Лицензия на высококачественные медицинские/медицинские данные для моделей AI и ML

Готовые наборы медицинских/медицинских данных для запуска вашего проекта искусственного интеллекта в здравоохранении

Каталог медицинских данных

Подключите источник данных, которого вам не хватало сегодня

Наборы медицинских и медицинских данных для машинного обучения

Аудиоданные под диктовку врача

Наш обезличенный набор данных по здравоохранению включает аудиофайлы по 31 специальности, продиктованные врачами, в которых описывается клиническое состояние пациентов и план лечения, основанный на встречах врача и пациента в клинических условиях.

Готовые аудиофайлы для диктовки врача:

  • 257,977 31 часов реальных данных о речи врачей XNUMX специальности для обучения речевых моделей здравоохранения
  • Аудио под диктовку, записанное с различных устройств, таких как телефонная диктовка (54.3%), цифровой диктофон (24.9%), речевой микрофон (5.4%), смартфон (2.7%) и неизвестный (12.7%).
  • Отредактированные аудио и стенограммы PII в соответствии с рекомендациями Safe Harbor в соответствии с HIPAA
Аудиоданные под диктовку врача

Расшифрованные медицинские записи

Транскрибирование медицинских записей включает в себя расшифровку разговоров врача и пациента, медицинских заключений и медицинских оценок. Это помогает составить историю болезни пациента для будущих визитов и служит ориентиром для врачей. Это помогает оценить текущее состояние пациента и предложить подходящее лечение.

Готовые расшифрованные медицинские записи:

  • Транскрипция 257,977 31 часов реального врачебного диктанта из XNUMX специальности для обучения моделей медицинской речи
  • Расшифрованные медицинские записи из различных типов работ, таких как операционный отчет, сводка выписки, заметка о консультации, записка о госпитализации, заметка о неотложной помощи, клиническая записка, рентгенологический отчет и т. д.
  • Отредактированные аудио и стенограммы PII в соответствии с рекомендациями Safe Harbor в соответствии с HIPAA
Электронные медицинские карты (эхр)

Электронные медицинские карты (EHR)

Электронные медицинские карты или EHR — это медицинские записи, которые содержат историю болезни пациента, диагнозы, рецепты, планы лечения, даты вакцинации или иммунизации, аллергии, радиологические изображения (КТ, МРТ, рентген), лабораторные анализы и многое другое.

Готовые электронные медицинские карты (EHR):

  • 5.1M + Записи и аудиозаписи врачей по 31 специальности
  • Медицинские записи, соответствующие золотому стандарту реального мира, для обучения клиническому НЛП и другим моделям документооборота с искусственным интеллектом
  • Информация метаданных, такая как MRN (анонимизированная), дата поступления, дата выписки, продолжительность пребывания в днях, пол, класс пациента, плательщик, финансовый класс, состояние, решение о выписке, возраст, DRG, описание DRG, возмещение в долларах, AMLOS, GMLOS, риск смертность, тяжесть заболевания, морской окунь, почтовый индекс больницы и т. д.
  • Медицинские записи из различных штатов и регионов США: Северо-Восток (46%), Юг (9%), Средний Запад (3%), Запад (28%), Другие (14%)
  • Медицинские записи, относящиеся ко всем охватываемым классам пациентов - стационарные, амбулаторные (клинические, реабилитационные, повторяющиеся, хирургические дневные), неотложные.
Электронные медицинские карты (эхр)
  • Медицинские записи, относящиеся ко всем возрастным группам пациентов <10 лет (7.9%), 11–20 лет (5.7%), 21–30 лет (10.9%), 31–40 лет (11.7%), 41–50 лет (10.4%). ), 51-60 лет (13.8%), 61-70 лет (16.1%), 71-80 лет (13.3%), 81-90 лет (7.8%), 90+ лет (2.4%)
  • Соотношение полов пациентов 46% (мужчины) и 54% (женщины)
  • Отредактированные документы PII, соответствующие Руководству Safe Harbor в соответствии с HIPAA

Набор данных изображений компьютерной томографии

Врачи используют изображения компьютерной томографии для диагностики и выявления аномальных или нормальных состояний в организме пациента. При диагностике компьютерной обработки изображений изображение компьютерной томографии проходит сложные этапы, а именно: получение, улучшение изображения, извлечение важных характеристик, идентификация области интереса (ROI), интерпретация результатов и т. д.

