Искусственный интеллект в банковской сфере и финтехе · Услуги по предоставлению обучающих данных
Аннотирование, сбор данных и разработка диалоговых моделей искусственного интеллекта для банковских выписок, документов KYC и транзакций — в соответствии со стандартами SOC 2, ISO 27001 и PCI DSS уровня 1, с точностью 95%.
Аннотирование и сбор финансовых данных — это комплексный процесс получения, маркировки и проверки банковских и финтех-данных — транзакций, банковских выписок, документов KYC, счетов-фактур, документов SEC, голосовых записей и взаимодействий с клиентами — чтобы модели машинного обучения могли выявлять мошенничество, автоматизировать соблюдение нормативных требований и обрабатывать документы с точностью, соответствующей производственным процессам.
Промышленность:
Чат-боты с ИИ в сфере финансовых услуг спасут $ 862 млн человеко-часов к 2023 году.
Промышленность:
По имеющимся данным, ИИ в сфере финансовых услуг будет оцениваться примерно в $ 79bn к году 2030.
В ближайшие пару лет количество взаимодействий с чат-ботами на базе искусственного интеллекта вырастет на 3,150%.
Финтех — это пространство, в котором точность результатов и результатов оказывает огромное влияние на средства к существованию людей и предприятий. Вот почему вашему финтех-бренду нужны самые актуальные и адаптированные наборы данных для целей обучения ИИ. Мы предлагаем услуги разговорного ИИ, аннотирования и сбора данных для различных демографических и рыночных сегментов, чтобы вы могли запустить самое сложное финтех-приложение.
Компания Shaip занимается сбором и обработкой данных для обучения в банковской сфере и сфере финансовых технологий: транзакционных записей, аудиозаписей колл-центров, многоязычной речи, изображений документов и синтетических финансовых документов. Shaip предоставляет наборы данных, полученные с согласия получателей и охватывающие различные географические регионы, а также готовый каталог данных банковских выписок, расчетных листков, чеков и счетов-фактур, в соответствии со стандартами ISO 27001 и SOC 2.
Компания Shaip занимается сбором и обработкой данных для обучения в банковской сфере и сфере финансовых технологий: транзакционных записей, аудиозаписей колл-центров, многоязычной речи, изображений документов и синтетических финансовых документов. Shaip предоставляет наборы данных, полученные с согласия получателей и охватывающие различные географические регионы, а также готовый каталог данных банковских выписок, расчетных листков, чеков и счетов-фактур, в соответствии со стандартами ISO 27001 и SOC 2.
Разметка ограничивающих рамок, именованных сущностей (NER) и пар ключ-значение в банковских выписках, расчетных листках, счетах-фактурах, документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), заявках на кредиты и налоговых декларациях. Используется для обучения моделей интеллектуальной обработки документов (IDP) и оптического распознавания символов (OCR) — аннотаторы Shaip размечают даты, суммы, номера счетов, подписи и границы пунктов с точностью до 95%.
Аннотирование удостоверений личности, паспортов, водительских прав и рамок для селфи-верификации в рамках автоматизации KYC и моделей регистрации новых клиентов. Включает проверку соответствия лиц, классификацию типов документов и индикаторы подделки — аннотирование выполнено в условиях контроля персональных данных в соответствии с GDPR и SOC 2.
Разметка последовательностей и аномалий в транзакционных данных: карточные платежи, ACH-переводы, банковские переводы и поведение учетных записей. Обучение моделей обнаружения мошенничества, противодействия отмыванию денег и возврата платежей — аннотаторы Shaip размечают типологии мошенничества, сигналы отмывания денег и шаблоны синтетической идентификации.
Распознавание именованных сущностей, анализ настроений, классификация намерений и создание пар вопросов и ответов на основе финансовых документов, стенограмм конференц-звонков, нормативных документов, новостных лент и журналов службы поддержки клиентов. Используется для тонкой настройки LLM, финансовых чат-ботов и моделей рыночных настроений.
Благодаря нашим высококачественным обучающим данным вы можете позволить модулям машинного обучения творить чудеса.
Аннотированные истории транзакций, заявки на кредиты и запросы в кредитные бюро используются для обучения моделей прогнозирования кредитного риска и дефолта в сфере розничного кредитования и кредитования малых и средних предприятий.
Размеченные типологии мошенничества (мошенничество без физического присутствия карты, синтетическая идентификация, структурирование, захват учетной записи) используются для обучения моделей мошенничества и противодействия отмыванию денег в режиме реального времени для цифровых банков и платежных систем.
Аннотированные документы, удостоверяющие личность, пары «селфи-совпадение» и индикаторы подделки используются для обучения алгоритмов регистрации, которые сокращают объем ручной проверки KYC за счет исключения из очереди заявок с низким уровнем риска.
