Всем известно об опасностях вождения в нетрезвом состоянии или отправки текстовых сообщений за рулем. Однако вождению в сонном состоянии уделяется мало внимания. В 2019 году усталость водителя стала причиной 697 смертельных случаев в США , что составило 1.9% от общего числа смертельных случаев на дорогах в том году.
Сонливость за рулем может привести к летальному исходу, но этого можно избежать. Хороший ночной сон и отказ от алкоголя перед поездкой могут снизить количество аварий. Технологии также могут помочь выявить и предотвратить смертельные случаи, вызванные сонливостью водителя. Поэтому давайте поговорим о технологиях, которые предупреждают водителя о сонливости и усталости.
Что такое ДДС?
Система обнаружения сонливости водителя (DDS) — это часть системы безопасности автомобиля, работающая на основе алгоритма, который выявляет изменения в поведении водителя за рулем, такие как резкие движения руля, выезд за пределы полосы движения, трудности с удержанием глаз открытыми, постоянная зевота и многое другое.
Некоторые системы предупреждают водителя о необходимости сделать перерыв с помощью звуковых сигналов, в то время как некоторые отображают символ кофе, а в некоторых автомобилях водительские сиденья даже вибрируют.
Как работает ДДС?
Система DDS работает, записывая поведение рулевого колеса с начала поездки и отслеживая уровень усталости водителя на протяжении всего путешествия.
Алгоритм на основе искусственного интеллекта вычисляет значение, учитывая частоту резких движений, время суток, продолжительность поездки, отклонения от разметки полосы движения и частоту наездов на шумовую полосу. Если указанное значение превышает определенный уровень, система отображает на приборной панели автомобиля символ кофейной чашки , указывая водителю на необходимость сделать перерыв.
Водитель постоянно находится под наблюдением инфракрасной камеры, направленной на него, для определения уровня его усталости. Алгоритмы машинного обучения и распознавания лиц точно определяют усталость, отслеживая черты лица водителя, движения головы , моргание и движения глаз.
Примеры из реальной жизни
Система обнаружения сонливости водителя используется уже несколько лет. Среди крупнейших автопроизводителей, заинтересованных в мониторинге внимания водителя, можно назвать Mercedes Benz, Volvo и Land Rover.
Mercedes-Benz Attention Assist — это эксклюзивная технология, доступная на некоторых автомобилях Benz, которая отслеживает манеру вождения водителей и предупреждает их с помощью визуальных и акустических предупреждений при обнаружении невнимательности или усталости.
У Land Rover также есть система мониторинга состояния водителя, в которой есть ряд датчиков, которые обнаруживают движения лица и глаз водителя, чтобы определить, является ли водитель невнимательным, рассеянным или усталым.
Функция «Driver Alert» (DAC) от Volvo точно отслеживает режим работы автомобиля. Например, она предупреждает водителя о неконтролируемом движении с помощью дисплея, звукового сигнала и текстового сообщения с просьбой сделать перерыв на чай.
В отличие от некоторых других систем, Driver Alert от Volvo не отслеживает уровень усталости водителя, а внимательно следит за работой автомобиля.
Преимущества и ограничения системы обнаружения сонливости водителя
У DDS много преимуществ, и первое преимущество, которое приходит на ум, — это, пожалуй, снижение количества смертельных случаев, вызванных усталостью водителя.
Система, способная предупреждать о выезде за пределы полосы движения , позволяет избежать крупных аварий и спасти жизни водителя, пассажиров и пешеходов.
Точность системы зависит от эффективного обучения алгоритма с использованием набора изображений. Однако разработка надежной системы обнаружения объектов невозможна, если кадры глаз не захватываются должным образом и система не обучается на больших наборах данных. Кроме того, локализация по глазам может стать затруднительной, если водитель носит препятствия, такие как защитные очки или кепки.
Важность обучающих данных для построения моделей DDS
Последствия вождения в сонном состоянии могут быть опасны для всех участников дорожного движения. Сонливому водителю требуется время, чтобы сосредоточиться, он медленно реагирует и не может оценить скорость и расстояние.
Сонный водитель — это не всегда тот, кто не выспался. Поэтому важно разработать инструмент для предупреждения утомленных водителей о надвигающейся опасности. У вас должно быть достаточно наборов данных для обучения модели машинного обучения и распознавания лиц, чтобы сделать это возможным.
Для точного обучения модели DDS вам потребуется обширная коллекция обучающих наборов данных (содержащих изображения людей как в сонном, так и в несонном состоянии), которые могут помочь расположить ориентиры на лицах на изображениях. Этот метод помогает системе идентифицировать черты лица водителей в сценариях в реальном времени.
Кроме того, поскольку систему особенно интересуют глаза, глазам представляются координаты, которые помогают определить значения моргания и открытия глаз.
Наборы данных, содержащие изображения, которые могут помочь системе распознать зевоту, также должны быть включены. В дополнение к обнаружению моргания, зевота также является важным параметром, которому система должна научиться предупреждать водителя. Модель машинного обучения может быть построена с использованием точно размеченных наборов данных и методов глубокого обучения.
Потребность в точной системе обнаружения сонливости водителя продолжает расти. Предприятиям требуются высоконадежные обучающие наборы данных, которые можно использовать для обучения своих моделей машинного обучения.
Когда требуется надежность и разнообразие наборов данных, многие ведущие поставщики технологий предпочитают Shaip. Shaip сыграл важную роль в разработке высокопроизводительных моделей DDS с разнообразными наборами данных, высококачественной разметкой изображений и аннотированием. У вас есть идея новаторского приложения DDS? Свяжитесь с Shaip и изучите разнообразные обучающие наборы данных по конкурентоспособным ценам.
