Размер рынка: Менее чем за 20 лет технология распознавания голоса достигла феноменального развития. Но что ждет нас в будущем? В 2020 году мировой рынок технологий распознавания голоса составил около 10.7 миллиардов долларов. По прогнозам, к 27.16 году он вырастет до $2026 млрд, а в период с 16.8 по 2021 год среднегодовой темп роста составит 2026%.
Что такое технология распознавания голоса и зачем она вам нужна?
Распознавание голоса, также известное как распознавание говорящего, представляет собой программу, которая была обучена идентифицировать, декодировать, различать и аутентифицировать голос человека на основе его отчетливого голосового отпечатка.
Программа оценивает голосовую биометрию человека, сканируя его речь и сопоставляя ее с требуемыми голосовая команда. Он работает путем тщательного анализа частоты, высоты тона, акцента, интонации и ударения говорящего.
Распознавание голоса значительно выросло за последние несколько лет. Умные помощники, такие как Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri и Microsoft Cortana выполнять запросы без помощи рук, такие как управление устройствами, написание заметок без использования клавиатуры, выполнение команд и т. д.
Как работает распознавание голоса?
Аудио ввод: Процесс начинается с захвата аудиовхода с помощью микрофона.
предварительная обработка: аудиосигнал очищается путем удаления шума и нормализации громкости.
Функция извлечения: система анализирует звук, чтобы извлечь ключевые характеристики, такие как высота тона, тон и частота.
Распознавание образов: Извлеченные характеристики сравниваются с известными образцами речи, хранящимися в базе данных.
Языковая обработка: Распознанные шаблоны преобразуются в текст, а алгоритмы обработки естественного языка (NLP) интерпретируют их значение.
Распознавание голоса – преимущества и недостатки
| Преимущества распознавания голоса | Недостатки распознавания голоса |
| Распознавание голоса обеспечивает многозадачность и комфорт без помощи рук. | Хотя технология распознавания голоса совершенствуется как на дрожжах, она не полностью безошибочна. |
| Говорить и давать голосовые команды намного быстрее, чем печатать. | Фоновый шум может мешать работе и влиять на надежность системы. |
| Сферы применения распознавания голоса расширяются благодаря машинному обучению и глубоким нейронным сетям. | Конфиденциальность записанных данных вызывает озабоченность. |
История распознавания голоса?
Технология распознавания голоса прошла долгий путь с момента своего появления в 1950-х годах, когда ранние системы могли распознавать только ограниченный набор произнесенных цифр. Значительные успехи произошли в 1960-х годах с появлением IBM «Shoebox», способного понимать 16 слов, а также в 1970-х годах, когда исследования, финансируемые DARPA, расширили распознавание словарного запаса до 1,000 слов. В 1980-е годы были внедрены скрытые марковские модели (HMM), которые значительно повысили точность.
1990-е годы стали поворотным моментом с запуском программы Dragon NaturallySpeaking, позволяющей более практично диктовать компьютеры. В 2000-е и 2010-е годы распознавание голоса стало мейнстримом с появлением смартфонов и интеллектуальных помощников, таких как Siri от Apple, Google Assistant и Amazon Alexa. Эти достижения, основанные на глубоком обучении и искусственном интеллекте, сделали распознавание голоса неотъемлемой частью повседневных технологий, улучшая взаимодействие с пользователем и повышая доступность.
