Аннотация изображения
Услуги аннотации изображений
Наполните свои данные обучения ИИ с помощью сервисов аннотации изображений Shaip для компьютерного зрения
Представьте, что ваш набор данных с аннотациями изображений находится в конвейере без узких мест. Давайте покажем вам, как!
Избранные клиенты
Обучайте модели ИИ с помощью сверхточных служб аннотации изображений и тегов изображений
Все продвинутые вычислительные системы, основанные на компьютерном зрении, требуют надежных обучающих данных для получения точных результатов. Независимо от того, в какой отрасли или сегменте рынка вы работаете, ваш продукт, управляемый искусственным интеллектом, не даст желаемых результатов, если вы не обучите его правильно. Именно здесь на помощь приходит маркировка изображений. Это неизбежный процесс, который делает результаты вашего ИИ более точными, актуальными и беспристрастными за счет аннотирования или маркировки всех элементов изображения.
В изображении ресторана ваш модуль машинного обучения будет изучать, что такое столы, тарелки, еда, столовые приборы, вода и многое другое, и точно различать каждый из них на изображениях, как только он начнет обучение с правильными данными. Для этого эксперты должны тщательно маркировать тысячи объектов на изображении. В Shaip есть пионеры отрасли, которые десятилетиями работали над маркировкой изображений. Мы можем аннотировать их все, от обычных изображений до узкоспециализированных медицинских данных.
Инструмент аннотации изображений
У нас есть один из самых продвинутых на рынке инструментов для маркировки изображений или инструментов для аннотирования изображений, который делает маркировку изображений точной и сверхфункциональной. Кроме того, это также делает возможной динамическую масштабируемость. Независимо от того, требует ли ваш проект сложных наборов данных, ограниченное время вывода на рынок или безупречные аннотации, мы можем выполнить поставку с помощью нашей собственной платформы для маркировки изображений.
Однако не все проекты требуют применения одной и той же техники маркировки изображений. Каждый проект уникален с точки зрения требований и сценария использования, и только методы, ориентированные на конкретный случай, работают для наиболее точных результатов.
Комментарии к изображениям Компании, такие как Shaip, применяют различные методы маркировки после тщательного изучения масштабов проекта и требований. В зависимости от вашего проекта машинного обучения мы будем работать над одним или несколькими из этих методов аннотации изображений:
Типы аннотаций к изображениям
Методы аннотации изображений - мы в совершенстве
Ниже перечислены различные типы аннотаций.
Ограничивающие рамки
Наиболее часто используемый метод маркировки изображений в компьютерном зрении - аннотация ограничивающего прямоугольника. В этой технике прямоугольники вручную рисуются поверх элементов изображения для облегчения идентификации.
3D кубоиды
Подобно ограничивающей рамке, но с той разницей, что аннотаторы рисуют трехмерные кубоиды над объектами, чтобы указать 3 важных атрибута объекта - длину, глубину и ширину.
Семантическая сегментация
В этом методе каждый пиксель изображения аннотируется информацией и разделяется на разные сегменты, которые вам нужно распознать с помощью алгоритма компьютерного зрения.
Аннотация многоугольника
В этом методе объекты неправильной формы помечаются путем нанесения точек на каждую вершину целевого объекта. Он позволяет аннотировать все точные края объекта, независимо от его формы.
Аннотации ориентира
В этом методе этикетировщик должен пометить ключевые точки в определенных местах. Такие метки обычно используются, когда анатомические элементы маркируются для распознавания лица и эмоций.
Сегментация строк
В этом методе аннотаторы рисуют прямые линии, чтобы классифицировать этот элемент как конкретный объект. Он помогает устанавливать границы, определять маршруты или тропы и т. Д.
Процесс аннотации изображений
Прозрачность лежит в основе нашего сотрудничества. Наши строгие рабочие механизмы и гибкие коммуникационные механизмы обеспечивают плодотворное сотрудничество.
Наши возможности
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по сбору данных, маркировке и контролю качества
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Люди
Выделенные и обученные команды:
- Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
- Аттестованная команда управления проектами
- Опытная команда по разработке продуктов
- Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Обработка
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
- Надежный 6-сигма-технологический процесс
- Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
- Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
- Сквозная веб-платформа
- Безупречное качество
- Быстрее ТАТ
- Бесшовная доставка
Вертикали
Мы аннотируем и маркируем различные изображения для разных отраслей.
Компьютерное зрение динамично становится универсальным, и каждый день появляется множество новых вариантов использования. Это единственный способ получить преимущество на рынке для компаний. Вот почему мы расширяем наши услуги по высококачественной маркировке изображений для удовлетворения требований самых разных отраслей. Мы обслуживаем такие отрасли, как:
Автономные транспортные средства
Для распознавания жестов, функций ADAS, уровня автономности и 5
Дроны
Для дорожного картографирования, обнаружения трещин и ODAI (аэрофотоснимок обнаружения объектов)
Ритейла
Для управления запасами, цепочками поставок, распознавания жестов и т. Д.
AR / VR
Для семантического понимания, распознавания лиц, расширенного отслеживания объектов и т. Д.
Сельское хозяйство
Для обнаружения сорняков и болезней и идентификации культур
Мода и электронная торговля
Для категоризации изображений, сегментации изображений, классификации изображений, обнаружения объектов и классификации по нескольким меткам
Вы наконец-то нашли подходящую компанию по аннотации изображений
Экспертная рабочая сила
Наш пул экспертов, обладающих навыками маркировки, может обеспечить точные и эффективно аннотированные фотографии и изображения.
Сосредоточьтесь на росте
Наша команда поможет вам подготовить данные изображений для обучения движков ИИ, сэкономив драгоценное время и ресурсы.
