Услуги и решения компьютерного зрения

Получите премиальную поддержку от экспертов мирового уровня, чтобы правильно реализовать компьютерное зрение, извлекая данные в реальном времени из видео и изображений, чтобы ускорить ваш путь к машинному обучению.

Услуги компьютерного зрения &Amp; Решения

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Амазонка
Google
Microsoft
вязать

Осмысление визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения

Компьютерное зрение - это область технологий искусственного интеллекта, которая обучает машины видеть, понимать и интерпретировать визуальный мир, как это делают люди. Это помогает в разработке моделей машинного обучения для точного понимания, идентификации и классификации объектов на изображении или видео - в гораздо большем масштабе и скорости.

Недавние разработки в технологиях Computer Vision позволили преодолеть некоторые ограничения, с которыми люди сталкиваются при точном обнаружении и маркировке объектов из огромных объемов данных, генерируемых сегодня из разрозненных систем. Компьютер эффективно решает эти 3 задачи:

- Автоматически понимать, что это за объекты на изображении и где они расположены.

- Распределите эти объекты по категориям и поймите отношения между ними.

- Понять контекст сцены.

Компьютерное зрение

  • Классификация объектов: Какая широкая категория объектов существует?
  • Идентификация объекта: Какой тип данного объекта существует?
  • Проверка объекта: Какой объект на фотографии?
  • Обнаружение объекта: Где объекты на фотографии?
  • Обнаружение ориентира объекта: Каковы ключевые точки объекта на фотографии?
  • Сегментация объекта: Какие пиксели принадлежат объекту на изображении?
  • Распознавание объекта: Какие объекты на этой фотографии и где они?

 

Услуги по сбору данных

Услуги по сбору данных

Обучение моделей машинного обучения интерпретации и пониманию визуального мира требует больших объемов точно размеченных изображений и видеоданных. 

  • Исходные изображения / видео данные из более чем 60 географических регионов
  • 2M + изображений по различным медицинским специальностям, таким как радиология и т. Д.
  • 60k + изображений еды и документов, охватывающих более 50 вариантов настройки, освещения, внутри помещения и вне помещения, расстояния от камеры.

Услуги аннотации данных

От ограничивающих рамок, семантической сегментации, многоугольников, полилиний до аннотации ключевых точек - мы можем помочь вам с любой техникой аннотации изображений / видео.

  • Полностью управляемые, комплексные службы аннотации данных с программным обеспечением и персоналом, что упрощает взаимодействие с пользователем.
  • Опытная рабочая сила, состоящая из более чем 30,000 сотрудников, помогает маркировать изображения и видео для вариантов использования резюме, то есть обнаружения объектов, сегментации изображений, классификации и т. Д.
Данные-Аннотации-Услуги
Управляемая рабочая сила

Управляемая рабочая сила

Мы также предлагаем квалифицированный ресурс, который станет расширением вашей команды, чтобы помочь вам с задачами аннотации данных с помощью инструментов, которые вы предпочитаете, при сохранении желаемой согласованности и качества. Наши квалифицированные и опытные сотрудники применяют передовой опыт, полученный путем маркировки миллионов изображений и видео, чтобы обеспечить маркировку данных мирового класса для решений компьютерного зрения.

Экспертиза искусственного зрения в области компьютерного зрения

Возможности сбора изображений / видео и аннотаций 

От коллекции изображений / видео до распознавания и отслеживания объектов аннотаций до семантической сегментации и аннотаций в трехмерных облаках точек - мы обеспечиваем лучшее понимание визуального мира с помощью подробных, точно помеченных изображений и видео, чтобы повысить производительность моделей вашего компьютерного зрения.

Наборы данных компьютерного зрения

Водитель автомобиля в фокусе Набор данных изображений

450 20,000 изображений лиц водителей с изображением автомобиля в разных позах и вариациях, охватывающих 10 XNUMX уникальных участников из XNUMX+ национальностей.

Водитель автомобиля в наборе данных изображения в фокусе

  • Вариант использования: Автомобильная модель ADAS
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 455,000+
  • Аннотация: Нет

Набор данных изображения ориентира

Более 80 40 изображений достопримечательностей из более чем XNUMX стран, собранных на основе пользовательских требований.

Набор данных изображения ориентира

  • Вариант использования: Обнаружение ориентира
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 80,000+
  • Аннотация: Нет

Набор видеоданных с дрона

84.5 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX  XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX,, видео беспилотников, видео таких областей, как Кампус Колледжа/Школы, Заводская площадка, Детская площадка, Улица, Овощной рынок с данными GPS.

Набор видеоданных с дронов

  • Вариант использования: Слежение за пешеходами
  • Формат: Видео
  • Объем: 84,500+
  • Аннотация: Да

Набор данных изображений продуктов питания

55 50 изображений в более чем XNUMX вариациях (относительно типа еды, освещения, помещения и улицы, фона, расстояния до камеры и т. д.) с аннотированными изображениями.

