Благодаря постоянным достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения компьютеры могут выполнять все больше когнитивных задач. В результате предприятия могут полагаться на машины для выполнения критически важных функций, которые раньше считались невозможными для автоматизации. В частности, появление диалоговых платформ искусственного интеллекта, таких как чат-боты и виртуальные когнитивные агенты, дало организациям в самых разных отраслях возможность улучшить поддержку клиентов. и HR-деятельности — и эти платформы становятся только умнее.
Интерес к разговорному ИИ резко вырос в 2020 году, как и корпоративные инвестиции в платформы машинного обучения. Во многом это произошло из-за пандемии COVID-19, которая вынудила компании почти во всех секторах искать способы делать больше с меньшими затратами. Например, внезапный всплеск запросов клиентов, полученных банками, розничными торговцами и авиакомпаниями, выявил ограниченность человеческих групп поддержки клиентов и острую потребность в автоматизированных возможностях. Более того, пандемия изменила наши ожидания как потребителей, повысив спрос на цифровые технологии.
Так где мы сейчас находимся?
Опрос Salesforce, проведенный до пандемии, показал, что 62% потребителей
были открыты для компаний, использующих ИИ при взаимодействии с клиентами. Этот процент, вероятно, увеличился, как и возможности платформ AI. Однако для того, чтобы разговорный ИИ стал действительно повсеместным инструментом взаимодействия с клиентами, необходимо преодолеть несколько препятствий:
Обнаружение эмоций:
Во-первых, большинство платформ все еще относительно просты, когда дело доходит до обнаружения эмоций. Человеческое общение зависит как от эмоций, так и от языка, и изменение тона может полностью изменить смысл устного или письменного диалога. Чтобы научить компьютеры обнаруживать тонкие контекстные подсказки, производственным группам нужны данные, содержащие множество разных человеческих голосов. Найти все эти данные - непростая задача.
Изучение новых языков:
Большая часть населения мира не говорит по-английски. Глобальным организациям, которые надеются использовать разговорный ИИ для взаимодействия с клиентами за пределами США, потребуются платформы, которые понимают не только разные языки, но и различные региональные диалекты и культурные различия. Опять же, для этого потребуются большие объемы многоязычных речевых и аудиоданных из разных сообществ и широкого спектра ситуаций (например, выступления на TED, дебаты, телефонные разговоры, монологи и т. д.), и эти данные должны охватывать множество тем. .
Определение правильного голоса:
Обучение ИИ обнаружению одного говорящего среди множества голосов — еще одна задача, которая, вероятно, знакома всем, у кого есть домашняя умная колонка, такая как Google Home или Amazon Alexa. В переполненной гостиной эти платформы могут реагировать на команды, не предназначенные для них, или могут быть не в состоянии различать команды в нескольких разговорах. Обычно это вызывает небольшое разочарование и, возможно, некоторое комическое облегчение, но когда бизнес-транзакции, связанные с конфиденциальными данными клиентов, выполняются с помощью голосовых команд, крайне важно, чтобы ИИ не путал учетные записи пользователей.
Несмотря на эти препятствия, разговорный ИИ обладает огромным потенциалом для любого бизнеса. Shaip здесь, чтобы помочь вам раскрыть этот потенциал, и все начинается с данных. Мы можем предоставить командам разработчиков часы транскрибированных, аннотированных аудиоданных на более чем 50 языках. Используя наше собственное приложение для сбора данных, мы можем упростить распределение задач по сбору данных между глобальными группами опытных сборщиков данных. Интерфейс приложения позволяет поставщикам услуг сбора данных и аннотаций легко просматривать назначенные им задачи сбора, просматривать подробные инструкции по проекту, включая образцы, а также быстро отправлять и выгружать данные для утверждения аудиторами проекта.
Используется вместе с Платформа ShaipCloud, наше приложение - лишь один из многих инструментов, которые позволяют нам получать, расшифровывать и аннотировать данные практически в любом масштабе, необходимом для обучения сложных алгоритмов для использования в реальных взаимодействиях с клиентами. Хотите узнать, что еще делает нас лидерами в области разговорного ИИ? Свяжитесь с нами, и пусть ваш ИИ заговорит.
