Цифровой мир постоянно развивается, и одним из факторов, отличающих эту платформу от других, является контент, создаваемый пользователями . Хотя у компаний по всему миру есть свои веб-сайты и представительства в социальных сетях, пользователи с большей вероятностью доверяют мнению других клиентов, чем словам самой компании.
В 2021 году более 4.26 миллиарда человек были активными пользователями социальных сетей. Прогнозируется, что к 2027 году это число достигнет отметки в 6 миллиардов. Объем контента, созданного, собранного, распространенного и потребленного в глобальном масштабе, в 2020 году достиг 64.2 зеттабайт.
В условиях стремительного роста и потребления нового контента брендам крайне важно отслеживать контент, размещаемый на их платформах. Онлайн-платформы должны быть и оставаться безопасной средой для своих пользователей.
[Также читайте: Понимание автоматизированной модерации контента ]
Что такое модерация контента и почему?
Контент, создаваемый пользователями, является движущей силой социальных сетей, а модерация контента подразумевает проверку этого контента на предмет неприемлемых или оскорбительных публикаций. Для бизнеса и социальных сетей существуют определенные стандарты мониторинга размещаемого контента.
В правила могут входить любые материалы, от насилия и экстремизма до разжигания ненависти , обнаженных тел, нарушения авторских прав и всего оскорбительного. Размещенный контент будет помечен как нарушающий правила и удален, если он не соответствует им.
Идея модерации контента заключается в обеспечении того, чтобы контент соответствовал идеалам бренда и поддерживал такие ценности, как порядочность, доверие и безопасность.
Модерация контента имеет решающее значение для бизнеса, поскольку позволяет поддерживать стандарты ведения бизнеса, имидж бренда, репутацию и доверие. Каждую секунду огромное количество пользовательского контента, размещаемого на платформах, создает для брендов сложную задачу по предотвращению распространения оскорбительного и неприемлемого контента, текста, видео и изображений. Стратегия модерации контента помогает брендам поддерживать свой имидж, позволяя пользователям выражать себя и блокируя оскорбительный, откровенный и насильственный контент.
Какие типы контента вы можете модерировать?
Алгоритмы модерации контента обычно имеют дело с тремя или комбинацией этих типов контента.
Текст
Огромное количество текста — от комментариев до полноценных статей — которое требует модерации, просто ошеломляет. Текстовые сообщения доступны практически везде в виде комментариев, статей, сообщений на форумах, обсуждений в социальных сетях и других сообщений.
Алгоритмы модерации текстового контента должны иметь возможность сканировать текст разной длины и стиля на наличие нежелательного контента. Кроме того, модерация текста может быть сложной задачей из-за сложности языковых и культурных нюансов.
Фотографии
Модерация изображений намного проще, чем модерация текста, но важно иметь надлежащие правила или стандарты.
Кроме того, поскольку культурные различия могут иметь значение при модерации изображений, крайне важно хорошо понимать и поддерживать связь с сообществом пользователей в нескольких географических точках.
Видео
Модерировать видеоконтент очень сложно, так как модерация видео может занимать много времени, в отличие от текста или изображений. Модератор должен просмотреть видео целиком, прежде чем признать его пригодным или непригодным для просмотра. Даже если всего несколько кадров в видео являются откровенными или тревожными, это заставит модератора удалить весь контент.
Live потокового
Прямые трансляции, пожалуй, самый сложный контент для модерации. Это связано с тем, что модерация видео и сопровождающего его текста должна происходить одновременно с потоковой передачей.
Как работает модерация контента?
Чтобы приступить к модерированию контента на вашей платформе, вы должны сначала установить стандарты или рекомендации, определяющие неприемлемый контент. Эти рекомендации помогают модераторам помечать контент для удаления.
Определите уровень конфиденциальности или пороговое значение, которое модераторы должны учитывать при просмотре контента. Порог должен быть определен на основе вашего бренда, типа бизнеса, ожиданий пользователей и местоположения.
Виды модерации контента
Вы можете выбрать один из множества процессов модерации , соответствующих потребностям вашего бренда и требованиям пользователей . Некоторые из них:
Предмодерация
Прежде чем контент появится на вашем сайте, он находится в очереди на модерацию. Только после того, как контент будет рассмотрен и признан пригодным для использования, он будет опубликован на платформе. Хотя это безопасный метод блокировки откровенного контента, он требует много времени.
Постмодерация
Постмодерация — это стандартный метод модерации контента, при котором существует компромисс между взаимодействием пользователей и модерацией. Хотя пользователям разрешено публиковать свои материалы, они все еще находятся в очереди на модерацию. Если контент был помечен, он проверяется и удаляется. Компании стремятся сократить время проверки, чтобы нежелательный контент не оставался в сети слишком долго.
