Готовьте взыскательные модели искусственного интеллекта с помощью современных служб текстовых аннотаций

Позвольте нашим службам текстовых аннотаций создавать исчерпывающие, подробные и уникальные наборы данных, которые идеально впишутся в ваши изобретаемые прототипы ML и NLP.

Услуги текстовой аннотации

Оживите свои текстовые данные! 

Избранные клиенты

Зачем нужны службы аннотации текста для НЛП?

В эпоху, когда чат-боты, фильтры электронной почты и многоязычные переводчики проводят много времени, часто требуется нечто большее, чем просто идея, чтобы создать интеллектуальный ИИ в качестве следующей прорывной технологии. Сторонники систем, основанных на НЛП, считают, что для того, чтобы алгоритмы работали на своем пике, модели должны быть снабжены непомерными объемами помеченных текстовых данных, что стало возможным благодаря надежным решениям и услугам по аннотации текста.

Чтобы упростить задачу, текстовая аннотация направлена ​​на создание уникальных наборов данных на основе проекта, соответствующих конкретной настройке ИИ. Эти высококачественные наборы данных помогают обучающим моделям работать в соответствии с заданными параметрами.

Все еще не уверены в том, как работает текстовая аннотация для машинного обучения! Что ж, представьте, что вы посещаете веб-сайт со встроенными чат-ботами в 3 часа ночи, где вы вводите вопросы и получаете ответы в мгновение ока. Вы, конечно, не можете ожидать, что человек ответит в такой странный час. Именно здесь проявляется магия искусственного интеллекта, поскольку чат-боты, получив запрос, быстро извлекают ответы из обучающих данных.

Точная аннотация текста для машинного обучения

Хотя концепция кажется интригующей, подготовка подобных ресурсов может потребовать больших усилий, профессионального опыта и интеллекта экспертного уровня. Именно здесь Shaip проявляет себя как надежная компания, занимающаяся текстовыми аннотациями, уделяя особое внимание идеальной маркировке собранных данных.

С Shaip на борту вы можете перестать беспокоиться о перцептивных способностях ваших установок машинного обучения, поскольку предлагаемые данные для обучения ИИ подготовлены для интерпретации ответов, семантики и, да, даже настроений.

Если вы хотите узнать больше, вот некоторые из дополнительных преимуществ использования Shaip в качестве партнера по аутсорсингу текстовых аннотаций:

Услуги текстовой аннотации
  • Целенаправленный подход
  • Сосредоточьтесь на контексте и ясности общения
  • Умение тренировать машины с языковыми элементами
  • Исчерпывающая маркировка в поисковых системах
  • Масштабируемые предложения
  • Многоязычный машинный перевод

Наша экспертиза

Услуги текстовой маркировки для конкретных целей

Мы предоставляем услуги когнитивной маркировки текста с помощью нашего запатентованного инструмента маркировки текста, который разработан, чтобы позволить организациям раскрывать важную информацию в неструктурированном тексте. Аннотирование доступного текста помогает машинам понимать человеческий язык. Обладая богатым опытом в области естественного языка и лингвистики, мы хорошо подготовлены для реализации проектов маркировки текста любого масштаба. Наша квалифицированная команда может работать над различными решениями для маркировки текста, такими как распознавание именованных сущностей, анализ намерений, анализ настроений, аннотации к документам и т. д. Выберите тот, который соответствует вашим требованиям, и позвольте Shaip справиться с тяжелой работой. Ниже приведены несколько примеров аннотированного текста.

Классификация текста

Классификация текста

Самый элементарный подход к текстовой аннотации, который фокусируется на категоризации текста на основе типа контента, намерения, настроения и темы. После категоризации наборы данных передаются в систему как часть предопределенного сегмента, к которому машины могут получить доступ для генерации ответа.

Лингвистическая аннотация

Лингвистическая аннотация

Первоначально называемая аннотацией корпуса, эта форма маркировки текстовых наборов данных фокусируется на языковых деталях аудио и текстов; Кроме того, он также требует фонетической аннотации, бит семантической аннотации, тегов POS и т. Д. Этот подход уместен, когда дело доходит до обучения моделей машинного перевода.

Аннотация объекта

Аннотация объекта

Этот метод маркировки имеет решающее значение, когда речь идет об обучении чат-бота. Основное внимание здесь уделяется извлечению, обнаружению и маркировке объектов перед загрузкой данных в систему. Как и в любом интерфейсе на базе чат-бота, в центре внимания становятся именные сущности, ключевые фразы и точки продаж, такие как прилагательные, наречия и т. Д.

Связывание сущностей

Связывание сущностей

В то время как аннотаторы извлекают объекты из более крупных хранилищ данных, они должны быть связаны между собой для формирования наборов данных, которые несут смысл. Это один из немногих инструментов для аннотации текста, который включает создание полных баз данных с помощью устранения неоднозначности и, в конечном итоге, сквозных ссылок. например, маршрутизация URL, прямо из интерфейса чата

Сао (объект действия субъекта)

SAO (объект действия субъекта)

Когда текст содержит несколько объектов, связанных действием. Например, фраза «Джон ударил Джимми» открыта для аннотации сущностей и классификации текста, где добавляется метка, касающаяся обсуждения на основе закона. Однако для того, чтобы модель могла понять предложение, ей необходимо передать данные SAO, где Джон является субъектом, Джимми - объектом, а подача иска - действием.