Набор данных изображения еды/документа с семантической сегментацией

  • Вариант использования: Признание еды
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 55,000+
  • Аннотация: Да

Случаи использования

Интернет и здравоохранение Ai

Здравоохранение AI

Обучите модели ML обнаруживать раковые родинки на изображениях кожи или обнаруживать симптомы на снимках МРТ или рентгеновских снимках пациента.

Признание лица

Признание лица

Обучайте модели машинного обучения распознавать изображения людей по чертам лица и сравнивать их с базой данных профилей лиц, чтобы обнаруживать и отмечать людей.

Геопространственные данные и Amp; Аналитика изображений

Геопространственные приложения

Аннотации спутниковых изображений и фотографий с БПЛА для подготовки наборов данных для геообработки и аннотирования трехмерного облака точек для Geo.AI.

Ar / Vr

Дополненная реальность

С помощью гарнитуры AR поместите виртуальные объекты в реальный мир. Он может обнаруживать плоские поверхности, такие как стены, столешницы и полы - очень важная часть при определении глубины и размеров и размещения виртуальных объектов в физическом мире.

Автономное вождение

Самостоятельные автомобили

Несколько камер снимают видео под разным углом, чтобы определить границы светофоров, дорог, автомобилей, объектов и пешеходов поблизости, чтобы научить беспилотные автомобили управлять автомобилем и избегать столкновений с препятствиями при безопасном вождении пассажира.

Коммерция

Розничная торговля / электронная коммерция

Благодаря компьютерному зрению в розничной торговле приложения могут предлагать персонализированные рекомендации на основе моделей покупок клиентов и ускорять бизнес-операции, такие как управление полками, платежи и т. Д.

Почему Шаип?

Конкурентное ценообразование

Как эксперты в области обучения и управления командами, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках установленного бюджета.

Межотраслевые возможности

Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.

Будьте впереди конкурентов

Широкий спектр данных изображений предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.

Экспертная рабочая сила

Наш пул экспертов, владеющих аннотациями и маркировкой изображений / видео, может обеспечить точные и эффективно аннотированные наборы данных.

Сосредоточьтесь на росте

Наша команда поможет вам подготовить изображения / видео для обучения движков ИИ, сэкономив драгоценное время и ресурсы.

Масштабируемость

Наша команда сотрудников может разместить дополнительный объем при сохранении качества вывода данных.

Наши возможности

Люди

Люди

Выделенные и обученные команды:

  • Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
  • Аттестованная команда управления проектами
  • Опытная команда по разработке продуктов
  • Команда поиска и адаптации кадрового резерва

Процесс

Процесс

Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:

  • Надежный 6-сигма-технологический процесс
  • Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
  • Непрерывное совершенствование и обратная связь

Платформа

Платформа

Запатентованная платформа предлагает преимущества:

  • Сквозная веб-платформа
  • Безупречное качество
  • Быстрее ТАТ
  • Бесшовная доставка

У вас есть проект компьютерного зрения? Давайте подключим

Интеллектуальные машины должны быть способны интерпретировать визуальный мир в контексте, именно для того, чтобы лучше понимать и видеть вещи. Компьютерное зрение является одной из таких отраслей или, скорее, технологической экспертизы, которая направлена ​​на разработку моделей обучения и обучения для машин, чтобы сделать их более восприимчивыми к изображениям и видео, тем самым улучшая возможности машин по идентификации и дешифрованию.

Компьютерное зрение, как отдельная технология, учитывает несколько аспектов визуальной автономии. Подход похож на имитацию человеческого мозга и его восприятия визуальных объектов. Метод работы включает обучающие модели для улучшенной классификации изображений, идентификации, проверки и обнаружения объектов, обнаружения ориентиров, распознавания объектов и, наконец, сегментации объектов.

Некоторые из выдающихся примеров компьютерного зрения включают системы обнаружения вторжений, устройства чтения с экрана, установки обнаружения дефектов, метрологические идентификаторы и беспилотные автомобили, установленные с многокамерными установками, блоками LiDAR и другими ресурсами.

Аннотации к изображениям - это одна из форм контролируемого обучающего инструмента в области компьютерного зрения, предназначенного для обучения моделей искусственного интеллекта лучшему распознаванию, идентификации и пониманию визуальных элементов. Аннотации изображений в больших объемах, также называемые маркировкой данных, широко обучают модели, что расширяет их возможности делать выводы и принимать решения в будущем.

Аннотации изображений в компьютерном зрении нацелены на классификацию разрозненных изображений с помощью соответствующих инструментов для точного добавления действенных метаданных в наборы данных, ориентированные на изображения. Проще говоря, примечания к изображениям отмечают большой объем изображений с помощью текста или любых других маркеров для лучшего понимания со стороны машин, тем самым обучая их лучше классифицировать и обнаруживать.