Оптическое распознавание символов (OCR)
Оптимизируйте оцифровку данных с помощью высококачественных обучающих данных оптического распознавания символов (OCR) для создания интеллектуальных моделей машинного обучения.
Расшифровка и оцифровка отсканированных изображений текста является проблемой для многих компаний, разрабатывающих надежные модели искусственного интеллекта и глубокого обучения. С помощью оптического распознавания символов, специализированного процесса, можно искать, индексировать, извлекать и оптимизировать данные в машиночитаемом формате. Этот набор данных отсканированного документа используется для извлечения информации из рукописных документов, счетов-фактур, счетов, квитанций, проездных билетов, паспортов, медицинских ярлыков, уличных знаков и многого другого. Чтобы разработать надежные и оптимизированные модели, его следует обучить на наборах данных OCR, которые извлекли данные из тысяч отсканированных документов.
Как наш опыт в разработке точных обучающих наборов данных OCR работает в ВАШ услуга?
• Мы предоставляем Набор обучающих данных OCR решения, которые помогают клиентам разрабатывать оптимизированные модели ИИ.
• Наши возможности распространяются на предложение отсканированные наборы данных PDF и покрытие разные размеры букв, шрифты и символы из документов.
• Мы объединяем точность технологий и человеческий опыт предоставить масштабируемое, надежное и доступное решение для клиентов.
Собирайте / получайте тысячи высококачественных рукописных наборов данных на сотнях языков и диалектов для обучения моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL). Мы также можем помочь в извлечении текста из изображения.
Наборы данных, состоящие из счета-фактуры/квитанции, где было приобретено несколько предметов, например, кафе, счета в ресторане, бакалея, покупки в Интернете, квитанции о платных проездах, гардероб в аэропорту, лаундж, счет за топливо, счет в баре, счета за интернет, счета за покупки, чеки такси, счета ресторана, и т. д., собранные из разных регионов и на разных языках, как это требуется для модели машинного обучения. Сэкономьте значительное время и деньги, эффективно и точно расшифровывая ключевые данные из счетов и квитанций.
Получение сбора данных: Извлечение данных из чеков с помощью OCR
Сбор данных счета: Транскрибируйте надежные данные с помощью наборов данных отсканированных счетов-фактур
Билеты: Авиабилеты, билеты на такси, парковочные билеты, билеты на поезд, обработка билетов в кино с помощью OCR
Транскрипция мультикатегорийных отсканированных документов: Информационные бюллетени, резюме, формы с флажком, несколько документов в одном изображении, руководство пользователя, налоговые формы и т. д.
Многоязычные службы сбора рукописных данных для распознавания образов, компьютерного зрения и других решений машинного обучения для обучения моделей оптического распознавания символов.
Бутылка с лекарством с этикетками, английская улица/дорожная сцена с номерным знаком автомобиля, английская улица/дорожная сцена с инструкцией/информационной доской и т. д.
Легко извлекайте таблицы из PDF-файлов, отсканированных документов и изображений. Извлекайте важные данные, организованные в табличных форматах, из любого типа документа. Наше решение предварительно обучено распознавать широкий спектр заголовков и полей таблиц. Плоские поля: Имя, адрес, общая сумма, дата и многое другое! Позиции: Название, код, количество, описание, дата и многое другое!
Наборы данных для оптического распознавания символов текста и изображений (OCR), которые помогут вам приступить к обучению реальных приложений. Не можете найти нужные данные? Свяжитесь с нами Сегодня.
5k видео штрих-кодов продолжительностью 30-40 секунд из разных регионов
15.9 5 изображений квитанций, счетов-фактур, заказов на покупку на XNUMX языках: английском, французском, испанском, итальянском и голландском.
Доставлено 45 XNUMX изображений счетов-фактур из Германии и Великобритании.
3.5k изображения номерных знаков транспортных средств с разных ракурсов
Собраны и прокомментированы 90 тысяч документов на английском, французском, испанском, немецком, итальянском, португальском и корейском языках.
23.5 тыс. документов на японском, русском и корейском языках от вывесок, витрин, бутылок, документов, плакатов, листовок.
11.5 тыс.+ изображений чеков из крупных европейских городов
75 XNUMX+ квитанций на разных языках
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии искусственного интеллекта, можно добиться улучшения медицинских результатов с более высокой эффективностью здравоохранения.
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один. Пришло время приподнять завесу и раскрыть секрет: модели больших языков, или LLM.
Давайте сегодня обсудим ваши потребности в обучающих данных OCR
OCR (оптическое распознавание символов) — это технология, преобразующая печатный или рукописный текст на изображениях или в отсканированных документах в машиночитаемый текст. Технология основана на обучении моделей искусственного интеллекта с использованием размеченных наборов данных распознавать шаблоны и символы в различных форматах, таких как квитанции, счета-фактуры и бланки.
OCR критически важна для автоматизации таких задач, как обработка документов, извлечение данных и оцифровка. OCR помогает компаниям экономить время, сокращать количество ошибок и повышать эффективность обработки больших объёмов физических или отсканированных документов.
Машинное обучение улучшает OCR, обучая модели на разнообразных наборах данных, позволяя им обрабатывать различные шрифты, стили почерка, макеты и языки. Со временем модели учатся обобщать информацию и повышают скорость распознавания.
Технология OCR позволяет обрабатывать широкий спектр документов, таких как квитанции, счета-фактуры, рукописные бланки, паспорта, медицинские этикетки, билеты и даже сложные таблицы в отсканированных PDF-файлах или изображениях.
Технология OCR для таблиц извлекает структурированные данные из таблиц в отсканированных документах, PDF-файлах и изображениях. Она преобразует строки и столбцы в машиночитаемые форматы, такие как Excel, что ускоряет и повышает точность обработки данных.
OCR широко используется в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и электронная коммерция. Технология автоматизирует извлечение данных из медицинских карт, счетов, квитанций и других документов, повышая эффективность работы в различных секторах.
Многоязычные модели OCR обучаются на наборах данных, охватывающих различные языки, диалекты и стили шрифтов. Это позволяет им точно распознавать и обрабатывать текст в различных письменностях и типографиках.
Обучение моделей OCR предполагает обработку различных почерков, шрифтов, макетов и языков. Обеспечение точности распознавания сложных документов, таких как медицинские квитанции или многоязычный контент, также является ключевой задачей.
Shaip предлагает высококачественные, разработанные под конкретного клиента наборы данных OCR, включая квитанции, счета-фактуры, рукописные формы и многоязычные документы. Эти наборы данных тщательно отбираются, аннотируются и проверяются для обеспечения максимальной точности и надежности.
Решения Shaip для обучения OCR обладают высокой масштабируемостью и разработаны для обеспечения исключительной точности. Их процесс сочетает в себе передовые инструменты искусственного интеллекта и человеческий опыт, обеспечивая надежные результаты даже при работе с большими наборами данных.
Стоимость зависит от типа, объёма и сложности необходимого набора данных. Для получения индивидуального предложения компании могут связаться с Shaip напрямую и обсудить свои потребности.
