В специальном выпуске Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, поделился некоторыми основными докладами о том, как создать ИИ, который включает в себя честность, разнообразие и этику. Он также пролил свет на 6 важных шагов, чтобы убедиться, что ваша инициатива в области ИИ соответствует этическим стандартам ИИ.
Вот основные выводы из статьи:
- Развертывание ИИ может пойти наперекосяк, если компании и предприятия не будут контролировать предубеждения и дискриминацию по признаку пола, религии и убеждений. Рассмотрим пример Amazon, гигантского предприятия, которое пытается создать систему искусственного интеллекта для сканирования резюме и выявления наиболее подходящих кандидатов, при условии, что наиболее подходящие кандидаты — мужчины.
- В аналогичном случае Facebook также использовал ИИ, чтобы позволить рекламодателям нацеливать аудиторию на основе пола, расы и религии. В результате алгоритмы показывали работу медсестер в первую очередь женщинам, рекламу вакансий уборщика для мужчин и ограниченную рекламу недвижимости. аудитория белых людей.
- Если развертывание ИИ не будет включать в себя целостность, разнообразие и этику, больше таких случаев попадет в заголовки и будет распространять предубеждения и дискриминацию. Чтобы убедиться, что все стандарты соблюдаются, предприятиям жизненно важно сосредоточиться на этих важных шагах.
Читайте полный текст статьи здесь:
