Решения для генеративного ИИ для обучения данным
Сервисы генеративного ИИ: обработка данных для раскрытия невидимых идей
Используйте возможности генеративного ИИ для преобразования сложных данных в полезную информацию.
Избранные клиенты
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
Прогресс в технологиях генеративного ИИ непрерывен, поддерживается свежими источниками данных, тщательно отобранными наборами данных для обучения и тестирования, а также моделями. уточнение с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) процедуры.
RLHF в области генеративного искусственного интеллекта использует человеческие знания, в том числе опыт в конкретной предметной области, для оптимизации поведения и точного формирования результатов. Проверка фактов экспертами в предметной области гарантирует, что ответы модели не только контекстуально релевантны, но и заслуживают доверия. Shaip предоставляет точную маркировку данных, экспертов в области учетных данных и услуги оценки, обеспечивая плавную интеграцию человеческого интеллекта в итеративную тонкую настройку моделей большого языка.
Оптимизация моделей искусственного интеллекта поколения с помощью тщательно подобранных данных и обратной связи с людьми
Dataset
Поколение
Используйте оперативное генерирование с помощью LLM, чтобы дополнить существующие наборы данных и улучшить охват моделей по различным темам, обеспечивая надежную производительность.
Данные
аннотирование
Привлекайте экспертов в данной области для уточнения и аннотирования неструктурированных источников данных в структурированные форматы, подходящие для алгоритмов машинного обучения.
Уточнение модели с помощью RLHF
Точная настройка моделей ИИ путем интеграции постоянного человеческого анализа в разработку моделей посредством итеративного процесса оценки и уточнения для оптимизации результатов.
Оценка качества продукции
Эксперты проводят аудит и контроль качества для проверки и утверждения результатов систем генеративного искусственного интеллекта.
Shaip предлагает услуги генеративного искусственного интеллекта, специально разработанные для продвижения ваших бизнес-решений:
Сбор данных для точной настройки LLM
Мы собираем и обрабатываем данные для уточнения языковых моделей, обеспечивая точность и достоверность.
Создание текста, специфичного для предметной области
Наш сервис создает специализированные тексты для таких секторов, как юриспруденция и медицина, для обучения вашего ИИ, ориентированного на предметную область.
Оценка токсичности
В нашем подходе используются гибкие шкалы для точного измерения и снижения токсичного содержания в сообщениях, генерируемых искусственным интеллектом.
Услуги по проверке и настройке модели
Мы оцениваем результаты генерации ИИ по качеству на разных рынках и языках, чтобы точно настроить ИИ в соответствии с потребностями конкретного рынка с помощью RLHF.
Оперативное создание/тонкая настройка
Мы создаем и оптимизируем подсказки на естественном языке, чтобы отражать разнообразные взаимодействия пользователей с вашим ИИ.
Сравнение качества ответов
Наша обширная сеть позволяет тщательно сравнивать ответы ИИ для повышения точности и надежности модели.
Соответствие шкалы Лайкерта
Наша индивидуальная обратная связь гарантирует, что ответы ИИ будут иметь соответствующий тон и краткость для конкретных пользовательских сценариев.
Оценка правильности
Мы тщательно оцениваем контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, чтобы убедиться, что он соответствует действительности и реалистичности, чтобы предотвратить распространение дезинформации.
Варианты использования генеративного ИИ
Пары вопросов и ответов
Наши эксперты могут создавать пары «вопрос-ответ», внимательно прочитав весь документ, чтобы компании могли разрабатывать Gen AI. Это позволяет решать запросы, извлекая соответствующую информацию из большого массива данных, такого как руководства по продуктам, техническая документация, онлайн-форумы и обзоры, отраслевые нормативные документы и многое другое. Наши специалисты создают качественные пары вопросов и ответов, такие как:
» Пары вопросов и ответов с несколькими ответами
» Создание вопросов поверхностного уровня (прямое извлечение данных из справочного текста)
» Создавайте вопросы глубокого уровня (соотнесите с фактами и идеями, не приведенными в справочном тексте)
» Создание запроса из таблиц
Обобщение текста
Наши специалисты могут резюмировать весь разговор или длинный диалог, вводя краткие и информативные резюме больших объемов текстовых данных.
Подписи к изображениям
Измените то, как вы интерпретируете изображения, с помощью нашего передового сервиса подписей к изображениям на базе искусственного интеллекта. Мы вдыхаем жизнь в изображения, создавая точные и контекстуально богатые описания, открывая новые способы для вашей аудитории более эффективно взаимодействовать и взаимодействовать с вашим визуальным контентом.
Генерация аудио
Обучайте модели с большим набором данных аудиозаписей с различными звуками, такими как музыка, речь и звуки окружающей среды, для создания аудио, например музыки, подкастов или аудиокниг.
Подпись
Основной саундтрек аркадной игры. Он динамичный и оптимистичный, с запоминающимся риффом электрогитары. Музыка повторяющаяся и легко запоминающаяся, но с неожиданными звуками, такими как удары тарелок или барабанная дробь.
Сгенерированное аудио
Распознавание речи
Обучайте модели, которые понимают разговорный язык, т. е. приложения, такие как голосовые помощники, программы для диктовки и перевод в реальном времени, на основе большого набора данных аудиозаписей речи с соответствующими расшифровками.
Обучение работе с преобразованием текста в речь
Мы предлагаем большой набор аудиозаписей человеческой речи для обучения моделей искусственного интеллекта созданию естественных, привлекательных голосов для ваших приложений, предлагая вашим пользователям уникальный и захватывающий слуховой опыт.
