В СМИ-Ливайвай

Финансы на базе искусственного интеллекта: как генеративные модели меняют банковское дело

Генеративный искусственный интеллект значительно продвигает индустрию банковских и финансовых услуг, предоставляя динамические решения, которые улучшают взаимодействие с клиентами, оптимизируют операционную эффективность и улучшают процесс принятия стратегических решений. Универсальность технологии очевидна в нескольких ключевых областях:

Обработка естественного языка для поддержки клиентов: модели на базе искусственного интеллекта используются для эффективного обслуживания клиентов в режиме реального времени с помощью чат-ботов и виртуальных помощников, которые могут обрабатывать несколько языков и запросы, обеспечивая круглосуточную поддержку.

Оценка кредитного риска и андеррайтинг: Генеративный искусственный интеллект оптимизирует процесс утверждения кредита, точно оценивая кредитный риск с помощью обширного анализа данных, что приводит к более быстрому утверждению кредита и лучшему управлению рисками.

Обнаружение и предотвращение мошенничества: Распознавая нетипичные закономерности в данных транзакций, ИИ помогает немедленно выявлять и предотвращать мошеннические действия, тем самым защищая финансовые активы учреждений и их клиентов.

Алгоритмические торговые и инвестиционные стратегии: Алгоритмы искусственного интеллекта используются для интерпретации рыночных данных и совершения сделок, тем самым улучшая инвестиционные решения и финансовую прибыль как для частных лиц, так и для учреждений.

Персонализированные финансовые консультации: эти системы искусственного интеллекта предлагают индивидуальное финансовое руководство, оценивая финансовые данные клиентов и согласовывая рекомендации с их финансовыми целями и предпочтениями в отношении риска.

Анализ клиентов и исследования рынка: Банки используют генеративный искусственный интеллект для анализа данных о клиентах, распознавания поведенческих тенденций и настроений, которые затем определяют стратегии маркетинга и разработки продуктов.

Соблюдение требований и нормативная отчетность: Генеративный искусственный интеллект помогает создавать точные отчеты о соответствии требованиям и следить за изменениями в нормативных актах, обеспечивая эффективное соблюдение финансовыми учреждениями всех нормативных требований.

Распознавание голоса и речи: Повышая безопасность и удобство пользователя, эта технология обеспечивает безопасный доступ к учетной записи и одобрение транзакций с помощью голосовых команд, а также обеспечивает улучшенную доступность для клиентов с ограниченными возможностями.

Чат-боты для регистрации и управления учетными записями: Чат-боты на базе искусственного интеллекта поддерживают регистрацию новых клиентов и управление учетными записями, а также предоставляют образовательный контент, который повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов.

Известные случаи в отрасли демонстрируют влияние генеративного искусственного интеллекта:

JPMorgan Chase повышает соответствие требованиям с помощью платформы анализа юридических документов на базе искусственного интеллекта.

Capital One ускоряет одобрение кредитов с помощью машинного обучения для оценки кредита.

American Express предоставляет индивидуальные финансовые консультации с использованием искусственного интеллекта для анализа покупательских привычек.

Эти приложения иллюстрируют, как генеративный искусственный интеллект меняет банковский и финансовый сектор, улучшая различные аспекты, от обслуживания клиентов до соблюдения нормативных требований.

Читайте полный текст статьи здесь:

https://liwaiwai.com/2023/10/31/use-cases-and-example-of-generative-ai-in-banking-and-financial-services/

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.