В специальном выпуске Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, поделился некоторыми ключевыми стратегиями создания системы искусственного интеллекта для анализа неструктурированных медицинских данных.
Вот основные выводы из статьи
- У искусственного интеллекта есть большой потенциал для преобразования отрасли здравоохранения по уважительной причине. Но, как и любая другая организация или платформа, системы искусственного интеллекта подпитываются данными, и этих данных предостаточно. По этой причине отрасль отставала от других с точки зрения внедрения ИИ.
- От записок медсестер до выписок врачей неструктурированные данные повсюду. Но разработка надежных алгоритмов, способных преобразовывать неструктурированные данные в структурированные, требует много времени и средств. Вот почему важно следовать ключевым стратегиям, чтобы разобраться в неструктурированных данных, которые встречаются во всей вашей организации.
- Существует три способа, которыми организации здравоохранения могут проложить путь к более жизнеспособным и эффективным решениям ИИ. Эти ключевые стратегии заключаются в повышении связности между точками данных, использовании партнеров для аннотирования и маркировки наборов данных и постоянном совершенствовании.
Читайте полный текст статьи здесь:
