Данные обучения искусственного интеллекта

Истинная стоимость данных обучения ИИ

Процесс разработки системы искусственного интеллекта (ИИ) требует больших затрат. Даже простому модулю ИИ требуются месяцы обучения, чтобы предсказать, обработать или рекомендовать результат. Успешная разработка систем искусственного интеллекта требует больших затрат труда и времени. Компании, работающие в короткие сроки, могут понести значительные убытки, если их период обучения выйдет за рамки установленного срока.

Более того, компании также могут загружать свои системы неверными данными. Даже если сроки будут соблюдены, использование некачественных данных для обучения ИИ приведет к тому, что фактическая стоимость полноценной разработки ИИ может оказаться непомерной. Чтобы избежать задержки в обучении и получения неточных результатов, необходимо надлежащим образом реализовать сложную стратегию.

В этом посте мы рассмотрим другой аспект расходов, связанных с разработкой ИИ. Ранее мы рассмотрели Цены на данные для обучения ИИ; сегодня мы погрузимся глубже и исследуем другие затраты, связанные с данными обучения ИИ.

Итак, начнем.

Сколько стоят данные для обучения ИИ?

Прежде чем мы перейдем к стоимости данных обучения ИИ, давайте определим стоимость. Мы должны рассматривать линейные элементы, такие как время и усилия, затрачиваемые на разработку систем ИИ, и затраты с точки зрения транзакций. Деньги и время важны для любого бизнеса; любой из них может оказаться дорогостоящим, если один не хвалит другого.

Время, затраченное на поиск источников и аннотирование данных

Время, потраченное на поиск и аннотирование данных Не все проекты предъявляют одинаковые требования. Наша цель - выделить ваш бизнес в рамках вашего конкретного сегмента рынка с помощью уникального предложения. Проблемы, связанные с заявлением, основанным на искусственном интеллекте, напрямую связаны с поиском и аннотированием данных.

Такие факторы, как география, демография рынка и конкуренция в вашей нише, затрудняют доступность соответствующих наборов данных. Чем более проработана ваша ниша, тем сложнее получить контекстные, актуальные и свежие данные. В отсутствие качественных данных предприятия тратят время на поиск данных вручную в бесплатных ресурсах, государственных и государственных архивах, а также во внутренних источниках. Время, затрачиваемое на ручной поиск данных, тратит время на обучение вашей системы искусственного интеллекта.

Как только вам удастся получить свои данные, вы еще больше откладываете обучение, тратя время на очистку и аннотирование данных, чтобы ваша машина могла понять, что в него подается.

Цена сбора и аннотирования данных

При получении данных ИИ и лицензировании ИИ требуются накладные расходы. Расходы включают:

  • Собственные сборщики данных
  • Аннотаторы
  • Техническое обслуживание оборудования
  • Технологическая инфраструктура
  • Подписки на инструменты SaaS
  • Разработка собственных приложений

Хотя эти расходы могут составлять небольшую часть общих затрат на разработку продукта искусственного интеллекта, ваша рентабельность инвестиций значительно снижается каждый день, когда ваша система не работает.

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.

Стоимость плохих данных

Плохие данные могут стоить команде вашей компании морального духа, вашего конкурентного преимущества и других ощутимых последствий, которые останутся незамеченными.. Мы определяем неверные данные как любой набор данных, который является нечистым, необработанным, нерелевантным, устаревшим, неточным или полным орфографических ошибок. Плохие данные могут испортить вашу модель искусственного интеллекта, внося предвзятость и искажая ваши алгоритмы с искаженными результатами. Неадекватные данные могут привести к увеличению времени выхода на рынок в 2 раза, поскольку вам придется перезапустить сбор и аннотирование соответствующих данных для фазы обучения ИИ.

Кроме того, вы, вероятно, подорвете уверенность и моральный дух своей команды разработчиков ИИ, поскольку они постоянно получают плохие и неточные результаты. Технически вы столкнетесь с множеством циклов обратной связи, которые заставят вас пересмотреть свою модель для оптимизации и корректирующих мер.

Управленческие расходы

Самые дорогие расходы при обучении искусственного интеллекта связаны с управлением. Все расходы, связанные с администрированием вашей организации или предприятия, материальными и нематериальными активами, составляют управленческие расходы. Когда все административные расходы сведены в таблицу, вы понимаете, что есть и другие более простые способы получить данные для обучения ИИ с минимальными усилиями и затратами.

Решение

Описанные выше расходы можно легко устранить с помощью того, что мы называем «платный сбор данных и услуги аннотации ».

Или просто аутсорсинг.

Решение Когда вы выполняете аутсорсинг, вы нанимаете специализированную команду для работы над источниками, компиляцией и аннотацией данных, гарантируя получение данных, готовых к использованию искусственного интеллекта. Вы будете в лучшем возможном положении, готовым вводить безупречные данные в вашу систему искусственного интеллекта.

Нанять поставщика данных AI требуется только оплатить предоставленную услугу. Нет необходимости тратить время на найм команды, переутомление, чтобы уложиться в сроки, испытать последствия плохих данных или иметь дело с низкой оценкой команды и конфликтами из-за морального духа. Аутсорсинг дает вам время, необходимое для того, чтобы сосредоточиться на оптимизации вашего продукта, работе над стратегиями продвижения, привлечении инвесторов и других важных задачах.

Почему Шаип?

В Shaip есть опытные специалисты по данным и аннотаторы, у которых есть доступ к разнообразным ресурсам. Независимо от вашего рыночного сегмента, ниши или требований, вы найдете качественные данные, необходимые для обучения вашей модели искусственного интеллекта. Работать с нами - это полезный опыт из-за нашего прозрачного образа действий; мы также придерживаемся строгих сроков и делаем упор на здоровую практику сотрудничества.

Если вы хотите сократить ненужные расходы и получить доступ к своей системе искусственного интеллекта, свяжитесь с нами сегодня.

Социальная Поделиться