Услуги по деидентификации данных
Получение критически важных данных, обезличенных и анонимизированных уполномоченными и сертифицированными экспертами в предметной области
Включите анонимизацию данных на автопилоте с помощью Shaip.
Решения для деидентификации и анонимизации данных
Процесс деидентификации и анонимности данных обеспечивает удаление общедоступных данных, таких как имена и номера социального страхования, которые могут прямо или косвенно связывать человека с его данными. Более того, Shaip также предоставляет проприетарные API-интерфейсы, которые могут анонимизировать конфиденциальные данные в текстовом содержимом с чрезвычайно высокой точностью. Затем наши API используют процессы деидентификации HIPAA, такие как экспертное определение HIPAA и безопасная гавань, для преобразования, маскировки, удаления или иного скрытия конфиденциальной информации.
Персональная идентифицирующая информация (PII)
Деидентификация данных PII или анонимизация данных PII - это процесс деидентификации любой информации, которая позволяет установить личность человека, к которому относится идентифицированная информация или которое может быть обоснованно выведено прямым или косвенным образом. Короче говоря, личная информация (PII) - это любые данные, с помощью которых можно связаться, найти или идентифицировать конкретного человека.
Некоторые из идентификаторов или элементов данных стандарта деидентификации HIPAA, которые могут использоваться для идентификации человека, включают:
| PII включает: имя, адрес электронной почты, домашний адрес, номер телефона. | |
|---|---|
| Если автономный | Если в паре с другим идентификатором |
| Номер социального страхования | Гражданство или иммиграционный статус |
| Водительское удостоверение или государственный идентификатор | Девичья фамилия матери |
| Номер паспорта | Этническая или религиозная принадлежность |
| Регистрационный номер иностранца | Сексуальная ориентация |
| Номер финансового счета | Пароли учетных записей |
| Биометрические идентификаторы | Последние 4 цифры SSN |
| Телефонные номера | Дата рождения |
| Адреса электронной почты | Криминальная история |
| Фотографии в анфас | |
Защищенная информация о здоровье (PHI)
Деидентификация данных PHI или анонимизация данных PHI — это процесс обезличивания любой информации в медицинской карте, которая может быть использована для идентификации человека; которые были созданы, использованы или разглашены в ходе предоставления медицинских услуг, таких как диагностика или лечение. Короче говоря, защищенная медицинская информация (PHI) — это любые данные, которые могут связаться, определить местонахождение или идентифицировать конкретного человека.
Некоторые из идентификаторов или элементов данных HIPAA, которые могут использоваться для идентификации человека, включают:
- Медицинские изображения, записи, получатель страхового покрытия, справка, номер социального страхования и номера счетов
- Прошлое, настоящее или будущее здоровье или состояние человека
- Прошлая, настоящая или будущая оплата медицинского обслуживания физическому лицу
- Каждая дата напрямую связана с человеком, например, дата рождения, дата выписки, дата смерти и администрация.
API-интерфейсы
Когда вам нужны данные в реальном времени, вы сможете так же быстро получить доступ к API. Вот почему API-интерфейсы Shaip предоставляют доступ по запросу в режиме реального времени к нужным вам записям. Благодаря API Shaip у ваших команд теперь есть быстрый и масштабируемый доступ к обезличенным данным и качественным контекстуализированным медицинским данным, чтобы с первого раза завершить свои проекты ИИ.
Деидентификационный API
Данные о пациентах необходимы для разработки наилучших проектов искусственного интеллекта в здравоохранении. Но защита их личной информации не менее важна для предотвращения возможных утечек данных. Shaip - известный лидер отрасли в области деидентификации данных, маскирования данных и анонимизации данных для удаления всей PHI / PII (личной информации о здоровье / идентифицирующей информации).
- Деидентификация, токенизация и анонимизация конфиденциальных данных для PHI, PII и PCI
- Подтвердите с помощью правил HIPAA и Safe Harbor
- Удалите все 18 идентификаторов, указанных в рекомендациях HIPAA и Safe Harbor по деидентификации.
- Экспертная сертификация и аудит качества деидентификации
- Следуйте подробным инструкциям по аннотации PHI для деидентификации PHI, тем самым соблюдая рекомендации Safe Harbor.
Ключевые особенности деидентификации данных
Человек в петле
Данные о качестве мирового уровня с несколькими уровнями контроля качества и вовлечением людей в цикл.
Единая оптимизированная платформа для целостности данных
Анонимизация данных посредством производства, тестирования и разработки обеспечивает целостность данных в различных регионах и системах.
100+ миллионов обезличенных данных
Проверенная платформа, которая способствует эффективной деидентификации данных HIPAA, снижая риски скомпрометированной PII / PHI.
