Большинство дорожно-транспортных происшествий с участием транспортных средств происходит из-за человеческая ошибка. Хотя вы не можете предотвратить все автомобильные аварии, вы можете избежать значительной их части. Передовые технологии, такие как ADAS, с помощью интеллектуального интерфейса машина-человек, помогают водителям улучшить свои способности прогнозировать, оценивать и реагировать на опасности на дороге.
Ассоциация Расширенная система помощи водителю или ADAS удвоилась в период с 2015 по 2020 год и достигла 17 миллиардов долларов в 2020 году. Кроме того, ожидается, что рынок ADAS коснется $ 32 млрд. 2023.
По 2043, близко к 95% автомобилей, зарегистрированных в США, будут оснащены несколькими функциями ADAS, такими как камера заднего вида, задние датчики парковки, обнаружение усталости и предупреждение о слепых зонах. Другие примеры ADAS включают, среди прочего, помощь в удержании полосы движения, экстренное торможение и адаптивный круиз-контроль.
Что такое АДАС?
ADAS — это интеллектуальная система, встроенная в конструкцию автомобиля. помогает водителю при вождении и снижении аварийности транспортных средств.
Эти передовые системы предоставляют водителю важную информацию о пробках, перекрытых дорогах, предупреждениях о пробках и альтернативных маршрутах. Кроме того, эти системы также точно оценивают уровень усталости водителей и отвлекающие факторы, а также выдают предупреждения и рекомендации относительно их вождения.
Как работает система ADAS?
Безопасность водителя и пешеходов зависит от пассивных систем и активная безопасность системы. ADAS использует динамические системы безопасности, такие как современные радары/LiDAR дальнего и среднего радиуса действия, ультразвуковые датчики, усовершенствованные стабилизированные камеры (спереди, сзади и для водителя), новейший автоматизированный интерфейс управления вождением и алгоритмы на основе машинного зрения. .
Приложения, используемые в системе ADAS, разделены на отдельные микросхемы, называемые системами на микросхеме. Датчики подключаются к исполнительным механизмам через интерфейсы и блоки управления.
Автономные транспортные средства используйте такие приложения, чтобы получить 360-градусный обзор вокруг и вдали от автомобиля. Система получает входные данные из нескольких источников данных, включая изображения, покрытие, разрешение объекта, видимость в условиях низкой освещенности и информацию в реальном времени.
Система LiDAR использует несколько камер для преобразования захваченных 2D-изображений в 3D, чтобы компьютерное зрение могло различать статические и движущиеся объекты.
Реальные примеры системы ADAS
ADAS имеет много преимуществ и реальных примеров, таких как обнаружение сонливости водителя, адаптация скорости, система навигации, автоматическая парковка и ночное видение. Некоторые полезные функции этой системы включают в себя,
Система помощи при движении по полосе
Система ADAS с помощью ряда датчиков следит за тем, чтобы водитель случайно не съехал с полосы движения. Система предупредит водителя, если заметит, что транспортное средство дрейфует, а системы помощи при движении по полосе также могут выполнять простые корректирующие действия, чтобы избежать схода с полосы движения.
Адаптивный круиз-контроль
ACC чрезвычайно полезен при движении по шоссе, где трудно постоянно контролировать скорость в течение длительных периодов времени. С помощью ADAS автомобили могут автоматически контролировать свою скорость и тормозить в зависимости от движения других транспортных средств.
Мониторинг слепых зон
Такие функции, как мониторинг слепых зон, помогают водителям обнаруживать транспортные средства или велосипедистов, чтобы избежать опасных ситуаций. Система подаст сигнал тревоги с помощью датчиков и камер, если автомобиль попытается перестроиться на занятую полосу.
Система аварийного торможения
Экстренное торможение и предупреждение о столкновении используйте различные камеры и датчики для определения близости к другим транспортным средствам, животным, пешеходам и другим объектам. Автомобиль предупредит водителя, затянув ремни безопасности или предприняв упреждающие действия, такие как зарядка тормозов.
