Импульсные заголовки - Шаип

Почему аннотация медицинских изображений важна для преобразования искусственного интеллекта в здравоохранении?

Независимо от отрасли, машинное обучение и искусственный интеллект становятся неотъемлемыми компонентами бизнес-процессов. Но эти модели должны быть хорошо обучены, чтобы ставить более точные диагнозы и улучшать уход за пациентами. В этой статье есть некоторые ключевые идеи о том, почему следует использовать аннотации изображений для ИИ в здравоохранении.

Ключевой вывод из статьи

  • Будь то управление медицинскими записями или предложение виртуальной помощи, индустрия здравоохранения превратилась из ручного процесса в автоматизированный, чтобы уменьшить ручное вмешательство и сделать мониторинг здоровья более доступным и качественным. Но теперь искусственный интеллект в здравоохранении выходит за рамки мониторинга.
  • Кроме того, для обучения этих моделей требуются высококачественные данные и изображения, чтобы получить лучшую маркировку данных для обнаружения, классификации, сегментации и транскрипции. На этом этапе аннотация изображения очень помогает. Медицинские аннотации к изображениям наполняют всю модель ИИ размеченными и маркированными изображениями и предлагают лучшее профилактическое обслуживание.
  • При аннотации медицинских изображений используется несколько методов, таких как наведение ограничивающих прямоугольников, многоугольники и другие. В здравоохранении аннотация медицинских изображений может помочь в обнаружении свертывания крови, стоматологическом анализе, идентификации раковых клеток, анализе арендованных изображений, обнаружении заболеваний печени, улучшении документации и многих других процессах здравоохранения.

Читайте полный текст статьи здесь:

https://www.pulseheadlines.com/how-medical-image-annotation-is-rapidly-transforming-healthcare-ai/78638/

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.