Журналы чатов с указанием намерений и многоязычные наборы речевых данных используются для обучения разговорного ИИ в сфере розничного банковского обслуживания, маршрутизации жалоб и самообслуживания с помощью интерактивных голосовых систем (IVR).
Регуляторные документы (SEC, FINRA, RBI, FCA), помеченные соответствующими пунктами, и данные из контрактов используются для обучения моделей RegTech в целях мониторинга соответствия требованиям и анализа раскрытия информации.
Анализ настроений аудитории на основе стенограмм финансовых отчетов, финансовых новостей и сообщений в социальных сетях позволяет обучать модели для формирования торговых сигналов, мониторинга брендов и анализа акций.
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
Глобальная база данных, насчитывающая более 500 000 проверенных аннотаторов с подготовкой в области финансов и банковского дела.
Мощная платформа, поддерживающая разные типы аннотаций
Обеспечение минимальной точности 95% для превосходного качества
Глобальные проекты в 60+ странах
SLA корпоративного уровня
Лучшие в своем классе наборы реальных данных о вождении
Аннотирование и сбор финансовых данных — это комплексный процесс получения, маркировки и проверки банковских и финтех-данных — транзакций, банковских выписок, документов KYC, счетов-фактур, документов SEC, заявок на кредиты, голосовых записей и взаимодействий с клиентами — чтобы модели машинного обучения могли распознавать закономерности, выявлять мошенничество, автоматизировать соблюдение нормативных требований и обрабатывать документы с точностью, соответствующей производственным процессам.
Shaip предлагает оба варианта. Банки и финтех-компании, занимающиеся разработкой ИИ, могут передавать свои данные только для аннотирования или поручить Shaip поиск и сбор новых обучающих данных — аудиозаписей, многоязычной речи, изображений документов, образцов KYC и записей транзакций — на более чем 100 языках и в целевых регионах. Shaip также предоставляет лицензии на готовые банковские наборы данных (банковские выписки, расчетные листы, чеки, счета-фактуры, налоговые документы) через свой каталог данных.
Shaip обрабатывает структурированные и неструктурированные финансовые данные: транзакции, банковские выписки, расчетные листы, счета-фактуры, чеки, документы SEC, заявки на кредиты, документы KYC, удостоверения личности, выписки о доходах, финансовые новости, нормативные документы, журналы службы поддержки клиентов и голосовые записи. Доступные методы обработки включают распознавание именованных сущностей текста (NER), оптическое распознавание символов (OCR), определение границ блоков, определение пар «ключ-значение», анализ настроения, определение намерений, транскрипцию аудиозаписей и многоязычный сбор речи.
Компания Shaip предоставляет услуги по аннотированию и разметке банковских выписок, документов, подаваемых в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), заявок на кредиты, расчетных листков, налоговых деклараций, счетов-фактур и договоров — используя аннотации по ограничивающим рамкам, именованным сущностям (NER), ключам и значениям, а также структурам таблиц. Аннотирование выполняется на собственной платформе Shaip в соответствии со стандартами SOC 2, ISO 27001 и PCI DSS уровня 1, с привлечением квалифицированных специалистов по финансам, имеющих соглашение о неразглашении, и в изолированных клиентских средах.
Компания Shaip обеспечивает достижение минимального уровня точности в 95% с помощью поэтапного процесса контроля качества 6 Sigma, разработанного сертифицированными специалистами уровня Black Belt. Рабочий процесс включает в себя калибровочные раунды на основе эталонных данных, отслеживание согласованности между аннотаторами (IAA), многоэтапные проверки выборок и непрерывную обратную связь для улучшения результатов. Целевые показатели точности согласовываются для каждого проекта и указываются в сводных отчетах.
Да. Shaip выполняет аннотирование документов, удостоверяющих личность (KYC, паспорта, водительские удостоверения, рамок для селфи-верификации и индикаторов подделки), в изолированных средах с аннотаторами, связанными соглашением о неразглашении, доступом на основе ролей и журналами аудита. Рабочие процессы соответствуют стандартам SOC 2, ISO 27001, а также, где это применимо, GDPR и CCPA. Shaip также может встраивать аннотаторы непосредственно в инструмент клиента, если данные не могут покидать среду клиента.
Компания Shaip собирает, расшифровывает и аннотирует речевые и текстовые данные на более чем 100 языках и диалектах, включая все основные европейские, индийские, юго-восточноазиатские, ближневосточные и африканские языки. Команда выпустила многоязычные наборы данных для банковских чат-ботов, голосовых интерактивных голосовых систем и аналитики колл-центров, при этом лингвистический контроль качества проводился носителями языка.