Shaip предоставляет высококачественные наборы данных компьютерной томографии, необходимые для исследований и медицинской диагностики. Наши наборы данных включают тысячи изображений с высоким разрешением, полученных от реальных пациентов и обработанных с помощью самых современных методов. Эти наборы данных призваны помочь медицинским работникам и исследователям улучшить свои знания и понимание различных заболеваний, включая рак, неврологические расстройства и сердечно-сосудистые заболевания. 

Набор данных изображений компьютерной томографии

Набор данных изображений МРТ

Модели компьютерного зрения предназначены для получения значимой информации из цифровых изображений и видео. Это позволяет широко использовать данные медицинских изображений для улучшения диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Он может использовать контекст последовательности изображений, информацию о текстуре, форме и контуре, а также прошлые знания для создания трехмерной и четырехмерной информации, которая помогает улучшить понимание человеком. Как и компьютерная томография, МРТ также используются для диагностики и выявления аномальных или нормальных состояний в организме пациента (т. е. для выявления заболеваний или травм в различных частях тела).

Shaip предоставляет высококачественные наборы данных МРТ реальных пациентов, обработанные с помощью самых современных методов.

Набор данных МРТ-изображений

Набор данных рентгеновского изображения

Рентгеновский контроль используется для проверки внутренней структуры и целостности объекта. Рентгеновские изображения тест-объекта могут быть созданы в разных положениях и на разных уровнях энергии для диагностики и обнаружения аномальных состояний в организме пациента.

Shaip предоставляет высококачественные наборы данных рентгеновских изображений, необходимые для исследований и медицинской диагностики. Наши наборы данных включают тысячи изображений с высоким разрешением, полученных от реальных пациентов и обработанных с помощью самых современных технологий. С Shaip вы можете получить доступ к надежным и точным медицинским данным, чтобы улучшить свои исследования и улучшить результаты лечения пациентов.

Набор данных рентгеновских изображений
Свяжитесь с нами

Не можете найти то, что ищете?

Новые готовые наборы медицинских данных собираются по всем типам данных. 

Свяжитесь с нами сейчас, чтобы избавиться от беспокойства по сбору данных о медицинском обучении

  • Регистрируясь, я соглашаюсь с Shaip Персональные данные и Условия Предоставления Услуг и даю свое согласие на получение маркетинговых сообщений B2B от Shaip.

Медицинские наборы данных включают в себя данные о состоянии здоровья, такие как записи врачей, расшифрованные записи, электронные медицинские карты и медицинские изображения (КТ, МРТ, рентгеновские снимки), используемые для обучения моделей ИИ.

Да, наборы данных соответствуют таким нормам здравоохранения, как HIPAA и GDPR, что гарантирует безопасное и этичное использование данных.

Да, наборы данных можно адаптировать с учетом конкретных специализаций, демографических данных, форматов данных и требований проекта.

Данные проходят строгие проверки качества, включая аннотации экспертов в предметной области, чтобы гарантировать точность и надежность. Каждый набор данных разработан в соответствии с требованиями золотого стандарта.

Да, наборы данных масштабируются для удовлетворения требований как небольших, так и крупных проектов, включая миллионы записей или часов аудио.

Да, наборы данных предоставляются в готовых к использованию форматах (например, JSON, CSV) для бесшовной интеграции с существующими рабочими процессами ИИ и МО.

Стоимость зависит от таких факторов, как тип набора данных, объем, настройка и сроки поставки. Пожалуйста, заполните форму «Связаться с нами» с вашими требованиями для получения расценок.

Сроки поставки зависят от сложности проекта и размера набора данных, но структурированы таким образом, чтобы соответствовать срокам выполнения вашего проекта.

Высококачественные наборы медицинских данных необходимы для обучения моделей ИИ с целью повышения точности, автоматизации задач и улучшения процесса принятия решений в здравоохранении.