Около двух десятилетий назад никто бы не поверил, что технологически продвинутый воображаемый мир «Звездного пути», который раздвинул границы воображения, может стать реальностью — так скоро. Технология распознавания голоса голосового помощника, которая помогала капитану Кирку ориентироваться среди звезд, теперь помогает нам найти дорогу к ближайшему продуктовому магазину или лучшим ресторанам.
Менее чем за двадцать лет технология распознавания голоса феноменально выросла. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году мировой рынок технологий распознавания голоса составил около 10.7 млрд долларов. Прогнозируется, что он взлетит до 27.16 млрд долларов к 2026 году с среднегодовым темпом роста 16.8% с 2021 по 2026 год.
Феноменальный рост голосовые технологии можно объяснить несколькими факторами. Некоторые из них включают распространение электронных устройств, разработку биометрических систем с голосовым управлением, навигационных систем с голосовым управлением и достижения в области обучение с помощью машины модели. Давайте углубимся в эту новую технологию и поймем ее работу и варианты использования.
Что такое распознавание голоса?
Распознавание голоса, также известное как распознавание говорящего, представляет собой программу, которая была обучена идентифицировать, декодировать, различать и аутентифицировать голос человека на основе его отчетливого голосового отпечатка.
Программа оценивает голосовую биометрию человека, сканируя его речь и сопоставляя ее с требуемыми голосовая команда. Он работает путем тщательного анализа частоты, высоты тона, акцента, интонации и ударения говорящего.
В то время как термины «распознавания голоса и ‘распознавание речи используются взаимозаменяемо, они не одинаковы. Распознавание голоса идентифицирует говорящего, а алгоритм распознавания речи занимается идентификацией произнесенного слова.
Распознавание голоса значительно выросло за последние несколько лет. Умные помощники, такие как Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri и Microsoft Cortana выполнять запросы без помощи рук, такие как управление устройствами, написание заметок без использования клавиатуры, выполнение команд и т. д.
Как работает распознавание голоса?
Ассоциация технология распознавания речи проходит несколько шагов, прежде чем сможет надежно определить говорящего.
Он начинается с преобразования аналогового звука в цифровые сигналы. Чтобы понять, что вы спрашиваете, голосовой помощник, микрофон вашего устройства улавливает ваш голос, преобразует его в электрические токи и преобразует эти аналоговые звуки в цифровой двоичный формат.
Когда электрические сигналы поступают в аналого-цифровой преобразователь, программное обеспечение начинает собирать выборки изменений напряжения в определенных частях тока. Семплы имеют малую продолжительность – всего лишь несколько тысячных долей секунды. В зависимости от напряжения преобразователь будет присваивать данным двоичные разряды.
Для расшифровки сигналов компьютерной программе нужна сложная цифровая база данных словарного запаса, слогов и слов. слова или фразы и быстрый метод сопоставления сигналов с данными. Компаратор сравнивает звуки из сохраненной базы данных с аудио-цифровым преобразователем, используя действие распознавания образов.
Распознавание голоса — преимущества и недостатки
| Преимущества | Недостатки бонуса без депозита |
| Распознавание голоса обеспечивает многозадачность и комфорт без помощи рук. | Хотя технология распознавания голоса совершенствуется как на дрожжах, она не полностью безошибочна. |
| Говорить и давать голосовые команды намного быстрее, чем печатать. | Фоновый шум может мешать работе и влиять на надежность системы. |
| Варианты использования распознавания голоса расширяются благодаря машинному обучению и глубоким нейронным сетям. сетей. | Конфиденциальность записанных данных вызывает озабоченность. |
Варианты использования распознавания голоса
Системы распознавания голоса используются для нескольких приложений. Распознавание говорящего обычно делится на три основные категории: обнаружение, проверка и сегментация.
Распознавание голоса для аутентификации
Распознавание голоса в основном используется для биометрической аутентификации человека, когда личность человека устанавливается с помощью его голоса.
Другие формы решений для аутентификации личности, такие как ключи или пароли кредитных карт, могут быть утеряны, забыты или украдены. Однако система распознавания говорящего гораздо более надежна и надежна по сравнению с паролями или PIN-кодами.
Распознавание голоса для криминалистики
Еще одним важным применением технологии распознавания голоса является применение в криминалистике. Если образец речи был записан во время совершения преступления, его можно сравнить с голосом подозреваемого, чтобы найти сходство между ними.
Распознавание голоса для финансовых услуг
Распознавание голоса или динамика оказывается очень полезным в сфере финансовых услуг для проверки личности звонящего. Многие банки добавили голосовую биометрию в качестве вторичного уровня аутентификации пользователя.
Распознавание голоса добавляет еще один уровень безопасности, особенно для банков и финансовых учреждений, которым требуется вторичный надежный метод аутентификации.
Распознавание голоса для безопасности
Одним из наиболее заметных преимуществ распознавания голоса является безопасность. Распознавание говорящего обеспечивает аутентификацию транзакций, управление доступом, аутентификацию пользователей междугородних телефонных банковских операций и мониторинг для предотвращения неправомерного использования информации.
Кроме того, интеллектуальные системы распознавания голоса также могут блокировать несанкционированный доступ к важной информации или базам данных. Например, если ребенок попытается получить доступ к голосовому платежному сервису, он будет отклонен, так как не может быть авторизован.
Распознавание голоса в розничной торговле
Распознавание говорящих широко используется в розничной торговле и электронной коммерции для проведения голосовые поиски, а также точно идентифицировать и аутентифицировать пользователей.
Распознавание голоса для здравоохранения
Распознавание голоса играет важную роль в улучшении характера и качества помощи, оказываемой пациентам. Голосовая биометрия пациентов используется для аутентификации их личности в их базах данных, чтобы избежать юридических сложностей и продолжать предоставлять медицинские услуги.
Распознавание голоса для разработки персонализированного пользовательского интерфейса
Распознавание голоса используется для разработки персонализированных пользовательских интерфейсов, таких как улучшение голосовой почты. Точно распознавая говорящего, система сможет предвидеть его потребности и адаптировать свои предложения в зависимости от предпочтений и требований говорящего.
Распознавание говорящего упрощает для компаний предоставление полностью индивидуального голосового интерфейса. По мере того, как все больше и больше устройств с поддержкой голоса проникают в наши дома, распознавание голоса станет шагом к повышению вовлеченности и удовлетворенности клиентов.
Распознавание говорящего — это идентификация и аутентификация личности человека на основе характеристик голоса. Распознавание голоса работает по тому принципу, что два человека не могут звучать одинаково из-за различий в размерах их гортани, форме их голосового тракта и других.
Надежность и точность системы распознавания голоса или речи зависят от типа обучения, тестирования и используемой базы данных. Если у вас есть выигрышная идея для программного обеспечения для распознавания голоса, обратитесь к Shaip за вашей базой данных и потребностями в обучении.
Вы можете получить подлинную, безопасную и высококачественную базу данных голосов, которую можно использовать для обучения или тестирования вашего машинного обучения и модели обработки естественного языка.
