Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Расширение возможностей здравоохранения с помощью генеративного искусственного интеллекта: революция в диагностике и лечении
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в различных отраслях, и здравоохранение не является исключением. Генеративный ИИ, разновидность ИИ, ориентированная на
Аннотация к медицинским изображениям: определение, применение, варианты использования и типы
Аннотации медицинских изображений играют жизненно важную роль в обеспечении алгоритмов машинного обучения и моделей искусственного интеллекта необходимыми обучающими данными. Этот процесс необходим для
Лучшие наборы медицинских данных с открытым исходным кодом для проектов машинного обучения
Глобальная система здравоохранения ежедневно производит огромные объемы медицинских данных, которые потенциально могут быть использованы для приложений машинного обучения.
Влияние НЛП на диагностику здравоохранения
Обработка естественного языка (НЛП) меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями. Он обрабатывает человеческий язык, чтобы раскрыть огромный информационный потенциал. Технология имеет тот же потенциал
Наборы медицинских данных: благо для ИИ в сфере здравоохранения
Искусственный интеллект, термин, который когда-то встречался в основном в научной фантастике, теперь стал реальностью, стимулирующей рост различных отраслей. Консультации по стратегии следующего шага
Что такое клиническая валидация? Ваш путеводитель по лучшим практикам и процессам
Подумайте о сценарии разработки нового диагностического инструмента. Врачи в восторге от его потенциала. Тем не менее, прежде чем интегрировать его в повседневный уход, они
Обобщение медицинских записей с помощью искусственного интеллекта: определение, проблемы и лучшие практики
Рост медицинских записей в сфере здравоохранения стал одновременно проблемой и возможностью. Представьте себе мир, в котором каждая деталь
Абстракция клинических данных: определение, процесс и многое другое
Ежегодно больницы и клиники принимают тысячи пациентов. Для этого требуется огромное количество преданных своему делу врачей и медсестер. Они неустанно работают, чтобы обеспечить уход
Синтетические данные в здравоохранении: определение, преимущества и проблемы
Представьте себе сценарий, когда исследователи разрабатывают новый препарат. Им нужны обширные данные пациентов для тестирования, но существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и конфиденциальности.
Экспертное заключение HIPAA о деидентификации
Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) устанавливает стандарт защиты данных пациентов в сфере здравоохранения. Важнейшим аспектом этого является деидентификация Protected
Новаторские исследования онкологии с помощью НЛП: прорыв Шейпа
Скачать практический пример В стремлении победить рак данные так же важны, как и решимость. В Shaip мы гордимся тем, что смогли совершить большой скачок
Возможности обработки естественного языка (НЛП) в радиологии: повышение качества диагностики и эффективности
Радиология играет решающую роль в здравоохранении. Он использует методы визуализации, такие как компьютерная томография, рентген и МРТ, для диагностики и лечения различных состояний. Естественный язык
Роль обработки естественного языка (НЛП) в онкологии
Рак представляет собой серьезную проблему для здравоохранения во всем мире. Это происходит, когда клетки растут и распространяются неконтролируемым образом. Это вторая по значимости причина смерти
Руководство по деидентификации данных: все, что нужно знать новичку (в 2024 г.)
В эпоху цифровой трансформации организации здравоохранения быстро переносят свою деятельность на цифровые платформы. Хотя это обеспечивает эффективность и рационализацию процессов, это также
Генеративный искусственный интеллект в здравоохранении: применение, преимущества, проблемы и будущие тенденции
Здравоохранение всегда было областью, где инновации ценятся и имеют решающее значение для спасения жизней. Несмотря на технологические достижения, отрасль здравоохранения по-прежнему сталкивается с сохраняющимися проблемами.
Раскрытие потенциала клинической обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении
Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам понимать человеческий язык. Он использует алгоритмы и машинное обучение для интерпретации текста, аудио и других форматов мультимедиа.
