Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии искусственного интеллекта, можно добиться улучшения медицинских результатов с более высокой эффективностью здравоохранения.
OCR, или оптическое распознавание символов, является важной технологией здравоохранения, которая сегодня становится чрезвычайно распространенной. Технология OCR помогает управлять медицинскими данными пациентов и больниц и направлена на оптимизацию медицинских процессов для достижения лучших результатов.
Давайте подробно узнаем об OCR и разберемся в его различных преимуществах и ограничениях.
Что такое OCR в здравоохранении?
Оптическое распознавание символов — это технология, используемая в здравоохранении для оцифровки данных и повышения точности данных для достижения более высокой медицинской эффективности. OCR сканирует и преобразует печатные и рукописные документы, такие как формы пациентов, заметки врачей, этикетки с рецептами, результаты лабораторных исследований и т. д., в цифровые данные.
Это упрощает хранение медицинской информации и управление ею, а также создает подходящие базы данных для существующих данных. Эти данные, хранящиеся в базах данных, более доступны и могут использоваться для получения ценной информации из истории болезни пациента.
Краткий обзор работы OCR
Хотя OCR в последнее время привлекает много внимания, он не так молод, как кажется. OCR был разработан в 1974 году в США для цифрового распознавания и печати всех типов шрифтов. К счастью, теперь с улучшенными технологиями OCR также стал более совершенным и эффективным. Вот как работает технология OCR:
- В первую очередь текст на изображении сканируется, а отдельные символы выделяются с помощью продвинутой программы.
- Далее каждый символ сопоставляется с известными символами в отдельной базе данных. Программа идентифицирует и отдельно сохраняет все идентифицированные символы с изображения.
- Затем персонажи снова объединяются вместе, как это было в автономном формате.
- Наконец, создается новый цифровой файл, содержащий ту же информацию, что и в оффлайновых медицинских документах.
Узнайте о процессе OCR в деталях! Прочитай сейчас!
Каковы преимущества и недостатки OCR в здравоохранении?
Как и любая другая технология, оптическое распознавание символов также имеет свои преимущества и ограничения. Давайте обсудим их оба, чтобы вы могли объективно проанализировать эффективность технологии OCR.
Преимущества распознавания текста
- Быстрые рабочие процессы: OCR приводит к автоматизации различных медицинских процессов, включая доступ к информации из электронных медицинских карт, хранение и управление медицинскими данными, аналитику здравоохранения и т. д. Эта автоматизация процессов здравоохранения значительно сокращает время обработки и помогает сэкономить время пациентов и врачей.
- Более высокая доступность данных: Лучшее преимущество технологии OCR заключается в том, что она делает данные доступными для пользователей 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Поскольку данные хранятся в цифровом виде, процесс извлечения данных становится простым, и пациенты могут устранить задержки в лечении.
- Меньшие инвестиции в рабочую силу: Отрасль здравоохранения включает в себя различные повторяющиеся и утомительные задачи, требующие значительной рабочей силы. Однако с OCR процессы автоматизируются, и потребность в медицинском персонале значительно снижается.
- Минимизация ошибок: Люди склонны к ошибкам, особенно в сложных и ответственных процессах здравоохранения. К счастью, с OCR вмешательство человека ограничено, и ошибки можно свести к минимуму.
Недостатки оптического распознавания символов
- OCR требует значительных возможностей хранения: Суть технологии OCR заключается в оцифровке всех медицинских данных для пациентов и врачей для улучшения результатов. Однако для этого могут потребоваться огромные возможности хранения для хранения и доступа к большим объемам данных.
- Уязвимость к утечке данных: Безопасность данных является серьезной проблемой для медицинских учреждений, а технология оптического распознавания символов все еще недостаточно оптимизирована для обеспечения надлежащей безопасности своих пользователей и уязвима для утечки данных.
- Трудности в достижении точности: Самая трудная часть OCR — правильно понимать сложные медицинские термины и жаргон. Неправильная или неправильная идентификация символов может привести к ошибкам транскрипции или неточностям отчета.
- Больше подвержены ошибкам: Технология оптического распознавания символов не достигла своего максимального потенциала и по-прежнему подвержена ошибкам при идентификации рукописного текста и изображений документов.
Изучение вариантов использования OCR в здравоохранении
Вот несколько возможных вариантов использования технологии оптического распознавания символов в здравоохранении:
Сканирование и хранение медицинской информации
Это, безусловно, самый важный вариант использования OCR. Медицинские организации имеют множество неорганизованных данных, которые можно эффективно хранить, управлять и получать к ним доступ с помощью OCR.
Управление счетами
OCR позволяет мгновенно сканировать и оцифровывать счета с высокой точностью, что значительно облегчает хранение, совместное использование и редактирование счетов пациентов. OCR помогает медицинским учреждениям внедрить упрощенную систему управления счетами.
Оптимизация процессов медицинского администрирования
В функционирующем медицинском учреждении одновременно осуществляется несколько процессов администрирования. Используя OCR, можно упростить большую часть этих медицинских процессов и снизить нагрузку на административные группы.
Извлечение данных из старых документов
Значительный объем медицинских данных, которые можно использовать для получения ценной информации о некоторых заболеваниях, не систематизирован и не используется во многих медицинских учреждениях. Эти данные можно извлечь и использовать с помощью оптического распознавания символов, чтобы получить более полное представление о различных заболеваниях пациентов.
Защита важных медицинских данных
Здравоохранение имеет дело с конфиденциальной информацией о пациентах, от демографических данных до финансов. Эта важная информация небезопасна в бумажной форме. Следовательно, данные могут быть оцифрованы с помощью OCR, что обеспечивает более высокий уровень безопасности.
Готовы к использованию решения OCR для здравоохранения на основе искусственного интеллекта?
OCR в здравоохранении становится все более продвинутым благодаря повышению точности и снижению затрат. Это открывает перед медицинскими организациями новые возможности для оптимизации процессов оформления документов, автоматизации ввода данных и повышения точности ухода за пациентами. Кроме того, есть несколько других административных преимуществ внедрения технологии OCR. Наши разработчики Shaip специализируются на разработке безопасных и надежных решений OCR для сложных медицинских задач. Вы можете связаться с нашими специалистами для обсуждения ваших проектов.
Изучите диапазон обучающих данных искусственного интеллекта Shaip для OCR
