Центр ресурсов ИИ - Пример использования

Создано и курируется для команд ИИ мирового класса

Пример
Разговорный ИИ

Обучающие данные для создания многоязычного разговорного ИИ

Получены, созданы, обработаны и расшифрованы высококачественные аудиоданные для обучения разговорному ИИ на 40 языках.

Сбор данных о высказываниях

Сбор данных о произношении для создания многоязычного цифрового помощника

Предоставлено более 7 миллионов высказываний с более чем 22 тысячами часов аудиоданных для создания многоязычных цифровых помощников на 13 языках.

Модерация контента – изображение ресурсов

Более 30 XNUMX веб-документов удалены и аннотированы для модерации контента

Для создания автоматизированной модели модерации контента ML Model разделена на категории Toxic, Mature или Sexually Explicit.

Пример использования Resources-iitm

Собирайте, сегментируйте и расшифровывайте аудиоданные на 8 индийских языках

Было собрано, сегментировано и расшифровано более 3 8 часов аудиоданных для создания многоязычной речевой технологии на XNUMX индийских языках.

Сборник ключевых фраз

Коллекция ключевых фраз для автомобильных голосовых систем

Более 200 12 ключевых фраз/брендовых подсказок, собранных на 2800 языках мира от XNUMX носителей в оговоренное время.

Автоматическое распознавание речи

Более 8 тысяч аудиочасов Автоматически
Распознавание речи

Чтобы помочь клиенту с его дорожной картой речевых технологий для индийских языков.

Коллекция изображений и аннотации

Коллекция изображений и аннотации для улучшения распознавания изображений

Получены высококачественные данные об изображениях и аннотированы для обучения моделей распознавания изображений для новых серий смартфонов.

Анализ речевых эмоций и настроений

Создание более интеллектуальных колл-центров с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта

Трансформируйте работу колл-центра с помощью анализа эмоций и настроений речи на основе искусственного интеллекта.

Прогностическое здравоохранение

Улучшение прогностических моделей в здравоохранении с помощью генеративного ИИ

Узнайте, как прогностические модели здравоохранения достигают повышенной точности с помощью генеративного ИИ и LLM.

Лидарная аннотация

Проект аннотации LiDAR для автономных транспортных средств SmartCity

Узнайте, как Шайп успешно аннотировал 15,000 XNUMX кадров данных LiDAR и камер для SmartCity.

Голосовые подсказки для оплаты через upi

Голосовые подсказки для оплаты UPI: учет разнообразия для ИИ

Shaip разрабатывает комплексную голосовую платежную систему UPI с разнообразными культурными аудиозаписями.

Повышение точности чат-ботов электронной коммерции с помощью CoT Reasoning

Подробный обзор внедрения оперативной инженерии на основе CoT в электронной коммерции.

Аннотация клинических данных

Улучшение рабочих процессов предварительного разрешения с помощью аннотаций о соблюдении рекомендаций

Трансформируйте процедуру предварительного медицинского разрешения с помощью экспертных аннотаций клинических данных и соблюдения рекомендаций.

Генерация синтетических данных

Улучшение клинического окружающего интеллекта с помощью синтетических разговоров пациента с врачом

Создавайте высококачественные синтетические беседы по вопросам здравоохранения с разнообразными участниками и имитацией реальной клинической среды.

Точность данных по онкологии

Точность данных по онкологии: деидентификация и аннотация для инноваций в области моделей НЛП

Анализ примера использования естественного языка в онкологии: решения по обработке данных о раке на основе искусственного интеллекта для медицинских исследований.

Голосовое пение на аудио - ресурсы

Коллекция аудиозаписей вокала для эквалайзера

Разнообразная коллекция аудиозаписей вокала для обучения эквалайзеру и алгоритму компрессии.

Набор данных видео для защиты от подделки

Сбор видеоданных для защиты от подделки

Узнайте, как компания Shaip предоставила 25 тыс. видеороликов для улучшения моделей обнаружения мошенничества на основе ИИ.

Лицензирование медицинских наборов данных

Обработка медицинских данных, де-ИД и аннотация МКБ-10 CM

Обеспечение точного ИИ с помощью лицензирования данных, деидентификации и аннотации.

Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.