Подготовка данных для обучения может быть либо увлекательным, либо сложным этапом в процессе разработки машинного обучения. Сложно, если вы собираете данные о тренировках самостоятельно с помощью внутренних членов команды, и действительно интересно, если вы отдаете весь процесс на аутсорсинг.
Как вы знаете, подготовка данных для обучения является многоуровневой, утомительной и требует много времени. Задачи бесконечны: от выбора правильных источников и способов до извлечения данных и обеспечения их очистки и точной маркировки. Когда вы добиваетесь этого с помощью своего внутреннего кадрового резерва, вы не только тратите много накладных и скрытых расходов, но также занимаетесь их продуктивным временем.
Вот почему аутсорсинг маркировки данных считается идеальной альтернативой в этой сфере, поскольку он обеспечивает разработчикам машинного обучения и архитекторам своевременный доступ к высококачественным данным. Но как выбрать подходящего поставщика маркировки данных? Поскольку рынок заполнен ведущими компаниями, занимающимися маркировкой данных, как узнать, с какой из них сотрудничать?
Что ж, это руководство поможет вам найти подходящего поставщика маркировки данных.
Как выбрать подходящего поставщика маркировки данных
Определите и определите свои цели
Выбрать подходящего поставщика не так сложно, как кажется. Сделать процесс бесшовным в основном в ваших руках. Вот почему первый шаг - определить цель вашего проекта ИИ. Многие владельцы бизнеса имеют лишь смутное представление о том, что им нужно, и в конечном итоге устанавливают общие ожидания от своих поставщиков.
Это приводит к путанице между обеими участвующими сторонами, в результате чего поставщики получают очень мало информации или идей о типах наборов данных, которые они должны предоставить. Как ни странно, это замедляет и весь процесс. Итак, первый шаг - сесть вместе со своей командой и определить свои цели в области ИИ. Запишите свою SoP и четко укажите все ваши требования, включая сроки, объем данных, предпочтительные стратегии ценообразования и многое другое.
Продавцы как продолжение вашей команды
Когда вы решите сотрудничать с поставщиками маркировки данных, они сразу же станут продолжением вашей внутренней команды. Это означает, что ваше общение с ними станет более строгим и упорядоченным.
Вот почему вам следует искать поставщиков маркировки данных, которые легко соответствовали бы вашим бизнес-требованиям и стандартам. Им должно быть комфортно, они должны быть знакомы с методологиями разработки и тестирования ваших моделей, часовыми поясами, процедурами, рабочими протоколами и т. Д. И сотрудничать как члены команды на протяжении всего процесса.
Индивидуальные модули доставки
Нет никаких определенных требований к обучающим данным. Это плавно и динамично. Иногда вам может потребоваться большой объем данных за короткий период времени, а в других случаях вам может потребоваться минимальное количество данных в течение длительного периода времени. Ваш поставщик маркировки данных должен быть в состоянии удовлетворить как такие запросы, так и своевременно предоставить данные. Они также должны иметь возможность увеличивать и уменьшать объем, когда вам потребуется.
Безопасность данных и протоколы
Это очень важно при выборе поставщика маркировки данных. Ваш поставщик должен относиться к протоколам безопасности, конфиденциальности и соответствия так же, как и вы. Они должны соответствовать всем нормативным требованиям к данным, таким как GDPR, HIPAA и другие. Если вы имеете дело с данными здравоохранения, спросите их о деидентификация данных процессы тоже. Кроме того, они также должны создать герметичную рабочую среду с надлежащим соблюдением безопасности и конфиденциальности данных.
Пройти испытание
Чтобы получить полное представление о том, как работают и взаимодействуют поставщики данных, включенные в окончательный список, пройдите с ними небольшую пробную версию. Подпишитесь на платный образец проекта и поделитесь своими требованиями. Оцените их рабочую этику, время отклика, своевременность, качество окончательных наборов данных, операционные методологии, гибкость и другие факторы, чтобы увидеть, будет ли совместная работа с ними полезна для вашего процесса разработки ИИ.
Хотя это делается не для оценки их технических знаний, а для анализа их отношения к работе и методов сотрудничества. В конце концов, эти атрибуты и черты имеют большее значение, чем знания и опыт в предметной области. Остерегайтесь красных флажков и устраняйте неподходящих кандидатов. Это упростит вам процесс принятия решений.
Стратегия ценообразования
Теперь этот момент обсуждается в предположении, что у вас есть действительный бюджет данных для обучения ИИ. Если вы этого не сделаете, мы рекомендуем ознакомиться с этой статьей о бюджетировании ИИ, чтобы получить полезную информацию.
Узнав о своем бюджете, ищите поставщиков маркировки данных, у которых есть прозрачная модель ценообразования. Это гарантирует, что вы можете легко рассчитать свои расходы на данные обучения ИИ по мере масштабирования ваших требований. Прежде чем сотрудничать с ними, задайте им вопросы о том, взимают ли они почасовую оплату, за задачу или за проект. Кроме того, получите представление о требованиях к контракту и условиях сотрудничества, чтобы иметь четкое представление о том, во что вы ввязываетесь. Кроме того, также полезно знать, есть ли у них дополнительные расходы, если вам нужны наборы данных в очень короткие сроки или другие подобные положения.
Подводя итог
Наличие подходящего поставщика маркировки данных может творить чудеса для вашего проекта ИИ. От оптимизации производительности до минимизации времени выхода на рынок - вы действительно можете добиться большего, если у вас есть правильный поставщик этикеток для данных.
Мы уверены, что теперь у вас есть лучшее представление о том, как вы могли бы выбрать следующего поставщика данных. Если вы все еще хотите упростить процесс и просто надеетесь получить надежного поставщика маркировки данных без особых усилий, почему бы просто не войти свяжитесь с нами?
У нас есть прозрачная система совместной работы, команда опытных аннотаторов данных, безупречные источники данных, безупречная рабочая этика и превосходные протоколы безопасности данных. Все, что вам нужно сделать, это поделиться своими идеями о модели искусственного интеллекта и своевременно получать высококачественные наборы данных. Мы призываем вас обратиться к нам, чтобы обсудить ваш проект сегодня. Мы - то добавление стоимости, которого заслуживает ваше решение искусственного интеллекта.
