Искусственный интеллект (ИИ) используется в розничной торговле для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации операций. ИИ играет все более важную роль в розничной торговле — от рекомендаций продуктов до управления запасами и логистикой цепочки поставок. Один из способов повысить производительность систем искусственного интеллекта в розничной торговле — использовать видеоаннотации. Для улучшения систем искусственного интеллекта в розничной торговле можно использовать несколько типов видеоаннотаций.
- Анализ настроений, например, включает в себя маркировку видеоданных для определения эмоционального состояния клиентов, такого как счастье, печаль или разочарование. Это может быть полезно для выявления тенденций в настроениях клиентов и адаптации покупательского опыта к их потребностям.
- Видеоаннотации могут обучать системы ИИ предотвращению убытков, помечая видео потенциальной кражи и мошеннических действий, позволяя ИИ научиться идентифицировать такое поведение и предупреждать персонал магазина в режиме реального времени.
- Скелетная аннотация, которая включает в себя маркировку суставов и костей в теле человека, может использоваться для отслеживания движений и действий покупателей в условиях розничной торговли.
- Точечные аннотации — это еще один тип видеоаннотаций, который включает в себя маркировку определенных точек или объектов в видео. Это может помочь научить системы ИИ распознавать и отслеживать определенные предметы с помощью точек, например продукты на полке.
В целом, видеоаннотации — это мощный инструмент для повышения точности и производительности систем искусственного интеллекта в розничной торговле. Предоставляя системам ИИ большие объемы размеченных данных, предприятия могут обучать свои системы лучше понимать поведение клиентов и улучшать качество покупок для своих клиентов.
Читайте полный текст статьи здесь:
