Отказ от бумажной документации является жизненно важным этапом цифровой трансформации. Компании получают выгоду от снижения зависимости от бумаги и использования цифровых носителей для обмена информацией, ведения заметок, создания счетов и многого другого. Одной из ключевых технологий, помогающих каждому оцифровать документ, является OCR или оптическое распознавание символов.
Технология OCR позволяет преобразовывать контент из изображений в текст, делая процесс оцифровки проще и быстрее. Сочетание оптического распознавания символов и искусственного интеллекта теперь автоматизирует безбумажную работу и автоматизирует процесс оцифровки.
Что такое технология OCR и как она работает?
Оптическое распознавание символов преобразует текстовое изображение в читаемый и редактируемый текстовый формат. Используя OCR-ридер, мы можем отсканировать документ, который может быть квитанцией, счетом, отчетом и т. д., в формате изображения. У технологии OCR есть ограничения, например, она не может преобразовать текст в редактируемый формат. Содержимое изображения будет преобразовано в обычные текстовые данные.
Процесс преобразования OCR начинается с получения изображения, когда сканер получает изображение и преобразует его в двоичные данные. Сканер классифицирует светлые области как фон изображения, а темные области как текст.
Затем он очистит изображение и удалит все ошибки, чтобы улучшить чтение. Используемые методы очистки включают в себя:
- Выравнивание
- Удаление пятен
- Удаление ящиков
- Распознавание сценариев
Затем с помощью одного из двух применимых алгоритмов: Соответствие шаблонуи Сопоставление функций изображение получит предпоследнюю форму и содержание. Сопоставление шаблонов включает в себя сопоставление каждого символа (называемого глифом) с глифами магазина для регенерации изображения в его цифровой версии.
Роль OCR в оцифровке документов
По мере продвижения цифровой трансформации продолжают появляться новые технологии и системы. Требуется несколько технологий, чтобы перейти от времени, когда все печаталось на бумаге, к эпохе, когда безбумажные операции станут нормой.
OCR — одна из технологий, которая позволяет устранить утомительный процесс ручного ввода и оцифровки данных. Вот как OCR помогают ускорить процесс оцифровки документов:
- Встроенная программа проверки правописания отметит все ошибки и сомнения в изображении, прежде чем преобразовать его в читаемый формат. Разные программы имеют разные системы и базы данных проверки орфографии; выберите тот, который может способствовать быстрому исправлению ошибок.
- Программа OCR, сканирующая бумажный документ, проведет комплексный анализ.
- Он также может проверять орфографию каждого предложения, используя функции MS Word. Одновременно он добавит в свой словарь новые и сложные научные термины для дальнейшей актуальности.
Двигаясь дальше, программа OCR имеет встроенную систему для оптимизации медиаданных и информации. Это может улучшить качество за счет оптимизации носителя с большей четкостью и наглядностью.
Обычно в программе OCR черно-белые изображения находятся в художественном режиме и сохраняются в форматах GIF и PNG. Однако черно-белые фотографии сохраняются в формате GIF или JPEG, а цветные фотографии — в формате JPEG. Компаниям необходимо настроить инфраструктуру оптического распознавания символов, чтобы воспользоваться преимуществами этой технологии.
Преимущества OCR для оцифровки документов
Процесс OCR позволяет предприятиям оцифровывать всю документацию, связанную с их операциями и услугами. Благодаря оцифрованным документам компании могут получить выгоду от более высокой безопасности, доступности и точности.
Экономит место
1 МБ накопителя позволяет хранить 500 страниц печатного текста. Если на предприятии есть куча бумаги, представьте себе, сколько места они могут сэкономить, оцифровав его с помощью оптического распознавания символов.
Высшее Безопасности
Доступ к бумажным документам может получить любой, но оцифрованные документы могут быть защищены паролем. Более того, мы можем проверить файлы журналов, чтобы узнать, кто имел доступ к конкретному документу.
Удобство доступа
Доступ к оцифрованным документам может получить любой человек из любой точки мира. Те, у кого есть доступ, также могут искать необходимые документы, поскольку оцифрованные документы хранятся на центральном сервере.
Экономия затрат
Стоимость хранения, обработки и сохранения физических документов выше, чем их оцифровка. Оцифрованные версии документов не выцветут и не сгниют. Однако цифровые документы могут быть взломаны или подвержены киберкраже, но для этого у нас есть надежные меры безопасности.
Слияние оптического распознавания символов, глубокого обучения и искусственного интеллекта в оцифровке документов
При интеграции с системами глубокого обучения процесс оптического распознавания символов получит дополнительный импульс. Механизмы глубокого обучения могут помочь извлекать структурированные и неструктурированные данные из изображений с более высокой эффективностью и точностью.
Кроме того, он может автоматизировать процесс оцифровки, снижая вероятность ошибок, возникающих при оцифровке каждого документа людьми. Существуют инструменты и сервисы машинного обучения, которые мы можем использовать для автоматизации извлечения текста на высоких скоростях и в нескольких макетах.
В состав этих программ OCR теперь входят инструменты распознавания изображений, которые ускоряют процесс идентификации и аннотирования изображений.
Вся эта работа выполняется с помощью единого решения, интегрированного в решение OCR или в виде встроенной функции.
Заключение
Оптическое распознавание символов (OCR) добивается новых успехов в отрасли, облегчая переход от физической документации к цифровой. Благодаря широкому разнообразию доступных инструментов выберите те, которые обладают всеми функциями и функциями, необходимыми для легкой оцифровки документов.
Доступно OCR Шаипа с поддержкой сервисов машинного обучения, вы получите высококачественные данные от интеллектуальных инструментов и сервисов. Мы конвертируем текстовые данные в машиночитаемый формат и извлекаем всю информацию, необходимую для плавного процесса цифровой трансформации.
