Пользовательский контент (UGC) включает контент, специфичный для конкретного бренда, который клиенты публикуют на платформах социальных сетей. Он включает в себя все типы текстового и мультимедийного контента, включая аудиофайлы, размещенные на соответствующих платформах для таких целей, как маркетинг, продвижение, поддержка, обратная связь, обмен опытом и т. д.
Учитывая повсеместное присутствие пользовательского контента (UGC) в сети, модерация контента имеет важное значение. Пользовательский контент может сделать бренд аутентичным, заслуживающим доверия и адаптируемым. Это может помочь увеличить количество конверсий и повысить лояльность к бренду.
Однако бренды также имеют незначительный контроль над тем, что пользователи говорят об их бренде в сети. Следовательно, модерация контента с помощью ИИ — это один из способов мониторинга публикуемого в Интернете контента о конкретном бренде. Вот все, что вам нужно знать о модерации контента.
Проблема модерации пользовательского контента
Одной из самых больших проблем при модерации пользовательского контента является огромный объем контента, требующего модерации. В среднем ежедневно в Твиттере (Now X) публикуется 500 миллионов твитов, а на таких платформах, как LinkedIn, Facebook и Instagram, публикуются миллионы постов и комментариев. Отследить каждую часть контента, относящегося к вашему бренду, для человека практически невозможно.
Следовательно, ручная модерация имеет ограниченные возможности. Кроме того, в случаях, когда требуется срочное реагирование или смягчение последствий, ручная модерация не сработает. Еще один поток проблем связан с влиянием пользовательского контента на эмоциональное благополучие модераторов.
Иногда пользователи публикуют откровенный контент, вызывающий у людей сильный стресс и приводящий к психическому выгоранию. Более того, в глобализированном мире эффективная модерация требует подхода к анализу местного контента, что также является большой проблемой для отдельных лиц. Ручная модерация контента, возможно, была возможна десять лет назад, но сегодня это невозможно по-человечески.
Роль ИИ в модерации контента
Там, где ручная модерация контента является серьезной проблемой, немодерируемый контент может подвергнуть отдельных лиц, бренды и любые другие организации воздействию оскорбительного контента. Модерация контента искусственным интеллектом (ИИ) — это простой способ помочь модераторам-людям легко завершить процесс модерации. Будь то публикация с упоминанием вашего бренда или двустороннее взаимодействие между отдельными людьми или группами, необходим эффективный мониторинг и модерация.
На момент написания этого поста OpenAI обнародовала планы революционизировать систему модерации контента с помощью GPT-4 LLM. ИИ обеспечивает модерацию контента с возможностью интерпретировать и адаптировать все виды контента и политики в отношении контента. Понимание этих политик в режиме реального времени позволяет модели искусственного интеллекта отфильтровывать необоснованный контент. Благодаря ИИ люди не будут подвергаться явному воздействию вредоносного контента; они могут работать со скоростью, масштабируемостью и модерировать живой контент.
[Также Читайте: 5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?]
Модерирование различных типов контента
Учитывая широкий спектр контента, публикуемого в Интернете, модерация каждого типа контента различна. Мы должны использовать необходимые подходы и методы для мониторинга и фильтрации каждого типа контента. Давайте посмотрим на методы модерации контента AI для текста, изображений, видео и голоса.
5 типов модерации контента и как масштабировать ее с помощью ИИ?
Текстовый контент
Программа искусственного интеллекта будет использовать алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для понимания текста, размещенного в Интернете. Он не только прочитает слова, но также интерпретирует смысл текста и выяснит эмоции человека. ИИ будет использовать методы классификации текста для категоризации контента на основе текста и настроений. В дополнение к этому простому анализу программа ИИ реализует распознавание объектов. Во время модерации он извлекает имена людей, мест, компаний и т. д.
Голосовой контент
Программы искусственного интеллекта используют голосовой анализ для модерации контента, размещенного в этом формате. Эти решения используют ИИ для перевода голоса в текстовый формат, а затем запускают НЛП плюс анализ настроений. Это помогает модераторам быстро получить результаты по тональности, настроению и эмоциям голоса.
Содержание изображений
Компьютерное зрение используется, чтобы программа искусственного интеллекта понимала мир и создавала визуальное представление всех вещей. Для модерации изображений программы искусственного интеллекта обнаруживают вредные и непристойные изображения. Он использует алгоритмы компьютерного зрения для фильтрации нездоровых изображений. Если говорить более подробно, эти программы определяют расположение вредоносных элементов на изображении. Программы могут классифицировать каждый раздел изображения в соответствии с его анализом.
Видеоконтент
Для модерации видеоконтента программа ИИ будет использовать все методы и алгоритмы, о которых мы говорили выше. Он успешно отфильтрует вредоносный контент в видео и представит результаты модераторам.
Улучшение условий работы модераторов с помощью ИИ
Не весь контент, размещенный в Интернете, безопасен и удобен. Любой человек, столкнувшийся с ненавистным, ужасающим, непристойным и взрослым контентом, в какой-то момент почувствует себя некомфортно. Но когда мы используем программы искусственного интеллекта для модерации контента в социальных сетях и на других платформах, это защитит людей от такого воздействия.
Он может быстро обнаружить нарушения контента и защитить модераторов от доступа к такому контенту. Поскольку эти решения заранее запрограммированы на фильтрацию контента с определенными словами и визуальным контентом, модератору будет легче проанализировать контент и принять решение.
Помимо снижения воздействия, ИИ может также защитить людей от психического стресса и предвзятости решений, а также обрабатывать больше контента за меньшее время.
Баланс между искусственным интеллектом и вмешательством человека
Там, где люди неспособны быстро обрабатывать тонны информации, программа ИИ не так эффективна в принятии решений. Следовательно, сотрудничество между людьми и ИИ имеет важное значение для точной и бесперебойной модерации контента.
Модерация Human in the Loop (HITL) упрощает участие человека в процессе модерации. И ИИ, и люди дополняют друг друга в процессе модерации. Программе искусственного интеллекта потребуются люди для создания правил модерации, добавления терминов, фраз, изображений и т. д. для обнаружения. Кроме того, люди также могут помочь ИИ стать лучше в анализе настроений, эмоциональном интеллекте и принятии решений.
[Также Читайте: Автоматическая модерация контента: основные преимущества и типы]
Скорость и эффективность модерации ИИ
Точность модерации контента зависит от обучения модели ИИ, которая основывается на наборах данных, аннотированных экспертами. Эти аннотаторы различают тонкие намерения, стоящие за словами говорящих. Помечая и классифицируя данные, они внедряют в модель свое понимание контекста и нюансов. Если эти аннотации упускают или неправильно интерпретируют нюансы, это может сделать и ИИ. Следовательно, точность, с которой люди улавливают тонкости речи, напрямую влияет на возможности модерации ИИ. Вот где Шаип может обрабатывать тысячи документов с «человеком в цикле» (HITL) для эффективного обучения моделей машинного обучения. Опыт Шейпа в предоставлении данных обучения искусственного интеллекта для обработки и фильтрации информации может помочь организациям расширить возможности модерации контента и помочь брендам поддерживать свою репутацию в отрасли.
