Эволюция технологий позволила создать много полезного оборудования, облегчающего труд человека. Автоматическое распознавание номерных знаков, будучи одной из таких технологий, становится широко распространенной во всем мире.
Это эффективная технология, которая помогает отслеживать нарушения правил дорожного движения, управлять ситуациями с парковкой и приносить пользу многим другим действиям, зависящим от пользователя. Системы распознавания номеров очень надежны и разработаны с использованием передовых технологий, таких как искусственный интеллект, которые делают их чрезвычайно точными и функциональными.
Итак, в этом блоге мы рассмотрим некоторые важные аспекты системы распознавания номерных знаков, чтобы улучшить ваше понимание этой системы. Начнем!
Что такое АНПР?
ANPR или автоматическое распознавание номерных знаков — это технология компьютерного зрения, которая автоматически считывает номерные знаки на транспортных средствах без участия человека с использованием специализированного программного обеспечения. ANPR использует кадры с камеры в реальном времени для захвата и точной идентификации любого номерного знака.
Технология ANPR оказывает огромное влияние на транспортную отрасль, поскольку идентификация номерных знаков транспортных средств может служить различным целям, таким как:
- Транспортное макромоделирование
- Опросы OD (отправление-назначение)
- толлинг
- Опросы среднего времени в пути
- Измерение скорости
- Расширенная классификация транспортных средств
Автоматическое распознавание номерных знаков также часто называют следующими именами:
- LPR (Распознавание номерных знаков)
- Автоматическая идентификация транспортных средств (AVI)
- Распознавание автомобильных номеров (CPR)
- Автомобильный считыватель номерных знаков (CPR)
- Автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR)
- Оптическое распознавание символов (OCR) для автомобилей
Как работает ANPR?
Работа ANPR довольно проста. ANPR использует программное обеспечение оптического распознавания символов для обнаружения номерных знаков транспортных средств. Камеры в устройстве захватывают изображения номерных знаков, которые затем обрабатываются программным обеспечением.
Во время обработки изображения программа идентифицирует символы и проверяет их последовательность, чтобы преобразовать изображение номерного знака в текст. Система использует инфракрасный свет в ночное время для определения номера транспортного средства и захвата изображений.
Системы ANPR обычно состоят из:
- Блок захвата цифрового изображения.
- Блок обработки.
- Инфракрасное освещение.
- Несколько алгоритмов видеоаналитики.
Каковы ключевые преимущества ANPR?
ANPR предлагает множество реальных преимуществ, которые делают его очень популярной технологией в настоящее время. Некоторые из заслуживающих внимания преимуществ:
- Автоматизация ручных задач
- Эффективное управление пространством
- Лучшее управление
- Улучшенный опыт работы с клиентами
- Более быстрое выполнение процессов
Помимо преимуществ, вот несколько примеров использования технологии распознавания номерных знаков:
-
Управление парковкой
Больше не нужно тратить время на управление парковочными талонами и рисковать штрафными санкциями за неточные платежи, поскольку ANPR предлагает комплексное решение для идентификации отдельных транспортных средств и эффективного управления парковкой.
-
Нарушение правил движения
Департамент правоохранительных органов имеет самый большой вариант использования систем ANPR. Они используются для распознавания номерных знаков транспортных средств, нарушающих правила дорожного движения.
-
Плата за проезд
Система ANPR упростила работу по оплате дорожных сборов, поскольку устройство автоматически определяет номер вашего автомобиля и автоматически взимает с вас сумму дорожных сборов.
-
Анализ времени в пути
Полезным приложением ANPR является анализ времени в пути, который записывает и отображает время в пути при перемещении из пункта отправления в пункт назначения.
-
Безопасность торгового парка
Технология ANPR может решить и эффективно решить проблему несанкционированной парковки, которая часто приводит к ненужным хлопотам и дракам.
Как можно обучить модели ИИ для точного обучения моделей ANRP?
Обучение модели искусственного интеллекта — непростая задача. Для его безошибочной работы требуется много времени, энергии и реализация правильных решений. Обучение ИИ начинается с данных. При обучении ИИ ваш мотив для машины — собирать данные, интерпретировать их, учиться на них и правильно применять их в процессе. Модели сначала необходимо обучить на наборе данных.
Наборы данных содержат огромное количество информации, которую модель учится читать и анализировать. Далее он принимает решения на основе предоставленных данных. Для идеального проектирования этой системы требуется тяжелая работа и интеллект нескольких инженеров.
Преимущество ИИ в том, что как только вы запрограммируете модель ИИ для обучения и правильного применения ее интеллекта в процессе, она сможет легко обучать другие модели. Используя несколько строк кода и используя предварительно обученные модели, вы можете создавать обученные модели ANRP, которые можно развернуть в нескольких местах.
Также узнайте о процессе оптического распознавания символов (OCR) Читать здесь!
Как Shaip помогает получать наборы данных о номерных знаках транспортных средств?
Спрос на автомобильные наборы данных для обучения моделей машинного обучения стремительно растет. Вот почему опытная команда инженеров и ИТ-специалистов Shaip использует передовые инструменты аннотирования изображений/видео для оптимизации всего процесса.
Используя передовые инструменты аннотирования, команды делают маркировку изображений транспортных средств точной и функциональной для всех случаев использования. Вещи, запечатленные на изображениях и видео, разбиты на категории объектов кадр за кадром.
Кроме того, для точного определения автоматического номерного знака используется несколько методов. Некоторые из методов включают в себя:
- Lidar
- Ограничивающие рамки
- Аннотация многоугольника
- Семантическая сегментация
- Отслеживание объектов
В целом, Shaip является одним из ведущих поставщиков услуг по обучению ИИ для обучения моделей распознавания номеров для обеспечения безошибочных функций по рентабельной цене.
Хочу узнать больше? Прочтите раздел «Обучающие данные по автономным транспортным средствам»
Обзор
Автоматическое распознавание номерных знаков — это отличная технология, позволяющая исключить человеческие усилия и заменить их усовершенствованной системой, обеспечивающей быстрые и эффективные результаты. Кроме того, существует множество вариантов использования этой технологии, что оправдывает растущий спрос на нее. Поэтому, если у вас тоже есть потребность в такой технологии или вы хотите обучить свои модели ANRP, свяжитесь с нашими экспертами по искусственному интеллекту из Shaip.