[Также Читайте: Что такое ASR (автоматическое распознавание речи): все, что нужно знать новичку ]
Распознавание голоса против распознавания речи
Вот таблица, в которой суммированы различия между распознаванием голоса и распознаванием речи:
| Аспект | Распознавание голоса | Распознавание речи |
| Цель | Идентифицирует и аутентифицирует говорящего | Распознает и записывает произносимые слова |
| Как это работает | Анализирует уникальные вокальные характеристики, такие как высота, частота и акцент, чтобы сопоставить голос с известным отпечатком голоса. | Использует алгоритмы для преобразования устной речи в письменный текст, уделяя особое внимание пониманию содержания речи. |
| Случаи использования | Системы безопасности, персонализированный пользовательский опыт, биометрическая аутентификация | Виртуальные помощники, программы для диктовки, сервисы транскрипции, системы управления и контроля |
| Фокус | Кто это говорит | Что говорится |
| Примеры технологий | – Голосовые помощники: Используется для персонализированных ответов и различных задач — проверки погоды или бронирования мест. – Звонки без помощи рук: Позволяет пользователям совершать звонки определенным контактам без помощи рук. – Голосовая биометрия: Используется в финансовых услугах для безопасной проверки пользователей. – Выбор голоса: Используется на складах, чтобы помочь работникам выполнять задачи без помощи рук. | – Составление заметок/письмо: Такие платформы, как движок преобразования речи в текст от Google и Siri, позволяют осуществлять перевод голоса в текст, что обычно используется в таких приложениях, как «Заметки» от Apple. - Голосовое управление: Он позволяет пользователям управлять устройствами с помощью голосовых команд, например, управлять информационно-развлекательной системой автомобиля. – Помощь инвалидам: Он помогает глухим, слабослышащим и людям с ограниченными возможностями с помощью автосубтитров, диктофонов и текстовых ретрансляторов. |
Распознавание голоса Use cases
Технология распознавания голоса имеет широкий спектр применений в различных областях. Вот несколько ключевых случаев использования:
- Безопасность и аутентификация:
- Биометрическая аутентификация: используется в смартфонах и других устройствах для разблокировки экранов и проверки личности пользователя.
- Контроль доступа: Обеспечивает доступ к зданиям, охраняемым зонам и конфиденциальной информации путем распознавания уполномоченного персонала.
- Персонализированный пользовательский опыт:
- Виртуальные помощники: настраивает ответы и действия на основе голоса пользователя, обеспечивая более персонализированное взаимодействие.
- Умный Дом Устройства: распознает голоса разных членов семьи, чтобы адаптировать настройки и предпочтения для каждого человека.
- Служба поддержки:
- Call-центры: идентифицирует клиентов по голосу, обеспечивая персонализированное обслуживание и уменьшая необходимость повторной проверки личности.
- Банковское дело: проверяет клиентов во время банковских операций по телефону для обеспечения безопасного и эффективного обслуживания.
- Здравоохранение.:
- Аутентификация пациента: Подтверждает личность пациента в телемедицинских услугах и электронных медицинских записях.
- Голосовая биометрия для мониторинга: Мониторинг пациентов с такими состояниями, как депрессия, путем анализа изменений в голосовых паттернах.
- Виртуальный помощник врача: Преобразует речь врача в текстовые заметки, позволяя врачу видеть и анализировать больше пациентов в течение дня.
- Автомобильная:
- Автомобильные системы: распознает голос водителя для настройки предпочтений, доступа к навигации и управления информационно-развлекательными системами без ручного ввода.
Опыт громкой связи: Отвечайте на телефонные звонки, меняйте песню, отвечайте на сообщения или прокладывайте указания, не отрываясь от руля; это не только повышает безопасность на дороге, но и улучшает впечатления от вождения.
- Юридическая и судебная экспертиза:
- Голосовая идентификация: используется в судебных расследованиях для идентификации говорящих в аудиозаписях.
- Наблюдение за безопасностью: Усиливает меры безопасности за счет идентификации людей по голосу в системах наблюдения.
- Развлечение:
- Игры: персонализирует игровой процесс, распознавая голоса игроков.
- Медиа Устройства: идентифицирует пользователей для настройки рекомендаций по контенту и профилей на устройствах потоковой передачи.
- Телекоммуникации:
- Безопасная связь: Обеспечивает безопасные каналы связи путем проверки личности участников конфиденциальных вызовов.
Пример технологии распознавания голоса
- Apple Siri: Представьте себе, что у вас в кармане есть остроумный, знающий друг, всегда готовый помочь. Это Сири для тебя. Спешите ли вы на встречу и вам нужно быстро отправить текстовое сообщение, или вы по уши в тесте для печенья и вам нужно установить таймер, Siri всегда рядом, узнает ваш голос и реагирует с оттенком индивидуальности. Это как иметь личного помощника, который знает вас так хорошо, что почти может закончить ваши предложения.