Аннотации настроений

Аннотации настроений

Аннотации настроений заботятся об эмоциональной маркировке и позволяют интеллектуальным настройкам обнаруживать скрытые коннотации, мнения и определенные настроения. Аннотаторам поручено проверять текст и маркировать его как негативное, нейтральное и позитивное. В то время как аннотация намерения фокусируется на желании запроса.

Каждый текст должен пройти эту форму маркировки, чтобы довести модели до совершенства.

Причины выбрать Shaip в качестве надежного партнера по аннотации текста

Люди

Люди

Выделенные и обученные команды:

  • Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
  • Аттестованная команда управления проектами
  • Опытная команда по разработке продуктов
  • Команда поиска и адаптации кадрового резерва
Процесс

Процесс

Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:

  • Надежный 6-сигма-технологический процесс
  • Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
  • Непрерывное совершенствование и обратная связь
Платформа

Платформа

Запатентованная платформа предлагает преимущества:

  • Сквозная веб-платформа
  • Безупречное качество
  • Быстрее ТАТ
  • Бесшовная доставка

Почему вам следует передать маркировку / аннотацию текстовых данных на аутсорсинг

Посвятите команду

По оценкам, специалисты по обработке данных тратят более 80% своего времени на очистку и подготовку данных. Благодаря аутсорсингу ваша команда специалистов по данным может сосредоточиться на продолжении разработки надежных алгоритмов, оставив утомительную часть работы нам.

Масштабируемость

Даже средняя модель машинного обучения (ML) потребует маркировки больших фрагментов данных, что требует от компаний привлечения ресурсов других команд. С такими консультантами по аннотации данных, как мы, мы предлагаем экспертов в предметной области, которые целенаправленно работают над вашими проектами и могут легко масштабировать операции по мере роста вашего бизнеса.

Лучшее качество

Выделенные эксперты в предметной области, которые комментируют изо дня в день, будут - в любой день - выполнять лучшую работу по сравнению с командой, которая должна включать задачи по аннотации в свой напряженный график. Излишне говорить, что это приводит к лучшему результату.

Устранение внутреннего смещения

Причина, по которой модели ИИ терпят неудачу, заключается в том, что команды, работающие над сбором данных и аннотациями, непреднамеренно вносят предвзятость, искажая конечный результат и влияя на точность. Однако поставщик аннотации данных лучше справляется с аннотацией данных для повышения точности за счет устранения допущений и предвзятости.

Предлагаемые услуги

Экспертный сбор данных об изображениях - это не все, что нужно для комплексных настроек ИИ. В Shaip вы даже можете рассмотреть следующие услуги, чтобы сделать модели более распространенными, чем обычно:

Аудио аннотация

Аудио аннотация
Услуги

Маркировка аудиоисточников, речи и наборов данных, связанных с голосом, с помощью соответствующих инструментов, таких как распознавание речи, ведение дневника говорящего, распознавание эмоций и т. Д., - это то, на чем специализируется Shaip.

Аннотация изображения

Аннотация изображения
Услуги

Мы гордимся тем, что маркируем сегментированные наборы данных изображений для обучения разборчивых моделей компьютерного зрения. Некоторые из соответствующих методов включают распознавание границ и классификацию изображений.

Видеоаннотации

Видеоаннотации
Услуги

Shaip предлагает высококачественные услуги по маркировке видео для обучения моделей компьютерного зрения. Цель здесь - сделать наборы данных пригодными для использования с такими инструментами, как распознавание образов, обнаружение объектов и т. Д.

Система НЛП в разработке? Инвестируйте в первоклассные услуги по текстовой маркировке — наши специалисты позаботятся о сложной маркировке

Процесс маркировки текстовых наборов данных, чтобы сделать их готовыми к обучению для моделей НЛП, - вот что такое текстовые аннотации.

Есть много способов аннотировать фрагмент текста. Однако текстовая аннотация для NLP зависит от ваших вариантов использования. Однако стандартной практикой является добавление тега метаданных к набору данных с разметкой его характеристик, таких как фразы, ключевые слова и даже настроения.

«Генри родился 24 марта 1990 года и стал громким именем в индустрии развлечений». Если вы внимательно прочитаете предложение, вы получите довольно много примеров аннотаций, где Генри и соответствующая дата и год рождения являются сущностями, а настроение при аннотации будет нейтральным.

Текстовая аннотация в НЛП - это просто определение меток для наборов данных, которые в основном представляют собой разрозненные структуры предложений, ожидающие классификации.

Аннотации текстовых данных - это ступенька к разработке интеллектуальных чат-ботов, виртуальных помощников, фильтров электронной почты, переводчиков и всего, что позволяет машинам понимать естественный язык обработки людей и даже реагировать соответственно.