В этой специальной гостевой функции Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, попытался решить загадку понимания разницы между ИИ, машинным обучением (МО) и глубоким обучением. Эти технологии более широко используются во всех организациях и предприятиях.
Ключевой вывод из статьи -
- Искусственный интеллект — одна из горячих тем новейшей цифровой эпохи. Наряду с машинным обучением ИИ и глубоким обучением некоторые из технологий широко используются организациями. Сегодня любой отдельный продукт, который вы взяли с рынка, точно будет волшебным.
- ИИ — это технология, которая позволяет машинам имитировать человеческое взаимодействие и выполнять процесс. Все дело в том, чтобы научить машины думать, реагировать и реагировать. ИИ бывает трех типов: узкий ИИ, общий ИИ и супер ИИ. Машинное обучение — это обучение машин обнаружению закономерностей, обучению и адаптации в зависимости от результата.
- Глубокое обучение — это понимание сложных сетей и их глубины. Глубокое обучение можно понять, изучая нейронные сети. Существует два типа нейронных сетей: сверточная и долговременная память.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
