Электронные медицинские карты (EHR) должны быть эффективными и способствовать быстрому оказанию медицинских услуг пациентам. Тем не менее, похоже, существует полное несоответствие между предполагаемой целью электронных медицинских карт и тем, как они на самом деле функционируют в отрасли. Благодаря кривой обучения, связанной с работой системы медицинских карт, проблемам совместимости данных, технологиям, на которых они построены, и многому другому, ЭМК решения сегодня в основном жесткие и монолитные.
Для непосвященных в отчете также говорится, что врачи в США потратили Закрыть to 16 минут по функциям EHR на пациента. Это не только трудоемко, но и нелепо. Тем не менее, в этом пространстве есть многообещающие перспективы, поскольку современные решения, основанные в основном на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении, лидируют в том, чтобы сделать электронные медицинские записи более эффективными, быстрыми и действенными.
В этом посте мы рассмотрим, как ИИ формирует будущее электронных медицинских карт и помогает поставщикам медицинских услуг по всему миру. Но перед этим начнем с основ.
Что такое EHR?
Электронные медицинские карты - это цифровые версии обычных бумажных записей, которые медицинские организации ведут для облегчения предоставления услуг. Поскольку это цифровой формат, легче получать индивидуальные записи пациентов, управлять подробными сведениями об истории пациентов, обмениваться данными между соответствующими заинтересованными сторонами, такими как клиницисты, врачи, хирурги, диагностические центры и т. Д.
Вот краткий список, чтобы вы могли лучше понять детали, содержащиеся в электронных медицинских записях:
- Сведения о пациенте и контактная информация
- Информация о посещении пациентом поликлиники
- История семьи
- Аллергия и реакции на определенные элементы и лекарства
- Детали страхования
- Подробная информация о хронических недугах или распространенных заболеваниях
- Информация о ранее проведенных операциях и не только
Ключевые преимущества ЭУЗ
Благодаря тому, что записи оцифрованы, они предлагают множество преимуществ поставщикам медицинских услуг.
- Изменение и обновление сведений о пациенте стало проще
- Можно добавить и сохранить дополнительную информацию, относящуюся к пациенту, например рецепты, данные медицинских изображений и отчетов и т. Д.
- Источники конкретных записей и отчетов могут быть связаны для дальнейшего анализа.
- Они помогают врачам принимать более обоснованные клинические решения.
- Прокладывайте путь к индивидуальным лекарствам и лечебным процедурам
- Автоматизируйте несколько повторяющихся задач и многое другое
Хотя это преимущества, большинство из них существует только на бумаге. Расстояние между амбициями и реализацией делает электронные медицинские карты менее эффективными в реальном мире. Тем не менее, появление искусственного интеллекта постепенно устраняет операционные лазейки и проблемы в пространстве и открывает путь для оптимизированного ухода за пациентами и предоставления услуг.
Давайте исследуем роль ИИ в формировании электронных медицинских карт.
Роль искусственного интеллекта в электронных медицинских записях
Уменьшите выполнение избыточных задач
Отчеты, опубликованные AMA показывают, что врачи тратят около 50% своего времени на выполнение повторяющихся задач, таких как обновление документов, ввод заказов и сведений о пациентах, выставление счетов и многое другое. Это значительно сокращает время, которое врачи могут потратить на улучшение ухода за пациентами и диагностику.
Однако с помощью ИИ количество времени, которое клиницисты тратят на избыточные задачи, может быть сокращено или полностью устранено. В основном это обусловлено модели НЛП которые преобразуют рукописные и голосовые записи в текст и помогают врачам беспрепятственно обновлять соответствующую информацию.
Прецизионное извлечение релевантных данных о пациентах
Во время операций или диагностики заболеваний оказание медицинской помощи должно быть максимально быстрым. Это особенно важно во время чрезвычайных ситуаций, когда пациенты поступают, например, из-за несчастных случаев. В таких случаях врачи или другие медицинские работники должны иметь возможность быстро получить точную информацию о своих пациентах, которая им необходима для начала лечебных процедур.
В то время они не могут позволить себе листать страницы текста и искать то, что ищут. ИИ решает эту проблему путем точного извлечения необходимой информации. Некоторые облачные порталы EHR имеют так называемые абстракторы, которые помогают профессионалам получать конкретные сведения, заметки или данные о пациенте.
Оптимизированное управление здравоохранением
Автоматизация - одно из ключевых преимуществ ИИ в электронных медицинских записях. Простого наличия огромных объемов данных достаточно, чтобы реализовать комплексную автоматизацию и подготовить почву для беспрепятственного управления больницей.
С помощью ИИ можно легко решить такие проблемы, как управление койками, управление назначениями, составление списка, укомплектование персоналом, моральный дух персонала и многое другое. Автоматизированные модули искусственного интеллекта, основанные на прогнозной аналитике, могут помочь администраторам прогнозировать повторные госпитализации, графики встреч на день или неделю, показатели смертности пациентов, показатели выздоровления и даже управлять цепочкой поставок больничного инвентаря.
Лучшая совместимость
Хотя данные о пациентах существуют в облаке, они все еще в значительной степени не стандартизированы. Существует разница в форматировании или представлении данных о пациентах в разных организациях и даже в командах одной и той же больницы. ИИ может обеспечить стандартизацию электронных медицинских карт и сделать данные совместимыми, чтобы любой заинтересованный человек мог получить нужные данные, не ломая себе голову.
Модели искусственного интеллекта и машинного обучения могут обеспечить выполнение процедур клинической документации, поддержание определенного форматирования, извлечение и преобразование пакетов больших объемов данных из внешних источников и сделать больше для оптимизации электронных медицинских записей и их функций.
Проблемы внедрения ИИ в ЭУЗ
Внедрение ИИ для оптимизации EHR - это титаническая задача. Каждая организация должна исправить несколько существующих операционных лазеек, стандартизировать свои методы управления, свести к минимуму кривую обучения, иметь правильные технические стеки и сделать многое другое.
И это всего лишь операционная сторона дела. Есть и технические стороны реализации. Это включает:
- Развертывание и постоянное поддержание необходимого дискового пространства для процессов ИИ
- Сделайте данные максимально герметичными и безопасными, поскольку электронные записи содержат самую конфиденциальную личную информацию о пациентах и отдельных лицах.
- Сделайте соответствующие данные совместимыми
- Соблюдать существующие (и новые) правила и стандарты HIPAA и постоянно поддерживать высокий уровень конфиденциальности и безопасности данных
- Позаботьтесь о соблюдении практики деидентификации данных и т. Д.
Подводя итог
Преимущества и проблемы внедрения ИИ в EHR, вероятно, имеют такой же вес. Однако проблемы можно легко преодолеть с помощью передовой практики и перетасовывания управленческих решений. Лучше и эффективнее здравоохранение полагается на качество ведения электронных медицинских карт, и один из наиболее вероятных способов достижения этого - внедрение искусственного интеллекта.
