Технология автоматического распознавания речи существует уже давно, но недавно приобрела известность после того, как ее использование стало распространенным в различных приложениях для смартфонов, таких как Siri и Alexa. Эти приложения для смартфонов на основе искусственного интеллекта продемонстрировали возможности ASR в упрощении повседневных задач для всех нас.
Кроме того, по мере того, как различные отраслевые вертикали продолжают двигаться в сторону автоматизации, потребность в ASR резко возрастает. Итак, давайте поймем этот потрясающий технология распознавания речи в глубину и почему она считается одной из самых важных технологий будущего.
Краткая история технологии ASR
Прежде чем двигаться вперед и исследовать потенциал автоматического распознавания речи, давайте сначала посмотрим на его эволюцию.
В преддверии 2010 года ASR стремительно развивается и становится все более и более распространенным и точным. Сегодня Amazon, Google и Apple являются наиболее известными лидерами в технологии ASR.
[Также читайте: Полное руководство по диалоговому ИИ ]
Как работает распознавание голоса?
Автоматическое распознавание речи — довольно продвинутая технология, которую чрезвычайно сложно спроектировать и разработать. В мире существуют тысячи языков с различными диалектами и акцентами, поэтому сложно разработать программное обеспечение, которое может понимать все это.
ASR использует для своей разработки концепции обработки естественного языка и машинного обучения. Включая в программное обеспечение многочисленные механизмы изучения языка, разработчики обеспечивают точность и эффективность программного обеспечения для распознавания речи.
Вот некоторые из основных шагов, используемых при разработке программного обеспечения для автоматического распознавания речи:
- Преобразование голоса в электрический сигнал: Колебания голоса человека улавливаются с помощью микрофона и передаются в виде волнообразного электрического сигнала.
- Преобразование электрического сигнала в цифровой: Электрический сигнал затем преобразуется в цифровой сигнал с помощью физических устройств, таких как звуковая карта.
- Регистрация фонем в программе: Затем программа распознавания речи анализирует цифровой сигнал и регистрирует фонемы, чтобы различать захваченные слова.
- Преобразование фонем в слова: После полной обработки цифрового сигнала и регистрации всех фонем происходит реконструкция слов и формирование предложений.
Для достижения заданной точности программное обеспечение использует метод анализа триграмм, основанный на использовании трех часто используемых слов в определенной базе данных. Программное обеспечение ASR — это исключительная технология, которая разбивает любой звуковой паттерн, анализирует звуки и расшифровывает собранные звуки в осмысленный текст и слова.
[Также читайте: Что такое технология преобразования речи в текст и как она работает]
Реальные примеры ASR
Автоматическое распознавание речи — потрясающая технология, которая сегодня стала широко популярной и ценной. Его высокая известность заключается в том, что он позволяет пользователям быстро выполнять несколько задач, используя управление без помощи рук. Наиболее популярными продуктами, использующими технологию распознавания речи, являются:
- Google Assistant
Google Assistant, разработанный в 2016 году, на сегодняшний день является лучшим программным обеспечением для чата с самым высоким уровнем точности более 95% на английском языке в США. Грубо говоря, им пользуются сотни миллионов людей по всему миру. - Apple, Siri
Siri — классический пример доступности ASR более чем в 30 странах и на 21 языке по всему миру. Siri — первая система на основе чата, революционизировавшая использование технологии преобразования речи в текст. - Амазонки Alexa
Сегодня имя и устройство Alexa стали нарицательными, и, по оценкам, число пользователей по всему миру превышает 100 миллионов человек.
