Создание набора данных хорошего качества для алгоритмов машинного обучения, который предлагает точные результаты, является сложной задачей. Разработка точных кодов машинного обучения, обеспечивающих ожидаемые пользователем результаты, требует значительного времени и усилий. Однако многие организации пытаются упростить эту задачу, предоставляя готовый контент для программ обучения ИИ.
Готовые обучающие данные — это, по сути, решение, предоставляемое любым поставщиком данных OTS, которое состоит из готовых к использованию обучающих данных для организаций, работающих над программами ИИ. Готовые данные обычно это предварительно созданные данные, которые уже были собраны, очищены, определены и готовы к использованию. Компании, которым нужны готовые данные, могут получить их напрямую у поставщика и использовать для обучения своих программ искусственного интеллекта.
Факторы, которые следует учитывать при выборе готового поставщика данных
Чрезвычайно важно выбрать проверенного и надежного готового поставщика данных для ваших потребностей в данных. Это гарантирует, что вы получите подлинные и полезные наборы данных, которые повысят ценность ваших программ искусственного интеллекта. Поэтому, прежде чем сделать окончательный выбор поставщика, примите во внимание следующие факторы:
Качество и точность данных
Данные превыше всего, когда речь идет об искусственном интеллекте и машинном обучении. Следовательно, сбор высококачественных данных, которые могут предоставить вашим программам высокоточные результаты, является обязательным.
Готовые данные для обучения, как правило, ориентированы на основные области бизнеса и не слишком специфичны для процесса. Таким образом, вы должны убедиться, что набор данных, который вы покупаете у поставщика, соответствует вашим потребностям.
Покрытие и доступность данных
Еще одним важным фактором, который следует учитывать при покупке готовых данных, является охват и доступность данных. Выбранные вами данные должны охватывать основы задач, которым вы хотите обучить свои модели ИИ.
Кроме того, вы должны учитывать наличие на полке данных, которые вы хотите использовать для своих программ. Вы не хотите покупать набор, который недоступен и может препятствовать прогрессу вашего проекта.
Конфиденциальность и безопасность данных
Потребность в повышенной конфиденциальности и безопасности данных резко возрастает и всем известна. Правильное использование данных при сохранении их безопасности имеет первостепенное значение для разработчиков ИИ. Организации, использующие готовые обучающие данные, должны соблюдать осторожность и следить за тем, чтобы используемые ими данные не подвергались маркировке, чтобы это не привело к неприятностям.
Однако при покупке набора данных вы получаете законный контракт с поставщиком готовых данных, который гарантирует, что вы можете свободно использовать их данные.
Модель стоимости и ценообразования
Наконец, последнее соображение, которое не менее важно, — это стоимость и модель ценообразования готовых данных для обучения ИИ. В настоящее время большинство поставщиков готовых данных используют модель SaaS для предоставления своих продуктов и услуг.
Стоимость получения готовых данных для обучения полностью зависит от ваших требований. Большинство компаний в наши дни используют готовые данные для обучения своих программ, поскольку это самое быстрое и эффективное решение для получения быстрых результатов.
Как оценить потенциальных поставщиков готовых данных?
Чтобы найти подходящего готового поставщика данных для ваших проектов ИИ, вам сначала необходимо оценить потенциал доступных вариантов на рынке. Следующие советы помогут вам выбрать подходящего поставщика для ваших проектов:
Исследуйте и читайте отзывы
Прежде всего, начните с процесса исследования, чтобы найти лучшего на рынке готового поставщика данных для обучения ИИ. Изучите всех крупных игроков, управляющих рынком, и посетите их веб-сайты, чтобы проверить предлагаемые услуги и продукты. Обратитесь к различным веб-сайтам с обзорами, таким как Capterra, Yelp и другим, чтобы найти дополнительную информацию о выбранном вами поставщике.
Спросите рекомендации
Одновременно с исследованием попросите друзей, родственников и коллег порекомендовать отличные и надежные компании в области искусственного интеллекта. ИИ — это развивающийся рынок, и в этой отрасли происходит много важных событий. Вы должны узнать о готовых поставщиках данных для обучения ИИ, которые развиваются в этой области, и обратиться к ним с требованиями вашего проекта.
Образцы — оценка качества и точности данных
Лучший способ оценить эффективность компании — запросить образцы, связанные с вашим проектом, у выбранного вами поставщика данных. Вы можете определить качество работы по образцам, а также узнать, насколько точно они строят свои данные. Нескольких образцов будет достаточно, чтобы решить, хотите ли вы работать с соответствующим поставщиком данных OTS.
Рассмотрите меры конфиденциальности и безопасности данных
Наконец, не пропустите проверку политики конфиденциальности данных выбранного вами поставщика данных. Пройдите все меры безопасности, которые они предлагают для защиты своих данных. Кроме того, обратите внимание на положения о конфиденциальности данных в наборе данных, чтобы никакая посторонняя сторона не могла растратить ваши данные и утечь вашу личную или конфиденциальную информацию.
[Также Читайте: Действия по обеспечению конфиденциальности и безопасности данных при использовании готовых данных ]
Принятие окончательного решения
Приступая к окончательному решению, позвольте нам решить, подходят ли готовые обучающие данные для вашего проекта или нет. Для начала давайте воспользуемся некоторыми преимуществами готовых обучающих данных:
- Это более надежное, удобное и быстрое решение для организаций, желающих обучить своих сотрудников базовым темам, таким как кибербезопасность, MS Office и т. д.
- Это более быстрое и экономичное решение для небольших компаний, работающих над проектами ИИ.
- Данные разрабатываются самими экспертами, что означает более высокую эффективность кода.
- Данные легко доступны для доступа по запросу, что делает их чрезвычайно простыми для разработчиков программ ИИ.
Подводя итог, если вы работаете над проектом, который требует общих вариантов использования, которые были разработаны ранее, вы можете использовать готовые данные для обучения ИИ. Однако, если ваши требования сложны, уникальны и специфичны для разрабатываемой вами программы, лучше использовать собственный набор данных для обучения ИИ. Итак, во-первых, определитесь с требованиями вашего проекта, а затем будьте готовы к следующему шагу.
Заключение
Готовые обучающие данные ИИ — отличный инструмент, который может значительно ускорить прогресс ваших проектов. Единственная загвоздка в том, чтобы найти хорошего, надежного и функционального поставщика данных OTS, который может обеспечить успех ваших проектов. Вы можете обратитесь к нашей команде искусственного интеллекта чтобы узнать больше об этом или очистить любые другие запросы ИИ.