Реактивная модерация
При реактивной модерации пользовательскому сообществу предлагается отмечать неприемлемый контент, нарушающий правила и рекомендации сообщества . Таким образом, внимание сообщества привлекается к контенту, нуждающемуся в модерации. Однако оскорбительный контент может оставаться на платформе в течение более длительного времени.
Распределенная модерация
В методе распределенной модерации онлайн-сообщество может просматривать, помечать и удалять контент, который он считает оскорбительным и противоречащим правилам, используя систему рейтинга.
Автоматическая модерация
Как следует из названия, автоматическая модерация использует различные инструменты и системы для пометки слов или фраз и отклонения отправленных материалов. Он работает путем фильтрации определенных запрещенных слов, изображений и видео с помощью алгоритмов машинного обучения.
Хотя технологическая модерация становится все более распространенной, нельзя игнорировать человеческий фактор при проверке. В идеале, компании должны использовать сочетание автоматизированных инструментов и модераторов-людей, по крайней мере, в сложных ситуациях.
[Также читайте: Пример из практики – Модерация контента ]
Как машинное обучение помогает модерировать контент?
С более чем 5 миллиардами человек, использующих Интернет, и более чем 4 миллиардами активных пользователей социальных сетей, нелегко удивиться огромному количеству изображений, текста, видео, постов и сообщений, генерируемых ежедневно. Этот гигантский контент должен быть каким-то образом модерирован, чтобы пользователи, заходящие на их сайты в социальных сетях, могли получить приятный и обогащающий опыт.
Модерация контента возникла как решение для удаления контента, который является явным, оскорбительным, оскорбительным, мошенническим или противоречащим духу бренда. Традиционно предприятия полностью полагались на модераторов-людей для проверки онлайн-контента, созданного пользователями, опубликованного на их платформах. Однако полная зависимость от модераторов-людей может сделать процесс трудоемким, дорогостоящим и неэффективным.
В настоящее время компании используют алгоритмы машинного обучения для автоматической и эффективной модерации контента. Модерация контента с помощью ИИ сделала весь процесс эффективным, быстрым, последовательным и экономически выгодным.
Хотя этот процесс не исключает необходимости в участии людей-модераторов , их вклад помогает справляться со сложными вопросами. Более того, люди-модераторы лучше понимают языковые нюансы, культурные различия и контекст. Использование автоматизированных инструментов с помощью людей-модераторов снижает психологическое воздействие контента, вызывающего негативные реакции.
Проблемы модерации контента
Еще одна серьезная проблема, связанная с разработкой точного алгоритма модерации контента, — это язык. Надежное приложение для модерации контента должно уметь распознавать несколько языков и понимать культурные нюансы, социальные контексты и языковую динамику.
Так как язык претерпевает несколько изменений с течением времени, так как некоторые слова, которые вчера были безобидными, сегодня могли бы заслужить дурную славу, модель машинного обучения должна идти в ногу с меняющимся миром. Например, изображение обнаженной натуры может быть откровенным и вуайеристским или просто искусством.
Восприятие или признание контента неприемлемым зависит от контекста. Крайне важно обеспечить согласованность и соблюдение стандартов на вашей платформе, чтобы пользователи могли доверять вашим усилиям по модерации.
Типичный пользователь всегда пытается найти лазейки в ваших рекомендациях и обойти правила модерации. Однако ваш алгоритм машинного обучения должен иметь возможность непрерывно развиваться в соответствии с меняющимся временем.
Наконец, это вопрос предвзятости. Диверсификация вашей базы данных обучения и моделей обучения для определения контекста имеет решающее значение. Хотя разработка надежного алгоритма модерации контента может показаться сложной задачей, она начинается с получения высококачественных обучающих наборов данных.
Сторонние поставщики, обладающие необходимыми знаниями и опытом в предоставлении адекватных наборов данных для обучения, — это то, с чего стоит начать.
Каждому бизнесу, представленному в социальных сетях, необходимо передовое решение для модерации контента , которое помогает укрепить доверие клиентов и обеспечить безупречный пользовательский опыт. Для создания приложения и обучения модели машинного обучения необходим доступ к высококачественной базе данных, свободной от предвзятости, соответствующей последним лингвистическим и рыночным тенденциям в области контента.
Благодаря многолетнему опыту оказания помощи компаниям во внедрении моделей искусственного интеллекта, Shaip предлагает комплексные системы сбора данных, отвечающие разнообразным потребностям модерации контента.
