Есть несколько разных типов клиентов — некоторые имеют четкое представление о том, как должны быть структурированы их речевые данные, а некоторые более гибки в своем подходе.
Как поставщик услуг, мы должны убедиться, что оба требования клиента выполнены. Однако с клиентом, который гибко подходит к своим требованиям, возможно, что он не полностью дал сбор речевых данных законченная мысль.
Именно здесь вступает в игру вклад поставщика набора речевых данных.
Мы несем ответственность за демонстрацию моментов, которые следует учитывать перед началом аудио. сбор данных проекта, чтобы позволить организациям ИИ определить осуществимое, эффективное и рентабельное решение.
Ожидается, что мировой рынок распознавания голоса вырастет до $ 27.16 млрд 2026 с 10.7 млрд долларов в 2020 году при среднегодовом темпе роста 16.8%.
Давайте рассмотрим все эффективные способы или моменты, которые следует учитывать перед настройкой сбор речевых данных проект.
- Языки и демография
- Размер коллекции
- Структура скрипта
- Аудио требования и форматы
- Требования к доставке и обработке
- Другие важные моменты, на которые следует обратить внимание
Языки и демография
Проект должен сначала указать целевые языки и целевую демографию.
Языки и диалект
Начните с учета требований проекта — языков, для которых собирается и настраивается набор речевых данных. Кроме того, поймите конкретные требования к квалификации. Например, должен ли участник быть носителем языка или не носителем языка?
Например – носители английского языка
По пятам за языком бежит диалект. Чтобы убедиться, что набор данных не страдает от предвзятости, рекомендуется намеренно вводить диалекты, чтобы учесть разнообразие участников.
Например – Австралийские носители с английским акцентом
Страны
Перед настройкой важно знать, есть ли особое требование, чтобы участники были из определенных стран. И должны ли участники в настоящее время проживать в конкретной стране.
Например - В Индии и Пакистане на пенджаби говорят по-разному.
Демографическая
Помимо языка и географии, настройка также может быть выполнена на основе демографии. Также может быть выполнено целевое распределение участников по возрасту, полу, уровню образования и т. д.
Например - Взрослые против детей или образованные против необразованных
Размер коллекции
Ваш набор данных повлияет на производительность вашего проекта данных. Однако требуемый размер данных коллекции также будет определять необходимое количество участников.
Общее количество респондентов
Определите общее количество участников, которые потребуются для проекта. Если для проекта требуется язык сбор аудиоданных, вам следует проанализировать общее количество участников, необходимое для каждого целевого языка.
Например – 50% носителей американского английского и 50% австралийского английского языка
Общее количество высказываний
Чтобы создать коллекцию речевых данных, определите общее количество высказываний или повторений на участника или общее количество необходимых повторений.
Например - 50 участников с 25 высказываниями на участника = 1250 повторений
Структура скрипта
Скрипт также можно настроить под нужды проекта, поэтому желательно обратиться за помощью логопеды для проектирования потока текста. Если модель машинного обучения должна быть обучена на хорошо структурированных данных, она должна учитывать сценарий и рабочий процесс.
Сценарий против незаписанного
Вы можете выбрать между использованием написанного текста или естественного текста или текста без сценария, который будут читать участники.
В текстовой речи по сценарию участники читают то, что отображается на экране. Этот метод в основном используется для записи команд или инструкций.
Например – «Выключи музыку», «Нажми 1 для записи».
В незаписанной речи участникам даются сценарии и их просят составить свои предложения и говорить как можно более естественно.
Например – Не могли бы вы сказать мне, где находится следующая заправка?
Коллекция высказываний / Слова для пробуждения
В случае использования текстового сценария вы должны решить, сколько сценариев будет использоваться, и будет ли каждый участник читать уникальный сценарий или группу сценариев. Кроме того, определите, содержит ли сценарий набор слов и команд пробуждения.
Например –
Команда 1:
«Алекса, какой рецепт шоколадного кекса?»
«Окей, Google, какой рецепт шоколадного кекса?»
«Сири, какой рецепт шоколадного кекса?»
Команда 2:
«Алекса, когда вылет в Нью-Йорк?»
«Гугль, когда вылет в Нью-Йорк?»
«Сири, когда вылет в Нью-Йорк?»
Аудио требования и форматы
Качество звука играет решающую роль в распознавании речи сбор данных процесс. Отвлекающий фоновый шум может негативно повлиять на качество собранных голосовых заметок. Это также может снизить эффективность алгоритма распознавания голоса.
Качество звука
Качество записи и наличие фонового шума могут повлиять на результат проекта. Но некоторые наборы речевых данных допускают присутствие шума. Однако желательно лучше понимать требования к скорости передачи данных, отношению сигнал/шум, амплитуде и т. д.
Формат
Формат файла, точки данных, структура контента, требования к сжатию и постобработке также определяют качество записи речи.
Причина важности форматов файлов заключается в том, что модель должна идентифицировать выходной файл и быть обучена распознавать это конкретное качество звука.
Определить требования к пользовательскому аудио
Пользовательские требования к аудио должны быть упомянуты до начала процесса сбора. Клиенты могут выбирать индивидуальные аудиофайлы, в которых определенные файлы объединены вместе.
Требования к доставке и обработке
После того, как речевые данные собраны, клиенты могут выбрать доставку в соответствии со своими требованиями.
Требования к транскрипции и аннотации
Некоторым клиентам требуется транскрипция и маркировка данных перед доставкой. Кроме того, они также могут потребовать определенных форм маркировки и сегментации.
Иногда лучше поискать логопеды и эксперты, которые помогут расшифровать речь на разных языках, чтобы сохранить подлинность целевого языка.
Соглашения об именах файлов
Ассоциация формы сбора данных следует указать любое соглашение об именах файлов, которому необходимо следовать. Если соглашение об именах сложное или выходит за рамки стандартного объема процесса, это может привести к дополнительным затратам на разработку.
Рекомендации по доставке
Следует соблюдать правила безопасности и доставки, указанные в требованиях проекта. Кроме того, если данные должны быть доставлены в виде небольших этапов или в виде полного пакета сразу следует указать. Клиенты также предпочитают своевременное мониторинг прогресса обновления, чтобы они могли отслеживать статус проекта.
Другие важные моменты, на которые следует обратить внимание
Настройки повлияют на то, как
- Методы сбора данных используемый
- Набор участников
- График доставки
- Ориентировочная стоимость проекта
При выборе подходящего поставщика вы должны убедиться, что вы выбираете кого-то, у кого есть как опыт предоставления вариантов настройки, так и гибкость для легкого масштабирования проекта. Природа сбора речевых данных заключается в том, что он развивается, а сложности меняются со временем, и правильный поставщик должен быть в состоянии идти в ногу со временем.
Когда все, что вам нужно, это гибкость и масштабируемость, Shaip — правильный выбор. Мы предлагаем настраиваемые услуги, основанные на ваших конкретных требованиях к проекту. Мы предлагаем масштабируемую и гибкую решения для сбора данных для многоязычных проектов по конкурентоспособным ценам. Поговорите с нашими экспертами, чтобы узнать, как наши методы сбора и настройки речевых данных работают при разработке разговорного ИИ.
[Также Читайте: Данные обучения распознаванию речи — типы, сбор данных и приложения]
