Оптическое распознавание символов (OCR)

Данные для обучения OCR для моделей машинного обучения и искусственного интеллекта

Оптимизируйте оцифровку данных с помощью высококачественных обучающих данных оптического распознавания символов (OCR) для создания интеллектуальных моделей машинного обучения.

Оптическое распознавание символов

Сократите время обучения моделей ИИ с помощью надежного набора обучающих данных OCR

Расшифровка и оцифровка отсканированных изображений текста является проблемой для многих компаний, разрабатывающих надежные модели искусственного интеллекта и глубокого обучения. С помощью оптического распознавания символов, специализированного процесса, можно искать, индексировать, извлекать и оптимизировать данные в машиночитаемом формате. Этот набор данных отсканированного документа используется для извлечения информации из рукописных документов, счетов-фактур, счетов, квитанций, проездных билетов, паспортов, медицинских ярлыков, уличных знаков и многого другого. Чтобы разработать надежные и оптимизированные модели, его следует обучить на наборах данных OCR, которые извлекли данные из тысяч отсканированных документов.

Как наш опыт в разработке точных обучающих наборов данных OCR работает в ВАШ услуга?

• Мы предоставляем Набор обучающих данных OCR решения, которые помогают клиентам разрабатывать оптимизированные модели ИИ.
• Наши возможности распространяются на предложение отсканированные наборы данных PDF и покрытие разные размеры букв, шрифты и символы из документов.
• Мы объединяем точность технологий и человеческий опыт предоставить масштабируемое, надежное и доступное решение для клиентов.

Примеры использования OCR

Наборы рукописных текстовых данных в произвольном стиле для разработки мощных моделей машинного обучения.

Собирайте / получайте тысячи высококачественных рукописных наборов данных на сотнях языков и диалектов для обучения моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). Мы также можем помочь в извлечении текста из изображения.

Набор данных рукописных форм
Набор данных рукописных форм
Наборы данных абзацев рукописного текста вольным стилем
Наборы данных рукописных текстовых абзацев фристайл 

Квитанция/счет

Наборы данных, состоящие из счета-фактуры/квитанции, где было приобретено несколько предметов, например, кафе, счета в ресторане, бакалея, покупки в Интернете, квитанции о платных проездах, гардероб в аэропорту, лаундж, счет за топливо, счет в баре, счета за интернет, счета за покупки, чеки такси, счета ресторана, и т. д., собранные из разных регионов и на разных языках, как это требуется для модели машинного обучения. Сэкономьте значительное время и деньги, эффективно и точно расшифровывая ключевые данные из счетов и квитанций.

Сбор данных о квитанциях

Получение сбора данных: Извлечение данных из чеков с помощью OCR

Сбор данных по счетам

Сбор данных счета: Транскрибируйте надежные данные с помощью наборов данных отсканированных счетов-фактур

Авиабилеты

Билеты: Авиабилеты, билеты на такси, парковочные билеты, билеты на поезд, обработка билетов в кино с помощью OCR

Транскрипция документов

Транскрипция мультикатегорийных отсканированных документов: Информационные бюллетени, резюме, формы с флажком, несколько документов в одном изображении, руководство пользователя, налоговые формы и т. д.

Многоязычный документ

Многоязычные службы сбора рукописных данных для распознавания образов, компьютерного зрения и других решений машинного обучения для обучения моделей оптического распознавания символов.

Ocr – многоязычный документ 1
OCR - Многоязычный документ 1
Ocr – многоязычный документ 2
OCR - Многоязычный документ 2

Сбор данных сцены

Бутылка с лекарством с этикетками, английская улица/дорожная сцена с номерным знаком автомобиля, английская улица/дорожная сцена с инструкцией/информационной доской и т. д.