Оценка наборов данных LLM с человеческим рейтингом и проверкой качества
В мире машинного обучения первостепенное значение имеет обеспечение того, чтобы модель понимала и генерировала человекоподобный текст на основе заданных подсказок. Этот процесс включает в себя тщательную оценку набора данных посредством оценки человеком и проверки качества (QA). Оценщики критически оценивают пары «запрос-ответ» в наборе данных и оценивают актуальность и качество ответов, полученных с помощью модели изучения языка (LLM).
Сравнение наборов данных LLM с человеческим рейтингом и проверкой качества
Сравнение наборов данных включает в себя тщательный анализ различных вариантов ответа на одно приглашение. Цель состоит в том, чтобы ранжировать эти ответы от лучших к худшим на основе их релевантности, точности и соответствия контексту подсказки.
Создание синтетического диалога
Synthetic Dialogue Creation использует возможности генеративного искусственного интеллекта, чтобы произвести революцию во взаимодействии чат-ботов и разговорах в колл-центре. Используя возможности ИИ для изучения обширных ресурсов, таких как руководства по продуктам, техническая документация и онлайн-обсуждения, чат-боты могут предлагать точные и актуальные ответы в множестве сценариев. Эта технология трансформирует службу поддержки клиентов, предоставляя всестороннюю помощь при запросах продуктов, устранении неполадок и участвуя в естественном, непринужденном диалоге с пользователями, тем самым улучшая общее качество обслуживания клиентов.
Обобщение изображений, рейтинг и проверка
Суммирование, рейтинг и проверка изображений в сфере генеративного искусственного интеллекта включают в себя сложные модели машинного обучения, которые отбирают и оценивают изображения, генерируя точные сводки и рейтинги качества. Человеческая обратная связь имеет решающее значение в этом процессе, поскольку она помогает точно настроить точность ИИ, гарантируя, что сгенерированный контент соответствует тонким ожиданиям и стандартам, которые может обеспечить только человеческое суждение, тем самым повышая надежность результатов ИИ.
Shaip предлагает явное преимущество в мире генеративного искусственного интеллекта
Обеспечение искусственного интеллекта точными данными
Используя десятилетия опыта работы с данными, мы максимально расширяем возможности генеративного искусственного интеллекта. Наше лидерство в области решений для обработки данных позволяет нам объединять различные наборы данных для создания надежных и безопасных приложений. Благодаря нашим навыкам ИИ получает точные данные, сохраняя при этом строгую безопасность и конфиденциальность. Мы — идеальный партнер для компаний, желающих использовать генеративный искусственный интеллект.
Активы, программы и инвестиции
Мы стремимся использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности, улучшения результатов и повышения ценности для наших клиентов. Наши инвестиции в интеллектуальную собственность, обучение персонала и инструменты генеративного искусственного интеллекта направлены на повышение производительности, модернизацию приложений и ускорение разработки программного обеспечения.
Обширная отраслевая экспертиза
Мы сотрудничаем с ведущими брендами в сфере здравоохранения и технологий, используя наши глубокие знания для разработки приложений генеративного искусственного интеллекта, таких как сбор аналитических данных, создание профилей покупателей, тестирование моделей и внедрение цифровых агентов для сотрудников и клиентов.
Экспертиза развития технологий
Технологии лежат в основе нашей работы, и с помощью генеративного искусственного интеллекта мы поднимаем нашу передовую разработку программного обеспечения на новую высоту. Мы сотрудничаем с представителями различных отраслей, чтобы использовать эти передовые технологии, ускорять создание программного обеспечения, улучшать качество услуг для пользователей и сотрудников и оптимизировать операции.
Рекомендуемые ресурсы
Руководство для покупателя
Руководство покупателя: модели для больших языков LLM
Вы когда-нибудь чесали затылок, поражаясь тому, как Google или Alexa, казалось, вас «достали»? Или вы обнаружили, что читаете сгенерированное компьютером эссе, которое звучит жутко по-человечески? Ты не один.
Решения
Услуги и решения по обработке естественного языка
Человеческий интеллект для преобразования обработки естественного языка (NLP) в высококачественные обучающие данные для машинного обучения с текстовыми и звуковыми аннотациями.
Предлагающий
Услуги экспертной аннотации / маркировки данных для машин людьми
ИИ использует большие объемы данных и использует машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и обработку естественного языка (NLP) для постоянного обучения и развития.
Добейтесь совершенства в своем генеративном ИИ с помощью качественных наборов данных от Shaip
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Генеративный ИИ относится к подмножеству искусственного интеллекта, ориентированному на создание нового контента, часто напоминающего или имитирующего заданные данные.
Генеративный ИИ работает с помощью таких алгоритмов, как генеративно-состязательные сети (GAN), где две нейронные сети (генератор и дискриминатор) конкурируют и сотрудничают для создания синтетических данных, напоминающих оригинал.
Примеры включают создание произведений искусства, музыки и реалистичных изображений, создание человеческого текста, проектирование трехмерных объектов и моделирование голосового или видеоконтента.
Генеративные модели ИИ могут использовать различные типы данных, включая изображения, текст, аудио, видео и числовые данные.
Данные обучения обеспечивают основу для генеративного ИИ. Модель изучает закономерности, структуры и нюансы этих данных для создания нового похожего контента.
Обеспечение точности предполагает использование разнообразных и высококачественных обучающих данных, совершенствование архитектуры моделей, постоянную проверку на соответствие реальным данным и использование отзывов экспертов.
На качество влияют объем и разнообразие обучающих данных, сложность модели, вычислительные ресурсы и тонкая настройка параметров модели.