Собирайте, деидентифицируйте и аннотируйте большие наборы данных экспертами в области здравоохранения.
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
80% всех медицинских данных неструктурированы и недоступны для дальнейшей обработки. Это ограничивает количество используемых данных, а также ограничивает возможности организации здравоохранения принимать решения. Если только вы не обратитесь к Шаипу.
Мы обладаем глубоким пониманием медицинской терминологии, позволяющей раскрыть ее потенциал благодаря многолетнему опыту транскрипции, деидентификации и аннотирования данных. Добавьте к этому, что мы также можем доставить точную данные здравоохранения вам нужно улучшить свой механизм искусственного интеллекта.
Промышленность:
Согласно исследованию, 30%. расходов на здравоохранение связаны с административными задачами. ИИ может автоматизировать некоторые из этих задач, например предварительное авторизацию страховки, отслеживание неоплаченных счетов и ведение учета, чтобы облегчить рабочую нагрузку.
Промышленность:
Согласно последним исследованиям, алгоритмы машинного обучения могут анализировать 3D-сканы размером до 1000 раз быстрее, чем это возможно сегодня. Он может предложить хирургу оценку в реальном времени и важную информацию для принятия более обоснованного решения.
Ожидается, что объем мирового рынка искусственного интеллекта в здравоохранении вырастет с 3.64 млрд долларов США в 2019 году до 33.42 млрд долларов США к 2026 году, при среднегодовом темпе роста (CAGR) 46.21% в течение прогнозируемого периода.
Системы с поддержкой ИИ не заменят полностью медицинских экспертов-людей. Но эта технология повысит их возможности и эффективность за счет автоматизации наиболее повторяющихся действий, подверженных ошибкам. В Shaip мы считаем, что данные могут положительно влиять на здоровье населения мира. Это очевидно в наших службах сбора когнитивных данных, деидентификации и аннотирования. Мы помогаем организациям открывать новую и важную информацию, находящуюся глубоко в неструктурированных данных, например, в записях врачей, выписных эпикризах и отчетах о патологии.
Затем мы придаем ему структуру и цель с помощью обработки естественного языка (НЛП), которая дает специфичную для предметной области информацию о симптомах, заболеваниях, аллергиях и лекарствах. Теперь медицинское сообщество благодаря данным Shaip AI имеет правильную информацию для принятия более эффективных решений, которые приводят к лучшим результатам лечения пациентов.
Компании, использующие искусственный интеллект, обращаются к нам с просьбой создать наборы обучающих данных, чтобы они могли разрабатывать передовые алгоритмы машинного обучения для отрасли здравоохранения. Посмотреть наш полный каталог здравоохранения.
Правильные данные могут помочь искусственному интеллекту и машинному обучению достичь этих целей с помощью Shaip — от улучшения медицинского обслуживания до предоставления медицинским организациям решения для контроля затрат и улучшения результатов лечения пациентов. В конце концов, более качественные данные означают лучшие результаты.
Легко доступные наборы данных: Посмотреть полный каталог
Наши возможности по деидентификации PHI/PII включают удаление конфиденциальной информации, такой как имена и номера социального страхования, которые могут напрямую или косвенно связывать человека с его персональными данными. Это то, чего заслуживают пациенты и чего требует HIPAA.
Наша запатентованная платформа деидентификации может анонимизировать конфиденциальные данные в текстовом контенте с чрезвычайно высокой точностью. API извлекают объекты PHI/PII, присутствующие в наборах текстовых или графических данных, а затем маскируют, удаляют или скрывают эти поля для предоставления обезличенных данных.
Сервисы аннотаций Shaip могут добавить столь необходимую мощность для ускорения вашего механизма искусственного интеллекта. Рентгеновские снимки, компьютерная томография, МРТ и другие отчеты об испытаниях на основе изображений можно легко проверить для прогнозирования различных заболеваний. Мы можем помочь вам аннотировать сложные медицинские записи, например текст или изображения, для разработки моделей искусственного интеллекта.
