Для всех проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением, требуются данные для обучения ИИ. Единственный способ, которым системы искусственного интеллекта могут научиться становиться более точными и соответствовать своей цели, - это вводить применимую информацию. Источники и подготовка наборов данных - это именно то место, где компании изо всех сил пытаются использовать потенциал ИИ и машинного обучения.
Обучение ИИ требует последовательного ввода огромных объемов контекстных данных для машин, чтобы обеспечить точные результаты. Вот так они учатся становиться острее с каждым урожаем. Получение качественных данных из источников ставит перед компаниями серьезные задачи. У них либо заканчиваются постоянные источники, либо они опасаются, что у них закончится финансирование, необходимое для сотрудничества с компаниями по сбору данных.
Распространенное заблуждение состоит в том, что поставщики данных недоступны для владельцев бизнеса. Мы рассмотрим стоимость аутсорсинга обучения искусственному интеллекту и то, как инвестиции сэкономят деньги в долгосрочной перспективе.
Различные источники данных
Чтобы понять, насколько экономически эффективны поставщики данных, мы должны сначала осознать множественные источники сбора данных и их уникальные преимущества и недостатки. Более глубокое понимание каждого источника даст вам представление о преимуществах и недостатках каждого из них.
| Источник | Преимущества | Недостатки |
| Бесплатные ресурсы | Они бесплатно предоставляют наборы данных по отраслям и сегментам рынка. | Требуется бесчисленное количество часов ручной работы, чтобы изучить несколько наборов данных и категорий, прежде чем найти нужный. |
| У компаний есть несколько вариантов, например Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine и многие другие. | Наборы данных в основном необработанные и неочищенные. | |
| Данные должны быть аннотированы вручную, что опять же отнимает много времени. | ||
| Могут возникнуть проблемы с лицензированием для определенных наборов данных. | ||
| Внутренние источники | Они предоставляют контекстные наборы данных, поскольку они генерируются внутри компании через различные точки соприкосновения, определенные компанией. | Объем доступных данных зависит от трафика, тяги и других показателей на основе точек соприкосновения. |
| Наборы данных можно настроить в соответствии с требованиями. | Сотрудничество между отделами и внутри них временами может быть пугающим. | |
| Если у вашего продукта ограниченное время выхода на рынок, внутренние источники могут вызвать значительные задержки. | ||
| Аннотации данных по-прежнему выполняются вручную. | ||
| Платные источники или поставщики данных | Неизменные источники качественных данных для обучения ИИ. | Может быть дорогим в зависимости от того, насколько нишевым является ваш продукт. |
| Наборы данных можно настроить в соответствии с требованиями проекта. | ||
| Данные всегда доставляются вовремя, независимо от вашего времени выхода на рынок. | ||
| О лицензировании и соблюдении нормативных требований заботятся поставщики. | ||
| Наборы данных аннотируются и проверяются на качество перед отправкой. |
Если вы посмотрите на таблицу выше, вы поймете, что поставщики данных предлагают больше преимуществ, чем недостатков. Чтобы дать вам лучшее представление, давайте подробно рассмотрим эти аспекты.
Как поставщик данных всегда полезен для ваших проектов AI
Фирмы по сбору данных будут постоянно предоставлять безупречные наборы данных для ваших проектов. Помимо этого, вот некоторые из компетенций, которые они привносят в сотрудничество:
- Поставщики могут создавать, обрабатывать и доставлять данные из разных форматов. Например, если вы намереваетесь разработать модули голосового поиска для своего приложения, они могут предоставить вам голосовые данные в соответствии с вашими потребностями. Они также могут предоставлять данные на основе изображений, текста или видео, выгодные для вашего проекта.
- Эксперты по данным позаботятся обо всех препятствиях и проблемах, связанных с лицензированием и соблюдением нормативных требований. Предоставляемые ими наборы данных будут полностью лишены ограничений.
- Компании по сбору данных гарантируют, что получаемые вами данные являются беспристрастными, или сообщат вам о возможных предубеждениях, чтобы вы могли изменить свои системы для получения соответствующих результатов.
- При необходимости вы получите самые последние наборы данных из истории, демографии, сегментов рынка и других критических сегментов.
Почему поставщики данных менее дороги
Поставщики данных и специалисты могут назначать конкурентоспособные ставки, поскольку у них есть индивидуальные контракты для массовых проектов. Их массивные сети также являются одной из основных причин, по которым они оказываются менее дорогими в долгосрочной перспективе. Работая в отрасли в течение многих лет, они знают, какой источник применим для каждого типа набора данных, как быстро получить данные в сжатые сроки и к кому обратиться за точными наборами данных.
По мере увеличения продолжительности вашего сотрудничества они будут понимать ваши требования и автономно предоставлять качественные наборы данных. В конечном итоге вы понесете абсолютно нулевые расходы на циклы оптимизации качества данных, накладные расходы, обучение, аннотации и другие дорогостоящие расходы.
Преимущество Shaip
В Shaip мы ветераны в области аннотации и сбора данных. Обладая более чем 13-летним опытом, мы понимаем требования к данным, как никто другой на рынке. Мы проводим три этапа тщательной проверки качества, чтобы убедиться, что полученные вами данные готовы к загрузке. Мы также гордимся своей прозрачностью и построили нашу модель на выполнении наших обещаний.
Быстрый пример использования
Мы специализируемся на предоставлении качественных данных в сфере здравоохранения . Одним из наших наиболее успешных проектов стало сотрудничество со страховой компанией. Им потребовалось внедрить модули на основе искусственного интеллекта, такие как предиктивная аналитика, для оценки вероятности развития заболеваний у застрахованных лиц и предоставления им соответствующих индивидуальных страховых взносов.
Чтобы точно предсказать результаты, им потребовались огромные объемы медицинских данных из определенных демографических групп. Благодаря добровольно предоставленным деталям страховщики смогут получить представление о возможных состояниях, которые у них могут развиться в зависимости от их образа жизни, генетики, наследственности и других факторов. Страховая компания сотрудничала с нами для создания наборов данных, и мы доставили их в оговоренные сроки.
Одной из существенных проблем, связанных с обработкой медицинских данных, является обеспечение обезличивания данных пациентов и соблюдение протоколов HIPAA. Наш строгий процесс гарантировал защиту данных от любой повторной идентификации и, в конечном итоге, соответствие всем стандартам.
Подводя итог
Использование поставщиков данных вместо того, чтобы прибегать к бесплатным ресурсам, экономит деньги в долгосрочной перспективе и готовит вашу компанию к экспоненциальному росту. Если вы хотите, чтобы ваши модули ИИ давали точные результаты, вы должны сначала предоставить им соответствующие данные, которые могут поступать только от таких экспертов, как мы.
Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить свои идеи и требования.
