Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, в специальной гостевой статье поделился некоторыми знаниями о навыках и методах аннотирования изображений и о том, где все аннотации изображений можно использовать для создания более инновационных решений ИИ.
Вот ключевые выводы:
- То, что кажется простым, утомительно для развертывания и разработки любой системы ИИ. Говоря простым языком, аннотация изображений очень похожа на процесс обучения ребенка названиям фруктов из книги. Аннотаторы изображений используют различные методы, чтобы научить систему идентифицировать элементы изображения и классифицировать их для получения оптимальных результатов.
- Чтобы дать вам лучшее представление о методах аннотирования изображений, давайте рассмотрим некоторые аннотации изображений. Этими методами являются ограничивающие прямоугольники, трехмерные кубоиды, многоугольники, линейная сегментация и семантическая сегментация.
- Все эти методы аннотирования изображений можно использовать при разработке программного обеспечения для 3D-моделей автомобильных парковок и автономных автомобилей, обнаружении скрытых объектов за элементом, съемке ландшафтов с воздуха, назначении нескольких кодов и цветов для идентификации и создании приложений компьютерного зрения, таких как поражения головного мозга. .
Читайте полный текст статьи здесь:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