Мы можем масштабироваться до 1000 человек, чтобы управлять проектом любого размера. Результат? Более быстрое создание аннотаций к изображениям в сфере здравоохранения для построения ваших моделей в рамках ваших временных рамок и бюджета.
Если вам нужны данные в режиме реального времени, вы сможете получить доступ к API так же быстро. Вот почему API-интерфейсы Shaip обеспечивают доступ в реальном времени к нужным вам записям по требованию. Благодаря API-интерфейсам Shaip ваши команды теперь имеют быстрый и масштабируемый доступ к обезличенным записям и качественным контекстуальным медицинским данным, что позволяет сразу же завершить свои проекты ИИ.
Данные, которые обеспечивают жизнь медицинскому ИИ
Шаип предоставил высококачественные данные
для улучшения моделей искусственного интеллекта в здравоохранении
уход за пациентом. Доставлено 30,000 XNUMX+
обезличенные клинические документы, придерживающиеся
Руководству по безопасной гавани. Эти клинические
документы аннотированы 9 клиническими
юридические лица.
Обезличьте и аннотируйте клинические документы от экспертов в предметной области.
Обезличенные и аннотированные более 30,000 XNUMX документов для каждого руководства для клиента
Клинические данные Золотого стандарта для разработки клиентского НЛП и здравоохранения
Масштабируйте деидентификацию данных в различных юрисдикциях регулирования, включая GDPR, HIPAAи в соответствии с Safe Harbor.
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила $6.7 млрд. Эксперты в этой области и ветераны технологий также сообщают, что к 8.6 году стоимость отрасли будет составлять около 2025 млрд долларов.
Получение данных всегда было приоритетом организации. Тем более, когда соответствующие наборы данных используются для обучения автономных самообучающихся установок.
Наборы данных нашего каталога медицинских данных не только огромны, но и содержат данные золотого стандарта качества. Будьте уверены, что данные, которые вы используете, безопасны и обезличены.
Расскажите, чем мы можем помочь с вашей следующей инициативой в области искусственного интеллекта.
ИИ в здравоохранении использует искусственный интеллект для улучшения медицинских услуг, таких как диагностика, лечение и ведение пациентов, путем анализа данных здравоохранения.
ИИ повышает точность диагностики, снижает затраты, автоматизирует задачи и обеспечивает персонализированное лечение, что приводит к улучшению ухода за пациентами и результатов лечения.
ИИ используется в медицинской визуализации, диагностике заболеваний, разработке лекарственных препаратов, удаленном мониторинге состояния пациентов, в качестве виртуальных помощников по здравоохранению и управлении больницами.
ИИ предлагает персонализированные планы лечения, раннее выявление заболеваний и удаленный мониторинг в режиме реального времени, что позволяет своевременно вмешиваться и добиваться лучших результатов.
Shaip деидентифицирует конфиденциальные данные, удаляя персональные данные в соответствии с такими нормами, как HIPAA и GDPR, обеспечивая безопасное и этичное использование данных.
НЛП извлекает информацию из неструктурированных медицинских данных, таких как записи врачей, выявляя симптомы, заболевания и методы лечения для принятия более обоснованных решений.
Да, мы можем настраивать наборы данных на основе демографических данных, таких как возраст, пол или этническая принадлежность, а также географических регионов, чтобы они соответствовали конкретным потребностям вашего проекта.
Сроки поставки зависят от сложности и объема запрашиваемых данных. Мы работаем эффективно, чтобы предоставлять высококачественные данные в согласованные сроки.
Мы предлагаем образцы наборов данных или пилотные проекты, чтобы вы могли оценить качество и актуальность данных, прежде чем совершить более крупную покупку.
Цена зависит от таких факторов, как тип данных, объем, настройка и сроки поставки. Свяжитесь с нами для получения подробной сметы, адаптированной под ваш проект.