Масштабируемость
Наша команда сотрудников может разместить дополнительный объем при сохранении качества вывода данных.
Конкурентоспособный
Цены
Как эксперты в обучении и управлении командами, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках установленного бюджета.
Многосторонние / межотраслевые возможности
Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.
Будьте впереди конкурентов
Широкий спектр данных изображений предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.
Предлагаемые услуги
Экспертный сбор данных об изображениях - это не все, что нужно для комплексных настроек ИИ. В Shaip вы даже можете рассмотреть следующие услуги, чтобы сделать модели более распространенными, чем обычно:
Текстовая аннотация
Услуги
Мы специализируемся на подготовке текстовых данных для обучения, аннотируя исчерпывающие наборы данных, используя аннотации сущностей, текстовую классификацию, аннотации тональности и другие соответствующие инструменты.
Аудио аннотация
Услуги
Маркировка источников звука, речи и наборов данных, связанных с голосом, с помощью соответствующих инструментов, таких как распознавание речи, ведение дневника говорящего, распознавание эмоций, - это то, на чем мы специализируемся.
Видеоаннотации
Услуги
Shaip предлагает высококачественные услуги по маркировке видео для обучения моделей компьютерного зрения. Цель здесь - сделать наборы данных пригодными для использования с такими инструментами, как распознавание образов, обнаружение объектов и т. Д.
Рекомендуемые ресурсы
Руководство для покупателя
Аннотации к изображениям и маркировка для компьютерного зрения
Компьютерное зрение - это понимание визуального мира для обучения приложений компьютерного зрения. Его успех полностью сводится к тому, что мы называем аннотацией изображений - фундаментальным процессом, лежащим в основе технологии, которая заставляет машины принимать разумные решения, и это именно то, что мы собираемся обсудить и изучить.
Предложения
Каталог данных компьютерного зрения
Существует множество распространенных приложений для компьютерного зрения в проектах ИИ. Мы предлагаем вам огромное количество высококачественных изображений и видеоданных, готовых для ваших моделей компьютерного зрения, которые соответствуют вашему бюджету и могут масштабироваться по мере вашего роста.
Предложения
Соответствующий сбор данных изображения для воплощения искусственного интеллекта в жизнь
Модель машинного обучения (ML) так же хороша, как и ее обучающие данные; поэтому мы сосредоточены на предоставлении вам лучших наборов данных изображений для ваших моделей машинного обучения. Наш инструмент для сбора данных изображений заставит ваши проекты компьютерного зрения работать в реальном мире.
Получите профессиональные, масштабируемые и надежные услуги по аннотации изображений. Запланировать звонок сегодня…
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аннотирование изображения - это процесс аннотирования изображения с помощью заранее определенных меток, чтобы дать модели компьютерного зрения информацию о том, что показано на изображении, с помощью опытных аннотаторов-людей. Короче говоря, все дело в добавлении метаданных в набор данных, которые делают определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ. Добавление тегов к объектам в изображениях делает алгоритмы машинного обучения информативными и значимыми для интерпретации помеченных данных и обучения для решения реальных задач.
Для систем, зависящих от компьютерного зрения, фундаментальным является нанесение меток / аннотаций изображений. Именно благодаря этому процессу автономный автомобиль может различать почтовый ящик и пешехода, красный и зеленый свет и многое другое; чтобы принимать соответствующие решения по вождению. Чтобы система распознавания изображений была мощной, она должна обрабатывать миллионы изображений, чтобы точно понимать различные объекты в сегменте, для которого она предназначена.
Аннотации к изображениям обучают модели AI и ML для компьютерного зрения, облегчая обучение, которое касается обнаружения объектов и границ, а также сегментации изображений.
Различные методы аннотации изображений включают:
- Ограничивающие рамки
- 3D кубоиды
- Семантическая сегментация
- Многоугольная аннотация
- Категоризация изображений
- Аннотации ориентира
- Сегментация строк
Аннотирование изображений вручную - хорошая стратегия для обучения неконтролируемых моделей и алгоритмов машинного обучения в отношении компьютерного зрения, поскольку эти модели не способны самостоятельно обнаруживать, находить и идентифицировать изображения. Кроме того, ручная маркировка касается текстового описания областей изображения. Автоматические аннотации предназначены для более интеллектуальных и предварительно обученных настроек с акцентом на лингвистическое индексирование и автоматическое назначение метаданных.
Кроме того, ручная маркировка изображений, несмотря на то, что она работает медленнее, лучше справляется с изменчивостью проекта и масштабируемыми потребностями.
Инструмент аннотации изображений - это ресурс, который использует баланс компьютерных усилий и ручного труда для маркировки изображений перед их загрузкой в модели.
Вы можете аннотировать изображение, применяя к нему широкий спектр методов, таких как ограничивающие прямоугольники, кубоиды, аннотации многоугольников, сегментация линий, аннотации ориентиров и т. Д. Как только техника соответствует изображению, то же самое можно ввести в систему.
Возможные варианты использования в отрасли:
- автономный транспортные средства для распознавания жестов, функции ADAS, автономность уровня и 5
- Дроны для дорожного картографирования, обнаружения трещин и ODAI (аэрофотоснимок обнаружения объектов)
- Ритейла для управления запасами и полками, управления цепочкой поставок, распознавания жестов и т. д.
- AR / VR для семантического понимания, распознавания лиц, расширенного отслеживания объектов и т. д.
- Сельское хозяйство для обнаружения сорняков и болезней и идентификации культур
- И, Мода и электронная коммерция для категоризации изображений, обнаружения объектов и классификации по нескольким меткам