Создание новых пользовательских наборов данных с нуля — сложная и утомительная задача. Благодаря готовым данным он предлагает разработчикам быстрое и эффективное решение для внедрения данных в свои продукты ИИ и обеспечения их функциональности. Готовые данные — это предварительно созданные данные, собранные, очищенные, помеченные и готовые к использованию.
Однако поиск нужных готовых данных сам по себе является проблемой. Помимо качества данных, конфиденциальность и безопасность данных являются двумя важными аспектами, которые необходимо учитывать при использовании готовых наборов данных. Если набор данных, который вы развертываете в своем коде, не имеет надлежащей защиты, это может привести к серьезным последствиям для бизнеса.
Поэтому давайте раскроем риски использования готовых данных и как защитить себя от этих рисков. Начнем!
Риски использования готовых обучающих данных
С полки конфиденциальность данных является важным аспектом безопасности наборов данных, который следует учитывать. Несколько рисков связаны с безопасностью данных при использовании готовых данных для ваших моделей или программ ИИ. Вот некоторые из рисков:
Несанкционированный доступ к данным
Еще одним потенциальным риском использования готовых средств защиты данных является несанкционированный доступ. Поскольку данные переданы на аутсорсинг, вы не можете быть уверены в доступности набора данных. Разработчик мог оставить свободный конец, откуда он может позже получить доступ к вашей программе искусственного интеллекта и украсть ценную информацию.
Неправомерное использование данных
Потенциальный риск, связанный с готовыми данными, заключается в неправильном использовании данных в вашей программе искусственного интеллекта. Поскольку многие API используют готовые данные, криптографические принципы для данных остаются прежними, если не изменяются. Это позволяет хакерам злоупотреблять данными и получать доступ к вашим программам.
Проблемы с качеством данных
Качество ваших готовых данных может быть большим риском для ваших программ ИИ. Часто данные не получены из диверсифицированных демографических данных, могут иметь дубликаты, ошибочную маркировку, отсутствие согласия пользователя и т. д.
Действия по обеспечению конфиденциальности и безопасности данных при использовании готовых данных
Несмотря на некоторые риски при использовании готовых данных, многие способы могут снизить фактор риска. Вот несколько способов рассмотреть возможность повышения безопасности готовых данных:
Выберите надежного поставщика
Лучший способ получить безопасные и надежные готовые данные — это купить их у проверенный и надежный поставщик данных. Подлинный поставщик данных всегда предоставит вам соглашение и гарантию надежности, точности и высокого качества данных.
Ознакомьтесь с политиками конфиденциальности и безопасности данных
Перед покупкой наборов данных очень важно ознакомиться с политиками конфиденциальности и безопасности данных поставщика. Вы должны убедиться, что данные, которые вы покупаете, будут полностью принадлежать вам. Если какое-либо другое лицо получит к нему доступ, это будет считаться нарушением доступности, и будут приняты соответствующие меры.
Шифрование конфиденциальных данных
Несмотря на несколько положений о безопасности в вашем соглашении, вы никогда не сможете узнать о своих готовых проблемах с конфиденциальностью данных. Следовательно, рекомендуется шифровать конфиденциальные данные вашего проекта, чтобы они оставались в безопасности во время любой кибератаки.
Регулярный мониторинг доступа к данным
Еще одна практика безопасности, которой вы должны следовать, чтобы защитить свои данные, — это регулярный мониторинг списка доступа к данным. Вы должны проверить, кто недавно обращался к данным, и отфильтровать любую подозрительную активность в системе.
Обучите сотрудников передовым методам обеспечения конфиденциальности и безопасности данных
Обучение ваших сотрудников методам и мерам защиты данных имеет решающее значение для обеспечения безопасности данных вашей организации. Все ваши сотрудники должны работать усердно и следить за тем, чтобы они следовали правильным методам работы с данными, что может значительно минимизировать риск кражи данных.
Преимущества безопасного использования готовых данных
Как только вы воспользуетесь правильными методами для получения и использования готовых данных, вы сможете значительно улучшить результаты своих проектов. Вот несколько преимуществ, перечисленных ниже:
Улучшенное качество данных
Использование подходящего готового набора данных для вашего проекта может улучшить качество данных ваших проектов. По мере повышения качества данных ваши проекты могут давать оптимизированные результаты и улучшать общие результаты.
Повышенная доступность данных
Самым большим преимуществом использования готовых наборов данных является расширенная область доступности данных. Вы можете получить множество наборов данных по мере необходимости и расширить функциональность и объем проекта.
Лучшая конфиденциальность и безопасность данных
Если вы найдете известного поставщика для ваших потребностей в данных, вы можете получить более совершенную конфиденциальность и безопасность данных. Не все поставщики данных являются мошенниками. Некоторые разрабатывают свои данные с особым усердием и обеспечивают их оптимальную безопасность для надежных результатов.
Снижение затрат
Одним из наиболее значительных преимуществ использования готовых данных является его экономическая эффективность. В отличие от обычных процессов сбора и очистки данных, покупка готовых данных является довольно недорогой и быстрой. Вы можете просто купить данные по разумной цене и обеспечить работу своих проектов по гораздо более низкой цене.
[Также читайте: Преимущества использования готовых обучающих наборов данных ]
Заключение
Конфиденциальность и безопасность данных являются важными аспектами, когда речь идет о данных. Однако обеспечение безопасности готовых данных может повлиять на ваши проекты ИИ. Поэтому вместо того, чтобы беспокоиться о безопасности ваших данных, лучше найти надежного поставщика данных; Shaip — один из самых надежных поставщиков данных в отрасли, на которого можно положиться. Вы можете связаться Шаип для вашего набора данных нужно знать больше.
