно предоставляла 40 000 аннотаций ограничивающих рамок GET для 15 классов инструментов для работы на местности, используя формат KITTI 1.0 и порог точности более 99% для ИИ мониторинга износа.
Детали
Железнодорожная мультимодальная лидарная съемка и 2D-аннотирование
Компания Shaip предоставила аннотации с 2D-камер и 3D-лидаров для более чем 39 классов железнодорожных объектов, 8 типов меток и более 25 состояний сигналов для поддержки автономного распознавания поездов и искусственного интеллекта в области безопасности на железных дорогах.
Детали
Аннотирование ограничивающих рамок 3D LiDAR для автономного вождения
Компания Shaip предоставила 3D-данные LiDAR и аннотации с камер для распознавания объектов автономными транспортными средствами, что позволило обеспечить обнаружение объектов, выравнивание датчиков и подготовить обучающие данные для интеллектуальной системы искусственного интеллекта в сфере мобильности.
Детали
Аннотация к товарам розничной торговли модной одеждой
Компания Shaip разработала систему аннотирования модных товаров по нескольким атрибутам на основе изображений манекенов, предметов одежды в разложенном виде и живых моделей, которая поддерживает визуальный поиск, рекомендации по комплектам одежды, виртуальную примерку и автоматизацию инвентаризации с использованием искусственного интеллекта.
Детали
Полная семантическая сегментация сцены
Компания Shaip выполнила семантическую сегментацию на уровне пикселей по всей площади уличных сцен, разметив каждый объект и поверхность для применения в системах автономного вождения, умных городов и искусственного интеллекта в области охраны окружающей среды.
Детали
Обнаружение фруктов в сельском хозяйстве. Аннотирование ограничивающих рамок.
Шаип разметил каждое видимое яблоко на снимках сада узкими ограничивающими рамками и атрибутами состояния в 3 слоя, чтобы поддержать оценку урожайности, роботизированную уборку урожая и искусственный интеллект для оценки состояния сельскохозяйственных культур.
Детали
Обнаружение текста с помощью OCR и аннотирование транскрипции
Компания Shaip обеспечила создание ограничивающих рамок на уровне слов и транскрипцию на уровне символов для документов, рукописного текста, вывесок, квитанций, номерных знаков и других текстовых источников для распознавания текста и искусственного интеллекта, использующего интеллектуальные функции обработки документов.
Детали
Аннотирование стоматологических изображений для автоматизированной диагностики и телемедицины в стоматологии с использованием ИИ.
Компания Shaip выполнила сегментацию отдельных зубов с помощью полигонов на рентгеновских снимках, внутриротовых изображениях и клинических фотографиях для поддержки автоматизированной диагностики, планирования лечения и применения искусственного интеллекта в телемедицине в стоматологии.
Детали
Аннотирование объектов в помещении для сервисной робототехники и воплощенного искусственного интеллекта.
Шаип разметил плотные сцены в помещениях ограничивающими рамками, многоугольниками, пространственными связями и атрибутами объектов для поддержки искусственного интеллекта, отвечающего за восприятие, навигацию и взаимодействие роботов.
Детали
Аннотирование лиц у представителей различных демографических групп в рамках этических норм.
Компания Shaip разработала ограничивающие рамки для лица, систему сопоставления лицевых ориентиров и более 10 слоев атрибутов для распознавания лиц, определения эмоций, оценки возраста, проверки личности и других приложений искусственного интеллекта для распознавания лиц.
Детали
Аннотирование спутниковых снимков для AgriTech AI
Компания Shaip выполнила сегментацию полигонов на уровне земельных участков на основе аэрофотоснимков и спутниковых изображений сельскохозяйственных угодий, охватывающих более 9 типов разделения земель и 6-слойную интеллектуальную обработку данных о земле для точного земледелия и геопространственного искусственного интеллекта.
Детали
Аннотирование изображений транспортных средств для страховых случаев, оценки стоимости ремонта и инспекции автопарка с помощью ИИ.
Компания Shaip выполнила аннотирование деталей кузова и повреждений транспортных средств с использованием сегментации полигонов, классификации повреждений по 11 классам, присвоения тегов степени тяжести и атрибутов рекомендаций по ремонту для страховых и инспекционных систем с применением искусственного интеллекта.
Детали
Ускорение анализа кала с помощью ИИ и высокоточной аннотации медицинских изображений.
Шаип аннотировал более 700 000 медицинских изображений, связанных со стулом, используя полигональную сегментацию стула, ограничивающие рамки и классификацию областей интереса для поддержки автоматизированного анализа состояния желудочно-кишечного тракта.
Детали
Преобразование понимания железнодорожной обстановки с помощью LiDAR и 2D-аннотаций.
Компания Shaip предоставила данные LiDAR и аннотации 2D-изображений для анализа железнодорожных сцен, создав готовые к моделированию наборы данных для обнаружения железнодорожных объектов, восприятия сцен и разработки искусственного интеллекта для автономного передвижения.
ДеталиНи один из примеров из практики не соответствует этим фильтрам.
Расскажите нам о вашей следующей инициативе в области искусственного интеллекта.
От сбора данных до их аннотирования, лицензирования и проверки — мы поможем вам быстрее вывести продукт на рынок, предоставив данные, которым вы можете доверять.
Свяжитесь с нами