- Чем мы занимаемся
-
-
-
Специальность
-
-
-
- Готовые данные
-
- Решения
- Платформа
- Компания
Готовые наборы голосовых/речевых/аудиоданных на нескольких языках для запуска моделей автоматического распознавания речи (ASR)
Исследуйте широкий спектр акцентов, языков и стилей для ваших наборов речевых данных.
Комплексное обслуживание: Полный спектр услуг с экспертными знаниями предметной области и быстрой доставкой.
Гибкий Подход: Выбирайте индивидуальные, полуиндивидуальные или готовые наборы голосовых данных с гибкими правами собственности.
Эксперт домена: наймите эксперта в конкретной области для быстрых и качественных наборов данных ИИ.
Качество: Получите проверку качества от отраслевых экспертов.
Лицензирование: Получите лицензию, соответствующую вашим потребностям.
Этические данные: Мы гарантируем, что участники информированы и дают согласие на использование данных.
Мы соблюдаем самые высокие правовые и этические стандарты, уделяя первостепенное внимание прозрачности, независимости участников и справедливому вознаграждению.
Набор речевых/аудиоданных — это набор аудиофайлов и связанных с ними данных, который в основном используется для обучения и тестирования задач машинного обучения, связанных со звуком.
Такие наборы данных часто включают произнесенные слова, фразы, окружающие звуки, музыку, аннотации, а иногда и транскрипции или метаданные об условиях записи.
Наборы речевых/аудио данных обучают модели ИИ распознавать, генерировать или преобразовывать звуковые шаблоны, позволяя выполнять такие задачи, как распознавание речи, классификация звука и синтез звука.
Качество обеспечивается за счет записей с высоким разрешением, снижения шума, последовательной маркировки и проверки на соответствие установленным стандартам.
Эти наборы данных обучают голосовых помощников или чат-ботов понимать и генерировать человеческую речь, облегчая взаимодействие и выполнение команд с помощью голоса.
Метаданные предоставляют контекст, например, условия записи или демографические данные говорящего, повышая удобство использования набора данных и позволяя проводить более точное обучение и анализ модели.
