Блог Shaip

Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Блог Shaip
Наборы данных здравоохранения

Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения

Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага

Подробнее ➔
Клиническая проверка

Понимание клинической валидации: обеспечение точности медицинских записей и безопасности пациентов

Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они

Подробнее ➔
Обобщение медицинских записей

Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики

Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь

Подробнее ➔
Абстракция клинических данных

Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое

Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход

Подробнее ➔
Синтетические данные в здравоохранении

Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы

Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.

Подробнее ➔
НЛП

Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности

Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык

Подробнее ➔
НЛП в онкологии

Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии

Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти

Подробнее ➔
Генеративный Ай

Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции

Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.

Подробнее ➔
Аннотация медицинских изображений

Революция в здравоохранении: роль аннотации медицинских изображений в диагностике ИИ

Аннотирование медицинских изображений — это важное упражнение по вводу обучающих данных в алгоритмы машинного обучения и модели искусственного интеллекта. Поскольку программы ИИ используют предварительно смоделированные данные для

Подробнее ➔
Клинический НЛП

Раскрытие потенциала клинической обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении

Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать человеческий язык. Он использует алгоритмы и машинное обучение для интерпретации текста, аудио и других форматов мультимедиа.

Подробнее ➔
Ocr в здравоохранении

OCR в здравоохранении: подробное руководство по вариантам использования, преимуществам и недостаткам

Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,

Подробнее ➔
Психическое здоровье Ай

ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции

Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя

Подробнее ➔
Здравоохранение НЛП

Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП

Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение

Подробнее ➔
Здоровье

Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения

Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.

Подробнее ➔
Обработка естественного языка в здравоохранении

Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении

Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит

Подробнее ➔
Маркировка медицинских данных

5 вопросов, которые следует задать перед тем, как нанять компанию по маркировке данных в сфере здравоохранения

По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.

Подробнее ➔
Машинное обучение в здравоохранении

Реальные приложения машинного обучения в здравоохранении

Отрасль здравоохранения всегда извлекала выгоду из технологических достижений и их предложений. От кардиостимуляторов и рентгеновских лучей до электронных аппаратов для сердечно-легочной реанимации и т.

Подробнее ➔
ИИ в здравоохранении

Роль ИИ в здравоохранении: преимущества, проблемы и все, что между ними

Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают

Подробнее ➔
ИТН

Как Интернет вещей и искусственный интеллект в здравоохранении могут трансформировать отрасль

Интернет вещей (IoT) быстро расширяется, и объем данных, генерируемых подключенными устройствами, растет экспоненциально каждый день. Хотя это может быть

Подробнее ➔
Деидентификация медицинских данных

Переход от сложностей соблюдения нормативных требований к соединению искусственного интеллекта и здравоохранения

Подпитываемые обилием дешевой вычислительной мощности и нескончаемым потоком данных, искусственный интеллект и машинное обучение творят удивительные вещи для организаций по всему миру.

Подробнее ➔