- Чем мы занимаемся
-
-
-
Специальность
-
-
-
- Готовые данные
-
- Решения
- Платформа
- Компания
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Улучшение понимания языка с помощью ИИ: освойте возможности расширенного понимания языка с помощью наших современных услуг для больших языковых моделей.
Погрузитесь в наш широкий спектр услуг, предназначенных для уточнения и улучшения того, как ИИ понимает язык и взаимодействует с ним.
Модели больших языков (LLM) значительно продвинули область обработки естественного языка (NLP). Эти модели способны понимать и генерировать человекоподобный текст. Они открывают новые возможности в широком спектре приложений, от чат-ботов обслуживания клиентов до расширенной текстовой аналитики. В Shaip мы поддерживаем эту эволюцию, предоставляя высококачественные, разнообразные и всеобъемлющие наборы данных, которые способствуют разработке и совершенствованию LLM.
Независимо от вашей текущей позиции на пути разработки больших языковых моделей, наши комплексные услуги направлены на ускорение роста ваших инициатив в области искусственного интеллекта. Мы понимаем постоянно растущие потребности ИИ и усердно работаем над тем, чтобы предлагать решения для обработки данных, которые способствуют точному, эффективному и инновационному обучению моделей ИИ.
Наш богатый опыт в области обработки естественного языка (NLP), компьютерной лингвистики и создания контента на основе ИИ позволяет нам добиваться превосходных результатов, преодолевая трудности «последней мили» при внедрении ИИ.
Используйте возможности LLM для создания контента, похожего на человеческий, из пользовательских подсказок. Такой подход способствует повышению эффективности работников умственного труда и может даже автоматизировать основные задачи. Приложения включают в себя диалоговый ИИ и чат-боты, создание маркетинговых копий, помощь в написании кода и художественное вдохновение.
Изучите творческий потенциал LLM, таких как DALL-E, Stable Diffusion и MidJourney, для создания изображений из текстовых описаний. Точно так же используйте Imagen Video для создания видео на основе текстовых подсказок.
LLM, такие как Codex и CodeGen, играют важную роль в генерации кода, предоставляя предложения автозаполнения и создавая целые блоки кода, тем самым ускоряя процесс разработки программного обеспечения.
В эпоху стремительного роста данных обобщение становится решающим. LLM могут обеспечивать абстрактное обобщение, генерируя новый текст для представления более длинного контента, и экстрактивное обобщение, когда соответствующие факты извлекаются и обобщаются в краткий ответ на основе подсказки. Это помогает понимать большие объемы статей, подкастов, видео и многого другого.
Используйте возможности LLM, таких как Whisper, для расшифровки аудиофайлов в текст, облегчая доступ и понимание аудиоконтента.
Наша обширная коллекция охватывает множество категорий, предоставляя широкий выбор для вашего уникального модельного обучения.
Наши строгие процедуры обеспечения качества обеспечивают точность, достоверность и актуальность данных.
Наши наборы данных предназначены для различных приложений с большими языковыми моделями, от анализа тональности до генерации текста.
Мы предоставляем индивидуальные решения для данных, которые соответствуют вашим конкретным потребностям, создавая набор данных, адаптированный к вашим требованиям.
Мы соблюдаем стандарты безопасности и конфиденциальности данных, включая правила GDPR и HIPPA, защищая конфиденциальность пользователей.
Повысьте производительность своих больших языковых моделей
Получите конкурентоспособный
край
Ускорьте свое время
на рынок
Сокращение времени и ресурсов, затрачиваемых на сбор данных
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один.
Независимо от вашего текущего этапа пути к генеративному ИИ, наши комплексные предложения направлены на ускорение продвижения ваших начинаний в области ИИ.
Поскольку данные имеют первостепенное значение для успеха каждой организации, по оценкам, в среднем команды ИИ тратят 80% своего времени на подготовку данных для моделей ИИ.
Используйте наши решения LLM для создания точных и высококачественных моделей искусственного интеллекта.
Модель большого языка (LLM) — это тип системы искусственного интеллекта, предназначенной для понимания и создания человеческого текста на основе огромных объемов данных.
Он работает путем анализа огромных объемов текста для распознавания шаблонов, отношений и структур, что позволяет ему прогнозировать и создавать текст на основе предоставленного контекста.
LLM в первую очередь обучаются работе с текстовыми данными, которые могут включать книги, статьи, веб-сайты и другой письменный контент из различных областей.
Данные обучения используются для обучения LLM распознаванию шаблонов в языке. Модель представлена примерами, учится на них, а затем делает прогнозы на основе новых, ранее неизвестных данных.
LLM можно использовать во многих бизнес-решениях, таких как чат-боты поддержки клиентов, создание контента, анализ настроений, исследования рынка и многие другие приложения, которые включают обработку и понимание текста.
Качество результатов зависит от качества и разнообразия обучающих данных, архитектуры модели, вычислительных ресурсов и конкретного приложения, для которого она используется. Регулярная тонкая настройка и обновления также могут сыграть значительную роль.