Изучение других вариантов использования технологии распознавания речи
Помимо использования технологии ASR в программном обеспечении для чатов, существуют и другие варианты использования этой исключительной технологии. Вот несколько из них:
Распознавание речи автомобиля
Сегодня мы можем позволить себе роскошь сказать нашей машине, кому звонить, какую песню играть и где указать пункт назначения. Все это стало возможным благодаря технологии преобразования речи в текст. Это огромный шаг в аспекте безопасности вашего вождения. Устраняя необходимость физического взаимодействия с экраном, использование ASR предотвращает потерю внимания, которая может привести к аварии.Транскрипционные услуги
Технология ASR упростила процесс транскрипции, обеспечивая быстрое и точное преобразование устного контента в письменный текст. Это оказалось неоценимым для таких отраслей, как журналистика, юриспруденция и медицина, где точные и своевременные транскрипции имеют решающее значение.
Сегодня мы можем позволить себе роскошь сказать нашей машине, кому звонить, какую песню играть и где указать пункт назначения. Все это стало возможным благодаря технологии преобразования речи в текст. Это огромный шаг в аспекте безопасности вашего вождения. Устраняя необходимость физического взаимодействия с экраном, использование ASR предотвращает потерю внимания, которая может привести к аварии.
Технология ASR упростила процесс транскрипции, обеспечивая быстрое и точное преобразование устного контента в письменный текст. Это оказалось неоценимым для таких отраслей, как журналистика, юриспруденция и медицина, где точные и своевременные транскрипции имеют решающее значение.
Колл-центры и поддержка клиентов
Колл-центры внедрили системы ASR для расшифровки взаимодействий с клиентами, что позволяет лучше отслеживать, анализировать и контролировать качество. Преобразовывая устные разговоры в текст, ASR позволяет операторам и менеджерам колл-центров анализировать взаимодействие с клиентами и извлекать ценную информацию для улучшения своих услуг.Изучение языка
Технология ASR произвела революцию в изучении языков, предоставляя обратную связь в режиме реального времени о произношении и навыках разговорной речи. Это позволяет учащимся совершенствовать свои речевые модели, получать немедленные исправления и более эффективно улучшать беглость речи.Доступность для слабослышащих
Системы ASR сыграли важную роль в преодолении коммуникативных барьеров для людей с нарушениями слуха. Преобразовывая устную речь в письменный текст, технология ASR предоставляет услуги субтитров в реальном времени, делая аудиоконтент более доступным для более широкой аудитории.Голосовая биометрия и безопасность
Уникальные характеристики голоса человека можно использовать в качестве формы биометрической аутентификации. Технология ASR играет решающую роль в голосовых биометрических системах, предлагая дополнительный уровень безопасности для идентификации личности и контроля доступа.
Колл-центры внедрили системы ASR для расшифровки взаимодействий с клиентами, что позволяет лучше отслеживать, анализировать и контролировать качество. Преобразовывая устные разговоры в текст, ASR позволяет операторам и менеджерам колл-центров анализировать взаимодействие с клиентами и извлекать ценную информацию для улучшения своих услуг.
Технология ASR произвела революцию в изучении языков, предоставляя обратную связь в режиме реального времени о произношении и навыках разговорной речи. Это позволяет учащимся совершенствовать свои речевые модели, получать немедленные исправления и более эффективно улучшать беглость речи.
Системы ASR сыграли важную роль в преодолении коммуникативных барьеров для людей с нарушениями слуха. Преобразовывая устную речь в письменный текст, технология ASR предоставляет услуги субтитров в реальном времени, делая аудиоконтент более доступным для более широкой аудитории.
Уникальные характеристики голоса человека можно использовать в качестве формы биометрической аутентификации. Технология ASR играет решающую роль в голосовых биометрических системах, предлагая дополнительный уровень безопасности для идентификации личности и контроля доступа.Что ждет технологию ASR в будущем?
Ожидается, что с развитием искусственного интеллекта и машинного обучения технология автоматического распознавания речи станет более точной, быстрой и более естественной. Кроме того, технология ASR, вероятно, получит широкое распространение в сфере обслуживания клиентов, образования, здравоохранения и т. д. Для организаций следующей целью должна стать разработка индивидуальных бизнес-решений на основе ASR.
Получите помощь для ваших проектов на основе ASR от экспертов Shaip
