Наборы данных электронных медицинских карт (EHR) для проектов AI и ML
Готовые наборы данных электронных медицинских карт (EHR) для быстрого запуска вашего проекта искусственного интеллекта в здравоохранении.
Подключите источник данных, которого вам не хватало сегодня
Найдите правильные данные электронных медицинских карт (EHR) для вашего здравоохранения AI
Улучшите свои модели машинного обучения с помощью лучших в своем классе обучающих данных. Электронные медицинские карты или EHR — это медицинские записи, которые содержат историю болезни пациента, диагнозы, рецепты, планы лечения, даты вакцинации или иммунизации, аллергии, радиологические изображения (КТ, МРТ, рентген), лабораторные анализы и многое другое. Наш готовый каталог данных упрощает получение данных о медицинском обучении, которым вы можете доверять.
Готовые электронные медицинские карты (EHR):
- 5.1M + Записи и аудиозаписи врачей по 31 специальности
- Медицинские записи, соответствующие золотому стандарту реального мира, для обучения клиническому НЛП и другим моделям документооборота с искусственным интеллектом
- Информация метаданных, такая как MRN (анонимизированная), дата поступления, дата выписки, продолжительность пребывания в днях, пол, класс пациента, плательщик, финансовый класс, состояние, решение о выписке, возраст, DRG, описание DRG, возмещение в долларах, AMLOS, GMLOS, риск смертность, тяжесть заболевания, морской окунь, почтовый индекс больницы и т. д.
- Медицинские записи из различных штатов и регионов США: Северо-Восток (46%), Юг (9%), Средний Запад (3%), Запад (28%), Другие (14%)
- Медицинские записи, относящиеся ко всем охватываемым классам пациентов - стационарные, амбулаторные (клинические, реабилитационные, повторяющиеся, хирургические дневные), неотложные.
- Медицинские записи, относящиеся ко всем возрастным группам пациентов <10 лет (7.9%), 11–20 лет (5.7%), 21–30 лет (10.9%), 31–40 лет (11.7%), 41–50 лет (10.4%). ), 51-60 лет (13.8%), 61-70 лет (16.1%), 71-80 лет (13.3%), 81-90 лет (7.8%), 90+ лет (2.4%)
- Соотношение полов пациентов 46% (мужчины) и 54% (женщины)
- Отредактированные документы PII, соответствующие Руководству Safe Harbor в соответствии с HIPAA
| Локация | Текстовые документы |
|---|---|
| К северо-востоку | 4,473,573 |
| Южная | 1,801,716 |
| Средний Запад | 781,701 |
| запад | 1,509,109 |
| Основная категория диагнозов | Текстовые документы |
|---|---|
| Алкоголь / Употребление наркотиков и алкоголь / Органические психические расстройства, вызванные наркотиками | 48,717 |
| Итого, включая все (случаи с и без категории MDC) | 8,566,687 |
| Сгенерированные случаи без возмещения (MDC не указан) | 790,697 |
| Амбулаторные случаи (MDC не указан) | 1,980,606 |
| Случаи использования специального группировщика, такого как 3M (MDC не указан) | 1,619,682 |
| Итого с MDC | 4,175,702 |
| Употребление алкоголя/наркотиков или индуцированные психические расстройства | 48,717 |
| Burns | 444 |
| глаз | 3,549 |
| Мужская репродуктивная система | 9,230 |
| Инфекции, вызванные вирусом иммунодефицита человека | 12,422 |
| Миелопролиферативные заболевания и расстройства, плохо дифференцированные новообразования | 15,620 |
| Факторы, влияющие на состояние здоровья и другие контакты со службами здравоохранения | 21,294 |
| Женской репродуктивной системы | 17,010 |
| Ухо, нос, рот и горло | 22,987 |
| Множественная значительная травма | 27,902 |
| Сердечно-сосудистая система | 589,730 |
| Кровь, кроветворные органы и иммунологические нарушения | 48,990 |
| Травмы, отравления и токсическое действие лекарств | 64,097 |
| Кожа, подкожная ткань и грудь | 89,577 |
| Гепатобилиарная система и поджелудочная железа | 127,172 |
| Эндокринные, нарушения питания и нарушения обмена веществ | 142,808 |
| Новорожденные и другие новорожденные с заболеваниями, возникшими в перинатальном периоде | 163,605 |
| Беременность, роды и послеродовой период | 165,303 |
| Почки и мочевыводящие пути | 209,561 |
| Психические заболевания и расстройства | 282,501 |
| Нервная система | 316,243 |
| Пищеварительная система | 346,369 |
| Костно-мышечная система и соединительная ткань | 329,344 |
| Дыхательная система | 561,983 |
| Инфекционные и паразитарные заболевания | 559,244 |
Мы имеем дело со всеми типами лицензирования данных, т. е. с текстом, аудио, видео или изображением. Наборы данных состоят из медицинских наборов данных для машинного обучения: набор данных для диктовки врача, клинические заметки врача, набор данных для медицинской беседы, набор данных для медицинской расшифровки, беседа между врачом и пациентом, медицинские текстовые данные, медицинские изображения — компьютерная томография, МРТ, ультразвук (собраны на основе пользовательских требований). .