Обнаружение сонливости / усталости водителя
Сокращение числа дорожно-транспортных происшествий, вызванных засыпанием водителей, благодаря сбору жизненно важной информации о водителях по признакам лица, таким как сонливость, пристальный взгляд, отвлечение внимания, эмоции и т. д. Эти изображения в салоне точно аннотируются и используются для обучения моделей машинного обучения.
Преимущества и ограничения
Если Функция ADAS включает в себя повышенную безопасность и комфорт для водителей, он не лишен своих ограничений и проблем.
Преимущества системы ADAS:
- ADAS повышает безопасность водителей и пешеходов и помогает избежать столкновений и несчастных случаев со смертельным исходом.
- It предупреждает водителя к потенциальным опасностям на дороге, оценивая поведение других транспортных средств и внимание водителя.
- Навигационные функции, такие как автоматическое освещение, круиз-контроль, слепая зона и функции выхода из полосы движения, помогают обеспечить безопасность дорожного движения.
- Это также делает вождение комфортным благодаря автоматической парковке и распознаванию дорожных знаков.
Ограничения системы ADAS:
- Отсутствие обучения и осведомленности о расширенных функциях ADAS мешает водителям в полной мере воспользоваться его преимуществами.
- ADAS иногда может неправильно оценивать транспортные средства на пандусах, предполагая, что они едут прямо на них.
- Также возможно, что водители чрезмерно полагаются на эти системы и отвлекаются во время вождения.
- Стоимость установки системы ADAS может быть слишком высока, чтобы водители предпочли ее.
Важность обучающих данных для построения моделей ADAS
Колоссальный рост рынка ADAS можно объяснить увеличением спроса на более безопасные и комфортные системы вождения. Кроме того, огромные преимущества ADAS с точки зрения сокращения человеческих жертв и потери имущества, а также ужесточения правил стимулируют разработку передовых систем помощи водителю.
Первым шагом к построению модели ADAS является получение большого количества данные обучения. Решающее значение для разработки систем ADAS имеют операции с интенсивным использованием данных, такие как обучение глубокому обучению и логические выводы.
Обучение помогает глубоким нейронным сетям выполнять задачи автомобильного ИИ, такие как идентификация объектов, распознавание голоса и изображений, а обучение логическим выводам помогает системе прогнозировать результат данных.
Например, когда приложение учится идентифицировать различные объекты, его необходимо интенсивно тренировать на тысячах изображений. После загрузки изображений в глубокую нейронную сеть она готова идентифицировать изображение.
Для разработки необходимы большие объемы размеченных и неразмеченных обучающих наборов данных. автономное вождение системы, которые могут точно ориентироваться в сложных сценариях вождения. Синтетические данные от нескольких датчиков имитируют сценарии на открытом воздухе (автомобили, пешеходы, объекты, погода) и могут использоваться для обучения моделей.
Как Shaip дает вам преимущество перед конкурентами?
Чтобы построить модель ADAS, вам необходимо получить точно аннотированные и помеченные наборы обучающих данных. Именно здесь мастерство и опыт Shaip дают вам преимущество перед конкурентами.
Мы предоставляем массивные наборы реалистичных и хорошо аннотированных обучающих данных. Наша проверенная технология позволяет масштабировать проект быстро и с минимальными затратами. Кроме того, мы также предлагаем первоклассные синтетические фотореалистичные среды вождения, в которых особое внимание уделяется погоде, освещению, износу поверхности и многому другому.
Мы также предоставляем клиентам полностью настроенные наборы данных на основе их конкретных требований проекта. Набор обучающих данных Shaip для автономных транспортных средств является одним из самых востребованных среди лидеров отрасли и автоэкспертов.
Пришло время стратегически объединить изысканность дизайна с инновациями в технологии ADAS. Таким образом, вы можете улучшить системы безопасности, ходовые качества и комфорт.
