Наборы данных электронных медицинских карт (EHR) для проектов AI и ML

Готовые наборы данных электронных медицинских карт (EHR) для быстрого запуска вашего проекта искусственного интеллекта в здравоохранении.

Данные электронных медицинских карт (Ehr)

Вставьте медицинские данные, которых вам не хватало сегодня

Найдите правильные данные электронных медицинских карт (EHR) для вашего здравоохранения AI

Улучшите свои модели машинного обучения с помощью лучших в своем классе обучающих данных. Электронные медицинские карты или EHR — это медицинские записи, которые содержат историю болезни пациента, диагнозы, рецепты, планы лечения, даты вакцинации или иммунизации, аллергии, радиологические изображения (КТ, МРТ, рентген), лабораторные анализы и многое другое. Наш готовый каталог данных упрощает получение данных о медицинском обучении, которым вы можете доверять.

Готовые электронные медицинские карты (EHR):

  • 5.1M + Записи и аудиозаписи врачей по 31 специальности
  • Медицинские записи, соответствующие золотому стандарту реального мира, для обучения клиническому НЛП и другим моделям документооборота с искусственным интеллектом
  • Информация метаданных, такая как MRN (анонимизированная), дата поступления, дата выписки, продолжительность пребывания в днях, пол, класс пациента, плательщик, финансовый класс, состояние, решение о выписке, возраст, DRG, описание DRG, возмещение в долларах, AMLOS, GMLOS, риск смертность, тяжесть заболевания, морской окунь, почтовый индекс больницы и т. д.
  • Медицинские записи из различных штатов и регионов США: Северо-Восток (46%), Юг (9%), Средний Запад (3%), Запад (28%), Другие (14%)
  • Медицинские записи, относящиеся ко всем охватываемым классам пациентов - стационарные, амбулаторные (клинические, реабилитационные, повторяющиеся, хирургические дневные), неотложные.
  • Медицинские записи, относящиеся ко всем возрастным группам пациентов <10 лет (7.9%), 11–20 лет (5.7%), 21–30 лет (10.9%), 31–40 лет (11.7%), 41–50 лет (10.4%). ), 51-60 лет (13.8%), 61-70 лет (16.1%), 71-80 лет (13.3%), 81-90 лет (7.8%), 90+ лет (2.4%)
  • Соотношение полов пациентов 46% (мужчины) и 54% (женщины)
  • Отредактированные документы PII, соответствующие Руководству Safe Harbor в соответствии с HIPAA
Данные ЭМК по местоположению
РайонТекстовые документы
К северо-востоку4,473,573
Южная1,801,716
Средний Запад781,701
запад1,509,109
Данные EHR по основным категориям диагноза
Данные EHR по основным категориям диагнозаТекстовые документы
Сердечно-сосудистая система589,730
Инфекционные и паразитарные заболевания559,244
Дыхательная система561,983
Костно-мышечная система и соединительная ткань329,344
Пищеварительная система
346,369
Нервная система
316,243
Психические заболевания и расстройства
282,501
Почки и мочевыводящие пути
209,561
Беременность, роды и послеродовой период
165,303
Новорожденные и другие новорожденные с заболеваниями, возникшими в перинатальном периоде
163,605
Эндокринные, нарушения питания и нарушения обмена веществ
142,808
Гепатобилиарная система и поджелудочная железа
127,172
Кожа, подкожная ткань и грудь
89,577
Травмы, отравления и токсическое действие лекарств
64,097
Кровь, кроветворные органы, иммунологические нарушения
48,990
Алкоголь / Употребление наркотиков и алкоголь / Органические психические расстройства, вызванные наркотиками
48,717
Множественная значительная травма
27,902
Ухо, нос, рот и горло
22,987
Женской репродуктивной системы
17,010
Факторы, влияющие на состояние здоровья и другие контакты со службами здравоохранения
21,294
Миелопролиферативные заболевания и расстройства, плохо дифференцированные новообразования
15,620
Инфекции, вызванные вирусом иммунодефицита человека
12,422
Мужская репродуктивная система
9,230
глаз
3,549
Burns
444
Употребление алкоголя/наркотиков или индуцированные психические расстройства48,717
                                                                                  Итого с MDC
4,175,702
Случаи использования специального группировщика, такого как 3M (MDC не указан)
1,619,682
Амбулаторные случаи (MDC не указан)
1,980,606
Сгенерированные случаи без возмещения (MDC не указан)
790,697

Итого, включая все (случаи с и без категории MDC)

8,566,687

Мы имеем дело со всеми типами лицензирования данных, т. е. с текстом, аудио, видео или изображением. Наборы данных состоят из медицинских наборов данных для машинного обучения: набор данных для диктовки врача, клинические заметки врача, набор данных для медицинской беседы, набор данных для медицинской расшифровки, беседа между врачом и пациентом, медицинские текстовые данные, медицинские изображения — компьютерная томография, МРТ, ультразвук (собраны на основе пользовательских требований). .

Свяжитесь с нами

Не можете найти то, что ищете?

Новые готовые наборы медицинских данных собираются по всем типам данных. 

Свяжитесь с нами сейчас, чтобы избавиться от беспокойства по сбору данных о медицинском обучении

  • Регистрируясь, я соглашаюсь с Shaip Персональные данные и Условия Предоставления Услуг и даю свое согласие на получение маркетинговых сообщений B2B от Shaip.

Данные ЭМК представляют собой цифровую версию истории болезни пациента, которая включает в себя лечение, медицинские анализы и другую информацию, связанную со здоровьем, которая сохраняется медицинскими работниками с течением времени.

EMR (электронная медицинская карта) содержит стандартные медицинские данные, собранные в офисе одного поставщика медицинских услуг. EHR (электронная медицинская карта) — это более широкая система, которая включает в себя EMR, а также объединяет данные от различных поставщиков медицинских услуг, предлагая более полную историю болезни.

Данные EHR собираются с помощью цифровых входных данных медицинскими работниками во время посещений пациентов, на основе результатов лабораторных исследований, систем визуализации и других диагностических инструментов. Затем он хранится в электронном виде в системах EHR.

Данные EHR используются для отслеживания ухода за пациентами с течением времени, помощи медицинским работникам в принятии решений, упрощения процессов выставления счетов, поддержки исследований и улучшения общего качества и результатов лечения пациентов.

Покупка данных EHR требует строгого соблюдения конфиденциальности и соблюдения нормативных требований. Как правило, вы не можете напрямую приобрести отдельные записи пациентов. Однако агрегированные и обезличенные наборы данных доступны у исследовательских организаций, брокеров данных или поставщиков специализированных медицинских данных, таких как мы, при соблюдении надлежащих этических и юридических принципов.