Решения для генеративного ИИ для обучения данным

Сервисы генеративного ИИ: обработка данных для раскрытия невидимых идей

Используйте возможности генеративного ИИ для преобразования сложных данных в полезную информацию.

Генеративный Ай

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Amazon
Google
Microsoft
вязать

Прогресс в технологиях генеративного ИИ непрерывен, поддерживается свежими источниками данных, тщательно отобранными наборами данных для обучения и тестирования, а также моделями. уточнение с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) процедуры.

RLHF в области генеративного искусственного интеллекта использует человеческие знания, в том числе опыт в конкретной предметной области, для оптимизации поведения и точного формирования результатов. Проверка фактов экспертами в предметной области гарантирует, что ответы модели не только контекстуально релевантны, но и заслуживают доверия. Shaip предоставляет точную маркировку данных, экспертов в области учетных данных и услуги оценки, обеспечивая плавную интеграцию человеческого интеллекта в итеративную тонкую настройку моделей большого языка.

Оптимизация моделей искусственного интеллекта поколения с помощью тщательно подобранных данных и обратной связи с людьми

Оптимизация моделей Gen Ai

Dataset
Поколение

Используйте оперативное генерирование с помощью LLM, чтобы дополнить существующие наборы данных и улучшить охват моделей по различным темам, обеспечивая надежную производительность.

Данные
аннотирование

Привлекайте экспертов в данной области для уточнения и аннотирования неструктурированных источников данных в структурированные форматы, подходящие для алгоритмов машинного обучения.

Уточнение модели с помощью RLHF

Точная настройка моделей ИИ путем интеграции постоянного человеческого анализа в разработку моделей посредством итеративного процесса оценки и уточнения для оптимизации результатов.

Оценка качества продукции

Эксперты проводят аудит и контроль качества для проверки и утверждения результатов систем генеративного искусственного интеллекта.

Shaip предлагает услуги генеративного искусственного интеллекта, специально разработанные для продвижения ваших бизнес-решений:

Сбор данных для точной настройки LLM

Мы собираем и обрабатываем данные для уточнения языковых моделей, обеспечивая точность и достоверность.

Создание текста, специфичного для предметной области

Наш сервис создает специализированные тексты для таких секторов, как юриспруденция и медицина, для обучения вашего ИИ, ориентированного на предметную область.

Оценка токсичности

В нашем подходе используются гибкие шкалы для точного измерения и снижения токсичного содержания в сообщениях, генерируемых искусственным интеллектом.

Услуги по проверке и настройке модели

Мы оцениваем результаты генерации ИИ по качеству на разных рынках и языках, чтобы точно настроить ИИ в соответствии с потребностями конкретного рынка с помощью RLHF.

Оперативное создание/тонкая настройка

Мы создаем и оптимизируем подсказки на естественном языке, чтобы отражать разнообразные взаимодействия пользователей с вашим ИИ.

Сравнение качества ответов

Наша обширная сеть позволяет тщательно сравнивать ответы ИИ для повышения точности и надежности модели.

Соответствие шкалы Лайкерта

Наша индивидуальная обратная связь гарантирует, что ответы ИИ будут иметь соответствующий тон и краткость для конкретных пользовательских сценариев.

Оценка правильности

Мы тщательно оцениваем контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, чтобы убедиться, что он соответствует действительности и реалистичности, чтобы предотвратить распространение дезинформации.

Варианты использования генеративного ИИ

Shaip предлагает явное преимущество в мире генеративного искусственного интеллекта

Обеспечение искусственного интеллекта точными данными

Используя десятилетия опыта работы с данными, мы максимально расширяем возможности генеративного искусственного интеллекта. Наше лидерство в области решений для обработки данных позволяет нам объединять различные наборы данных для создания надежных и безопасных приложений. Благодаря нашим навыкам ИИ получает точные данные, сохраняя при этом строгую безопасность и конфиденциальность. Мы — идеальный партнер для компаний, желающих использовать генеративный искусственный интеллект.

Активы, программы и инвестиции

Мы стремимся использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности, улучшения результатов и повышения ценности для наших клиентов. Наши инвестиции в интеллектуальную собственность, обучение персонала и инструменты генеративного искусственного интеллекта направлены на повышение производительности, модернизацию приложений и ускорение разработки программного обеспечения.

Обширная отраслевая экспертиза

Мы сотрудничаем с ведущими брендами в сфере здравоохранения и технологий, используя наши глубокие знания для разработки приложений генеративного искусственного интеллекта, таких как сбор аналитических данных, создание профилей покупателей, тестирование моделей и внедрение цифровых агентов для сотрудников и клиентов.

Экспертиза развития технологий

Технологии лежат в основе нашей работы, и с помощью генеративного искусственного интеллекта мы поднимаем нашу передовую разработку программного обеспечения на новую высоту. Мы сотрудничаем с представителями различных отраслей, чтобы использовать эти передовые технологии, ускорять создание программного обеспечения, улучшать качество услуг для пользователей и сотрудников и оптимизировать операции.

Добейтесь совершенства в своем генеративном ИИ с помощью качественных наборов данных от Shaip

Генеративный ИИ относится к подмножеству искусственного интеллекта, ориентированному на создание нового контента, часто напоминающего или имитирующего заданные данные.

Генеративный ИИ работает с помощью таких алгоритмов, как генеративно-состязательные сети (GAN), где две нейронные сети (генератор и дискриминатор) конкурируют и сотрудничают для создания синтетических данных, напоминающих оригинал.

Примеры включают создание произведений искусства, музыки и реалистичных изображений, создание человеческого текста, проектирование трехмерных объектов и моделирование голосового или видеоконтента.

Генеративные модели ИИ могут использовать различные типы данных, включая изображения, текст, аудио, видео и числовые данные.

Данные обучения обеспечивают основу для генеративного ИИ. Модель изучает закономерности, структуры и нюансы этих данных для создания нового похожего контента.

Обеспечение точности предполагает использование разнообразных и высококачественных обучающих данных, совершенствование архитектуры моделей, постоянную проверку на соответствие реальным данным и использование отзывов экспертов.

На качество влияют объем и разнообразие обучающих данных, сложность модели, вычислительные ресурсы и тонкая настройка параметров модели.