Повышенная безопасность данных
Повышенная безопасность данных гарантирует, что форматы данных контролируются и сохраняются с помощью политик.
Улучшенная масштабируемость
Анонимизируйте наборы данных любого размера в любом масштабе с помощью человека в цикле.
Наличие и доставка
Высокая бесперебойная работа сети и своевременная доставка данных, услуг и решений.
Деидентификационные данные в действии
Редакция PHI в действии
Деидентифицируйте медицинские текстовые записи, анонимизируя или маскируя информацию о здоровье пациента (PHI) с помощью собственного API-интерфейса Shaip Healthcare (платформа деидентификации данных).
Деидентификация структурированных медицинских записей
Деидентифицируйте информацию о здоровье пациента (PHI) из медицинских карт, соблюдая при этом правила HIPPA.
Кейсы
Цель: Маскирование данных PII из финансовых документов, включая W2, выписку из банка, 1099, 1040 и т. Д.
Вызов: Деидентификация 18 предопределенных идентификаторов HIPAA в более чем 10,000 XNUMX финансовых документов.
Наш вклад: Деидентифицированные данные (PII) из более 10,000 XNUMX финансовых документов на платформе клиента с использованием берегового персонала.
Конечный результат: Клиент разработал модель извлечения информации на основе искусственного интеллекта для извлечения важных данных из финансовых документов.
Цель: Удалите информацию PHI из клинических документов.
Задача: Деидентификация более 30,000 XNUMX клинических документов, которые можно использовать для разработки моделей искусственного интеллекта.
Наш вклад: Деидентифицированные PHI из клинических документов в соответствии с HIPAA и Safe Harbor Guidelines
Конечный результат: Клиент использовал хорошо аннотированный набор данных золотого стандарта для решения своего варианта использования.
Комплексное соответствие нормативным требованиям
Масштабирование деидентификации данных в различных регулирующих юрисдикциях, включая GDPR, HIPAA и в соответствии с деидентификацией Safe Harbor, что снижает риски компрометации PII / PHI
Причины выбрать Shaip в качестве партнера по деидентификации данных
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
- Собственные инструменты деидентификации данных
Рекомендуемые ресурсы
электронная книга
Электронная книга Ключ к преодолению препятствий развитию ИИ
По данным Social Media Today, действительно, каждый день генерируется невероятное количество данных: 2.5 квинтиллиона байт. Но это не значит, что все это стоит тренировки вашего алгоритма.
Блог
Роль ИИ в здравоохранении: преимущества, проблемы и все, что между ними
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году — 6.7 млрд долларов. Эксперты в этой области и ветераны технологий также сообщают, что к 8.6 году отрасль будет оцениваться примерно в 2025 млрд долларов, а доходы в сфере здравоохранения будут поступать от 22 различных медицинских решений на базе ИИ.
Решения
Данные дают животворный импульс ИИ в здравоохранении
80% всех медицинских данных неструктурированы и недоступны для дальнейшей обработки. Это ограничивает количество используемых данных, а также ограничивает возможности организации здравоохранения принимать решения.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Начните деидентификацию ваших данных ИИ сегодня. Анонимизируйте данные любого размера в любом масштабе с помощью функции «человек в курсе»
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Деидентификация данных, маскирование данных или анонимизация данных - это процесс удаления всей PHI / PII (личной медицинской информации / личной информации), такой как имена и номера социального страхования, которые могут прямо или косвенно связывать человека с их данными.
Деидентифицированные данные пациента - это данные о здоровье, из которых удалена PHI (личная информация о здоровье) или PII (информация, позволяющая установить личность). Также известное как маскирование PII, оно включает удаление таких деталей, как имена, номера социального страхования и других личных данных, которые могут прямо или косвенно связывать человека с его данными, что приводит к риску повторной идентификации.
PII относится к информации, позволяющей установить личность, это любые данные, с помощью которых можно связаться, найти или идентифицировать конкретное лицо, например номер социального страхования (SSN), номер паспорта, номер водительских прав, идентификационный номер налогоплательщика, идентификационный номер пациента, номер финансового счета, номер кредитной карты или личный адрес (почтовый адрес или адрес электронной почты. Личные номера телефонов).
PHI относится к личной медицинской информации в любой форме, включая физические записи (медицинские отчеты, результаты лабораторных анализов, медицинские счета), электронные записи (EHR) или устную информацию (диктовку врача).
Есть два известных метода деидентификации данных. Первый - это удаление прямых идентификаторов, а второй - удаление или изменение другой информации, которая потенциально может быть использована для повторной идентификации или установления личности человека. В Shaip мы используем прецизионные инструменты деидентификации данных и стандартные рабочие процедуры, чтобы гарантировать, что процесс является максимально герметичным и точным.