-
-
O компании
Лицензирование, обезличивание и аннотирование медицинских данных в текстовом, аудио-, графическом и мультимодальном форматах — разработано с учетом конфиденциальности, качества и масштабируемости.
Более 80% медицинских данных являются неструктурированными — они разбросаны по клиническим записям, электронным медицинским картам, медицинским протоколам, изображениям и диагностическим отчетам. Эти данные представляют собой ценный ресурс, но к ним трудно получить доступ, их подготовка обходится дорого, и они строго регулируются.
Перед командами, занимающимися разработкой искусственного интеллекта, стоят серьезные задачи:
Без надлежащей базы данных даже самые передовые алгоритмы не смогут обеспечить желаемый результат.
Шаип решает эту проблему, ставя данные на первое место.
Shaip — это надежный партнер в сфере медицинских данных, помогающий организациям создавать, обучать и развертывать модели искусственного интеллекта с использованием... этически обоснованные, соответствующие нормативным требованиям, реальные данные о состоянии здоровья в здравоохранении.
В отличие от поставщиков, специализирующихся исключительно на аннотировании, Shaip поддерживает весь жизненный цикл данных в сфере здравоохранения с использованием ИИ:
Такой унифицированный подход снижает риски, сокращает сроки и гарантирует, что ваши модели обучаются на данных, отражающих реальную клиническую сложность.
Высококачественные, соответствующие стандартам данные в текстовом, аудио-, графическом форматах, а также данные для мультимодального искусственного интеллекта.
Получите доступ к высококачественным данным о состоянии здоровья из реальной практики — готовым или собранным на заказ — в соответствии с вашими точными потребностями в области искусственного интеллекта.
Возможности включают:
Удалите конфиденциальную медицинскую информацию/персональные данные, чтобы их можно было безопасно использовать для обучения и анализа ИИ.
Основные возможности:
Превратите необработанные данные из сферы здравоохранения в готовые к использованию обучающие наборы данных для моделей с экспертной разметкой и контролем качества.
В число рабочих процессов аннотирования входят:
Готовые к использованию, соответствующие нормативным требованиям наборы данных для ускорения разработки ИИ в здравоохранении.
Получите доступ к тщательно отобранному каталогу обезличенных медицинских данных, включающему клинический текст, электронные медицинские карты, медицинские аудиозаписи, изображения и мультимодальные данные — доступному для быстрого лицензирования и немедленного обучения ИИ.
От клинических текстов и электронных медицинских карт до аудиозаписей, изображений и синтетических диалогов — Shaip обеспечивает работу ИИ на протяжении всего жизненного цикла данных в здравоохранении.
Извлекайте из неструктурированного текста информацию о заболеваниях, лекарствах, симптомах, анализах и других клинических характеристиках для обучения и анализа данных с помощью ИИ.
Обезличивание и аннотирование наборов данных по онкологии для ускорения разработки моделей обработки естественного языка, ориентированных на рак, и клинических исследований.
Преобразуйте неструктурированные электронные медицинские карты и клинические заметки в структурированные данные, такие как информация о состоянии здоровья, лекарствах и результатах анализов.
Обучите модели искусственного интеллекта быстрее проверять клиническую документацию и повышать точность утверждения и соответствие требованиям.
Создайте системы преобразования клинической речи в текст и документирования, используя аудиозаписи и стенограммы врачебных диктовок.
Создавайте размеченные наборы данных изображений для обнаружения, классификации и сегментации в целях поддержки диагностического ИИ.
Объедините клинические заметки, данные электронных медицинских карт, медицинские аудиозаписи и изображения DICOM для обучения передовых мультимодальных моделей искусственного интеллекта.
Создавайте реалистичные диалоги между врачом и пациентом для обучения моделей ИИ медицинской терминологии, контексту и построению разговора.
Достоверные медицинские данные — полученные этичным способом, обезличенные и надежно предоставленные с высочайшим качеством в больших масштабах.
От поиска и лицензирования до обезличивания и маркировки — один партнер на всех этапах жизненного цикла данных в сфере здравоохранения, полученных с помощью ИИ.
Экспертная поддержка по вопросам обработки клинических текстов, электронных медицинских карт, медицинских аудиозаписей, изображений и мультимодальных наборов данных.
Специалисты с медицинским образованием, а не обычные участники краудсорсинга.
Сбор данных на основе согласия, с четкой историей происхождения данных и возможностью аудита.