Реальные применения наборов данных EHR в ИИ/МО
- Прогнозирование и диагностика заболеваний: Обучать модели ИИ прогнозировать такие заболевания, как диабет, рак и сердечно-сосудистые заболевания.
- Поддержка клинических решений: Улучшите процесс принятия решений, предоставив системам ИИ подробные истории болезней пациентов и результаты лабораторных исследований.
- Индивидуальная медицина: Используйте демографические и диагностические данные, чтобы рекомендовать индивидуальные планы лечения.
- Автоматизация здравоохранения: Автоматизируйте административные задачи, такие как планирование встреч или выставление счетов, с помощью инструментов на базе обработки естественного языка, обученных на наборах данных электронных медицинских карт.
Почему стоит выбрать Shaip для наборов данных EHR?
Экспертная рабочая сила
Квалифицированные специалисты гарантируют точную и качественную аннотацию данных.
Соответствие нормативным требованиям
Полностью деидентифицированные наборы данных, соответствующие требованиям HIPAA и GDPR.
Настраиваемые решения
Индивидуально разработанные наборы данных на основе демографических данных, специализаций или регионов.
Конкурентоспособные цены
Экономически эффективные решения, реализуемые без ущерба для качества.
Данные без предвзятости
Строгие протоколы исключают предвзятость, гарантируя надежные результаты ИИ.
Быстро и точно
Оптимизированные процессы обеспечивают быструю доставку разнообразных и высококачественных данных.
Наличие и доставка
Высокая бесперебойная работа сети и своевременная доставка данных, услуг и решений.
Глобальная рабочая сила
Имея пул местных и зарубежных ресурсов, мы можем создавать и масштабировать команды по мере необходимости для различных вариантов использования.
Люди, процессы и платформа
Благодаря сочетанию глобальной рабочей силы, надежной платформы и операционных процессов, разработанных специалистами «черных поясов» по стандарту 6 сигм, Shaip помогает запускать самые сложные инициативы в области ИИ.
Не можете найти то, что ищете?
Новые готовые наборы медицинских данных собираются по всем типам данных.
Свяжитесь с нами сейчас, чтобы избавиться от беспокойства по сбору данных о медицинском обучении
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Для чего используются наборы данных EHR в ИИ?
Наборы данных EHR используются для обучения моделей ИИ для прогнозирования заболеваний, принятия клинических решений и персонализированного лечения.
2. Как данные EHR используются в проектах AI/ML?
Данные электронных медицинских карт используются для обучения моделей искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических решений, прогнозирования заболеваний, персонализированного планирования лечения и автоматизации здравоохранения.
3. Обезличиваются ли данные ЭМК?
Да, все данные EHR обезличиваются для удаления персонально идентифицируемой информации (PII) и соблюдения правил конфиденциальности.
4. Каковы основные компоненты данных EHR?
Данные EHR содержат такие сведения, как демографические данные пациента, история болезни, диагнозы, планы лечения, результаты лабораторных анализов, радиологические изображения (например, КТ, МРТ, рентген), рецепты и записи о вакцинации.
5. Соответствуют ли данные HIPAA и другим нормам?
Да, данные соответствуют HIPAA, GDPR и другим мировым стандартам конфиденциальности, что обеспечивает безопасное и этичное использование.
6. Можно ли настраивать наборы данных EHR?
Да, наборы данных можно адаптировать с учетом конкретных медицинских специальностей, регионов, демографических характеристик пациентов или требований проекта.
7. Могут ли данные интегрироваться в мои модели ИИ?
Да, наборы данных предоставляются в стандартных форматах (например, JSON, CSV) для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ и МО.
8. Как обеспечивается качество данных?
Данные проходят строгую проверку и контроль качества для обеспечения точности, согласованности и надежности.
9. Какова стоимость наборов данных EHR?
Стоимость зависит от таких факторов, как объем данных, настройка и масштаб проекта. Мы просим вас заполнить форму «Связаться с нами» с вашими требованиями, чтобы получить лучшую цитату.
10. Каковы сроки поставки наборов данных EHR?
Сроки поставки зависят от масштаба и сложности проекта, но разрабатываются с учетом согласованных сроков.
11. Как наборы данных EHR могут улучшить решения ИИ в здравоохранении?
Наборы данных EHR позволяют системам ИИ обеспечивать более качественную диагностику, прогностическую информацию и персонализированное лечение, улучшая результаты лечения пациентов и эффективность здравоохранения.
12. Могу ли я получить индивидуальные наборы данных EHR?
Да, Shaip предлагает индивидуальные наборы данных EHR с учетом специализации, возрастной группы, географии или требований проекта.