Услуги аннотации изображений

Аннотирование изображения - это процесс аннотирования изображения с помощью заранее определенных меток, чтобы дать модели компьютерного зрения информацию о том, что показано на изображении, с помощью опытных аннотаторов-людей. Короче говоря, все дело в добавлении метаданных в набор данных, которые делают определенные объекты узнаваемыми для движков ИИ. Добавление тегов к объектам в изображениях делает алгоритмы машинного обучения информативными и значимыми для интерпретации помеченных данных и обучения для решения реальных задач.

Для систем, зависящих от компьютерного зрения, фундаментальным является нанесение меток / аннотаций изображений. Именно благодаря этому процессу автономный автомобиль может различать почтовый ящик и пешехода, красный и зеленый свет и многое другое; чтобы принимать соответствующие решения по вождению. Чтобы система распознавания изображений была мощной, она должна обрабатывать миллионы изображений, чтобы точно понимать различные объекты в сегменте, для которого она предназначена.

Аннотации к изображениям обучают модели AI и ML для компьютерного зрения, облегчая обучение, которое касается обнаружения объектов и границ, а также сегментации изображений.

Различные методы аннотации изображений включают:

• Ограничивающие рамки 
• 3D кубоиды
• Семантическая сегментация
• Многоугольная аннотация
• Категоризация изображений
• Аннотации ориентира
• Сегментация строк

Аннотирование изображений вручную - хорошая стратегия для обучения неконтролируемых моделей и алгоритмов машинного обучения в отношении компьютерного зрения, поскольку эти модели не способны самостоятельно обнаруживать, находить и идентифицировать изображения. Кроме того, ручная маркировка касается текстового описания областей изображения. Автоматические аннотации предназначены для более интеллектуальных и предварительно обученных настроек с акцентом на лингвистическое индексирование и автоматическое назначение метаданных.

Кроме того, ручная маркировка изображений, несмотря на то, что она работает медленнее, лучше справляется с изменчивостью проекта и масштабируемыми потребностями.

Инструмент аннотации изображений - это ресурс, который использует баланс компьютерных усилий и ручного труда для маркировки изображений перед их загрузкой в ​​модели.

Вы можете аннотировать изображение, применяя к нему широкий спектр методов, таких как ограничивающие прямоугольники, кубоиды, аннотации многоугольников, сегментация линий, аннотации ориентиров и т. Д. Как только техника соответствует изображению, то же самое можно ввести в систему.

Возможные варианты использования в отрасли:

• автономный транспортные средства для распознавания жестов, функции ADAS, автономность уровня и 5
• беспилотники для дорожного картографирования, обнаружения трещин и ODAI (аэрофотоснимок обнаружения объектов)
• Ритейла для управления запасами и полками, управления цепочкой поставок, распознавания жестов и т. д.
• AR / VR для семантического понимания, распознавания лиц, расширенного отслеживания объектов и т. д.
• Сельское хозяйство для обнаружения сорняков и болезней и идентификации культур
• И, Мода и электронная коммерция для категоризации изображений, обнаружения объектов и классификации по нескольким меткам