Семантическая сегментация — это метод глубокого обучения, который распределяет пиксели изображения по заранее определенным классам. Цель состоит в том, чтобы присвоить каждому пикселю изображения метку, позволяющую различать объекты и их границы на изображении. Это полезно в различных приложениях, таких как автономные транспортные средства, медицинская визуализация и анализ спутниковых изображений. В автономных транспортных средствах семантическая сегментация может использоваться для идентификации границ дорог, дорожных знаков и пешеходов. В медицинской визуализации его можно использовать для сегментации опухолей и других важных структур при медицинском сканировании. Этот подход использует сверточные нейронные сети (CNN) для анализа изображения и создания карты сегментации, которая определяет объекты и их границы. На выходе получается сегментированное изображение, в котором каждый пиксель помечен, что позволяет четко понимать объекты и их отношения в изображении.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