- Amazon Alexa: Представьте себе, что вы входите в свой дом после долгого дня и говорите: «Алекса, я дома». Внезапно начинает воспроизводиться ваш любимый плейлист для релаксации, свет тускнеет до желаемой вечерней обстановки, и Алекса напоминает вам о шоу, которое вы давно хотели посмотреть. Как будто ваш дом дарит вам персональные, утешительные объятия каждый раз, когда вы возвращаетесь.
- Google Assistant: Думайте о Google Assistant как о своем всезнающем друге. Если вы задаетесь вопросом о погоде, хотите уладить дружеские дебаты или хотите управлять своим умным домом, он распознает ваш голос и адаптирует свои ответы специально для вас. Это как иметь супер-умного друга, который всегда рад помочь и никогда не устанет от ваших вопросов.
- Nuance Dragon NaturallySpeaking: Представьте себе, что вы можете излить свои мысли на бумагу так же быстро, как и произнести их. В этом и есть магия Dragon NaturallySpeaking. Для писателя, готовящего свой следующий бестселлер, или для врача, обновляющего записи пациентов, это все равно, что иметь сверхэффективного, никогда не утомляющегося расшифровщика, который понимает каждое слово, акцент и нюанс вашего голоса. Это не просто набор текста – это освобождает ваши мысли.
- Майкрософт Кортана: Кортана — это личный органайзер, который всегда на шаг впереди. Представьте себя беспокойным утром понедельника, и Кортана вмешивается: «Судя по вашему голосу, вы выглядите немного напряженным. Могу ли я перенести ваши менее срочные встречи на конец этой недели?» Речь идет не только об управлении вашим графиком; речь идет о цифровом союзнике, который понимает нюансы вашего голоса и помогает сделать ваш день более комфортным.
Распознавание говорящего упрощает для компаний предоставление полностью индивидуального голосового интерфейса. По мере того, как все больше и больше устройств с поддержкой голоса проникают в наши дома, распознавание голоса станет шагом к повышению вовлеченности и удовлетворенности клиентов.
[Также Читайте: Разговорный ИИ: как это работает, пример, преимущества и проблемы [Инфографика 2024] ]
Распознавание говорящего — это идентификация и аутентификация личности человека на основе характеристик голоса. Распознавание голоса работает по тому принципу, что два человека не могут звучать одинаково из-за различий в размерах их гортани, форме их голосового тракта и других.
Надежность и точность системы распознавания голоса или речи зависят от типа обучения, тестирования и используемой базы данных. Если у вас есть выигрышная идея программного обеспечения для распознавания голоса, обратитесь к Shaip для решения ваших задач по обучению данных.
Вы можете получить подлинную, безопасную и высококачественную базу данных голосов, которую можно использовать для обучения или тестирования вашего машинного обучения и модели обработки естественного языка.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Что такое распознавание голоса?
Распознавание голоса, также известное как распознавание говорящего, — это технология, которая идентифицирует и аутентифицирует людей на основе их уникальных характеристик голоса.
2. Чем распознавание голоса отличается от распознавания речи?
Распознавание голоса определяет, кто говорит, в то время как распознавание речи фокусируется на том, что говорится. Распознавание голоса анализирует голосовые биометрические данные, тогда как распознавание речи преобразует произнесенные слова в текст.
3. Каковы основные области применения распознавания голоса?
Основные области применения включают безопасность и аутентификацию, персонализированный пользовательский интерфейс, обслуживание клиентов, здравоохранение, автомобильные системы, юридические и криминалистические применения, а также развлечения.
4. Безопасно ли распознавание голоса для целей аутентификации?
Распознавание голоса может быть очень безопасным, но, как и любая биометрическая система, оно не является непогрешимым. Оно часто используется как часть многофакторной аутентификации для повышения безопасности.
5. Каковы некоторые популярные примеры технологии распознавания голоса?
Популярные примеры включают Siri от Apple, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana и Nuance Dragon NaturallySpeaking.
6. Как распознавание голоса влияет на конфиденциальность?
Проблемы конфиденциальности существуют вокруг сбора и хранения голосовых данных. Компаниям важно быть прозрачными в отношении своих методов работы с данными и предлагать пользователям средства контроля.
7. Может ли распознавание голоса работать на нескольких языках?
Да, многие системы распознавания голоса рассчитаны на работу с несколькими языками и акцентами.