Расшифровка медицинских этикеток с помощью ocr
Расшифруйте медицинские этикетки или этикетки с лекарствами с помощью OCR
Распознавание номеров с помощью ocr
Распознавание номерных знаков с помощью OCR
Обнаружение улиц/дорог и извлечение информации из уличных табло с помощью ocr
Обнаружение улицы/дороги и извлечение данных Street Board с OCR

Таблица OCR

Легко извлекайте таблицы из PDF-файлов, отсканированных документов и изображений. Извлекайте важные данные, организованные в табличных форматах, из любого типа документа. Наше решение предварительно обучено распознавать широкий спектр заголовков и полей таблиц. Плоские поля: Имя, адрес, общая сумма, дата и многое другое! Позиции: Название, код, количество, описание, дата и многое другое!

Таблица ocr

Основные характеристики: почему стоит выбрать Shaip's Table OCR?

  • Обработка документов в режиме реального времени: Устраните ошибки и сосредоточьтесь на том, что действительно важно — на развитии вашего бизнеса.
  • Собирайте данные из любого источника: Легко импортируйте данные из самых разных форматов: PDF-файлов, отсканированных документов, бумажных документов, электронных писем, API и т. д.
  • Превосходная точность: Наши API OCR тщательно протестированы и предварительно обучены на миллионах документов, что гарантирует исключительную надежность.
  • Упрощение рабочих процессов: Создавайте автоматизированные процессы для обработки импорта файлов, форматирования данных, проверки, утверждения, экспорта и интеграции.
  • Экономьте время и деньги: Сократите время, затрачиваемое на неэффективные ручные задачи, и избегайте дорогостоящих ошибок при вводе данных.
  • Полная интеграция: Подключите Shaip OCR к имеющимся у вас инструментам для эффективного сбора данных, экспорта, хранения, ведения бухгалтерского учета и многого другого.
  • Повышение производительности: Дайте своей команде возможность сосредоточиться на основных видах деятельности, пока Шайп управляет остальными, повышая производительность вашей организации!

Наборы данных OCR

Наборы данных для оптического распознавания символов текста и изображений (OCR), которые помогут вам приступить к обучению реальных приложений. Не можете найти нужные данные? Свяжитесь с нами Сегодня.

Набор видеоданных сканирования штрих-кода

5k видео штрих-кодов продолжительностью 30-40 секунд из разных регионов

Набор видеоданных сканирования штрих-кода

  • Вариант использования: Модель распознавания объектов
  • Формат: Видео
  • Объем: 5,000+
  • Аннотация: Нет

Счета-фактуры, заказ на поставку, набор данных изображений квитанций

15.9 5 изображений квитанций, счетов-фактур, заказов на покупку на XNUMX языках: английском, французском, испанском, итальянском и голландском.

Счета-фактуры, заказы на покупку, набор изображений квитанций об оплате

  • Вариант использования: Док. Модель распознавания
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 15,900+
  • Аннотация: Нет

Набор данных изображения счета-фактуры в Германии и Великобритании

Доставлено 45 XNUMX изображений счетов-фактур из Германии и Великобритании.

Набор данных изображений счетов-фактур Германии и Великобритании

  • Вариант использования: Распознавание счета-фактуры. Модель
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 45,000+
  • Аннотация: Нет

Набор данных номерных знаков транспортных средств

3.5k изображения номерных знаков транспортных средств с разных ракурсов

Набор данных номерных знаков транспортных средств

  • Вариант использования: Распознавание номеров
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 3,500+
  • Аннотация: Нет

Набор данных изображения рукописного документа

Собраны и прокомментированы 90 тысяч документов на английском, французском, испанском, немецком, итальянском, португальском и корейском языках.

Набор данных изображений рукописного документа

  • Вариант использования: OCR-модель
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 90,000+
  • Аннотация: Да

Набор данных документа для OCR

23.5 тыс. документов на японском, русском и корейском языках от вывесок, витрин, бутылок, документов, плакатов, листовок.

