Обработка естественного языка (НЛП) производит революцию в здравоохранении и фармацевтической промышленности, обеспечивая возможность принятия обоснованных решений, персонализированного ухода и целенаправленной разработки лекарств. Анализируя огромные объемы неструктурированных данных, инструменты НЛП могут извлекать ценную информацию из клинических записей, рецептов, отчетов о визуализации и других источников.
Ключевые преимущества НЛП в здравоохранении и фармацевтике:
- Улучшенная клиническая документация: НЛП автоматизирует задачи кодирования и классификации, уменьшая количество ошибок и улучшая качество данных.
- Ускоренное пробное сопоставление: НЛП быстро определяет подходящих субъектов для клинических испытаний, ускоряя разработку лекарств.
- Расширенная поддержка принятия клинических решений: НЛП извлекает информацию из данных пациентов для планирования лечения и оценки рисков.
Конкретные применения НЛП в здравоохранении и фармацевтике:
- Моделирование клинических утверждений: НЛП идентифицирует и классифицирует заболевания на основе записей пациентов.
- Обнаружение реакции на лекарство: НЛП анализирует клинические данные и литературу для выявления побочных эффектов от приема лекарств.
- Разработка лекарств: НЛП облегчает открытие новых кандидатов на лекарства и оптимизирует процессы разработки лекарств.
- Деидентификация клинических данных: НЛП защищает конфиденциальную информацию пациентов, автоматически редактируя личные данные.
- Присвоение клинического кода: НЛП присваивает записям пациентов коды МКБ-10 для точного выставления счетов и анализа данных.
- Соответствие клиническим испытаниям: НЛП автоматизирует процесс подбора пациентов для участия в подходящих клинических исследованиях.
- Аннотация к медицинским изображениям: НЛП генерирует подписи к медицинским изображениям, помогая в диагностике и планировании лечения.
Читайте полный текст статьи здесь:
