Знаете ли вы, что распознавание речи и распознавание голоса — это две разные технологии? Люди часто совершают распространенную ошибку, неверно интерпретируя одну технологию за другую. Обе технологии имеют общие технические основы и разработаны для повышения удобства и эффективности. На самом деле они различны.
Обе технологии имеют свой порядок работы и разные наборы приложений. Следовательно, в этом блоге мы узнаем о речи и распознавании голоса и поймем, что их отличает. Итак, давайте начнем!
Что означает распознавание речи?
Распознавание речи — это технология, позволяющая программному обеспечению распознавать человеческую речь, понимать ее и переводить в текст. Процесс распознавания речи реализован с использованием машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Обычно программы распознавания речи оцениваются по двум параметрам:
Скорость: Это исследуется путем анализа продолжительности времени, в течение которого программное обеспечение может не отставать от говорящего человека.
Точность: Он определяется путем выявления процента ошибок при преобразовании произносимых слов в цифровые данные.
Распознавание речи — это распространенная программа, используемая в здравоохранении, на предприятиях и в некоторых других организациях.
Как работает распознавание речи?
Распознавание речи — это развивающаяся технология, которая значительно продвинулась вперед за последние годы. Он намного лучше своих первоначальных версий и демонстрирует высокую точность.
Технология распознавания речи по существу опирается на концепцию «анализа признаков». В этом методе голосовой ввод обрабатывается с использованием метода распознавания фонетических единиц, который определяет сходство между фактическим голосовым вводом и ожидаемым вводом.
Это делается для получения более точных результатов. Однако достичь полной точности в распознавании речи практически невозможно из-за различий и интонаций акцентов и речей у разных людей.
Давайте теперь разберемся, как работает распознавание речи:
- Микрофон записывает и переводит вибрации голоса говорящего в электрический сигнал.
- Затем сигнал преобразуется в цифровой сигнал с помощью компьютерной системы.
- Цифровой сигнал отправляется в блок предварительной обработки, который улучшает речевой сигнал и подавляет шум.
- Затем акустическая модель анализирует входной сигнал и регистрирует фонемы и другие части речи, чтобы отличить одно слово от другого.
- Затем фонемы формулируются в понятные слова и предложения, используя языковое моделирование.
[Также Читайте: Индивидуальные решения TTS для ваших уникальных требований]
Что означает распознавание голоса?
Распознавание голоса — это технология, используемая для определения личности говорящего и приписывания каждого экземпляра речи правильному говорящему. В отличие от речевой технологии, которая фокусируется на том, что говорит пользователь, система распознавания голоса фокусируется на том, кто говорит. По сути, распознавание речи работает путем анализа различных аспектов речи разных людей.
Как работает распознавание голоса?
Распознавание голоса использует сопоставление шаблонов, когда записанный образец голоса сопоставляется с голосом пользователя. Прежде чем программное обеспечение будет использоваться с пользователем, оно должно быть обучено распознавать голос пользователя.
Вот как работает этот процесс:
- Прежде всего, программное обеспечение для распознавания голоса обучается, позволяя говорящему несколько раз повторить фразу в микрофон.
- На следующем этапе программа вычисляет среднее статистическое значение выборок похожих слов или фраз.
- Наконец, после анализа достаточного количества данных программа сохраняет средний образец слова или фразы в качестве шаблона в своей базе данных.
Примечательно, что распознавание голоса обеспечивает более высокую точность, чем распознавание речи.
Понимание разницы между распознаванием речи и голоса
Фундаментальное различие между речью и распознаванием голоса заключается в способе их обработки. Система распознавания голоса слушает пользователя в режиме реального времени и идентифицирует его голос, чтобы следовать команде.
При этом распознавание речи работает иначе и распознает речь пользователя. Он в основном используется для документирования и создания скрытых субтитров в реальном времени.
С другой стороны, системы распознавания голоса используются в голосовых помощниках, таких как Siri, Alexa и Cortana. Точность систем распознавания голоса составляет примерно 98%, тогда как точность распознавания речи ниже и колеблется в пределах 90-95%. Однако система распознавания речи предлагает лучшую скорость и более экономична.
[Также Читайте: Автоматическое распознавание речи (ASR): все, что нужно знать новичку]
Для чего используются эти голосовые системы?
Как системы распознавания речи, так и системы распознавания голоса имеют свои особенности и использование, которые отличают их друг от друга. Вот некоторые из их применений:
Распознавание речи
- Он чаще всего используется для расшифровки речи пользователей в заметки. Это ваш голосовой помощник, принимающий слова, которые вы произносите.
- Это полезно для людей с ограниченными возможностями, поскольку они могут более эффективно взаимодействовать со СМИ с его использованием.
- Распознавание речи также используется для создания метаданных и архивирования данных из видеофайлов.
Распознавание голоса
- Он в основном используется для голосового ввода на компьютер, чтобы задача могла быть выполнена быстрее.
- Он предлагает большое удобство для пользователей, поскольку программное обеспечение обеспечивает более качественную и быструю связь для выполнения операций пользователя.
- Системы распознавания голоса также используются для проверки пользователей на определенном программном обеспечении или сервере.
Взгляд на варианты использования распознавания речи и распознавания голоса
Ниже приведены некоторые приложения, в которых работает распознавание речи и голоса:
| Распознавание речи | Распознавание голоса |
|---|---|
| Создание заметок | Голосовые помощники |
| Голосовой набор | Выбор голоса |
| Транскрипции колл-центра | Голосовая биометрия |
| Смешанный языковой диктант | Hands-free Calling |
Нужна технология распознавания речи или распознавания голоса в вашем следующем проекте?
И распознавание речи, и распознавание голоса — это мощные технологии, широко используемые сегодня. Если вы готовите проект, который нуждается в помощи этих технологий, вы можете обратиться к нам. Мы являемся экспертами в использовании этих технологий и разработке данных обучения искусственного интеллекта для машинного обучения и других процедур. Посетите наш сайт или напишите нам свой запрос.