Набор данных документа для ocr

  • Вариант использования: Многоязычная модель OCR
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 23,500+
  • Аннотация: Да

Набор данных европейского чека

11.5 тыс.+ изображений чеков из крупных европейских городов

Европейский набор данных изображений квитанций

  • Вариант использования: Модель обнаружения объектов
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 11,500+
  • Аннотация: Нет

Набор данных счета/квитанции

75 XNUMX+ квитанций на разных языках

Набор данных счета/квитанции

  • Вариант использования: Получение AI-моделей
  • Формат: Фотографии
  • Объем: 75,000+
  • Аннотация: Нет

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Наши возможности

Люди

Люди

Выделенные и обученные команды:

  • Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
  • Аттестованная команда управления проектами
  • Опытная команда по разработке продуктов
  • Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Разработка

Разработка

Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:

  • Надежный 6-сигма-технологический процесс
  • Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
  • Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа

Платформа

Запатентованная платформа предлагает преимущества:

  • Сквозная веб-платформа
  • Безупречное качество
  • Быстрее ТАТ
  • Бесшовная доставка

Давайте сегодня обсудим ваши потребности в обучающих данных OCR

OCR — это технология, которая позволяет компьютерам распознавать и преобразовывать печатные или рукописные символы на изображениях или в отсканированных документах в машинно закодированный текст. Модели машинного обучения часто используются для повышения точности и адаптируемости систем оптического распознавания символов.

OCR работает с использованием помеченных наборов данных, состоящих из изображений текста и соответствующих им цифровых транскрипций. Модель обучена распознавать на этих изображениях закономерности, соответствующие конкретным символам или словам. Со временем, при наличии достаточного количества данных и итеративного обучения, модель повышает точность распознавания символов.

OCR имеет решающее значение в обучении модели ML, поскольку позволяет модели обучаться и обобщать различные текстовые представления, что делает ее адаптируемой к различным шрифтам, рукописям и типам документов. Хорошо обученная модель оптического распознавания символов может обрабатывать реальные отклонения в тексте, что приводит к более точному распознаванию текста в различных приложениях.

Предприятия могут использовать технологию OCR (оптическое распознавание символов) для автоматизации ввода данных из физических документов, оцифровки и поиска бумажных архивов, эффективной обработки счетов и квитанций, автоматического извлечения информации из форм, преобразования отсканированных PDF-файлов в форматы с возможностью поиска, интеграции с мобильными приложениями для дальнейшего использования. оперативный сбор данных, а также проверка и аутентификация документов в таких секторах, как банковское дело. Благодаря этим приложениям OCR помогает оптимизировать операции, уменьшить количество ручных ошибок и повысить цифровую доступность.

Table OCR (оптическое распознавание символов) — это интеллектуальная технология, которая использует ИИ для извлечения данных из таблиц в отсканированных изображениях и PDF-файлах. Она автоматически преобразует эти данные в структурированные форматы, такие как Excel, избавляя вас от хлопот ручного ввода данных. Этот инструмент необходим для бизнеса, поскольку он ускоряет обработку данных, сокращает количество ошибок и повышает эффективность. Он полезен в различных отраслях, от финансов до здравоохранения, что делает его обязательным для организаций, которые обрабатывают большие объемы данных.

 

Shaip специализируется на извлечении данных из различных квитанций, связанных со здравоохранением, включая:

  • Квитанции об оплате счетов пациентам: Собирайте подробную информацию, например об оказанных услугах, детализированных расходах и платежной информации, упрощая процессы выставления счетов.
  • Квитанции о страховых претензиях: Извлекайте необходимую информацию для подачи претензий, помогая обеспечить своевременные возмещения.
  • Аптечные чеки: Собирайте данные о рецептурных операциях, включая сведения о лекарствах, дозировках и информацию о пациентах.
  • Расходные поступления: Обрабатывайте квитанции, связанные с закупками медицинских принадлежностей или оборудования, помогая отслеживать расходы и составлять бюджет.

Технология OCR компании Shaip оптимизирует обработку данных в здравоохранении, сокращая количество ошибок и экономя время, чтобы специалисты здравоохранения могли сосредоточиться на предоставлении качественной помощи. Если у вас есть особые потребности, свяжитесь с нами для индивидуальных решений!