Надежные методы обеспечения безопасности, защищающие конфиденциальные медицинские данные на всех этапах рабочего процесса.
Многоуровневый контроль качества и проверка с участием человека для получения согласованных и точных наборов данных.
Нам доверяют предоставление больших и сложных наборов данных из сферы здравоохранения для корпоративных программ в области искусственного интеллекта.
Принцип «безопасной гавани» HIPAA, экспертная оценка и деидентификация по умолчанию в соответствии с GDPR.
Обезличенные клинические данные, подготовленные в больших масштабах для создания моделей искусственного интеллекта, позволяющих получать прогнозные данные в сфере здравоохранения.
Проблема: Для обучения GenAI требовались большие, соответствующие требованиям клинические наборы данных, но доступ к данным, их качество и конфиденциальность были серьезными препятствиями.
Решение: Компания Shaip провела обработку и обезличивание клинических данных с экспертной проверкой для обеспечения точности, безопасности и готовности модели.
Результат: Ускоренная разработка моделей GenAI с использованием данных, обеспечивающих конфиденциальность, и надежные прогнозные данные в условиях регулируемой среды.
Синтетические клинические аудиозаписи и стенограммы используются для обучения речевых моделей без раскрытия конфиденциальных записей из реальной жизни.
Проблема: Требовались большие объемы разнообразных клинических данных о речи, но ограничения, связанные с конфиденциальностью, и ограниченная доступность замедляли прогресс.
Решение: Компания Shaip создала реалистичные синтетические клинические аудиозаписи и предоставила высококачественные транскрипции для обучения и оценки.
Результат: Ускоренное обучение искусственного интеллекта для распознавания речи с использованием данных, обеспечивающих конфиденциальность, и улучшенная производительность модели в клинических языковых сценариях.
Масштабируйте деидентификацию данных в различных юрисдикциях регулирования, включая GDPR, HIPAAи в соответствии с Safe Harbor.
Знаете ли вы, что модели ИИ, объединяющие разнообразные медицинские данные, могут повысить точность прогнозирования результатов интенсивной терапии на 12% и более по сравнению с подходами, основанными на одномодальном подходе?
Вспомните, когда вы в последний раз посещали врача. За каждым диагнозом, рецептом или рекомендацией стоят данные — ваши жизненные показатели, результаты анализов, история болезни.
Почему мы – как человеческая цивилизация – должны развивать научные компетенции и поощрять инновации, основанные на НИОКР? Разве нельзя вечно следовать традиционным методам и подходам?
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
От сбора данных до их аннотирования, лицензирования и проверки — мы поможем вам быстрее вывести продукт на рынок, предоставив данные, которым вы можете доверять.
Свяжитесь с намиИИ в здравоохранении использует искусственный интеллект для улучшения медицинских услуг, таких как диагностика, лечение и ведение пациентов, путем анализа данных здравоохранения.
ИИ повышает точность диагностики, снижает затраты, автоматизирует задачи и обеспечивает персонализированное лечение, что приводит к улучшению ухода за пациентами и результатов лечения.
ИИ используется в медицинской визуализации, диагностике заболеваний, разработке лекарственных препаратов, удаленном мониторинге состояния пациентов, в качестве виртуальных помощников по здравоохранению и управлении больницами.
ИИ предлагает персонализированные планы лечения, раннее выявление заболеваний и удаленный мониторинг в режиме реального времени, что позволяет своевременно вмешиваться и добиваться лучших результатов.
Shaip деидентифицирует конфиденциальные данные, удаляя персональные данные в соответствии с такими нормами, как HIPAA и GDPR, обеспечивая безопасное и этичное использование данных.
НЛП извлекает информацию из неструктурированных медицинских данных, таких как записи врачей, выявляя симптомы, заболевания и методы лечения для принятия более обоснованных решений.
Да, мы можем настраивать наборы данных на основе демографических данных, таких как возраст, пол или этническая принадлежность, а также географических регионов, чтобы они соответствовали конкретным потребностям вашего проекта.
Сроки поставки зависят от сложности и объема запрашиваемых данных. Мы работаем эффективно, чтобы предоставлять высококачественные данные в согласованные сроки.
Мы предлагаем образцы наборов данных или пилотные проекты, чтобы вы могли оценить качество и актуальность данных, прежде чем совершить более крупную покупку.
Цена зависит от таких факторов, как тип данных, объем, настройка и сроки поставки. Свяжитесь с нами для получения подробной сметы, адаптированной под ваш проект.