OCR в здравоохранении: подробное руководство по вариантам использования, преимуществам и недостаткам
Отрасль здравоохранения сталкивается с изменением парадигмы в своих рабочих процессах с появлением новых и передовых технологий в области искусственного интеллекта. Используя инструменты и технологии ИИ,
Руководство по разговорному ИИ в здравоохранении
ИИ в здравоохранении — относительно новая технология, но за последние несколько лет она набрала обороты. Он использовался для решения различных задач, от
ИИ в психическом здоровье — примеры, преимущества и тенденции
Сегодня искусственный интеллект стал одной из самых значительных технологий, коренным образом изменив все основные отрасли и предложив огромные преимущества глобальным отраслям и секторам. Используя
Раскрытие потенциала неструктурированных медицинских данных с помощью НЛП
Обширность данных, присутствующих в учреждениях здравоохранения сегодня, чрезвычайно растет. Хотя данные считаются самым значительным активом в современном цифровом мире, здравоохранение
Преобразование здравоохранения с помощью генеративного ИИ: основные преимущества и области применения
Сегодня в отрасли здравоохранения наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Технологии помогли открыть новые возможности для улучшения состояния пациентов.
Сила искусственного интеллекта, меняющая будущее здравоохранения
Искусственный интеллект работает в каждом секторе, и отрасль здравоохранения не является исключением. Отрасль здравоохранения пожинает плоды преобразующих данных и запуска
Рост популярности голосовых помощников на основе ИИ в повышении качества медицинского обслуживания
Безошибочно удобно давать устные инструкции вместо того, чтобы набирать их или выбирать правильный элемент из раскрывающегося меню.
Лучшие варианты использования обработки естественного языка в здравоохранении
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит
5 вопросов, которые следует задать перед тем, как нанять компанию по маркировке данных в сфере здравоохранения
По оценкам, мировой рынок искусственного интеллекта в сфере здравоохранения вырастет с 1.426 миллиарда долларов в 2017 году до 28.04 миллиарда долларов в 2025 году.
Что такое данные по обучению в сфере здравоохранения и почему это важно?
Как данные медицинского обучения выводят ИИ на Луну? Сбор данных всегда был приоритетом организации. Тем более, когда соответствующие данные
Реальные приложения машинного обучения в здравоохранении
Отрасль здравоохранения всегда извлекала выгоду из технологических достижений и их предложений. От кардиостимуляторов и рентгеновских лучей до электронных аппаратов для сердечно-легочной реанимации и т.
Роль ИИ в здравоохранении: преимущества, проблемы и все, что между ними
Рыночная стоимость искусственного интеллекта в здравоохранении достигла нового максимума в 2020 году и составила 6.7 млрд долларов. Эксперты в области и ветераны технологий также раскрывают
Электронные медицинские записи и искусственный интеллект: союз, заключенный на небесах
Электронные медицинские карты (EHR) должны быть эффективными и способствовать быстрому оказанию медицинских услуг пациентам. Однако, похоже, есть
Роль сбора и аннотации данных в здравоохранении
Что, если бы мы сказали вам, что в следующий раз, когда вы сделаете селфи, ваш смартфон предскажет, что у вас, скорее всего, разовьются прыщи.
4 уникальных проблемы с данными: использование искусственного интеллекта в здравоохранении
Об этом было сказано достаточно много раз, но ИИ меняет правила игры в отрасли здравоохранения. Быть просто пассивными участниками
Возможности искусственного интеллекта в здравоохранении
Честно говоря, мы живем в будущем, о котором все мечтали пару лет назад. Если точное предсказание происшествия или события было одним
Истинная стоимость данных обучения ИИ
Процесс разработки системы искусственного интеллекта (ИИ) требует больших затрат. Даже простому модулю ИИ требуются месяцы обучения, чтобы предсказать, обработать или рекомендовать
Как Интернет вещей и искусственный интеллект в здравоохранении могут трансформировать отрасль
Интернет вещей (IoT) быстро расширяется, и объем данных, генерируемых подключенными устройствами, растет экспоненциально каждый день. Хотя это может быть
Как Shaip помогает командам создавать решения AI для здравоохранения
Не ожидайте, что в следующий раз, когда вы посетите кабинет врача, вас будет лечить робот-врач. Компьютеры и алгоритмы могут подсказать нам, что делать.
Переход от сложностей соблюдения нормативных требований к соединению искусственного интеллекта и здравоохранения
Подпитываемые обилием дешевой вычислительной мощности и нескончаемым потоком данных, искусственный интеллект и машинное обучение творят удивительные вещи для организаций по всему миру.