Будучи лидером технологических инноваций и имея 20-летний опыт работы в области программного обеспечения и услуг, генеральный директор Vatsal Ghiya и соучредитель Shaip рассказал о важности текстовых аннотаций и их преимуществах.
Ключевые выводы из статьи:
- Вы когда-нибудь задумывались, как ваш смартфон точно предсказывает, что вы имеете в виду, когда печатаете текстовые ответы? Что ж, за каждым таким инцидентом стоят такие концепции в действии, как искусственный интеллект, машинное обучение (ML) и, самое главное, обработка естественного языка (NLP).
- Чтобы немного раздвинуть границы, нам нужно обучать модули машинного обучения (ML) с большими объемами данных, а для маркировки данных описаниями требуется использование инструмента текстовых аннотаций. Инструменты текстовых аннотаций идентифицируют и маркируют предложения дополнительной информацией и метаданными для определения характеристик предложений.
- Но для того, чтобы текстовые аннотации работали, маркировка текста должна быть сделана экспертами, которые тщательно помечают каждый отдельный аспект предложения, чтобы гарантировать, что машина не сможет понять ничего важного. Отдельные методы текстовых аннотаций: аннотация настроений, аннотация намерений, классификация текста и лингвистическая аннотация.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
