Не все могут понять, о чем ваша речь. Но в современном цифровом мире это тоже возможно. Хотите знать, как? Тогда этот блог необходимо прочитать, чтобы вы поняли важность наборов данных для распознавания речи и их важность.
Ключевой вывод из статьи:
- Говоря простым языком, распознавание речи — это способность машин идентифицировать, оценивать и даже реагировать на человеческую речь так, как она произносится. Более того, распознавание речи является подмножеством разговорного ИИ, инструмента машинного обучения, который полностью полагается на такие технологии, как НЛП и оптимальный сбор данных.
- Но где вы находите данные распознавания речи? Организации могут извлекать эти данные из нескольких источников и обучать их в соответствии с требованиями. Эти данные могут быть извлечены из данных, извлеченных клиентом, общедоступных данных и данных, предоставленных поставщиком, для обучения моделей распознавания речи.
- Правильный набор данных важен для создания качественных систем распознавания речи. Следовательно, перед обучением модели распознавания речи важно брать только качественные данные. Поэтому лучше всего связаться с правильным поставщиком, который поможет вам пройти через этот процесс.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
