Все знают об опасности вождения в нетрезвом виде или текстовых сообщений во время вождения. Однако мало внимания уделяется вождению в состоянии сонливости. В 2019 году усталость водителей была причина 697 смертельных случаев в США – что составило 1.9% от общего числа погибших на дорогах в том году. Кроме того, 1 для взрослых 25 согласился заснуть за рулем в течение предыдущих 30 дней.
Сонливость водителя может оказаться фатальной, но ее можно предотвратить. Хороший ночной сон и отказ от употребления алкоголя перед тем, как сесть в машину, могут снизить количество несчастных случаев. Технологии также могут помочь обнаружить и предотвратить смертельные случаи из-за сонливости водителя. Итак, давайте поговорим о технологии, которая предупреждает водителя от сонливости и усталости.
Что такое ДДС?
Система обнаружения сонливости водителя (DDS) — это часть технологии обеспечения безопасности транспортных средств, работающая по алгоритму, обнаруживающему изменения в поведении водителя, такие как неустойчивое движение колес, отклонение от полосы движения, трудности с тем, чтобы держать глаза открытыми, постоянная зевота и многое другое.
Некоторые системы предупреждают водителя о необходимости сделать перерыв с помощью звуковых сигналов, в то время как некоторые отображают символ кофе, а в некоторых автомобилях водительские сиденья даже вибрируют.
Как работает ДДС?
ДДС работает, записывая руль поведение с момента начала поездки и отслеживание уровня усталости водителя на протяжении всей поездки.
Алгоритм на основе ИИ выдает значение, вычисляя частоту резких движений, время суток, продолжительность поездки, отклонения от нормы. разметка полосы движения, и частота ударов по полосе грохота. Если указанное значение превышает определенный уровень, система мигает чашка кофе символ на приборной панели автомобиля, указывающий на то, что водителю необходимо сделать перерыв.
За водителем постоянно наблюдают, чтобы определить уровень его усталости с помощью инфракрасной камеры, обращенной к водителю. Алгоритмы машинного обучения и распознавания лиц точно определяют усталость, отслеживая черты лица водителя, движения головы, моргание и движение глаз.
Примеры из реальной жизни
Driver Обнаружение сонливости система используется уже несколько лет. Некоторыми крупными автопроизводителями, заинтересованными в мониторинге внимания водителей, являются Mercedes Benz, Volvo и Land Rover.
Mercedes-Benz Attention Assist — это эксклюзивная технология, доступная на некоторых автомобилях Benz, которая отслеживает манеру вождения водителей и предупреждает их с помощью визуальных и акустических предупреждений при обнаружении невнимательности или усталости.
У Land Rover также есть система мониторинга состояния водителя, в которой есть ряд датчиков, которые обнаруживают движения лица и глаз водителя, чтобы определить, является ли водитель невнимательным, рассеянным или усталым.
Volvo Driver Alert или функция DAC точно отслеживают, как эксплуатируется автомобиль. Например, он предупреждает водителя о неконтролируемом вождении автомобиля с помощью дисплея водителя, звукового сигнала и текста, предлагающего водителю принять меры. перерыв на чай.
В отличие от некоторых других систем, Driver Alert от Volvo не отслеживает уровень усталости водителя, а внимательно следит за работой автомобиля.
Преимущества и ограничения системы обнаружения сонливости водителя
У DDS много преимуществ, и первое преимущество, которое приходит на ум, — это, пожалуй, снижение количества смертельных случаев, вызванных усталостью водителя.
С системой, которая может обеспечить предупреждения о выходе из полосы движения, можно избежать крупных аварий и спасти жизни водителя, попутчиков и пешеходов.
Точность системы заключается в эффективном обучение алгоритму с помощью набора изображений. Однако разработка надежной DDS невозможна, если кадры глаз не захвачены должным образом, а система не обучена на больших наборах данных. Кроме того, локализация на глаз может быть затруднена, если водитель носит такие препятствия, как защитные очки или кепки.
Важность обучающих данных для построения моделей DDS
Эффекты сонное вождение может быть опасен для всех на дороге. Сонный водитель требует времени, чтобы сосредоточиться, медленно реагирует и не может оценить скорость и расстояние.
Сонный водитель — это не всегда тот, кто не выспался. Поэтому важно разработать инструмент для предупреждения утомленных водителей о надвигающейся опасности. У вас должно быть достаточно наборов данных для обучения модели машинного обучения и распознавания лиц, чтобы сделать это возможным.
Для точного обучения модели DDS вам потребуется обширная коллекция обучающих наборов данных (содержащих изображения людей как в сонном, так и в несонном состоянии), которые могут помочь расположить ориентиры на лицах на изображениях. Этот метод помогает системе идентифицировать черты лица водителей в сценариях в реальном времени.
Кроме того, поскольку систему особенно интересуют глаза, глазам представляются координаты, которые помогают определить значения моргания и открытия глаз.
Наборы данных, содержащие изображения, которые могут помочь системе распознать зевоту, также должны быть включены. В дополнение к обнаружению моргания, зевота также является важным параметром, которому система должна научиться предупреждать водителя. Модель машинного обучения может быть построена с использованием точно размеченных наборов данных и методов глубокого обучения.
Необходимость в точном Сонливость водителя Система обнаружения продолжает расти. Компании ищут надежные наборы обучающих данных, которые можно использовать для обучения моделей машинного обучения.
Когда необходимы надежность и разнообразие наборов данных, многие ведущие поставщики технологий предпочитают Shaip. Шаип сыграл важную роль в разработке высококачественных моделей DDS с разнообразными наборами данных, высококачественной маркировкой изображений и аннотациями. Вы имеете в виду новаторское приложение DDS? Свяжитесь с Shaip и изучите разнообразные наборы обучающих данных по конкурентоспособным ценам.
